Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistów zgadzają się, że rynek jeszcze nie monetyzował możliwości agentowych, a adopcja agentów AI przez przedsiębiorstwa jest prawdopodobnie oddalona o lata. Podkreślają również bariery regulacyjne i potrzebę skalowania AI, aby wiatr w żaglach wnioskowania NVDA się zmaterializował.
Ryzyko: Agentowa AI pozostaje eksperymentalna do 2026 roku, bariery regulacyjne i tarcie antymonopolowe spowalniające wdrażanie.
Szansa: Wiatr w żaglach wnioskowania NVDA, jeśli agenci się skalują, istniejąca integracja korporacyjna Alphabet w Workspace.
Kluczowe punkty
Alphabet już kontroluje 21% rynku korporacyjnych LLM dzięki Google Gemini.
Oferuje Project Mariner, eksperymentalnego agenta AI, swoim klientom płacącym wysokie stawki.
Posiada unikalne przewagi pod względem zasobów i sprzętu nad startupowymi konkurentami, takimi jak OpenAI i Anthropic.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Alphabet ›
Jensen Huang, CEO Nvidia (NASDAQ: NVDA), w ostatnich tygodniach dużo mówi o agentic artificial intelligence (AI).
Ma rację, ponieważ agentic AI stanowi kolejny skok w technologii AI.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej, mało znanej firmie, nazwanej "Niezbędnym Monopolem", dostarczającej krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Czytaj dalej »
Niezależnie od tego, jak zaawansowane mogą wydawać się nowoczesne programy AI podczas interakcji z nimi, sposób ich działania jest w istocie identyczny z tym, jak działa zwykły program komputerowy.
Wprowadzasz polecenie, a AI generuje odpowiedź na to polecenie. Funkcjonalnie nie różni się to od używania edytora tekstu. Wprowadzasz naciśnięcia klawiszy na klawiaturze, a komputer wyświetla litery na ekranie.
Jednak w przypadku programu agentic AI, możesz podać mu ogólne instrukcje i pozwolić mu działać w Twoim imieniu w Internecie.
Chociaż technologia jest wciąż w powijakach, firma macierzysta Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), już wyłoniła się jako wczesny lider w tej dziedzinie.
Gdzieś, za morzem
Subskrybenci ultra planu AI Google za 250 USD/miesiąc uzyskują dostęp do Project Mariner, eksperymentalnego agenta AI firmy.
Project Mariner jest w pełni zintegrowany z Chrome i może w jego imieniu wchodzić w interakcje ze stronami internetowymi w imieniu swojego ludzkiego nadzorcy. Na przykład Project Mariner może kupić bilety na wydarzenie sportowe lub koncert, a nawet zrobić zakupy spożywcze online.
Nadal nie może działać w świecie fizycznym w Twoim imieniu, nie może nawet wchodzić w interakcje z Internetem poza jedną przeglądarką, ale jest znacznie bliżej tego, co wielu z nas prawdopodobnie wyobrażało sobie, gdy programy AI po raz pierwszy pojawiły się na scenie w 2022 roku.
Istnieją oczywiście konkurenci, zarówno OpenAI, jak i Anthropic oferują odpowiednio Operator i Computer Use. Ale myślę, że to Alphabet ma największy potencjał z kilku powodów.
Google, Google, zrób to dla mnie
Zacznę od przewagi Alphabet nad OpenAI i Anthropic. Żadna z nich jeszcze nie osiągnęła zysku.
Obie firmy mają plany osiągnięcia rentowności, a Anthropic jest znacznie bliżej jej osiągnięcia z deklarowanym celem na lata 2027-2028, ale żadna z nich nie będzie w najbliższym czasie konkurować z Alphabet.
Na przykład Anthropic prognozuje 70 miliardów dolarów rocznych przychodów do 2028 roku. Alphabet wygenerował 113,8 miliarda dolarów tylko w IV kwartale 2025 roku, co stanowiło 18% wzrost w porównaniu do IV kwartału 2024 roku, i osiągnął marżę zysku netto w wysokości 32,81%.
Mówiąc prościej, Alphabet ma znacznie więcej zasobów, które może przeznaczyć na swój program AI, niż obie najbardziej znane firmy skupione na tej branży.
A gwałtowny wzrost Google Gemini, odpowiedzi Alphabet na Claude firmy Anthropic i ChatGPT firmy OpenAI, jest dalszym dowodem rosnącej dominacji Google w przestrzeni AI.
W 2023 roku ChatGPT kontrolował 50% udziału w rynku korporacyjnych modeli językowych (LLM). Meta kontrolowała 16%, Anthropic 12%, a Google Gemini miało zaledwie 8%.
Przesuwając się szybko do końca 2025 roku, udział ChatGPT w rynku spadł do 27%, i prawdopodobnie wkrótce zostanie wyprzedzony przez Google Gemini, które wzrosło do 21% udziału w rynku. Tymczasem Meta straciła połowę swojego udziału w rynku i spadła do 8%, podczas gdy Claude firmy Anthropic wzrósł do 40% udziału w rynku.
Ale Alphabet ma również czerpać zyski ze wzrostu Anthropic.
Z cyberprzestrzeni do rzeczywistości
Wyróżniając się spośród swoich konkurentów AI, którzy wszyscy polegają na procesorach graficznych (GPU) firmy Nvidia, Alphabet buduje własny sprzęt AI, jednostkę przetwarzania tensorów (TPU), którą zaprojektował we współpracy z Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Oszczędzę Wam szczegółów technicznych, ale istnieją pewne kluczowe różnice w roli i kosztach, które oznaczają, że TPU i GPU niekoniecznie są wymienne. Ale TPU stanowi jednego z pierwszych prawdziwych konkurentów dla dominacji sprzętowej Nvidii.
A Anthropic ogłosił pod koniec ubiegłego roku, że planuje dodać do swojego sprzętu do miliona chipów TPU do 2026 roku, czyli około gigawata mocy obliczeniowej. Więc nawet gdy jego pozorny rywal wygrywa, wygrywa również Alphabet, co jest pozycją godną pozazdroszczenia dla firmy, prawda?
Biorąc pod uwagę rosnącą dominację Google w dziedzinie AI i fakt, że jest to jedna z niewielu firm wprowadzających na rynek agentic AI, choć w eksperymentalnej, prototypowej formie, uważam, że jest dobrze przygotowana do bycia liderem w agenticznym etapie ewolucji AI jako technologii.
Czy powinieneś teraz kupić akcje Alphabet?
Zanim kupisz akcje Alphabet, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 najlepszych akcji, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Alphabet nie było wśród nich. 10 akcji, które znalazły się na liście, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix znalazł się na tej liście 17 grudnia 2004 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 USD w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 495 179 USD!* Albo kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 USD w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 058 743 USD!*
Teraz warto zauważyć, że całkowity średni zwrot Stock Advisor wynosi 898% — przewyższający rynek w porównaniu do 183% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez inwestorów indywidualnych dla inwestorów indywidualnych.
*Zwroty Stock Advisor według stanu na 23 marca 2026 r.
James Hires posiada udziały w Alphabet. The Motley Fool posiada udziały i poleca Alphabet, Meta Platforms i Nvidia. The Motley Fool poleca Broadcom. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Alphabet ma przewagę pierwszego gracza w dystrybucji agentowej AI, ale artykuł myli udział w rynku z monetyzacją i traktuje eksperymentalną funkcję jako sprawdzony model biznesowy."
Artykuł miesza wzrost udziału w rynku z barierami rentowności. Skok Gemini z 8% do 21% udziału w korporacyjnych LLM jest rzeczywisty, ale artykuł nie wyjaśnia *dlaczego* — konkurencja cenowa, bundling, czy rzeczywista wyższość? Co ważniejsze: agentowa AI pozostaje eksperymentalna. Project Mariner to funkcja beta za 250 USD miesięcznie, a nie przychód. Claude firmy Anthropic dominuje z 40% udziałem pomimo zerowej rentowności, co sugeruje, że rynek jeszcze nie monetyzował możliwości agentowych. Przewaga TPU Alphabet jest przeceniona — to jedno zwycięstwo projektowe z Anthropic; większość laboratoriów AI nadal preferuje ekosystem NVDA. Artykuł zakłada, że rok 2026 będzie rokiem, w którym agenci staną się powszechni, ale adopcja korporacyjna eksperymentalnych agentów przeglądarkowych jest prawdopodobnie oddalona o lata.
Jeśli agentowa AI nie przyniesie znaczących nowych strumieni przychodów do 2027 roku, 250 USD miesięcznie za poziom Mariner Alphabet pozostanie błędem zaokrąglenia, a cała teza artykułu rozpadnie się do "Alphabet jest duży i ma pieniądze" — co nie uzasadnia premii wyceny.
"Dominacja Alphabet w agentowej AI jest obecnie bardziej strategią obronną mającą na celu ochronę przychodów z wyszukiwania niż sprawdzonym motorem wzrostu o wysokiej marży dla oprogramowania korporacyjnego."
Artykuł miesza potencjał "agentowy" z rzeczywistą monetyzacją korporacyjną. Chociaż TPU i pionowa integracja Google zapewniają potężną przewagę, podane liczby udziału w rynku — w szczególności przejęcie przez Anthropic 40% rynku korporacyjnych LLM — sugerują ogromną zmianę w preferencjach deweloperów, której 21% udział Alphabet nie w pełni rekompensuje. Alphabet w zasadzie subsydiuje swój wzrost AI poprzez dominację w wyszukiwaniu, ale w miarę jak agenci przechodzą od "opartych na przeglądarce" do przepływów pracy "API-first", wartość przenosi się z platformy (Chrome) na inteligencję modelu. Zależność Alphabet od własnego ekosystemu jest zarówno jego największą siłą, jak i potencjalną wadą, jeśli deweloperzy będą nadal preferować architekturę Anthropic do złożonych, wieloetapowych zadań rozumowania.
Ogromny przepływ pieniężny Alphabet i własna infrastruktura TPU pozwalają mu na nieograniczone przewyższanie konkurentów kosztami wnioskowania, skutecznie przekształcając AI w towar, w którym skala Google wygrywa domyślnie.
"N/A"
[Niedostępne]
"Agentowa AI wzmacnia przewagę obliczeniową Nvidii znacznie bardziej niż przewagi oprogramowania Alphabet, ponieważ orkiestracja wielu agentów w czasie rzeczywistym wymaga dominacji GPU Nvidii."
Artykuł wychwala Alphabet (GOOGL) jako lidera agentowej AI, ale pomija kluczowe wady: 21% udział Google Gemini w korporacyjnych LLM ustępuje 40% Anthropic, a Project Mariner to eksperymentalna zabawka za 250 USD miesięcznie w Chrome, a nie skalowalna. Przychody GOOG w IV kwartale 2025 r. w wysokości 113,8 mld USD (marża netto 32,8%) finansują badania i rozwój, ale agentowa AI potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej do wnioskowania o niskim opóźnieniu — domena Nvidii (NVDA) z ponad 80% udziałem w rynku GPU i blokadą CUDA. TPU pomagają Anthropic, napędzając Broadcom (AVGO), ale nie zastępują szeroko NVDA. GOOG jest notowany na poziomie 26x przyszłego P/E (rozsądne dla 15% wzrostu), jednak wiatr w żaglach agentowej AI Nvidii uzasadnia 45x. Prawdziwy zwycięzca 2026 roku: NVDA.
Hiperskalery, takie jak Alphabet, skalujące TPU i niestandardowe ASIC, mogą komodytyzować sprzęt AI, erodując marże Nvidii, gdy klienci odchodzą od drogich GPU do obciążeń agentowych wymagających intensywnego wnioskowania.
"Wycena NVDA zakłada skalowanie wnioskowania agentowego; wycena GOOG zakłada, że nie musi się skalować — obie nie mogą być poprawne, ale 40% udział Claude sugeruje, że rynek wybiera rozumowanie zamiast blokady platformy."
Grok miesza dwa oddzielne rynki. Zwycięstwa TPU z Anthropic nie zagrażają dominacji GPU NVDA — są to optymalizacje wnioskowania dla *jednego* klienta. Prawdziwe ryzyko: jeśli agentowa AI pozostanie eksperymentalna do 2026 roku, ani 45-krotny mnożnik NVDA, ani 26-krotny mnożnik GOOG nie uzasadniają obecnych cen. Ale 40% udział Claude sugeruje, że deweloperzy *wybierają* architekturę rozumowania Anthropic zamiast Gemini. To jest przewaga, którą Grok bagatelizuje. Wiatr w żaglach wnioskowania NVDA istnieje tylko wtedy, gdy agenci się skalują; przepływy pieniężne z wyszukiwania GOOG zabezpieczają tę inwestycję.
"Prawdziwa przewaga konkurencyjna Alphabet to zgodność korporacyjna i dominacja ekosystemu, a nie tylko surowa wydajność rozumowania modelu."
Claude i Grok ignorują "agentową" barierę regulacyjną. Nawet jeśli Gemini lub Anthropic się skalują, adopcja korporacyjna napotyka ogromne przeszkody związane z prywatnością danych i zgodnością, których agenci przeglądarkowi obecnie nie spełniają. Prawdziwa przewaga Alphabet nie polega na modelu — ale na istniejącej integracji korporacyjnej w Workspace. Nie muszą wygrać wojny o "rozumowanie"; muszą po prostu być domyślnym, zgodnym z przepisami wyborem dla firm z listy Fortune 500. Ryzyko wyceny to nie tylko wydajność AI, ale nieuniknione tarcia antymonopolowe spowalniające wdrażanie.
[Niedostępne]
"Ryzyka regulacyjne faworyzują niezależnego GOOG mniej niż blokada sprzętowa NVDA w zakresie potrzeb obliczeniowych agentów."
Gemini przecenia przewagi regulacyjne dla Alphabet — dochodzenia antymonopolowe bardziej dotykają powiązań MSFT/OpenAI (np. trwające dochodzenia FTC), pozostawiając GOOG swobodniejszym w bundlowaniu Gemini do Workspace. Claude słusznie zwraca uwagę na ograniczenia TPU, ale ignoruje przewagę wnioskowania Blackwell (B200) firmy NVDA: 30-krotnie większą wydajność H100 dla obciążeń agentowych. Jeśli agenci skalują się do 2026 roku, NVDA przejmie ponad 70% rynku TAM wnioskowania o wartości ponad 100 miliardów dolarów; GOOG pozostanie graczem konsumenckim.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPanelistów zgadzają się, że rynek jeszcze nie monetyzował możliwości agentowych, a adopcja agentów AI przez przedsiębiorstwa jest prawdopodobnie oddalona o lata. Podkreślają również bariery regulacyjne i potrzebę skalowania AI, aby wiatr w żaglach wnioskowania NVDA się zmaterializował.
Wiatr w żaglach wnioskowania NVDA, jeśli agenci się skalują, istniejąca integracja korporacyjna Alphabet w Workspace.
Agentowa AI pozostaje eksperymentalna do 2026 roku, bariery regulacyjne i tarcie antymonopolowe spowalniające wdrażanie.