Meta debiutuje nowy model AI, pierwszy test kosztownego zespołu „superinteligencji”

Meta w środę zaprezentowała Muse Spark, pierwszy model sztucznej inteligencji stworzony przez kosztowny zespół, który firma zebrała w zeszłym roku, aby nadrobić zaległości w wyścigu AI w stosunku do konkurentów.

Amerykańskie firmy technologiczne są pod presją, aby udowodnić, że ich ogromne wydatki na AI się opłacą. Stawka jest szczególnie wysoka dla Meta po tym, jak w zeszłym roku zatrudniła Alexa Wanga, CEO Scale AI, w transakcji o wartości 14,3 mld USD i zaoferowała niektórym inżynierom pakiety wynagrodzeń w wysokości setek milionów dolarów, aby obsadzić nowy zespół „superinteligencji”, co jest próbą powrotu do czołówki świata AI po rozczarowującym pokazie modeli Llama 4 na początku zeszłego roku. Superinteligencja odnosi się do maszyn AI, które mogłyby przewyższyć ludzkie myślenie. Muse Spark jest pierwszym z nowej serii modeli, znanych wewnętrznie jako Avocado, pochodzących z tego zespołu.

Model, pierwszy, który firma udostępniła od około roku, początkowo będzie dostępny tylko w mało używanej aplikacji i na stronie internetowej Meta AI. W nadchodzących tygodniach zastąpi on istniejące modele Llama zasilające chatboty na WhatsApp, Instagramie, Facebooku i w kolekcji inteligentnych okularów Meta, jak podała firma.

Meta nie ujawniła rozmiaru Muse Spark, kluczowego wskaźnika zazwyczaj używanego do porównania mocy obliczeniowej systemu AI z konkurentami. Zmieniła również kurs w stosunku do poprzednich otwartych wydań swoich modeli Llama, zamiast tego udostępniając jedynie „prywatny podgląd” Muse Spark nieujawnionym partnerom.

„Ten początkowy model jest z założenia mały i szybki, a jednocześnie wystarczająco zdolny do analizowania złożonych pytań z zakresu nauki, matematyki i zdrowia. Jest to potężna podstawa, a następna generacja jest już w fazie rozwoju” – napisała firma w blogu.

Niezależne oceny wydajności Muse Spark pokazały, że w niektórych obszarach, takich jak rozumienie języka i obrazu, dorównuje on czołowym modelom liderów rynku, takich jak Google, OpenAI i Anthropic, ale w innych, takich jak kodowanie i rozumowanie abstrakcyjne, pozostaje w tyle.

Model zajął czwarte miejsce ex aequo w szerokim indeksie testów AI opracowanym przez firmę oceniającą Artificial Analysis.

Mark Zuckerberg, CEO Meta, stonował oczekiwania co do wczesnej wydajności, mówiąc inwestorom w styczniu, że uważa, iż pierwsze modele zespołu „będą dobre, ale co ważniejsze, pokażą szybką trajektorię, na której jesteśmy”.

„Spodziewam się, że będziemy stale przesuwać granice w ciągu roku, kontynuując wydawanie nowych modeli” – powiedział.

Wang, który kieruje zespołem superinteligencji, przyznał w serii postów w mediach społecznościowych w środę, że „z pewnością są pewne niedociągnięcia, które będziemy dopracowywać z czasem w zachowaniu modelu”. Powiedział, że większe wersje modelu są w fazie rozwoju i że Meta planuje udostępnić przynajmniej niektóre z nich publicznie.

Wraz z wydaniem Meta dała jaśniejszy obraz tego, jak zamierza zarabiać na swoich modelach, prezentując funkcje zakupowe osadzone w jej chatbotcie Meta AI, które kierują użytkowników bezpośrednio do produktów, które mogą kupić.

Ogólnie rzecz biorąc, firma stawia na to, że zastosowanie AI w codziennych osobistych zadaniach zwiększy zaangażowanie wśród ponad 3,5 miliarda użytkowników jej platform mediów społecznościowych, potencjalnie dając jej przewagę nad konkurentami o mniejszym zasięgu.

Muse Spark może również pomagać użytkownikom w zadaniach takich jak szacowanie kalorii w posiłku na podstawie zdjęcia lub nakładanie obrazu kubka na półkę, aby zobaczyć, jak wygląda, podała firma.

Dodatkowy tryb „Contemplating Mode”, który uruchamia wiele agentów jednocześnie, aby zwiększyć moc obliczeniową, pozwoli Muse Spark na przejęcie rozszerzonych trybów myślenia Google Gemini Deep Think i OpenAI GPT Pro.

Meta powiedziała, że ludzie mogą wykorzystać ten tryb do efektywnego planowania rodzinnych wakacji, gdzie jeden agent tworzy plan podróży, a drugi wyszukuje atrakcje przyjazne dzieciom.