Długo oczekiwany model AI firmy Meta w końcu jest. Ale czy może zarabiać pieniądze?

Prawie 10 miesięcy po tym, jak Meta wydała miliardy dolarów na pozyskanie Alexandr Wanga z Scale AI jako centralny element przebudowy AI Marka Zuckerberga, firma w środę w końcu zaprezentowała swój pierwszy nowy model. Jedno wielkie pytanie brzmi – czy użytkownicy za niego zapłacą?

Podczas gdy rywale, tacy jak OpenAI, Anthropic i Google, przewodzili boomowi sztucznej inteligencji dzięki potężnym modelom i popularnym chatbotom, a także innym usługom, Meta była znaczącym wydawcą na AI, ale jeszcze nie pokazała żadnych nowych strumieni przychodów z tego tytułu.

W czerwcu Meta wydała ponad 14 miliardów dolarów na zatrudnienie Wanga oraz niektórych z jego najlepszych inżynierów i badaczy, tworząc wkrótce Meta Superintelligence Labs jako nową elitarną jednostkę. A w styczniu firma poinformowała Wall Street, że planuje przeznaczyć od 115 do 135 miliardów dolarów w tym roku na wydatki inwestycyjne, prawie podwajając swoje wydatki inwestycyjne w 2025 roku.

„To był rok praktycznie bez premier i dużo zatrudniania, a potem obawy dotyczące wydatków inwestycyjnych w tym roku są wyraźne” – powiedział w wywiadzie analityk Morningstar, Malik Ahmed Khan. „Myślę, że Meta musiała pokazać inwestorom i operatorom, że pracowali nad czymś istotnym. To pierwszy krok.”

Drugim krokiem Meta, powiedział Khan, jest sprawienie, by model działał i znalezienie sposobu na jego monetyzację.

Muse Spark, nowo wydany model Meta, jest własnościowy, co stanowi znaczącą zmianę w stosunku do poprzedniej rodziny modeli o nazwie Llama, która składała się z ofert open-source, chociaż firma powiedziała, że planuje ostatecznie wydać niektóre wersje open-source. Zuckerberg wstrząsnął strategią swojej firmy po premierze Llama 4 w kwietniu, która nie zachwyciła deweloperów.

Arun Chandrasekaran, analityk w Gartner, opisał ten ruch jako „znaczącą zmianę” i powiedział, że „sygnalizuje zamiar odejścia” od marki Llama.

Czerpiąc inspirację z innych zaawansowanych laboratoriów AI, Meta zamierza ostatecznie zaoferować stronom trzecim płatny dostęp API do Muse Spark po początkowym „prywatnym podglądzie API” z „wybranymi stronami”.

Ale Meta jest bardzo spóźniona w tej grze. OpenAI i Anthropic są zbiorowo wyceniane na ponad 1 bilion dolarów, dzięki popularności ich modeli i usług, a Google osadził Gemini w całym swoim portfolio aplikacji i produktów, jednocześnie sprzedając dostęp do modeli Gemini za pośrednictwem swojej jednostki chmurowej.

Technologia AI firmy Meta, aby odnieść sukces, musi być wystarczająco dobra, aby konkurować z najlepszymi modelami, jednocześnie oferując nową możliwość biznesową.

## „Klejnot w koronie”

Andrew Boone, analityk w Citizens, powiedział, że wyraźną przewagą Meta jest ponad 3 miliardy ludzi, którzy miesięcznie korzystają z Facebooka, Instagrama i WhatsAppa. A możliwość biznesowa dla Meta nie ma nic wspólnego z próbą przyciągnięcia deweloperów, którzy obecnie szturmują OpenAI, Anthropic, Gemini i wiele chińskich modeli, ale raczej skupienie się na jej głównym rynku: reklamie.

„To jest klejnot w koronie, to musi się nadal poprawiać” – powiedział Boone, który poleca kupno akcji.

Khan podziela to zdanie.

„Wierzę, że byłby to zabójczy przypadek użycia z perspektywy Meta” – powiedział Khan, z celem „uczynienia reklam bardziej angażującymi i poprawy targetowania”.

Reklama stanowiła 98% przychodów Meta z reklam w wysokości 200 miliardów dolarów w zeszłym roku. Firma podjęła liczne wysiłki w celu dywersyfikacji swojej działalności, w tym wydając dziesiątki miliardów dolarów na próbę realizacji metawersum. Ale model reklamowy Meta jest jedyną rzeczą, która konsekwentnie działała, a inwestycje firmy w AI służyły poprawie jej możliwości targetowania i zapewnieniu lepszych narzędzi dla marketerów.

Khan powiedział, że ponieważ reklamodawcy widzą zwrot z inwestycji z wydatków Meta, reinwestują te pieniądze w więcej reklam na platformie. Więc ma sens, że byliby skłonni zapłacić za usługi AI, jeśli mogą uzyskać jeszcze lepsze wyniki.

Meta odmówiła komentarza na temat swoich planów API poza początkowym ogłoszeniem.

Na podstawie opublikowanych przez Meta danych technicznych porównujących Muse Spark z rywalami, nowy model AI wydaje się przodować w obszarach związanych z przetwarzaniem obrazu i wideo, powiedziała Doris Xin, CEO startupu AI Disarray. Są to ważne cechy dla reklamodawców, którzy chcą tworzyć dynamiczne kampanie dla odbiorców przyzwyczajonych do oglądania krótkich filmów na Reels lub wpatrywania się w zdjęcia kotów na Facebooku i Instagramie.

„W porównaniu do Claude i Gemini, myślę, że zdecydowanie czuje się, że ma bardziej konsumencki charakter” – powiedziała Xin o Muse Spark.

Zuckerberg jednak od dawna ma ambicje wykraczające daleko poza reklamę. Jego podejście z Llama było skierowane do deweloperów i zapewnienia, że najlepsi i najzdolniejsi umysły w dziedzinie AI korzystają z narzędzi Meta, nawet jeśli za nie nie płacą.

Wraz ze zmianą na modele własnościowe, oferta dla deweloperów staje się trudniejsza. Joseph Ott, CEO startupu AI Samu Legal Technologies, powiedział, że nie jest pewien, gdzie znalazłby wartość.

„Jedynym powodem, dla którego używałbym Llama, jest to, że mógłbym go dostroić” – powiedział Ott, odnosząc się do praktyki dostosowywania modeli AI.

Wielu deweloperów używa tak zwanych modeli AI z otwartymi wagami, takich jak te dostarczane przez chińskie firmy technologiczne, jako podstawy do trenowania modeli AI w celu zaspokojenia ich specyficznych przypadków użycia. Ott powiedział, że nie jest jasne, co sprawiłoby, że Muse Spark firmy Meta wyróżniałby się na tle darmowych lub tańszych alternatyw i wiodących modeli AI własnościowych.

Ulrik Stig Hansen, współzałożyciel startupu AI i szkolenia danych Encord, powiedział, że ważne jest, aby Meta rozwijała własne modele bazowe AI, aby uniknąć przyszłych zależności od stron trzecich. Jako jedna z niewielu firm posiadających zasoby i infrastrukturę obliczeniową niezbędną do tworzenia i utrzymywania dużych modeli AI, Meta chce zapewnić sobie znaczenie na najgorętszym rynku na świecie.

„Chodzi o suwerenność AI i bycie graczem w grze” – powiedział Hansen. „Chcą być postrzegani i znani jako firma AI.”

Jeśli chodzi o ogromną inwestycję Meta w Wanga i jego zespół, Boone powiedział, że najnowsze dane techniczne sugerują, że Zuckerberg dostał to, czego chciał, a teraz „kolej na Marka”.

„Właśnie daliśmy wam najnowocześniejszy model graniczny” – powiedział Boone, odnosząc się do zespołu stojącego za Muse Spark. „Co z tym zrobisz?”