Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Pomimo początkowych byczych stanowisk, konsensus panelu przesunął się w kierunku niedźwiedziego ze względu na ryzyka, takie jak komodyfikacja sprzętu, przeszkody geopolityczne i nieudowodniona monetyzacja infrastruktury AI.
Ryzyko: Komodyfikacja GPU przez ASIC i geopolityczne kontrole eksportu
Szansa: Bariera oprogramowania Nvidii i potencjał wzrostu popytu na szkolenie AI
Kluczowe punkty
Nvidia jest największą publiczną firmą na świecie, a mimo to nadal notowana jest po przystępnej wycenie, biorąc pod uwagę wzrost zysków.
Meta Platforms wykorzystała AI do napędzania wzrostu wyświetleń i konwersji w swojej działalności reklamowej.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Nvidia ›
Podobnie jak wielu inwestorów, część mojego portfela zainwestowałem w firmy zajmujące się sztuczną inteligencją (AI). Technologia AI wydaje się coraz bardziej zaawansowana z każdym nowym modelem, a Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Handlu i Rozwoju przewiduje, że rynek AI osiągnie 4,8 biliona dolarów w 2033 roku.
Moje najlepsze akcje AI to firmy, które moim zdaniem mają wysoki potencjał wzrostu w ciągu najbliższej dekady, nie niosąc przy tym nadmiernego ryzyka. Są dwie, które obecnie wyglądają na fantastyczne inwestycje, zwłaszcza biorąc pod uwagę niedawne załamanie sektora technologicznego.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej mało znanej firmie, nazwanej "Niezbędnym Monopolem", dostarczającej krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Kontynuuj »
1. Nvidia
Biorąc pod uwagę, że Nvidia (NASDAQ: NVDA) jest największą publiczną firmą na świecie, nie można powiedzieć, że jest ona przeoczona, ale może być nadal niedoceniana, biorąc pod uwagę ogromne wyniki, które osiąga. Przychody szybko rosną, ostatnio do 68,1 miliarda dolarów w czwartym kwartale roku fiskalnego 2026 (zakończonym 25 stycznia), co stanowi wzrost o 73% rok do roku. Producent chipów utrzymuje również silne marże, z marżami brutto osiągającymi 75% w tym samym okresie Q4 2026.
Łącznie Nvidia wygenerowała 215,9 miliarda dolarów przychodów w roku fiskalnym 2026. A jeśli CEO Jensen Huang ma rację, wzrost sprzedaży nie zwolni. Na corocznej konferencji GTC firmy powiedział, że spodziewa się "co najmniej 1 biliona dolarów" przychodów z produktów centrów danych do 2027 roku.
Nawet jeśli Nvidia ma ogromną kapitalizację rynkową, nadal wygląda na okazję, gdy weźmie się pod uwagę jej prognozowane zyski i wzrost zysków. Według stanu na 19 marca, notowana jest po 22-krotności prognozowanych zysków, poniżej konkurentów takich jak gigant technologiczny Alphabet i producent chipów Advanced Micro Devices. Ponadto, wskaźnik PEG (forward-P/E-to-growth) firmy jest poniżej 0,4, co oznacza, że można kupić akcje Nvidia po niskiej cenie w stosunku do tempa wzrostu.
2. Meta Platforms
Kiedy pisałem, że technologia AI wydaje się coraz bardziej zaawansowana z każdym nowym modelem, Meta Platforms (NASDAQ: META) byłaby wyjątkiem. Na początku tego miesiąca pojawiły się doniesienia, że firma musiała opóźnić premierę swojego następnego modelu AI, Avocado, z powodu problemów z wydajnością. To nie są najlepsze wiadomości od firmy, która prognozuje wydatki kapitałowe do 135 miliardów dolarów w tym roku, głównie na finansowanie infrastruktury AI.
Jednak opóźnienie nie jest głównym problemem, a pozytywnym aspektem jest to, że akcje Meta stały się jeszcze bardziej przystępne cenowo. Firma mediów społecznościowych jest notowana po 21-krotności prognozowanych zysków, co czyni ją jeszcze tańszą niż Nvidia pod tym względem.
Meta uzyskuje również doskonałe wyniki dzięki AI do tej pory, zwłaszcza w swojej działalności reklamowej, która jest jej największym źródłem przychodów. Ulepszenia w modelu rekomendacji reklam generatywnych (GEM) doprowadziły do wzrostu kliknięć reklam na Facebooku o 3,5% i wzrostu konwersji na Instagramie o ponad 1% w czwartym kwartale 2025 roku. Wyświetlenia reklam Meta wzrosły o 18% w tym kwartale, a firma osiągnęła rekordowe przychody w wysokości 59,9 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 24% rok do roku.
Nvidia i Meta to dwa bardzo różne typy firm AI. Nvidia dostarcza sprzęt do centrów danych, podczas gdy Meta rozwija modele AI i wykorzystuje AI w swoich produktach i usługach. Ale mają kilka ważnych wspólnych cech: imponujący wzrost przychodów, silne marże i rozsądne wyceny oparte na prognozowanych zyskach. Są to dwie z moich większych pozycji, ponieważ są to firmy, które czuję się komfortowo trzymając przez długi czas.
Czy powinieneś teraz kupić akcje Nvidia?
Zanim kupisz akcje Nvidia, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 najlepszych akcji, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Nvidia nie była jedną z nich. 10 akcji, które trafiły na listę, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix trafił na tę listę 17 grudnia 2004 r.… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 495 179 dolarów!* Albo kiedy Nvidia trafiła na tę listę 15 kwietnia 2005 r.… jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 058 743 dolarów!*
Warto zauważyć, że całkowity średni zwrot Stock Advisor wynosi 898% — przewyższając rynek o 183% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
*Zwroty Stock Advisor według stanu na 22 marca 2026 r.
Lyle Daly posiada udziały w Alphabet, Meta Platforms i Nvidia. The Motley Fool posiada udziały i poleca Advanced Micro Devices, Alphabet, Meta Platforms i Nvidia. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Nvidia i Meta to kategorycznie różne profile ryzyka/zysku ubrane w podobny język wyceny, a przedstawione w artykule ramy "trzymaj przez lata" zaciemniają fakt, że zakład AI Meta to spekulacja obciążona infrastrukturą, podczas gdy zakład Nvidia to niemal monopol na udowodniony popyt."
Artykuł miesza dwie odrębne tezy inwestycyjne, nie przyznając się do ich rozbieżnych profili ryzyka. 22-krotny wskaźnik P/E Nvidii i wskaźnik PEG poniżej 0,4 wyglądają tanio tylko wtedy, gdy zmaterializuje się projekcja przychodów z centrów danych w wysokości 1 biliona dolarów Jensena Huanga — twierdzenie, które zależy całkowicie od utrzymujących się cykli wydatków kapitałowych na AI, które mogą ulec kompresji, jeśli wzrosną naciski na zwrot z inwestycji. Dyskontowanie wyceny Meta w stosunku do Nvidia (21x vs 22x) maskuje znacznie bardziej ryzykowne zakład: firma wydająca 135 miliardów dolarów rocznie na infrastrukturę AI bez udowodnionej ścieżki monetyzacji poza stopniowymi ulepszeniami reklam (wzrosty o 1-3,5%). Artykuł traktuje obie firmy jako podobnie pozycjonowane "długoterminowe inwestycje", ale Nvidia jest duopolem sprzętowym z siłą cenową; Meta jest dyskrecjonalną platformą reklamową z ryzykiem wykonania na nieudowodnionej infrastrukturze.
Jeśli cykle wydatków kapitałowych na AI w przedsiębiorstwach osiągną szczyt w latach 2026-2027, a zwrot z inwestycji stanie się niezaprzeczalny, obie akcje mogą napotkać kompresję mnożników niezależnie od wzrostu zysków — narracja "wzrost za każdą cenę" szybko się załamuje, gdy sam wzrost staje się kwestionowany.
"Wyceny Nvidii i Meta są nadmiernie zależne od założenia o ciągłych, niecyklicznych wydatkach na infrastrukturę AI, które ignorują nieuniknione dojrzewanie cyklu inwestycji w sprzęt."
Opieranie się artykułu na wskaźniku PEG poniżej 0,4 dla Nvidii jest niebezpiecznie mylące. Chociaż historyczny wzrost jest imponujący, przychody w wysokości 215,9 miliarda dolarów w roku fiskalnym 2026 stanowią ogromną przeszkodę związaną z "prawem dużych liczb". Skalowanie z tej bazy wymaga utrzymujących się, bezprecedensowych wydatków kapitałowych hiperskalera, które mogą napotkać malejące zyski w miarę poprawy efektywności trenowania modeli AI. W przypadku Meta, artykuł pomija zobowiązanie do wydatków kapitałowych w wysokości 135 miliardów dolarów; jeśli "Avocado" lub przyszłe modele nie przyniosą wymiernego zwrotu z inwestycji poza stopniowym wzrostem liczby kliknięć reklam, kompresja marż będzie poważna. Obie firmy są obecnie wyceniane na perfekcję, zakładając, że wydatki na infrastrukturę AI pozostaną nieskończoną pętlą, a nie cykliczną fazą inwestycyjną.
Jeśli agentowe przepływy pracy AI osiągną masową adopcję do 2027 roku, obecny cykl wydatków kapitałowych zostanie uznany za okazję, a obie firmy utrzymają dwucyfrowe tempo wzrostu, które sprawi, że obecne mnożniki prognozowanych zysków będą wyglądać jak głęboka wartość.
"N/A"
[Niedostępne]
"22-krotny wskaźnik prognozowanych zysków NVDA niedowartościowuje jej barierę wejścia i trajektorię wzrostu, oferując potencjał re-ratingu, nawet jeśli sprzedaż centrów danych osiągnie tylko 800 miliardów dolarów do 2027 roku."
Przychody Nvidii w roku fiskalnym 2026 w wysokości 215,9 mld USD (znacznie więcej niż 61 mld USD w roku fiskalnym 2024) i 75% marże brutto w Q4 podkreślają niezrównaną dominację GPU AI, a cel przychodów z centrów danych w wysokości 1 biliona dolarów do 2027 roku CEO Huanga jest prawdopodobny w obliczu boomu wydatków kapitałowych hiperskalera. Przy 22-krotności prognozowanych zysków i PEG poniżej 0,4, jest notowana ze zniżką w stosunku do konkurentów wzrostowych, takich jak AMD (wyższy mnożnik) i szczytów historycznych, co sugeruje wzrost do 30x, jeśli wolumeny Blackwell zostaną osiągnięte. Reklamowe AI Meta (wzrost wyświetleń o 18%, przychody w Q4 w wysokości 59,9 mld USD) jest imponujące, ale 135 mld USD wydatków kapitałowych rodzi pytania o zwrot z inwestycji w obliczu opóźnień Avocado — tańsze przy 21x, ale ryzyko marż jest większe, niż przyznaje artykuł.
Wybuchowy wzrost NVDA zakłada bezbłędne wykonanie Blackwell i niekończące się wydatki hiperskalera, ale własne ASIC od Google, Amazon i Meta mogą skomodyfikować GPU i obniżyć siłę cenową do 2027 roku. Zyski z reklam Meta mogą się ustabilizować, ponieważ regulacje dotyczące prywatności i zmęczenie użytkowników ograniczają wzrost wyświetleń pomimo ulepszeń AI.
"Ekspansja mnożnika Nvidii zakłada stabilność marż, która zostanie zniszczona przez własny krzem w ciągu 18 miesięcy, a nie 2027 roku."
Grok wskazuje na własne ASIC jako ryzyko komodyfikacji, ale niedoszacowuje harmonogramu. TPU v5e Google i Trainium Amazon już istnieją; plan rozwoju niestandardowego krzemu Meta jest publiczny. Prawdziwa presja to nie 2027 rok, ale 2025-2026, kiedy hiperskalery przesuną alokację wydatków kapitałowych z czystych zakupów GPU. Marże brutto Nvidii kompresują się szybciej niż wzrost przychodów, jeśli ASIC przejmą 20-30% dodatkowych wydatków. Nikt nie uwzględnił w wycenie spadku marż o 200 punktów bazowych.
"Ekosystem oprogramowania Nvidii (CUDA) zapewnia trwałą barierę wejścia przeciwko konkurencji ASIC opartych wyłącznie na sprzęcie, którą panel obecnie niedocenia."
Claude i Grok skupiają się na wojnie sprzętowej GPU kontra ASIC, ale ignorują barierę oprogramowania. Ekosystem CUDA Nvidii tworzy ogromne koszty przełączenia, których ASIC nie mogą odtworzyć samymi specyfikacjami sprzętowymi. Nawet jeśli hiperskalery przesuną 20% wydatków na własne chipy, Nvidia zachowa siłę cenową dzięki stosowi deweloperskiemu. Prawdziwym ryzykiem nie jest komodyfikacja, ale potencjał spowolnienia popytu na szkolenie AI "zdefiniowanego przez oprogramowanie", jeśli obecne duże modele językowe osiągną plateau wydajności.
"Kontrola eksportu/geopolityka może wymusić szybszą adopcję ASIC i ograniczyć TAM oraz siłę cenową Nvidii na długo przed 2027 rokiem."
Duże pominięcie: kontrola eksportu i geopolityka. Ograniczenia USA/UE na zaawansowane GPU, HBM i narzędzia EDA mogą podzielić rynki, skłonić hiperskalery i zagranicznych dostawców chmury do przyspieszenia rozwoju własnych ASIC/TPU oraz zmniejszyć rynek docelowy i siłę cenową Nvidii. To ryzyko może się zmaterializować w latach 2024-2025, a nie 2027, co sprawi, że 22-krotny wskaźnik prognozowanych zysków i PEG poniżej 0,4 będą znacznie mniej uzasadnione, jeśli przychody od globalnych klientów zatrzymają się lub przeniosą z powrotem z Nvidii.
"Geopolityka zmniejsza TAM Nvidii w Chinach o 10-15%, przyspieszając zmiany ASIC i wywierając presję na mnożniki."
ChatGPT trafnie zauważa, że geopolityka przyspiesza rozwój ASIC, ale nikt nie kwantyfikuje ekspozycji Chin na NVDA: około 17 miliardów dolarów przychodów z centrów danych w roku fiskalnym 24 (ponad 20% segmentu) obecnie ograniczonych przez ograniczenia eksportowe, zmuszając hiperskalery do podwojenia inwestycji w Trainium/TPU. To zmniejsza TAM o 10-15% w krótkim okresie, obniżając P/E o 22x przed uruchomieniem Blackwell. Bariera CUDA (Gemini) kupuje czas, a nie odporność.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPomimo początkowych byczych stanowisk, konsensus panelu przesunął się w kierunku niedźwiedziego ze względu na ryzyka, takie jak komodyfikacja sprzętu, przeszkody geopolityczne i nieudowodniona monetyzacja infrastruktury AI.
Bariera oprogramowania Nvidii i potencjał wzrostu popytu na szkolenie AI
Komodyfikacja GPU przez ASIC i geopolityczne kontrole eksportu