Nvidia spodziewa się sprzedać chipy AI o wartości 1 biliona dolarów do 2027 roku — i intensyfikuje działania w obszarze wnioskowania

<ul>
<li>Dyrektor generalny Nvidia, Jensen Huang, zaprezentował nowy system AI do wnioskowania podczas głównego wystąpienia na konferencji GTC.</li>
<li>Produkt ten łączy w sobie technologię firmy Groq, z którą Nvidia zawarła umowę na 20 miliardów dolarów.</li>
<li>Chip może przyspieszyć obciążenia wnioskowania 35-krotnie i zostanie wysłany jeszcze w tym roku — powiedział Huang.</li>
</ul>
<p>Dyrektor generalny Nvidia, Jensen Huang, ujawnił nowy system do wnioskowania podczas corocznej konferencji GTC firmy w poniedziałek — to najbardziej zdecydowany krok firmy, aby bronić swojej dominacji, ponieważ wnioskowanie staje się kolejnym polem bitwy w dziedzinie AI.</p>
<p>Nowe działania w obszarze wnioskowania pojawiają się w momencie, gdy Huang powiedział, że Nvidia prognozuje ogromny popyt. Firma spodziewa się co najmniej 1 biliona dolarów popytu na swoje systemy AI Blackwell i Rubin do 2027 roku — w porównaniu z około 500 miliardami dolarów prognozowanego popytu do 2026 roku — powiedział.</p>
<p>Gigant chipów AI ogłosił nowy Nvidia Groq 3 LPX, który, jak powiedział Huang, może przyspieszyć obciążenia wnioskowania nawet o 35 razy. Integruje on technologię firmy Groq, startupu zajmującego się chipami AI, i łączy ją z architekturą Nvidia Vera Rubin.</p>
<p>Samsung produkuje nowy chip Groq, a Nvidia spodziewa się, że system zostanie wysłany w drugiej połowie tego roku.</p>
<p>„Punkt zwrotny w wnioskowaniu nadszedł” — powiedział Huang podczas głównego wystąpienia.</p>
<p>Nowy system Nvidia bazuje na umowie na około 20 miliardów dolarów, którą <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">firma zawarła z Groq</a> w grudniu, która obejmowała licencjonowanie technologii Groq i zatrudnienie jej najlepszych inżynierów.</p>
<p>Huang wcześniej zasugerował współpracę z startupem Groq podczas <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">najnowszej konferencji dotyczącej wyników finansowych Nvidia</a>. „The Wall Street Journal” wcześniej poinformowało, że firma przygotowuje nowy system do wnioskowania, który łączy technologię Groq.</p>
<p>Jednostki przetwarzania grafiki (GPU) Nvidia nadal dominują w dziedzinie AI i mogą być wykorzystywane zarówno do trenowania modeli AI, jak i do wnioskowania, czyli do tego, jak modele AI podejmują decyzje lub dokonują prognoz.</p>
<p>Teraz coraz więcej <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">konkurentów Nvidia</a> — od hyperscalerów po startupy zajmujące się chipami — opracowuje specjalistyczne systemy, które są tańsze i bardziej wydajne w przypadku powtarzalnych i wrażliwych na koszty zadań związanych z wnioskowaniem.</p>
<p>Wzrost znaczenia agentów AI — czyli narzędzi, które wykonują zadania w imieniu ludzi — może dramatycznie zwiększyć popyt na wnioskowanie.</p>
<p>W tym celu firmy AI, takie jak OpenAI, badały alternatywy dla sprzętu Nvidia. Reuters wcześniej poinformował, że jest niezadowolona z chipów firmy do wnioskowania. W styczniu OpenAI podpisała umowę na obliczenia o wartości około 10 miliardów dolarów z startupem zajmującym się chipami do wnioskowania Cerebras.</p>
<p>Masz jakąś wskazówkę? Skontaktuj się z tym reporterem przez e-mail na adres <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> lub Signal na @geoffweiss.25. Użyj adresu e-mail osobistego, sieci WiFi bez dostępu do pracy i urządzenia nieprzeznaczonego do pracy; oto nasz przewodnik po <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">udostępnianiu informacji bezpiecznie</a>.</p>