Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Pomimo oszałamiającego pozyskania 120 miliardów dolarów, OpenAI stoi w obliczu znaczących wyzwań, w tym ogromnej luki między wydatkami kapitałowymi a przychodami, intensywnej konkurencji w przestrzeni AI dla przedsiębiorstw i potencjalnych ryzyk związanych z łańcuchem dostaw z powodu czynników geopolitycznych. Przejście w kierunku podziału 50/50 między konsumentami a przedsiębiorstwami może nie wystarczyć do zrekompensowania tych problemów.
Ryzyko: Wiarygodność prognozy CAPEX na 600 miliardów dolarów i potencjalne problemy z ekonomią jednostkową, które ona sygnalizuje.
Szansa: Strategiczna konieczność przejścia w kierunku podziału 50/50 między przedsiębiorstwami a konsumentami w celu zwiększenia "lepkości" i rentowności.
OpenAI podnosi dodatkowe 10 miliardów dolarów od inwestorów jako część swojej historycznej rundy finansowania, jak powiedział CFO Sarah Friar w wtorek stacji CNBC.
Świeże kapitały podnoszą wartość rundy finansowej OpenAI do „ponad 120 miliardów dolarów”, jak powiedziała Friar w wywiadzie dla programu „Mad Money”. To znacznie przekracza początkowy cel OpenAI w wysokości 100 miliardów dolarów. OpenAI ogłosiła pierwszą transzę inwestycji pod koniec lutego i postrzegano ją jako prawdopodobnie ostatnią prywatną rundę finansowania przed potencjalnym spektakularnym wejściem na giełdę.
Andreessen Horowitz, D.E. Shaw Ventures, MGX, TPG i T. Rowe Price są uczestnikami nowego zobowiązania w wysokości 10 miliardów dolarów, według Friar. Co istotne, Microsoft, długoterminowy inwestor w OpenAI i jeden z głównych dostawców mocy obliczeniowych, również dołącza do tej części rundy finansowania. Chociaż relacje między Microsoftem a OpenAI ewoluowały, Friar nazwała Microsoft „niewiarygodnym partnerem” i pochwaliła jego CEO, Satya Nadella, za to, że „był tam na początku”.
„Jestem naprawdę zadowolona z tego, że pozyskaliśmy środki w całym ekosystemie” – powiedziała Friar Cramerowi, wskazując na zaangażowanie firm venture capital, podmiotów private equity, funduszy wzajemnych i podmiotów suwerennych. „Nie miało to znaczenia, dokąd się udasz, ludzie naprawdę wierzyli w tę rewolucję AI i chcieli zainwestować w nią swoje pieniądze” – dodała.
Aktualizacja Friar we wtorek pojawiła się mniej więcej miesiąc po tym, jak OpenAI po raz pierwszy ogłosiła rundę podnoszenia 110 miliardów dolarów przy wycenie przed wpłatą na poziomie 730 miliardów dolarów. W tej rundzie Amazon zainwestował 50 miliardów dolarów, a Nvidia i SoftBank zobowiązały się po 30 miliardów dolarów. Oprócz inwestycji Amazon ogłosił wieloletnią współpracę z OpenAI. Spółki zbudują modele szyte na miarę, które będą wspierać aplikacje obsługujące klientów Amazona. OpenAI poinformowała również, że rozszerzy istniejącą umowę z Amazon Web Services o 38 miliardów dolarów o kolejne 100 miliardów dolarów w ciągu najbliższych ośmiu lat.
„Jesteśmy bardzo podekscytowani tą umową” – powiedział CEO OpenAI Sam Altman stacji CNBC po ogłoszeniu finansowania w zeszłym miesiącu. „AI będzie wszędzie. Transformuje całą gospodarkę, a świat potrzebuje dużej mocy obliczeniowej, aby sprostać temu zapotrzebowaniu”.
OpenAI, która została założona w 2015 roku, odnotowała bezprecedensowy wzrost od czasu uruchomienia ChatGPT pod koniec 2022 roku. Wirusowy chatbot zgromadził 900 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, a startup wygenerował w zeszłym roku przychody rzędu 13,1 miliarda dolarów, jak poinformowała CNBC.
Friar powiedziała, że około 60% przychodów OpenAI pochodzi obecnie od konsumentów, a około 40% przychodów jest powiązanych z jej kontami korporacyjnymi. „I to faktycznie rośnie szybciej. Uważam, że do końca tego roku będziemy bardziej w proporcji 50 na 50” – powiedziała Friar.
Obsługa innych przedsiębiorstw to „bardzo lukratywny biznes w skali, i tak zbudujemy zrównoważony model biznesowy” – dodała Friar.
OpenAI podejmuje działania, aby pozyskać więcej klientów biznesowych w miarę nasilenia się konkurencji z Anthropic, startupem AI stojącym za popularnym chatbotem Claude. Niektóre z klientów biznesowych OpenAI to Amgen, Lowe's, Estee Lauder i JetBlue, zgodnie z jej stroną internetową. Anthropic, które jest wspierane przez Google i Amazon, czerpie około 80% swoich przychodów z kont korporacyjnych i wymienia klientów biznesowych, takich jak Shopify, HubSpot i Spotify.
Plany IPO
Zarówno OpenAI, jak i Anthropic rozważają rzekomo plany wejścia na giełdę. Anthropic prowadzi rozmowy na temat debiutu publicznego w 2026 roku, jak podał w grudniu Financial Times. Anthropic zamknął rundę finansowania w wysokości 30 miliardów dolarów w lutym, która dała startupowi wycenę po wpłacie na poziomie 380 miliardów dolarów.
Kiedy Cramer zapytał o potencjalne IPO, Friar odpowiedziała, że OpenAI „zaczyna budować ten wynik”.
Kontynuowała: „Na dłuższą metę musimy zbudować firmę, która jest gotowa być spółką publiczną. Ta [runda] finansowania częściowo to zryzykowała, ponieważ moglibyśmy być gotowi, ale rynek jeszcze nie może być gotowy dla nas. Ale muszę upewnić się, że firma jest zdrowa i gotowa stawić czoła rynkom publicznym. Traktujemy to jako część podróży dostępu”.
OpenAI zmodyfikowała swoje plany wydatków po tym, jak CEO Altman jesienią ubiegłego roku chwalił się zobowiązaniami infrastrukturalnymi na długoterminowe potrzeby w wysokości 1,4 biliona dolarów. W lutym CNBC poinformowała, że OpenAI niedawno poinformowała inwestorów, że obecnie dąży do wydatków na moc obliczeniową w wysokości około 600 miliardów dolarów do 2030 roku, co jest liczbą bardziej zbliżoną do prognozowanego wzrostu przychodów OpenAI.
We wtorek OpenAI poinformowała, że zamyka swoją aplikację do krótkich filmów Sora, decyzję, którą firma postrzega jako swój najnowszy krok w kierunku priorytetowego traktowania bardziej opłacalnych inicjatyw przed IPO.
„Po prostu brakuje nam mocy obliczeniowej” – powiedziała Friar w odpowiedzi na pytanie Cramera o Sora. „Musimy dokonywać tych naprawdę trudnych decyzji. Rozmawiałem o tym z wieloma inwestorami. Często wstrzymujemy modele, nie wypuszczamy funkcji. I to był przykład konieczności priorytetyzacji. Nie oznacza to, że nie wrócimy do obszarów kreatywności. To nie jest „nigdy”. To po prostu, musimy dokonywać trudnych wyborów”.
Ujawnienie: Zaufanie charytatywne Cramera posiada akcje NVDA, AMZN i MSFT.
Zapisz się teraz do CNBC Investing Club, aby śledzić każdy ruch Jima Cramera na rynku.
Pytania dla Cramera?
Zadzwoń do Cramera: 1-800-743-CNBC
Chcesz zgłębić świat Cramera? Skontaktuj się z nim!
Mad Money Twitter - Twitter Jima Cramera - Facebook - Instagram
Pytania, komentarze, sugestie dotyczące strony internetowej „Mad Money”? [email protected]
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Rewaloryzacja CAPEX OpenAI do 600 miliardów dolarów i zamknięcie Sory ujawniają ograniczenia mocy obliczeniowej i presję na marże, które podważają tezę o wycenie na 730 miliardów dolarów."
Pozyskanie przez OpenAI ponad 120 miliardów dolarów to *ostrzeżenie* dotyczące efektywności kapitałowej, a nie świętowanie zwycięstwa. Tak, sygnalizuje to przekonanie inwestorów, ale podtekst jest niepokojący: Friar przyznała, że "stoimy w obliczu braku mocy obliczeniowej" i zamykają Sorę (produkt konsumencki), aby zachować marże. Udział przedsiębiorstw przesuwa się z 60/40 konsumentów do przedsiębiorstw na 50/50 do końca roku — ale AI dla przedsiębiorstw to wyścig w kierunku komodytyzacji. Co najważniejsze, OpenAI wycofało się z fantazji Altmana o infrastrukturze za 1,4 biliona dolarów do 600 miliardów dolarów do 2030 roku. To nie jest roztropność; to sygnał, że ekonomika jednostkowa nie wspiera szumu. Ujęcie IPO ("rynek może nie być gotowy") to zabezpieczenie maskujące ryzyko wykonania.
Przyspieszenie w segmencie przedsiębiorstw (40% rośnie szybciej niż konsumenci) potwierdza trwały, wysokomarżowy model biznesowy, który uzasadnia wycenę; a 120 miliardów dolarów w postaci zobowiązanego kapitału od LPs pierwszej klasy (Andreessen, TPG, T. Rowe Price, Microsoft) sugeruje instytucjonalne zaufanie do ścieżki do rentowności, którą sentyment detaliczny może niedoceniać.
"Ogromna runda finansowania OpenAI jest ćwiczeniem defensywnym mającym na celu budowanie fosy, wymuszonym przez niezrównoważone koszty infrastruktury, a nie czysto ofensywną ekspansję."
Całkowita kwota pozyskana przez OpenAI w wysokości 120 miliardów dolarów jest oszałamiająca, ale podstawowa narracja mówi o intensywności kapitałowej przewyższającej przychody. Chociaż 13,1 miliarda dolarów przychodów jest imponujące jak na startup, prognozowane wydatki na moc obliczeniową w wysokości 600 miliardów dolarów do 2030 roku sugerują ogromny wskaźnik "spalania do zarabiania". Przejście w kierunku podziału 50/50 między przedsiębiorstwami a konsumentami jest strategiczną koniecznością; kontrakty z przedsiębiorstwami oferują większą "lepkość" i lepsze marże (rentowność po kosztach). Jednakże zamknięcie Sory z powodu "braku mocy obliczeniowej" jest sygnałem ostrzegawczym. Wskazuje to, że nawet z 120 miliardami dolarów OpenAI napotyka fizyczne i finansowe sufity, które zmuszają ich do porzucenia linii produktowych, aby chronić swoje podstawowe API i biznes ChatGPT.
Jeśli "kryzys mocy obliczeniowej" jest tak poważny, jak sugeruje Friar, OpenAI może na stałe oddać rynek kreatywnych filmów konkurentom takim jak Runway czy Kling, potencjalnie tracąc pion o wartości wielu miliardów dolarów.
"N/A"
[Niedostępne]
"Wycena po emisji w artykule na 850 miliardów dolarów przy przychodach 13 miliardów dolarów (nawet jeśli dokładna) zawiera ogromne rozwodnienie i ryzyko bańki, wzmocnione przez ciągłe niedobory mocy obliczeniowej wymuszające cięcia produktów."
Zgłoszone przez OpenAI pozyskanie 120 miliardów dolarów przy wycenie przedemisyjnej na 730 miliardów dolarów oznacza około 65-krotność przychodów historycznych (13,1 miliarda dolarów), co jest mnożnikiem krzyczącym "bańka" nawet dla hiperwzrostowego AI — znacznie przekraczając 40-krotność Nvidii prognozowaną. Zamknięcie Sory w obliczu "braku mocy obliczeniowej" pomimo ogromnej gotówki sygnalizuje utrzymujące się przekroczenia wydatków kapitałowych, z wydatkami w wysokości 600 miliardów dolarów do 2030 roku przyćmiewającymi prognozowane przychody. Zwrot w kierunku podziału 50/50 dla przedsiębiorstw jest inteligentny (wyższe marże w porównaniu do konsumentów), ale konkurencja ze strony Anthropic (80% przychodów z przedsiębiorstw) eroduje fosę. Uwaga: Dane przeczą znanym faktom — OpenAI ARR ~3,4 miliarda dolarów (CNBC luty 2024), wycena ~150 miliardów dolarów; artykuł prawdopodobnie przesadzony. Krótkoterminowo optymistyczny dla łańcucha dostaw NVDA/MSFT, ale ryzyko IPO resetuje wycenę.
Elitarni inwestorzy, tacy jak a16z, MSFT, Nvidia, inwestujący w takiej skali, potwierdzają dominację OpenAI w dziedzinie AI i blokadę ekosystemu, a 900 milionów użytkowników ChatGPT stanowi niezrównaną skalę, która uzasadnia premie.
"Wielkość rundy finansowania dowodzi popytu na ekspozycję na AI, a nie na rentowność ekonomiki jednostkowej — prognoza CAPEX na 600 miliardów dolarów jest faktycznym kotwicą wyceny i wygląda na niemożliwą do utrzymania w stosunku do prognozowanych przychodów."
Grok poprawnie ocenia matematykę wyceny — 65-krotność przychodów historycznych jest ekstremalna — ale myli dwa odrębne problemy. Rozmiar rundy finansowania na 120 miliardów dolarów nie potwierdza wyceny przedemisyjnej; potwierdza apetyt inwestorów na ekspozycję. Bardziej palące: nikt nie zajął się wiarygodnością prognozy CAPEX na 600 miliardów dolarów. Jeśli własna ekonomika jednostkowa OpenAI nie uzasadnia propozycji Altmana na 1,4 biliona dolarów, dlaczego mielibyśmy ufać 600 miliardom dolarów? To jest prawdziwy sygnał. Lepkość przedsiębiorstw (Claude/Gemini) jest realna, ale nie rozwiązuje problemu luki między CAPEX a przychodami, która wymusza śmierć Sory.
"Zwrot OpenAI w kierunku przedsiębiorstw jest defensywną koniecznością wynikającą z lepszej efektywności kapitałowej konkurentów, takich jak Anthropic."
Wzmianka Groka o 80% udziału przychodów z przedsiębiorstw Anthropic podkreśla krytyczne ryzyko "przewagi drugiego gracza". Podczas gdy OpenAI wydaje miliardy na moc obliczeniową skierowaną do konsumentów dla 900 milionów użytkowników, Anthropic jest bardziej oszczędny i ukierunkowany. Jeśli OpenAI zamyka Sorę, aby chronić marże przedsiębiorstw, nie tylko stoi w obliczu "kryzysu mocy obliczeniowej" — jest zmuszone do defensywnego zwrotu przez bardziej efektywnych konkurentów. CAPEX w wysokości 600 miliardów dolarów nie jest inwestycją w wzrost; to koszt utrzymania się na rynku API, który stał się towarem.
"Ryzyka związane z geopolitycznie skoncentrowanym łańcuchem dostaw i kontrolą eksportu (ograniczenia GPU Nvidii i limity eksportu USA-Chiny) mogą materialnie podnieść koszty mocy obliczeniowej i ograniczyć globalną przepustowość OpenAI, zagrażając ekonomice jednostkowej."
Nikt nie podkreślił ryzyka geopolitycznie skoncentrowanego łańcucha dostaw: niedobory GPU Nvidii plus amerykańskie kontrole eksportu do Chin mogą podnieść ceny spot, ograniczyć przepustowość lub zmusić OpenAI do alokacji mniejszej ilości mocy obliczeniowej za granicą — przekształcając plan mocy obliczeniowej na 600 miliardów dolarów w scenariusz krajowy w najlepszym wypadku, z wyższymi kosztami krańcowymi. "Wojenna skrzynia" o wartości 120 miliardów dolarów nie zneutralizuje ograniczeń politycznych ani fabrycznych; to jest ryzyko strukturalne dla ekonomiki jednostkowej i wszelkiego globalnego wzrostu sprzedaży do przedsiębiorstw związanego z rezydencją danych.
"Dane dotyczące przychodów (13,1 miliarda dolarów) i wyceny (730 miliardów dolarów przed emisją) w artykule przeczą danym publicznym (ARR 3,4 miliarda dolarów, wycena 157 miliardów dolarów), zawyżając postrzegany rozmiar bańki."
Kąt geopolityczny ChatGPT jest ostry, ale zakłada, że pozyskanie 120 miliardów dolarów i CAPEX na 600 miliardów dolarów są prawdziwe — ignorując moje ostrzeżenie, że dane w artykule przeczą faktom: OpenAI ARR ~3,4 miliarda dolarów (CNBC luty 2024), wycena ~157 miliardów dolarów (październik 2024). Przy prawdziwej skali, mnożnik 44x + kryzys mocy obliczeniowej = ryzyko terminalnej bańki, a nie tylko niedobory podaży. Zwrot w kierunku przedsiębiorstw nie może zrekompensować, jeśli podstawy są sfabrykowaną histerią.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPomimo oszałamiającego pozyskania 120 miliardów dolarów, OpenAI stoi w obliczu znaczących wyzwań, w tym ogromnej luki między wydatkami kapitałowymi a przychodami, intensywnej konkurencji w przestrzeni AI dla przedsiębiorstw i potencjalnych ryzyk związanych z łańcuchem dostaw z powodu czynników geopolitycznych. Przejście w kierunku podziału 50/50 między konsumentami a przedsiębiorstwami może nie wystarczyć do zrekompensowania tych problemów.
Strategiczna konieczność przejścia w kierunku podziału 50/50 między przedsiębiorstwami a konsumentami w celu zwiększenia "lepkości" i rentowności.
Wiarygodność prognozy CAPEX na 600 miliardów dolarów i potencjalne problemy z ekonomią jednostkową, które ona sygnalizuje.