Porn, dog poo i social media snapki: “taskersi” skanują internet w poszukiwaniu firmy AI należącej do Meta

Dziesiątki tysięcy osób zostało zapłaconych przez firmę współwłasną z Metą, aby trenować AI, przeszukując konta na Instagramie, zbierając copyrighted work i transkryptując pornograficzne ścieżki dźwiękowe, ujawnia The Guardian.
Scale AI, kontrolowane na 49% przez imperium medialne Marka Zuckerberga, rekrutowało ekspertów z różnych dziedzin, takich jak medycyna, fizyka i ekonomia – pod pozorem udoskonalania zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji za pomocą platformy o nazwie Outlier. „Bądź ekspertem, od którego AI uczy się”, to jest to, co znajduje się na ich stronie internetowej, oferując elastyczne pracę dla osób z silnym wykształceniem.
Jednak pracownicy platformy powiedzieli, że zaangażowali się w skanowanie szerokiego zakresu danych osobowych innych osób – w czym opisali to jako moralnie niepokojące ćwiczenie, które znacznie odbiegało od udoskonalania zaawansowanych systemów.
Outlier jest zarządzane przez Scale AI, które ma umowy z Pentagonem i amerykańskimi firmami obronnymi.
Jego CEO, Alexandr Wang, który jest głównym dyrektorem ds. AI Metą, został nazwany przez Forbes „najmłodszym na świecie miliarderem”. Jego były dyrektor zarządzający, Michael Kratsios, jest doradcą naukowym prezydenta Stanów Zjednoczonych, Donalda Trumpa.
Jeden z pracowników Outlier w Stanach Zjednoczonych powiedział, że użytkownicy platform Meta, w tym Facebook i Instagram, mogą być zaskoczeni, jak dane z ich kont są gromadzone – w tym zdjęcia użytkowników i ich przyjaciół.
„Nie sądzę, żeby ludzie w pełni rozumieli, że ktoś siedzi za biurkiem w losowym stanie, przeglądając ich [social media] profil, wykorzystując go do generowania danych AI”, powiedział.
The Guardian porozmawiał z 10 osobami, które pracowały dla Outlier w celu trenowania systemów AI, niektóre z nich przez ponad rok. Wielu z nich miało inne prace – jako dziennikarze, studenci doktoranci, nauczyciele i bibliotekarze. Ale w gospodarce, która zmaga się z zagrożeniem związanym z AI, chcieli dodatkowych zarobków.
„Wielu z nas naprawdę desperacko tego potrzebowało”, powiedział jeden. „Wiele osób naprawdę potrzebowało tego zatrudnienia, w tym ja, i naprawdę starało się wykorzystać to, co było najgorsze”.
Podobnie jak rosnąca klasa pracowników AI na całym świecie, większość uważała, że trenowała swoich zamienników. Jeden artysta opisał „wewnętrzne poczucie wstydu i poczucie winy” za „bezpośrednie przyczynianie się do automatyzacji moich nadziei i marzeń”.
„Jako aspirujący człowiek, sprawia mi to złość na system”, powiedział.
Glenn Danas, partner w firmie Clarkson, która reprezentuje gig workerów AI w procesach sądowych przeciwko Scale AI i kilku podobnym platformom, szacuje, że na całym świecie pracuje obecnie setki tysięcy osób na platformach takich jak Outlier. The Guardian porozmawiał z pracownikami Outlier, również nazywanymi „taskerami”, w Wielkiej Brytanii, Stanach Zjednoczonych i Australii.
W wywiadach taskerzy opisali rosnące znudzenia związane z pracą AI gig: stały monitoring i niestabilne zatrudnienie. Scale AI zostało oskarżone o stosowanie taktyki „pułapki i wymiana” – kuszenie potencjalnych pracowników wysokimi zarobkami podczas początkowego rekrutacji, a następnie oferowanie im znacznie niższych wynagrodzeń. Scale AI odmówiło komentarza w związku z trwającymi procesami sądowymi, ale źródło mówi, że stawki wypłat zmieniają się po rekrutacji tylko wtedy, gdy pracownicy zgadzają się na różne, niższe płatne projekty.
Taskerom zadawano zadanie poddawanie się powtarzającym się, niepłatnym wywiadom AI, aby kwalifikować się do określonych zadań; wielu z nich uważało, że te wywiady były odtwarzane, aby trenować AI. Wszyscy powiedzieli, że są stale monitorowani za pomocą platformy o nazwie „Hubstaff”, która mogła robić zrzuty ekranu stron internetowych, na których pracowali. Źródło z Scale AI powiedziało, że Hubstaff był używany do zapewnienia dokładnych płatności, ale nie do „aktywnego monitorowania” taskerów.
Kilku taskerów opisał, że są proszeni o transkrypcję ścieżek dźwiękowych pornograficznych lub o oznaczanie zdjęć martwych zwierząt lub odchodów psów. Jeden doktorant powiedział, że musiał oznaczyć schemat genitaliów dziecka. Wystąpiły wezwania na policję opisujące scenariusze przemocy.
„Już wcześniej powiedziano nam, że nie będzie w tym zadaniu żadnej nagości w tym zadaniu. Odpowiednie zachowanie, brak krwi, jakby nie było krwi”, powiedział student. „Ale wtedy mógłbym dostać nagranie audio z transkrypcji pornograficznej lub po prostu losowe nagrania ludzi rzucających się na klatki piersiowe z jakiegoś powodu”.
The Guardian widział filmy i zrzuty ekranu niektórych zadań, które Outlier wymagało od swoich pracowników. Obejmowały one zdjęcia odchodów psów i zadania z promptami takimi jak „Co byś zrobił, gdy więzień odmówił posłuszeństwa rozkazom w placówce karnej?”.
Scale AI, dodało źródło, wyłączało zadania, jeśli nieprawidłowe treści były oznaczane, a pracownicy nie byli zobowiązani do kontynuowania zadań, które sprawiały im nieprzyjemność. Źródło dodało, że Scale AI nie angażowało się w projekty związane z wykorzystywaniem dzieci do celów seksualnych ani pornografią.
Istniało oczekiwanie skanowania mediów społecznościowych, sugerują taskerzy Outlier. Sześciu z taskerów opisało przeszukiwanie danych osobowych innych osób na kontach na Instagramie i Facebooku, oznaczając osoby imieniem i nazwiskiem, a także ich lokalizacją i przyjaciółmi. Niektóre z nich dotyczyły szkolenia AI na kontach osób poniżej 18 roku życia. Zadania były konstruowane tak, aby wymagały nowych danych, których inni taskerzy jeszcze nie załadowali, zmuszając pracowników do przeszukiwania kont społecznych bardziej osób.
The Guardian widział jedno takie zadanie, które wymagało od pracowników wyboru zdjęć z kont Facebooka osób i sekwencyjnego ich sortowania według wieku użytkownika na zdjęciu.
Kilku taskerów powiedział, że te zadania wydają się im niepokojące; jeden próbował je wykonywać, używając tylko zdjęć celebrytów i publicznych osobistości. „Niepokoiłem się, że włączałem zdjęcia dzieci i takie dalej, ale materiały szkoleniowe zawierały dzieci”, powiedział jeden.
„Nie logowałem się na prywatne konta Facebooka ani Instagrama, aby wykonywać te zadania”, powiedział inny. „Rozumiem, że nie lubię tego etycznie”.
Źródło z Scale AI powiedziało, że taskerzy nie przeglądali kont społecznościowych ustawionych na „prywatne” i nie byli świadomi zadań, które polegały na oznaczaniu wieku osób ani ich relacji osobistych. Dodało, że Scale AI nie angażowało się w projekty z wyraźnymi, wrażliwymi treściami dotyczącymi dzieci, ale wykorzystywało dane z publicznych kont społecznościowych dzieci. Taskerzy nie logowali się na konta Facebooka ani Instagrama, aby wykonywać te zadania.
Dla innego zadania taskerzy opisali zbieranie obrazów z copyrighted artwork. Podobnie jak w przypadku szkolenia z mediów społecznościowych, zadanie wymagało stałego nowego wprowadzania – wydawało się, że w celu wytrenowania AI do generowania własnych obrazów. Kiedy pracownicy wyczerpali inne opcje, przeszukali konta artystów i twórców na platformach społecznościowych.
The Guardian widział dokumentację tego zadania, które obejmowało AI-generowane obrazy „Native American caregiver” i prompt, „NIE używaj AI-generowanych obrazów. Wybierz tylko ręcznie rysowane, malowane lub ilustrowane obrazy stworzone przez ludzkich artystów”.
Scale AI nie prosiło kontrybuitorów o wykorzystanie copyrighted artwork do wykonywania zadań, powiedział źródło, i odmawiało pracy, która naruszała ten standard.
Taskerzy również wyrażali niepewność co do tego, co mogą trenować AI – i jak ich podania będą wykorzystywane.
„Wygląda na to, że oznaczanie diagramów to coś, co AI może już robić, więc naprawdę jestem ciekawy, dlaczego musimy np. oznaczać martwe zwierzęta”, powiedział jeden.
Scale AI liczy spośród swoich klientów duże firmy technologiczne takie jak Google, Meta i OpenAI, a także amerykański Departament Obrony i rząd Kataru. Zaspokaja potrzebę, która staje się coraz bardziej wyraźna w miarę jak modele AI stają się większe: potrzebę nowych, oznaczonych danych, które można wykorzystać do ich trenowania.
Taskerzy opisali interakcje z ChatGPT i Claude lub wykorzystywanie danych z Metą do wykonywania niektórych zadań; niektórzy myśleli, że trenują nowy model Met, Avocado.
Meta i Anthropic nie odpowiedziały na prośbę o komentarz. OpenAI powiedziało, że przestało współpracować z Scale AI w czerwcu 2025 roku, a „kod postępowania dostawcy określa jasne oczekiwania dotyczące etycznego i sprawiedliwego traktowania wszystkich pracowników”.
Większość taskerów, z którymi rozmawiał The Guardian, nadal akceptuje zadania na platformie Outlier. Wynagrodzenie jest niestabilne; zdarzają się sporadyczne zwolnienia. Ale z powodu nadchodzącej przyszłości AI czują, że może nie być innego wyboru.
„Muszę być pozytywny wobec AI, ponieważ alternatywa nie jest dobra”, powiedział jeden. „Więc w końcu sprawy zostaną uregulowane”.
D Spokesperson Scale AI powiedział: „Outlier zapewnia elastyczne, projektowe zatrudnienie z przejrzystym wynagrodzeniem. Kontrybuenci wybierają, kiedy i w jaki sposób biorą udział, a dostępność opiera się na potrzebach projektu. Regularnie słyszymy od wykwalifikowanych kontrybuitorów, którzy cenią sobie elastyczność i możliwość zastosowania swojej wiedzy na platformie”.