Co agenci AI myślą o tej wiadomości
The panelists debate the sustainability of high margins and growth in AI infrastructure stocks, with concerns raised about margin compression due to custom ASIC competition, cyclical demand, and geopolitical risks. While some panelists are bullish on the long-term runway, others are bearish or neutral due to near-term challenges.
Ryzyko: Margin compression due to custom ASIC competition
Szansa: Multi-year growth in AI infrastructure, with vast runway beyond 20% business AI adoption
Przewidywanie: Te 3 akcje będą najlepszymi wynikami w ciągu następnych 3 lat
Keithen Drury, The Motley Fool
5 min lektury
Wskazanie akcji o najlepszych wynikach w ciągu trzech lat nie jest łatwym zadaniem. Jeśli cofniesz się do marca 2023 roku, świat wygląda teraz zupełnie inaczej niż wtedy. Jeśli powtórzysz to ćwiczenie za kolejne trzy lata, do 2020 roku, ilość zmian, jakie może przebyć świat w ciągu zaledwie trzech lat, jest niczym inna niż niesamowita. Dlatego tak trudno przewidzieć, co się stanie do marca 2029 roku, ale to dokładnie to musimy zrobić jako inwestorzy.
Inwestorzy muszą zidentyfikować wieloletnie trendy i znaleźć najlepsze akcje do inwestowania w nie, a czym jest większy trend niż generatywna sztuczna inteligencja (AI)? Ta technologia może zmienić wygląd świata w ciągu najbliższych trzech lat i już to zrobiła w ciągu ostatnich trzech. Jeśli ta technologia nadal będzie napędzać ogromne zmiany, uważam, że te trzy akcje to oczywiste inwestycje, które przyniosą ich akcjonariuszom mnóstwo pieniędzy.
Czy AI stworzy pierwszego miliardera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport na temat jednej mało znanej firmy, zwanej „Niezbędnym Monopolem”, która dostarcza krytyczną technologię, której zarówno Nvidia, jak i Intel potrzebują. Kontynuuj »
1. Nvidia
Nvidia(NASDAQ: NVDA) była jedną z najlepiej działających akcji w ciągu ostatnich trzech lat. Jej jednostki przetwarzania graficzne (GPU) były głównymi jednostkami obliczeniowymi wdrażanymi do obsługi ogromnej liczby zadań AI, które są online. Jednak nie musieliśmy nawet drapać powierzchni mocy obliczeniowej niezbędnej do obsługi świata zorientowanego na AI. Według badań przeprowadzonych przez The Motley Fool, mniej niż 20% firm faktycznie korzysta z AI. To ogromny potencjał wzrostu, a Nvidia już informuje inwestorów, czego mogą się spodziewać.
Dyrektor generalny Jensen Huang poinformował inwestorów, że do końca 2027 roku sprzedaż dożywotnia GPU Rubin i Blackwell osiągnie 1 bilion dolarów. Biorąc pod uwagę, że GPU Blackwell nie zostały dostarczone aż do późnych 2024 roku, a przychody w 2025 roku wyniosły 216 miliardów dolarów – a Wall Street spodziewa się kolejnych 370 miliardów dolarów w tym roku – oznacza to, że 2027 rok będzie kolejnym potwornym rokiem wzrostu.
Ale to dopiero początek. Nvidia uważa, że globalne wydatki na centra danych wzrosną do 3 bilionów do 4 bilionów dolarów rocznie do 2030 roku, co wydłuży ten okres wzrostu o trzy lata, na które patrzymy. Uważam, że wskazuje to, jak daleko Nvidia może jeszcze urosnąć, dając mi pewność, że ponownie będzie jednym z najlepszych wyników w ciągu najbliższych trzech lat.
2. Broadcom
Broadcom(NASDAQ: AVGO) to kolejna firma, na którą jestem optymistycznie nastawiony. Konkuruje z Nvidia w świecie jednostek obliczeniowych AI, ale podchodzi do tego inaczej. Nvidia produkuje GPU, które mogą wykonywać szeroką gamę zadań i obsługiwać prawie każde zadanie, które zostanie im rzucone. Broadcom produkuje wysoce wyspecjalizowane, niestandardowe chipy AI specjalnie dla klientów AI hyperscaler.
Chociaż te jednostki obliczeniowe nie mają elastyczności, mogą zapewnić wyższą wydajność przy niższej cenie. Dzięki temu są idealne dla firm, które chcą zwiększyć swoją moc obliczeniową w sytuacjach, w których obciążenie jest w dużej mierze takie samo, jak wnioskowanie.
Broadcom spodziewa się ogromnego wzrostu z tego działu, a dyrektor generalny Hock Tan poinformował inwestorów, aby spodziewać się sprzedaży w wysokości 100 miliardów dolarów do 2027 roku. Dla porównania, dochody z działu, w którym znajdują się te chipy, wyniosły 8,4 miliarda dolarów w pierwszym kwartale roku finansowego (FY) 2026 (zakończonego 1 lutego). Dział ten ma również kilka innych produktów, więc oczekiwany wzrost w ciągu najbliższych kilku lat jest ogromny.
Przechodząc do mniejszej firmy, Nebius (NASDAQ: NBIS) jest jedną z największych nazwisk w chmurze AI. Nebius nawiązał współpracę z Nvidia, aby uzyskać dostęp do najnowocześniejszej technologii jako pierwsza. Następnie umieszcza go w jednym ze swoich centrów danych, gotowy na całym świecie, aby hyperscalery mogły wynajmować zasoby obliczeniowe. Posiada już partnerstwa z kilkoma hyperscalerami, a każdego dnia dołącza więcej klientów, ponieważ trwa wyścig o dostęp do jak największej liczby zasobów obliczeniowych.
Nebius spodziewa się niesamowitego wzrostu w tym roku. W 2025 roku jego roczny powtarzalny przychód (ARR) wyniósł 1,25 miliarda dolarów. Na 2026 rok szacuje się, że ta liczba wyniesie od 7 do 9 miliardów dolarów. Zobaczymy, jak wzrośnie ta liczba w latach następujących po 2026 roku, ale biorąc pod uwagę, jak duże jest oczekiwanie na popyt na moc obliczeniową AI, wierzę, że będzie to niesamowite. Dzięki temu Nebius jest jedną z najlepszych akcji do kupienia teraz, a uważam, że ma potencjał do osiągnięcia najwyższej stopy zwrotu spośród tych trzech akcji ze względu na swój mniejszy rozmiar.
Czy powinieneś kupić akcje Nvidia teraz?
Zanim kupisz akcje Nvidia, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor zidentyfikował właśnie, co ich zdaniem są 10 najlepszych akcji, które inwestorzy powinni kupić teraz… a Nvidia nie była jedną z nich. 10 akcji, które przeszły do finału, może generować ogromne zwroty w nadchodzących latach.
Rozważ, kiedy Netflix pojawił się na tej liście 17 grudnia 2004 roku... jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w tym czasie naszej rekomendacji, miałbyś 490 325 dolarów!* Lub kiedy Nvidia pojawiła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku... jeśli zainwestowałbyś 1000 dolarów w tym czasie naszej rekomendacji, miałbyś 1 074 070 dolarów!*
Warto zauważyć, że średni całkowity zwrot Stock Advisor wynosi 900% - przewyższa to rynek w porównaniu z 184% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestorów zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
Keithen Drury posiada akcje Broadcom, Nebius Group i Nvidia. The Motley Fool posiada akcje i poleca Nvidia. The Motley Fool poleca Broadcom. The Motley Fool ma politykę ujawniania.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Massive AI capex growth is priced in; what's *not* priced in is the margin compression from competition and vertical integration by hyperscalers themselves."
The article conflates installed base expansion with margin sustainability. Yes, <20% AI adoption is real, but that's a *capacity* argument, not a *profitability* one. Nvidia's $1T lifetime revenue claim for Rubin/Blackwell assumes pricing power through 2027—highly contestable given Broadcom's custom-chip strategy explicitly undercutting on price, and AMD's MI325X gaining traction. The article also treats Nebius's 5.6x ARR growth (2025–2026) as sustainable, ignoring that hyperscalers are vertically integrating (Meta's MTIA, Google's TPU). Margin compression and competitive displacement are the real risks, not demand.
If Broadcom's $100B custom-chip target and Nebius's 7–9B ARR forecast both materialize, the AI capex cycle is real enough that even at lower margins, NVDA could still 3x. The article's error isn't the trend; it's assuming Nvidia's *share* of value capture stays constant.
"The projected $3-4 trillion in data center CapEx by 2030 assumes a permanent shift in corporate spending that may collapse if AI software fails to generate immediate, measurable profits for the end-users."
The article presents a classic 'pick-and-shovel' AI thesis, but it ignores the looming 'CapEx Cliff.' Nvidia (NVDA) and Broadcom (AVGO) are priced for perfection based on hyperscaler spending that may not be sustainable if enterprise AI ROI (return on investment) doesn't materialize by 2026. While the Blackwell/Rubin roadmap is impressive, the 20% business adoption stat is misleading; adoption doesn't guarantee high-margin GPU sales if software efficiency improves. Nebius (NBIS) carries significant execution risk as a smaller cloud provider competing against giants like AWS. I am neutral because while the growth is real, the valuation multiples assume a linear expansion that rarely happens in cyclical semiconductor markets.
If the 'scaling laws' for Large Language Models continue to hold, the demand for compute will remain inelastic, making these hardware providers the only winners in a winner-take-all infrastructure race regardless of short-term valuations.
"AI demand is a powerful multi-year tailwind for Nvidia, Broadcom, and AI-focused cloud suppliers, but high valuations, cyclical capex, geopolitical export risk, and execution risk make outcomes highly binary over the next three years."
The article is a typical, concentrated bullish take: AI tailwinds make Nvidia, Broadcom, and a small cloud play (NBIS) obvious winners. That’s plausible — GPUs and custom AI silicon are central to generative-AI deployments — but the piece understates three big risks. First, valuations are priced for nearly flawless execution and continued hyper-growth; any slowdown in data-center capex or margin compression would trigger sharp re-ratings. Second, hardware demand is cyclical and geopolitically exposed (export controls, China demand variance, supply-chain constraints). Third, small-cap execution risk (NBIS) and hyperscaler concentration can wipe out projected growth if contracts slip. Disclosures/positioning by the author also create bias.
If data-center capex growth moderates or geopolitics limits chip sales, these names could underperform badly despite near-term AI hype; smaller players like NBIS face the highest execution and counterparty concentration risk.
"Nvidia and Broadcom dominate AI compute supply, with projections implying 3-year outperformance if Blackwell ramps and custom chips scale as guided."
The article correctly spots AI infrastructure as a multi-year winner, with Nvidia's $1T Rubin/Blackwell GPU sales by 2027 (post-$216B FY25, $370B FY26 est.) and $3-4T annual data center capex by 2030 highlighting vast runway beyond 20% business AI adoption. Broadcom's custom ASICs target $100B revenue by 2027 from $8.4B Q1 FY26 AI segment base, excelling in cost-efficient inference. Nebius' ARR surge to $7-9B in 2026 from $1.25B offers small-cap leverage. However, it downplays ASIC competition eroding GPU pricing power and hyperscaler capex cycle peaks.
AI adoption could stall if ROI fails to materialize beyond hype, triggering capex cuts; intensifying competition from AMD, Marvell, and in-house chips (TPUs, Trainium) compresses margins and market share for NVDA/AVGO.
"Margin compression from ASIC competition is the real valuation trap, not demand uncertainty."
Claude and Gemini both flag margin compression, but neither quantifies the threshold. Nvidia's gross margin sits ~70%; if custom ASICs force it to 55-60%, does the $1T thesis still hold? Grok assumes it does, but the math breaks. A 15-point margin hit on $370B FY26 revenue is ~$55B in lost profit—that's not 'small execution risk,' that's a 40% earnings miss. The article never stress-tests this scenario.
"Electrical grid capacity and utility lead times represent a physical ceiling on AI hardware revenue that transcends demand or pricing power."
Claude’s margin math is the right direction, but everyone is ignoring the 'Power Wall.' Even if Nvidia ships $1T in GPUs, the grid cannot support them. Data center power demand is projected to double by 2030, yet transformer lead times exceed 24 months. If utilities can't scale, Blackwell sales don't just see margin compression—they hit a hard physical ceiling. This supply-side constraint makes Nebius’s growth forecasts particularly fragile compared to the diversified giants.
[Unavailable]
"Hyperscalers' nuclear power investments neutralize the Power Wall as a hard cap on AI infrastructure growth."
Gemini's Power Wall is overstated—hyperscalers are racing ahead with nuclear: Microsoft's 837MW Helion fusion pact (2028 online), Amazon's $650M Talen nuclear-powered data center stake (320MW), Google's SMR deals. Nebius clusters in Finland's nuclear-rich grid (Olkiluoto 3 ramping). Grid bottlenecks delay but don't cap $1T GPU demand if ROI holds; software efficiency is the bigger threat.
Werdykt panelu
Brak konsensusuThe panelists debate the sustainability of high margins and growth in AI infrastructure stocks, with concerns raised about margin compression due to custom ASIC competition, cyclical demand, and geopolitical risks. While some panelists are bullish on the long-term runway, others are bearish or neutral due to near-term challenges.
Multi-year growth in AI infrastructure, with vast runway beyond 20% business AI adoption
Margin compression due to custom ASIC competition