Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Konsensus panelu jest taki, że cena docelowa artykułu wynosząca 250 dolarów do 2028 roku jest nierealistyczna ze względu na intensywną konkurencję, erozję dominacji i potencjalne ograniczenia mocy sieci. Zgadza się, że TAM Nvidii skurczy się szybciej niż marże mogą się dostosować, a czas szczytu wydatków i wąskie gardła sieci stanowią kluczowe ryzyka.
Ryzyko: Czas szczytu wydatków i wąskie gardła sieci skracają udział Nvidii szybciej niż konkurenci mogą się skalować.
Szansa: Siła cenowa Nvidii podczas rampy modelu AI i jego ekosystem CUDA jako ochrona marży.
Kluczowe punkty
Przychód Nvidii rośnie wraz ze wzrostem wydatków na centra danych.
Nvidia oczekuje, że całkowite wydatki na kapitałowe inwestycje w centra danych na świecie osiągną $1 biliona do 2028 roku.
- 10 akcji, które podobały nam się bardziej niż Nvidia ›
Przychód Nvidii rośnie wraz ze wzrostem wydatków na centra danych.
Nvidia oczekuje, że całkowite wydatki na kapitałowe inwestycje w centra danych na świecie osiągną $1 biliona do 2028 roku.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) jest największą na świecie firmą i osiągnęła tę pozycję w niewiarygodnym tempie, ale jest daleka od zakończenia wzrostu. Nvidia jest jednym z głównych beneficjentów wyścigu zbrojeń sztucznej inteligencji (AI), ponieważ jej procesory GPU stały się standardową jednostką obliczeniową, na której wiele firm AI zbudowało swoje modele. Nadal czeka kilka lat mocnego wzrostu dla akcji Nvidii, a inwestorzy nadal powinni rozważyć dodanie do istniejącej pozycji Nvidii w swoim portfelu już dziś.
Ale jakiego wzrostu mogą oczekiwać inwestorzy w ciągu najbliższych trzech lat? Sprawdźmy.
Gdzie zainwestować $1000 już teraz? Nasz zespół analityków właśnie ujawnił, co uważają za 10 najlepszych akcji do kupienia już teraz. Czytaj dalej »
Rozwój centrów danych napędza sukces Nvidii
Nvidia produkuje procesory graficzne (GPU), sprzęt obliczeniowy specjalizujący się w przetwarzaniu żmudnych obciążeń. Pierwotnie procesory GPU miały służyć do renderowania grafiki w grach (stąd nazwa), ale z czasem znalazły zastosowania poza grami, w tym symulacje inżynierskie, odkrycia leków, wydobywanie kryptowalut, a ostatecznie przetwarzanie obciążeń AI.
Najważniejszym powodem, dla którego Nvidia była tak skuteczną inwestycją, jest to, że jest jedną z głównych firm, które zarabiają na masowych wyścigach zbrojeń AI. Podczas gdy wiele dużych firm technologicznych inwestuje miliardy dolarów w centra danych, aby oferować narzędzia AI, które mogą ostatecznie generować przychody, Nvidia jest głównym odbiorcą tych inwestycji.
Mimo że 2025 kształtuje się jako rekordowy rok wydatków na centra danych, kolejny rok może być jeszcze większy. Spójrz tylko, co Meta Platforms powiedziała o wydatkach kapitałowych na 2026 rok:
Mimo że proces planowania infrastruktury pozostaje wysoce dynamiczny, obecnie oczekujemy kolejnego roku podobnie znacznego wzrostu wydatków kapitałowych w 2026 roku, gdy nadal agresywnie dążymy do możliwości wprowadzenia dodatkowej pojemności online, aby sprostać potrzebom naszych wysiłków sztucznej inteligencji i działalności operacyjnej.
Ten cytat wyraźnie wskazuje, że Meta znacznie przekroczy zakres $66 miliardów do $72 miliardów, który dała inwestorom na wydatki kapitałowe w 2025 roku w 2026 roku. Wiele gigantów AI prawdopodobnie dostarczy podobne informacje, gdy zbliżymy się do 2026 roku, co sprzyja kilku firmom, w tym Nvidia.
Ten wzrost centrów danych wspiera prognozę, którą Nvidia przedstawiła podczas wydarzenia GTC 2025 roku. W 2024 roku strona trzecia szacowała, że całkowite wydatki na kapitałowe inwestycje w centra danych na świecie wyniosły $400 miliardów. Do 2028 roku oczekuje się, że wzrosną do $1 biliona. Jeśli to się spełni, czego mogą oczekiwać akcjonariusze co do ceny akcji Nvidii za trzy lata?
Rozwój Nvidii doprowadziłby ją do prawie $250 za akcję
W roku obrotowym 2025 (obejmującym większość 2024 roku) przychód Nvidii wyniósł $115 miliardów. Oznacza to, że prawie 30% szacowanych wydatków na centra danych poszło do Nvidii. Aby wprowadzić trochę konserwatyzmu do naszej prognozy, oszacujmy, że Nvidia może złapać 25% prognozowanych $1 biliona. Ten konserwatyzm pozwala całkowitej budowie centrów danych być mniejszą i pozwala innym technologiom pojawiającym się na rynku zjeść udział Nvidii w centrach danych.
To wskazywałoby, że Nvidia wygenerowałaby $250 miliardów tylko w przychodach z centrów danych, ale Nvidia ma również inne części swojego biznesu, z których może korzystać. W roku obrotowym 2025 Nvidia wygenerowało $131 miliardów przychodu, więc nadal istnieje znaczny procent przychodów, które pochodzą z innych niż centra danych źródeł. Jeśli oszacujemy, że te pozostałe przychody rosną z tempem 10%, ich przychody spoza centrów danych wzrosłyby do $23 miliardów do 2028 roku.
Więc używając tych prognoz, przychód Nvidii wyniósłby około $273 miliardów, co stanowi wzrost o 84% w porównaniu z dzisiaj. W zależności od tego, czy uważasz, że wycena Nvidii jest uzasadniona, czy nie, jej wzrost przychodów może bezpośrednio korelować ze wzrostem ceny akcji.
Jednak myślę, że jest to trochę drogie. Obecnie akcje Nvidii handlują się po prawie 60 razy zysku. Gdyby spadły do 40 razy zysku i gdyby Nvidia utrzymała marżę zysku 55% (spadła tylko w Q1 z powodu znacznego zapisywania z tytułu układów H20), to Nvidia wyprodukowałaby $150 miliardów zysków. Przy 40 razy zysku dałoby to Nvidii kapitalizację rynkową $6 bilionów, co ocenia akcje na nieco poniżej $250 za akcję.
To silny wzrost i sprawiałoby, że Nvidia byłaby akcją pokonującą rynek przy tej cenie. W efekcie wciąż ufam, że Nvidia jest jedną z najlepszych akcji do kupienia teraz.
Czy zainwestować $1000 w Nvidia już teraz?
Przed zakupem akcji Nvidii rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował, co uważają za 10 najlepszych akcji, w które inwestorzy powinni kupić teraz... a Nvidia nie była jedną z nich. 10 akcji, które weszły w skład wyboru, mogą przynieść potworne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix znalazł się na tej liście 17 grudnia 2004 roku... gdybyś zainwestował $1000 w momencie naszej rekomendacji, miałbyś $624 823!* Albo kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku... gdybyś zainwestował $1000 w momencie naszej rekomendacji, miałbyś $1 064 820!*
Teraz warto zauważyć, że średnia stopa zwrotu Stock Advisor wynosi 1 019% - zniszczenie rynku w porównaniu do 178% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy top 10, dostępnej po dołączeniu do Stock Advisor.
*Zwrócone wartości Stock Advisor na dzień 29 lipca 2025
Keithen Drury posiada pozycje w Meta Platforms i Nvidia. Motley Fool posiada pozycje w Meta Platforms i Nvidia. Motley Fool ma politykę ujawniania.
Poglądy i opinie wyrażone w tym miejscu są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają te Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Artykuł myli wzrost wydatków na centra danych ze wzrostem przychodów Nvidii, ale ignoruje fakt, że hyperscalerzy aktywnie budują niestandardowy krzem, aby zmniejszyć zależność od GPU i obniżyć koszty jednostkowe."
Cena docelowa artykułu wynosząca 250 dolarów zależy od trzech kruchej założeń: (1) Nvidia utrzymuje 25% rynku centrów danych o wartości 1 biliona dolarów do 2028 roku - heroiczny udział, biorąc pod uwagę rampę AMD Instinct, chipy niestandardowe od Meta/Google/Microsoft i potencjalne alternatywy oparte na ARM; (2) kompresja P/E z 60x do 40x pomimo wzrostu przychodów o 84% - historycznie, firmy wzrostowe re-ratingują w górę, a nie w dół; (3) utrzymywanie się marży netto na poziomie 55% do 2028 roku pomimo presji komodyfikacji i geopolitycznych ograniczeń eksportowych zaawansowanych chipów. Matematyka działa, jeśli wszystkie trzy się utrzymują. Żaden z nich nie jest gwarantowany.
Jeśli rzeczywisty TAM Nvidii się zmniejszy z powodu pionowej integracji klienta (TPU Google, krzem Meta), pulę wydatków na środki trwałe o wartości 1 biliona dolarów może przynieść Nvidii tylko 150–180 miliardów dolarów przychodów do 2028 roku, a nie 250 miliardów dolarów - unieważniając całą tezę i sugerując, że obecne wyceny już wyceniają doskonałość.
"Cena docelowa artykułu wynosząca 250 dolarów opiera się na niemożliwych do utrzymania marżach netto na poziomie 55% i ignoruje wysokie prawdopodobieństwo spłaszczenia się wydatków na środki trwałe po zakończeniu początkowej budowy infrastruktury AI."
Artykuł zakłada liniową korelację między wydatkami na centra danych a przychodami Nvidii, ale ignoruje ryzyko „okresu trawienia”. Chociaż hyperscalerzy, tacy jak Meta, wydają teraz agresywnie, ich akcjonariusze ostatecznie zażądają zwrotu z inwestycji (ROI) z oprogramowania AI. Jeśli monetyzacja się opóźni, wydatki na środki trwałe zostaną zmniejszone, co spowoduje ogromny spadek przychodów dla Nvidii. Ponadto prognoza marży zysku netto na poziomie 55% jest historycznie anomalna dla sprzętu; w miarę skalowania się konkurencji od AMD i wewnętrznego krzemu (TPU/Trainium), siła cenowa Nvidii - i jej ogromne marże - będzie poddawana znacznemu ciśnieniu. P/E naprzód wynoszący 40 na 150 miliardów dolarów zysków zakłada zerową cykliczność w notorycznie cyklicznej branży.
Jeśli Nvidia pomyślnie przejdzie do modelu „Sojusznego AI”, w którym państwa narodowe budują własne klastry, mogą pominąć komercyjne obawy dotyczące ROI i utrzymać wysokie marże do 2028 roku.
"N/A"
[Niedostępne]
"Zagrożenia ze strony konkurencji w postaci niestandardowych ASIC i rywali, takich jak AMD, prawdopodobnie ograniczą udział Nvidii w centrach danych poniżej 25%, co osłabi agresywny cel artykułu wynoszący 250 dolarów."
Cena docelowa Nvidii wynosząca 250 dolarów za akcję do 2028 roku zakłada pozyskanie 25% globalnych wydatków na centra danych (wzrost z około 400 miliardów dolarów w 2024 roku), co daje 250 miliardów dolarów przychodów z centrów danych plus 23 miliardy dolarów przychodów z innych niż centra danych w tempie 10% wzrostu dla 273 miliardów dolarów łącznego przychodu, 150 miliardów dolarów zysków przy 55% marży i 40x P/E dla 6 bilionów dolarów kapitalizacji. Pomija to osłabienie dominacji: hyperscalerzy, tacy jak Meta, Google (TPU), Amazon (Trainium) i Microsoft, wdrażają niestandardowe ASIC, aby obniżyć koszty, podczas gdy MI300X firmy AMD i Gaudi3 firmy Intel stanowią wyzwanie dla GPU. Marże podlegają presji ze względu na koszty rampy Blackwell i wojny cenowe; wydatki na środki trwałe mogą osiągnąć szczyt przed 2028 rokiem, jeśli ROI AI zawiedzie. Szczytowe wartości ograniczają się do 180–200 dolarów za akcję w sposób realistyczny.
Jeśli CUDA software moat i popyt na platformę Blackwell Nvidii przezwycięży konkurentów, utrzymanie udziału powyżej 30% może doprowadzić do wzrostu cen akcji powyżej 250 dolarów w wyniku eksplozji adopcji AI.
"Nie absolutna wielkość cyklu wydatków na środki trwałe, ale czas jego szczytu, decyduje, czy teza Nvidii przetrwa."
Grok wskazuje na ryzyko „urwiska ROI”, ale niedocenia siły cenowej Nvidii podczas rampy modelu AI. Hyperscalerzy nie zmniejszą wydatków na środki trwałe, jeśli modele AI generują przyrostowe przychody - zoptymalizują *efektywność*, a nie porzucą wdrożenia. Prawdziwym ryzykiem jest to, że szczyt wydatków nastąpi szybciej niż przewidywano - nikt nie modeluje *czasu* szczytu wydatków - to jest brzytwa.
"Ograniczenia fizycznej mocy sieci stanowią twardy sufit dla TAM Nvidii, którego konkurencja sprzętowa i moce programistyczne nie mogą pokonać."
Claude i Grok skupiają się na konkurencji sprzętowej, ale ignorują „Lock-in oprogramowania” jako ochronę marży. Nawet jeśli krzem niestandardowy, taki jak MTIA Meta, się skaluje, brakuje mu ekosystemu CUDA, który sprawia, że sprzęt Nvidii jest „plug-and-play” dla programistów. Prawdziwym zagrożeniem nie jest tylko szczyt wydatków na środki trwałe; jest to potencjalny „czarny łabędź” w ograniczeniach mocy. Jeśli pojemność sieci ograniczy ekspansję centrów danych przed 2028 rokiem, TAM Nvidii zostanie fizycznie ograniczony, niezależnie od popytu lub konkurencji.
"Lock-in oprogramowania spowalnia, ale nie powstrzyma hyperscalerów przed migracją obciążeń do tańszych ASIC, gdy korzyści TCO staną się jasne."
Lock-in CUDA spowalnia, ale nie powstrzyma hyperscalerów przed migracją obciążeń, gdy korzyści TCO staną się jasne - ONNX, Triton, ROCm i rosnące narzędzia OSS znacznie obniżają koszty przełączania. Krytycznie, wnioskowanie i wiele wyspecjalizowanych zadań treningowych jest znacznie łatwiejsze do migracji do tańszych ASIC; programiści będą optymalizować pod kątem TCO, a nie wygody, jeśli Nvidia utrzyma wyjątkowe ceny/marże. (Spekulacja: migracja przyspiesza w ciągu 3–6 lat.)
"Ograniczenia mocy zaostrzają erozję udziału Nvidii, uderzając najpierw we wdrożenia zależne od CUDA w obliczu niedoborów sieci."
Czarny łabędź ograniczeń mocy Geminiego łączy się bezpośrednio z szczytem wydatków Claude'a: wąskie gardła sieci uderzają do 2026 roku (prognozy US EIA przewidują zapotrzebowanie centrów danych na 15 GW w porównaniu z wzrostem podaży o 5 GW), zmuszając hyperscalerów do priorytetowego traktowania GPU Nvidii ze względu na zależność od CUDA - szybciej kompresując udział Nvidii niż konkurenci mogą się skalować. Nikt nie wskazuje na to ryzyko sekwencji.
Werdykt panelu
Osiągnięto konsensusKonsensus panelu jest taki, że cena docelowa artykułu wynosząca 250 dolarów do 2028 roku jest nierealistyczna ze względu na intensywną konkurencję, erozję dominacji i potencjalne ograniczenia mocy sieci. Zgadza się, że TAM Nvidii skurczy się szybciej niż marże mogą się dostosować, a czas szczytu wydatków i wąskie gardła sieci stanowią kluczowe ryzyka.
Siła cenowa Nvidii podczas rampy modelu AI i jego ekosystem CUDA jako ochrona marży.
Czas szczytu wydatków i wąskie gardła sieci skracają udział Nvidii szybciej niż konkurenci mogą się skalować.