Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistów zgadzają się, że sektor AI stoi w obliczu znaczących ryzyk, w tym ograniczeń sieciowych, intensywności kapitałowej i potencjalnych ponownych wycen. Wyrażają neutralne do niedźwiedzie nastroje, z konsensusem co do ryzyk, ale nie co do ogólnego stanowiska.
Ryzyko: Ograniczenia sieciowe i intensywność kapitałowa rozwiązań "grid-plus", które mogą prowadzić do złożoności operacyjnej, zmienności cen paliw i przesunięcia porównywalnych mnożników w kierunku regulowanej infrastruktury.
Szansa: Potencjał utrzymującego się popytu na GPU i prawdopodobne prognozy sprzedaży Nvidii na 1 bilion dolarów, jeśli wydatki kapitałowe hyperscalerów się utrzymają.
Kluczowe punkty
Chociaż firmy AI odnotowują solidny wzrost, ich ceny akcji spadają.
W dłuższej perspektywie adopcja AI powinna nadal rosnąć, napędzana wzrostem produktywności.
Inwestorzy powinni rozważyć zakup akcji Nvidia i Applied Digital, zanim ponownie przyspieszą.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Applied Digital ›
Sztuczna inteligencja (AI) odegrała kluczową rolę w napędzaniu wzrostu na rynku akcji w ciągu ostatnich trzech lat, co nie jest zaskakujące, ponieważ rozpowszechnienie tej technologii doprowadziło do imponującego wzrostu przychodów i zysków wielu firm.
Jednak magia AI nie działa w 2026 roku, przynajmniej na razie. Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, fundusz giełdowy (ETF), który inwestuje w firmy zajmujące się rozwojem i wykorzystaniem narzędzi i rozwiązań AI, stracił już prawie 9% swojej wartości w tym roku. Moim zdaniem ten spadek prawdopodobnie otworzył jedną z najlepszych okazji w roku dla inwestorów do zakupu akcji AI, takich jak Nvidia (NASDAQ: NVDA) i Applied Digital (NASDAQ: APLD).
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej mało znanej firmie, nazwanej „niezbędnym monopolem”, dostarczającej krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Kontynuuj »
Czy szał na AI naprawdę słabnie?
Spadek cen akcji sektora AI w tym roku może sugerować, że szum wokół tej technologii w końcu słabnie. Czynniki takie jak konflikt na Bliskim Wschodzie, wysokie wyceny akcji, obawy dotyczące długoterminowej opłacalności dużych wydatków na infrastrukturę AI oraz zakłócenia, jakie AI może spowodować w tradycyjnych firmach, wywarły presję na sektor w tym roku.
Jednak bliższe przyjrzenie się wynikom firm napędzających rozpowszechnianie AI sugeruje coś innego. AI to nie tylko szum. Napędza ona wymierne korzyści dla firm produkujących sprzęt i oprogramowanie AI, a także dla tych, które wdrażają tę technologię. Według badań przeprowadzonych przez Morgan Stanley, firmy wdrażające AI w sektorach transportu, sprzętu medycznego, motoryzacji, handlu detalicznego i nieruchomości odnotowują średni wzrost produktywności o 11,5%. A według badania firmy badawczej IDC, każdy dolar wydany na usługi AI ma generować 4,90 USD wartości. W świetle tego nie będzie zaskoczeniem, jeśli adopcja AI będzie się poszerzać.
Biorąc pod uwagę wszystko powyższe, znakomity wzrost, jaki odnotowują firmy takie jak Nvidia i Applied Digital, jest zrównoważony, co czyni je idealnymi inwestycjami dla inwestorów chcących dodać akcje wzrostowe do swoich portfeli.
Te akcje AI mogą zaliczyć niezwykłe odbicie
Nvidia i Applied Digital są kluczowymi graczami w ekosystemie AI. Jednak obie firmy były ostatnio pod presją, pomimo imponującego wzrostu.
Nvidia, na przykład, jest przygotowana na solidny wzrost w tym roku fiskalnym. Firma odnotowała 73% wzrost przychodów w roku fiskalnym 2026 (który zakończył się 25 stycznia) do rekordowych 215,9 miliarda dolarów. Prognoza Nvidii na obecny kwartał wynosząca 78 miliardów dolarów przychodów wskazuje na wzrost o 77% w porównaniu do analogicznego okresu ubiegłego roku.
Łatwo zrozumieć, dlaczego Nvidia spodziewa się przyspieszenia wzrostu. Popyt na chipy firmy nie wykazuje oznak spowolnienia, co potwierdzają niedawne komentarze CEO Jensena Huanga. Huang przewiduje, że Nvidia sprzeda imponujące 1 bilion dolarów swoich chipów Blackwell i Vera Rubin do 2027 roku.
Rok temu Nvidia ogłosiła, że spodziewa się zarejestrować 500 miliardów dolarów przychodów ze swoich nadchodzących procesorów Vera Rubin i obecnej generacji Blackwell w latach 2025 i 2026. Zaktualizowana prognoza sugeruje, że przyspieszenie Nvidii jest zrównoważone. To dlatego analitycy są optymistycznie nastawieni do perspektyw wzrostu zysków firmy.
Zakładając, że zyski Nvidii faktycznie wzrosną do 13,28 USD na akcję w roku fiskalnym 2029 i że w tym czasie będzie ona handlowana przy wskaźniku P/E równym 23, zgodnie z forward P/E indexu Nasdaq-100 skoncentrowanego na technologii, jej cena akcji osiągnie 308 USD. Byłby to wzrost o 79% w stosunku do obecnych poziomów.
Applied Digital jest kolejnym kluczowym elementem ekosystemu AI, ponieważ projektuje i buduje centra danych dedykowane obciążeniom AI. Firma podpisała już 15-letnie umowy najmu o wartości 16 miliardów dolarów na dwa kampusy centrów danych, które obecnie buduje w Dakocie Północnej. Dlatego wzrost przychodów Applied Digital ma przyspieszyć.
Dobrą wiadomością dla akcjonariuszy jest to, że Applied Digital jest w zaawansowanych rozmowach dotyczących budowy trzech dodatkowych kampusów centrów danych o łącznej mocy 900 megawatów (MW). Będzie to dodatkowo do 600 MW, które obecnie buduje w swoich dwóch istniejących kampusach.
Co więcej, mediana 12-miesięcznego celu cenowego analityków na poziomie 43,50 USD dla Applied Digital oznaczałaby wzrost o 69% w stosunku do obecnego poziomu akcji. Wszyscy 14 analitycy zajmujący się nią oceniają ją jako „kupuj”. Ponieważ akcje Applied Digital spadły o 38% od 52-tygodniowego maksimum osiągniętego 28 stycznia, teraz byłby dobry czas, aby je kupić, zanim odzyskają swój wigor.
Czy powinieneś teraz kupić akcje Applied Digital?
Zanim kupisz akcje Applied Digital, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 akcji, które ich zdaniem inwestorzy powinni kupić teraz… a Applied Digital nie była jedną z nich. 10 akcji, które trafiły na listę, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl, kiedy Netflix trafił na tę listę 17 grudnia 2004 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 USD w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 518 530 USD!* Albo kiedy Nvidia trafiła na tę listę 15 kwietnia 2005 roku… jeśli zainwestowałbyś 1000 USD w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 069 165 USD!*
Teraz warto zauważyć, że całkowity średni zwrot Stock Advisor wynosi 915% — przewyższając rynek w porównaniu do 183% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej w ramach Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez inwestorów indywidualnych dla inwestorów indywidualnych.
* Zwroty Stock Advisor według stanu na 1 kwietnia 2026 r.
Harsh Chauhan nie posiada żadnych pozycji w wymienionych akcjach. The Motley Fool posiada pozycje i poleca akcje Nvidia. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Przedstawione poglądy i opinie są poglądami i opiniami autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy i opinie Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Rzeczywisty wzrost produktywności AI jest trwały, ale wyceny akcji oderwały się od rzeczywistości wdrażania – 9% spadek to ponowne wycenienie, a nie sygnał kupna, dopóki nie zobaczymy dowodów na to, że zwrot z inwestycji kapitałowych uzasadnia obecne mnożniki."
Artykuł miesza dwa odrębne zjawiska: wdrażanie AI napędzające rzeczywisty wzrost produktywności (11,5% wzrostu według Morgan Stanley) kontra wyceny akcji AI. 9% spadek ETF-u nie jest kapitulacją – to racjonalne ponowne wycenienie po 3-letnim rajdzie. Prognoza Nvidii na 1 bilion dolarów dla Blackwell/Vera Rubin jest agresywna; zakłada ona utrzymanie wydatków kapitałowych ze strony hyperscalerów pomimo spadku marż i rosnącej konkurencji (AMD, niestandardowe chipy). 15-letnie umowy Applied Digital wyglądają solidnie, ale 900 MW *dodatkowej* mocy (niepodpisane) niosą ryzyko wykonania i popytu. Docelowa cena Nvidii w artykule 308 USD zakłada P/E 23x w 2029 roku – ale jeśli cykle wydatków kapitałowych AI się znormalizują lub zwrot z inwestycji rozczaruje, mnożniki skompresują się mocniej niż wzrosną zyski.
Hyperscalerzy już budują własne chipy i optymalizują koszty wnioskowania; TAM Nvidii może się ustabilizować szybciej niż sugeruje prognoza 1 biliona dolarów, a nierozszerzone rozszerzenie MW Applied Digital może napotkać ograniczenia sieci energetycznej lub opóźnienia klientów.
"Przejście od budowy infrastruktury do monetyzacji na poziomie aplikacji jest głównym czynnikiem ryzyka, który określi, czy obecne wyceny są okazją, czy pułapką wartości."
Artykuł miesza "zdolność AI" z "rentownością AI", co jest niebezpiecznym przeoczeniem dla inwestorów. Chociaż przychody Nvidii w wysokości 215,9 miliarda dolarów są niezaprzeczalne, rynek przechodzi od podejścia "buduj za wszelką cenę" do "pokaż mi zwrot z inwestycji". Kontrakty najmu Applied Digital o wartości 16 miliardów dolarów brzmią imponująco, ale są to długoterminowe zobowiązania silnie zależne od ciągłej wypłacalności hyperscalerów. Jeśli wdrażanie AI w przedsiębiorstwach nie przełoży się na 11,5% wzrost produktywności na rzeczywiste zwiększenie marż, wydatki kapitałowe gwałtownie spadną. Inwestorzy obecnie wyceniają doskonałość; jakiekolwiek spowolnienie popytu na chipy Blackwell lub opóźnienie w podłączeniu centrów danych do sieci energetycznej doprowadzi do znaczącej kompresji mnożników, niezależnie od długoterminowych narracji wzrostu.
Jeśli AI jest rzeczywiście technologią ogólnego przeznaczenia porównywalną z internetem, obecne spadki to jedynie zdrowe fazy konsolidacji przed wieloletnią ekspansją sekularną.
"N/A"
[Niedostępne]
"Ambitna ekspansja APLD o mocy 1,5 GW wiąże się z wysokim ryzykiem wykonania związanym z ograniczeniami energetycznymi i zapotrzebowaniem na wydatki kapitałowe, które artykuł pomija."
Przychody Nvidii w roku fiskalnym 2026 w wysokości 215,9 mld USD (wzrost o 73% r/r) i prognoza kwartalna w wysokości 78 mld USD (wzrost o 77% r/r) podkreślają utrzymujący się popyt na GPU, a prognoza sprzedaży Blackwell/Rubin o wartości 1 biliona USD do 2027 roku CEO Huanga jest prawdopodobna, jeśli wydatki kapitałowe hyperscalerów się utrzymają. Obliczenia analityków do 308 USD/akcję przy 23x EPS FY2029 (13,28 USD) implikują roczny zwrot na poziomie ~15%, co jest rozsądne w porównaniu do mnożnika Nasdaq-100. Jednak 16 mld USD leasingów i potok 1,5 GW Applied Digital są ekscytujące, ale jako microcap z ograniczonym doświadczeniem, ryzykuje przekroczenie wydatków kapitałowych, niedobory energii (kluczowe dla centrów danych AI) i opóźnienia w realizacji w obliczu ograniczeń sieci USA. Pominięcie przez Motley Fool na liście najlepszych typów sygnalizuje to; wzrost produktywności AI (11,5% wg Morgan Stanley) jest realny, ale infrastruktura może opóźnić mniejszych graczy.
Zabezpieczone 16 mld USD 15-letnich umów leasingowych APLD zmniejsza ryzyko przychodów, wszyscy 14 analityków ocenia jako kupno z 69% potencjałem wzrostu do 43,50 USD, a potwierdzona trajektoria wzrostu Nvidii sugeruje, że APLD skorzysta z tej samej fali infrastruktury AI.
"16 mld USD leasingów APLD jest wartościowe tylko wtedy, gdy sieć energetyczna nadąża – ograniczenie, które Grok uznał, ale nie uznał za czynnik decydujący dla mniejszych graczy."
Grok oznacza ograniczenia sieci jako ryzyko, ale nie docenia ich powagi. Dodatkowa infrastruktura energetyczna w USA jest opóźniona o 18-24 miesiące w stosunku do zapotrzebowania AI; potok 1,5 GW APLD zakłada istniejącą moc sieciową, której jeszcze nie ma. To nie jest ryzyko wykonania – to twarde fizyczne wąskie gardło. Nvidia na tym korzysta (zwiększone zapotrzebowanie), ale przychody z leasingu APLD znikają, jeśli podłączenia energii elektrycznej opóźnią się o 12+ miesięcy. Nikt nie wspomniał o tej asymetrii.
"Dostawcy infrastruktury AI przekształcają się w przedsiębiorstwa energochłonne, podobne do operatorów użyteczności publicznej, co wymaga trwałego obniżenia ich mnożników wyceny."
Claude ma rację co do fizycznego wąskiego gardła, ale wszyscy ignorujecie intensywność kapitałową rozwiązania "grid-plus". APLD i inni nie tylko czekają na sieć; przestawiają się na generowanie energii na miejscu i mikrosieci. To przenosi ryzyko z "opóźnienia sieci" na "złożoność operacyjną i zmienność cen paliw". Jeśli te firmy staną się mini-operatorami, ich mnożniki P/E powinny być bliższe mnożnikom operatorów infrastruktury przemysłowej niż oprogramowania o wysokim wzroście, co spowoduje masowe ponowne wycenienie.
"Energia na miejscu przekształca dostawców infrastruktury AI w firmy podobne do regulowanych przedsiębiorstw użyteczności publicznej, zmniejszając mnożniki wzrostu i zwiększając ryzyko aktywów osieroconych."
Gemini – zwrot w kierunku mikrosieci to nie tylko złożoność operacyjna; wprowadza do równania ryzyko prawne, finansowe i związane z pozwoleniem na budowę. Budowa własnych generatorów poddaje operatorów regulacjom stanowym dotyczącym użyteczności publicznej, opóźnieniom w uzyskiwaniu pozwoleń/emisji, długoterminowym kontraktom na paliwo i traktowaniu bilansu podobnym do użyteczności publicznej (zadłużeniowe umowy PPA, większe ubezpieczenie). To przesuwa porównywalne mnożniki w kierunku regulowanej infrastruktury i zwiększa ryzyko aktywów osieroconych, jeśli popyt ze strony hyperscalerów osłabnie – obniżka wyceny, którą niewielu panelistów uwzględniło.
"Wąskie gardła sieci energetycznej zagrażają trajektorii przychodów Nvidii tak samo, jak leasingom APLD, ze względu na zapotrzebowanie mocy GPU."
Asymetria Claude'a ignoruje ekspozycję Nvidii: GPU Blackwell o mocy 700W+ na chip (Rubin wyższa) sprawia, że wydatki kapitałowe hyperscalerów są również zależne od sieci – jeśli niedobory energii opóźnią centra danych, prognozy sprzedaży na 1 bilion dolarów załamią się przed leasingami APLD, ponieważ nierozszerzone rozbudowy wstrzymają wdrażanie GPU. To skorelowane ryzyko ogranicza cały stos AI, nie tylko microcapy.
Werdykt panelu
Osiągnięto konsensusPanelistów zgadzają się, że sektor AI stoi w obliczu znaczących ryzyk, w tym ograniczeń sieciowych, intensywności kapitałowej i potencjalnych ponownych wycen. Wyrażają neutralne do niedźwiedzie nastroje, z konsensusem co do ryzyk, ale nie co do ogólnego stanowiska.
Potencjał utrzymującego się popytu na GPU i prawdopodobne prognozy sprzedaży Nvidii na 1 bilion dolarów, jeśli wydatki kapitałowe hyperscalerów się utrzymają.
Ograniczenia sieciowe i intensywność kapitałowa rozwiązań "grid-plus", które mogą prowadzić do złożoności operacyjnej, zmienności cen paliw i przesunięcia porównywalnych mnożników w kierunku regulowanej infrastruktury.