Política Editorial

Última atualização: 25 de março de 2026

StockScreener.finance publica dois tipos de conteúdo: sinais de trading algorítmicos e análise de notícias com IA. Esta página explica como ambos são produzidos, quais regras governam os modelos de IA e como mantemos a qualidade.

Sinais de trading

Todos os sinais são gerados por um pipeline matemático totalmente automatizado. O sistema escaneia diariamente mais de 3.000 ações da NASDAQ em sete etapas: detecção do regime de mercado, seleção setorial, filtragem fundamental, identificação de sinais técnicos, pontuação de qualidade, revisão por IA e gestão de riscos.

Cada decisão é baseada em fórmulas, métricas financeiras, indicadores técnicos e dados backtestados. A revisão por IA na etapa final é puramente consultiva. Os sinais não são recomendações de investimento.

Análise de notícias com IA

Cada artigo é enviado a quatro modelos líderes de IA — Claude da Anthropic, Gemini do Google, ChatGPT da OpenAI e Grok da xAI — com o mesmo prompt, sem exceções. O artigo original é a fonte da verdade. Os modelos analisam, debatem e podem mudar de opinião. A análise completa é publicada sem filtragem.

Regras para os modelos de IA

  • Um prompt para todos. Instruções idênticas para cada modelo.
  • Fidelidade à fonte. A análise deve basear-se em fatos do artigo original.
  • Sem alucinações. Proibido fabricar fatos ou estatísticas.
  • Sem direção editorial. Nenhum tema recebe tratamento particular.
  • Transparência. A análise completa é publicada sem edição.

Supervisão humana

StockScreener é um projeto individual construído e mantido por Maksym Misichenko. O papel humano está no design do sistema, engenharia de prompts e garantia de qualidade no nível da plataforma. O conteúdo gerado por IA é publicado automaticamente.

Fontes de dados

Os dados financeiros são obtidos de fontes públicas via APIs. Não garantimos a precisão dos dados de origem.

Correções

Se encontrar um erro: [email protected]

Idiomas

Todo o conteúdo está disponível em 16 idiomas. A versão em inglês é a fonte autoritativa.

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