Como Funciona

Analise a ação do preço do SPY, a volatilidade do VIX e os indicadores de amplitude para classificar as condições atuais do mercado como ALTA, BAIXA ou LATERAL.

Classifique os setores por força relativa usando o desempenho do ETF. Filtre os setores apropriados para o regime de mercado atual.

Nós triamos 6.700+ ações do NASDAQ e NYSE contra critérios fundamentais: P/L, ROE, índices de endividamento, crescimento de receita e capitalização de mercado.

Aplicamos quatro estratégias proprietárias — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout e Defensive — cada uma ajustada para condições de mercado específicas.

Pontuação algorítmica em 12+ fatores técnicos e 5+ fatores fundamentais. Determinístico — as mesmas entradas produzem o mesmo resultado, sempre.

Quatro modelos de IA adicionam comentários sobre a decisão do algoritmo. Eles explicam o contexto, identificam catalisadores, expõem riscos — mas nunca mudam o sinal. Apenas camada consultiva.

Aplique filtros VIX, janelas de silêncio de resultados, verificações de drawdown e dimensionamento de posição. Camada consultiva — mostra riscos, nunca bloqueia sinais.

Coletamos notícias de fontes abertas a cada hora — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters e outras grandes mídia via RSS e APIs de notícias. Sem curação humana nesta fase — tudo entra no pipeline.

Verificação algorítmica de similaridade entre conteúdo e sobreposição de símbolos. Quase-duplicatas são descartadas antes de qualquer IA ver o artigo.

Cada artigo é comparado contra uma narrativa de mercado entre 8.000+ temas ativos. Um filtro de embedding algorítmico reduz rapidamente os candidatos; a IA então confirma a correspondência ou abre uma nova narrativa.

O mesmo artigo vai para Claude, ChatGPT, Gemini e Grok com prompts idênticos. Nenhum modelo recebe enquadramento prioritário — opiniões são diretamente comparáveis. Este é o único passo onde a IA gera conteúdo.

Os prompts explicitamente proíbem especulação além do texto do artigo. Os modelos devem citar fatos específicos da fonte. A saída é validada — reivindicações não apoiadas pelo artigo são descartadas antes da publicação.

A análise é traduzida para 16 idiomas com proteções automatizadas de terminologia e nomes de marca. Publicado no portal, canal Telegram e Telegraph (para artigos longos).

Nós extraímos dados financeiros direto dos documentos — SEC EDGAR (relatórios 10-K e 10-Q), enriquecidos com Finnhub e yfinance onde útil. Sem interpretação, sem camada editorial — o que está na página é o que a empresa apresentou.

OHLCV diário de yfinance, cotações ao vivo do Finnhub. Histórico de cinco anos, múltiplos prazos. Dados de mercado brutos — sem filtro, sem comentários.

Classificações de Wall Street e metas de preço agregadas do Finnhub. Mostramos a distribuição bruta — sem reinterpretação de IA do que os analistas disseram.

Grupos de pares do setor construídos algoritmicamente; medianas estatísticas para P/L, ROE, margens e taxas de crescimento. Matemática pura contra a coorte — sem classificações, sem opinião.

Uma vez por trimestre, quatro modelos de IA debatem o ticker: caso de alta, caso de baixa, advogado do diabo, veredito do supervisor. Mesmas proteções anti-alucinação que nas notícias — os modelos devem citar os fatos acima. Comentário complementar, nunca substitui os dados.

Talk Show, títulos de notícias e narrativas são traduzidos para 16 idiomas. Cada página vem com dados estruturados completos (JSON-LD) vinculados à sua fonte primária de SEC EDGAR.