Databricks entra no mercado de cibersegurança com o lançamento do Lakewatch, fortalecendo-se antes do IPO

A Databricks cresceu de startup para uma grande empresa de software, gerando bilhões ao processar dados e executar modelos de inteligência artificial generativa para clientes.
Para sua próxima fase de crescimento, ela está voltando-se para a cibersegurança com uma nova oferta chamada Lakewatch.
A Adobe e o National Australia Bank a estão utilizando atualmente, de acordo com um comunicado. A Anthropic também usa a Databricks para fins de cibersegurança, e seus modelos estão sendo executados dentro do Lakewatch. Os clientes agora podem perguntar sobre a adoção do Lakewatch.
O CEO e cofundador Ali Ghodsi disse que os modelos de linguagem grandes, ou LLMs, "amadureceram a ponto de você poder realmente automatizar e aumentar uma parte significativa" da cibersegurança.
O produto representa uma alternativa nascente aos serviços de gerenciamento de informações e eventos de segurança, ou SIEM, de empresas como Palo Alto Networks, Splunk (propriedade da Cisco), Google e Microsoft.
Se o Lakewatch se firmar, poderá ajudar a Databricks a justificar sua avaliação de US$ 134 bilhões para investidores públicos antes de uma oferta pública. Ghodsi disse em dezembro que não descartaria um IPO em 2026.
Em vez de cobrar com base na quantidade de dados armazenados, a Databricks determinará os custos do Lakewatch pela quantidade de trabalho que o software realiza.
"O modelo de precificação predominante está em desacordo com a proteção contra essa avalanche que está vindo em nossa direção, porque é simplesmente proibitivamente caro colocar todos os seus dados lá", disse Ghodsi em uma entrevista.
O esquema de precificação permite que os administradores integrem dados de fontes além das ferramentas de segurança tradicionais — aplicativos como Slack ou Workday, por exemplo — para fornecer uma imagem mais completa. A Databricks não cobrará pelo armazenamento, mas pedirá aos clientes que mantenham os dados em serviços de data lake baseados em nuvem. A partir daí, o Lakewatch pode trabalhar neles.
Os investidores ficaram ansiosos com a ameaça que os LLMs representam para os incumbentes da cibersegurança. Em fevereiro, após a construtora de modelos Anthropic anunciar uma prévia de uma ferramenta que verifica vulnerabilidades no código, o Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fund caiu cerca de 5%.
E as preocupações com IA têm pressionado o software em geral. O WisdomTree Cloud Computing Fund, um fundo negociado em bolsa repleto de ações de software como serviço, ou SaaS, caiu cerca de 19% até agora em 2026.
"Com o tipo de disrupção de SaaS que estamos vendo, a Databricks certamente participará dessa disrupção", disse Ghodsi.
A IA generativa ajudou os atacantes a explorar mais rapidamente vulnerabilidades recém-descobertas. As organizações precisam de ferramentas mais sofisticadas para acompanhar o maior número de alertas recebidos, disse Ghodsi.
Em 2025, a Databricks comprou a pequena startup de segurança Antimatter, cuja tecnologia faz parte do Lakewatch. A Databricks também concordou em adquirir outra chamada SiftD, cujos três fundadores ostentam um total de 39 anos de experiência na Splunk.
Os profissionais de segurança valorizam a interface do usuário da Splunk, incluindo sua tecnologia para executar pesquisas em dados, e os membros da equipe da SiftD, sediada em São Francisco, "foram fundamentais na criação disso", disse Reynold Xin, outro cofundador da Databricks, em uma entrevista.
Os profissionais de segurança podem priorizar alertas, com modelos de IA generativa fornecendo contexto sobre cada caso. Especialistas também podem fazer perguntas sobre ameaças ao agente de IA Genie da Databricks.
Com o tempo, a Databricks adicionará recursos para responder automaticamente a ameaças de segurança, disse Ghodsi.
ASSISTA: Por dentro da economia da IA: CEO da Databricks, Ali Ghodsi