Nvidia espera vender US$ 1 trilhão em chips de IA até 2027 — e está avançando ainda mais na inferência

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<li>O CEO da Nvidia, Jensen Huang, estreou um novo sistema de inferência de IA durante a palestra principal de sua conferência GTC.</li>
<li>O produto incorpora tecnologia da Groq, com a qual a Nvidia fez um acordo de US$ 20 bilhões.</li>
<li>O chip pode acelerar as cargas de trabalho de inferência em 35 vezes e está sendo enviado no final deste ano, disse Huang.</li>
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<p>O CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou um novo sistema de inferência na conferência anual GTC da empresa na segunda-feira — o movimento mais decisivo da empresa até o momento para defender sua dominância à medida que a inferência se torna o próximo campo de batalha da IA.</p>
<p>O novo avanço na inferência ocorre quando Huang disse que a Nvidia projeta uma demanda maciça. A empresa espera pelo menos US$ 1 trilhão em demanda para seus sistemas de IA Blackwell e Rubin até 2027 — um aumento em relação aos cerca de US$ 500 bilhões em demanda projetada até 2026, disse ele.</p>
<p>O gigante de chips de IA anunciou o novo Nvidia Groq 3 LPX, que Huang disse que pode acelerar as cargas de trabalho de inferência em até 35 vezes. Ele integra tecnologia da startup de chips de IA Groq e a combina com a arquitetura Vera Rubin da Nvidia.</p>
<p>A Samsung fabrica o novo chip Groq, e a Nvidia espera que o sistema seja lançado na segunda metade deste ano.</p>
<p>“O ponto de inflexão da inferência chegou”, disse Huang na palestra principal.</p>
<p>O novo sistema da Nvidia se baseia no acordo de aproximadamente US$ 20 bilhões que a empresa <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">firmou com a Groq</a> em dezembro, que viu a empresa licenciar a tecnologia da Groq e contratar seus principais engenheiros.</p>
<p>Huang havia sugerido anteriormente uma colaboração com a startup Groq durante a <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">última teleconferência de resultados da Nvidia</a>. O Wall Street Journal informou anteriormente que a empresa estava preparando um novo sistema de inferência incorporando a tecnologia da Groq.</p>
<p>As unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia ainda dominam o campo da IA e podem ser usadas tanto para treinar modelos de IA quanto para inferência, ou como os modelos de IA tomam decisões ou fazem previsões.</p>
<p>Agora, um número crescente de <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">concorrentes da Nvidia</a> — de hyperscalers a startups de chips — estão desenvolvendo sistemas especializados que são mais baratos e eficientes para o trabalho repetitivo e sensível a custos de inferência.</p>
<p>A ascensão de agentes de IA — ou ferramentas que realizam tarefas em nome de humanos — pode aumentar dramaticamente a demanda por inferência.</p>
<p>Nesse sentido, empresas de IA como a OpenAI exploraram alternativas ao hardware da Nvidia. A Reuters informou anteriormente que estava insatisfeita com os chips de inferência da empresa. Em janeiro, a OpenAI assinou um acordo de computação de US$ 10 bilhões com a startup de chips de inferência Cerebras.</p>
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