O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
A orientação de receita de IA da Broadcom para 2026 está em risco devido a potenciais atrasos na rampa de silício personalizado, compressão de P/E e restrições na rede elétrica. O painel está dividido sobre as perspectivas da ação.
Risco: Atrasos na rampa de silício personalizado e restrições na rede elétrica
Oportunidade: Transição para o principal arquiteto da era pós-Nvidia
Key Points
OpenAI tem parceria com Broadcom para co-desenvolver hardware de IA.
A parceria é uma de várias em que a Broadcom se envolveu, o que a torna uma ameaça à Nvidia.
A Broadcom prevê que sua receita de chips de IA dobrará este ano.
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Nos últimos anos, a Nvidia tem dominado o mercado de hardware de inteligência artificial (IA). Suas unidades de processamento gráfico (GPUs) a transformaram na empresa de maior valor de mercado do mundo. Mas isso está mudando.
Várias empresas envolvidas no lado de software da indústria de IA estão trabalhando para desenvolver seu próprio hardware, para não depender da Nvidia.
A IA criará o primeiro trilhonário do mundo? Nossa equipe acabou de lançar um relatório sobre a única empresa pouco conhecida, chamada "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica que tanto a Nvidia quanto a Intel precisam. Continue »
Alphabet, a empresa controladora do Google, é o exemplo mais proeminente. Sua unidade de processamento tensorial (TPU) é uma concorrente direta da GPU da Nvidia para determinados aplicativos de IA.
No entanto, não é a única empresa que busca se afastar da Nvidia. A OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, também está procurando uma alternativa à Nvidia. E parece que a OpenAI encontrou na Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Chips de design
A Broadcom co-desenvolve chips e outros hardwares com outras empresas. Na verdade, é parceira do Google no desenvolvimento do TPU. Mas o Google não é a única empresa que utiliza os serviços da Broadcom.
A empresa também trabalha com Microsoft, Amazon, Meta e agora com a OpenAI.
No final do ano passado, as duas empresas entraram em uma parceria plurianual para co-desenvolver 10 gigawatts de aceleradores de IA personalizados mais adequados às necessidades do software da OpenAI do que o hardware de uso geral que ela tem usado da Nvidia.
O acordo não é, sem dúvida, preocupante para a Nvidia, mas também aponta para uma mudança mais ampla em direção a chips personalizados. Anthropic, o principal concorrente da OpenAI e a empresa por trás do Claude, está fazendo o mesmo.
Quase ao mesmo tempo em que a OpenAI assinou seu acordo com a Broadcom, a Anthropic anunciou que expandiria o uso do Google Cloud e, junto com isso, traria uma capacidade computacional de 1 gigawatt com chips TPU do Google/Broadcom.
A Advanced Micro Devices tem sido vista há muito tempo como uma potencial concorrente da Nvidia. Mas parece que a Broadcom pode apresentar uma ameaça maior, já que as empresas parecem querer se mover em direção a chips projetados para as necessidades específicas de seus programas de IA.
É exatamente o que o Google fez com seu TPU, e é a direção que a OpenAI e a Anthropic estão seguindo. Isso por si só já faria com que a Broadcom valesse a pena uma olhada, mas também tem alguns números financeiros muito sólidos que a sustentam.
Contribuindo, em grande escala
Durante todo o ano de 2025, a receita da Broadcom aumentou 24% em relação a 2024, atingindo US$ 63,8 bilhões. O lucro por ação (EPS) diluído da empresa cresceu 40% no mesmo período.
A empresa também está operando com uma margem de lucro líquido de 36,57% e um balanço patrimonial saudável com uma relação dívida/patrimônio de 0,83.
Mas a maior novidade é que a Broadcom prevê que sua receita de semicondutores de IA dobrará para US$ 8,2 bilhões este ano.
O acordo com a OpenAI é enorme para a Broadcom, mas é claramente apenas uma pequena parte do que está impulsionando o crescimento da empresa. E se as projeções de receita de IA da empresa forem verdadeiras, então esta é uma empresa que você vai querer dar uma olhada séria este ano.
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James Hires tem posições em Alphabet. The Motley Fool tem posições em Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft e Nvidia. The Motley Fool recomenda Broadcom. The Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e os pontos de vista expressos neste documento são as opiniões e os pontos de vista do autor e não necessariamente refletem os da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"O upside da Broadcom em 2026 é real, mas já precificado através do crescimento de 40% do EPS em 2025; o acordo com a OpenAI é um catalisador para 2027-2028, não um impulsionador para 2026."
O artigo confunde duas dinâmicas separadas: (1) chips personalizados consumindo o TAM da Nvidia, o que é real, mas lento; (2) a aceleração de receita de curto prazo da Broadcom. O acordo com a OpenAI é simbólico, não material para os números de 2026 — 10 GW de aceleradores personalizados levam de 18 a 36 meses para serem implementados. A orientação de receita de IA de US$ 8,2 bilhões da Broadcom para 2026 é impulsionada por relacionamentos existentes com hiperscalers (Google, Meta, Amazon), não por novas aquisições. O risco real: chips personalizados reduzem o poder de precificação da Nvidia, mas não a destronam. A Broadcom é uma parceira de design fabless, não uma fabricante de chips — o risco de execução na produção em volume é alto. O artigo também omite que o crescimento de 40% do EPS da Broadcom em 2025 é em parte expansão de múltiplos; sustentar isso em 2026 requer execução impecável.
Chips personalizados ainda representam <5% do capex total de IA; a base instalada e o fosso do ecossistema de software da Nvidia permanecem formidáveis. Se os aceleradores personalizados da OpenAI tiverem desempenho inferior em comparação com H100/H200, o acordo se torna um conto de advertência, não um modelo.
"A Broadcom está se posicionando com sucesso como a parceira indispensável para hiperscalers que buscam quebrar o monopólio da Nvidia através do desenvolvimento de ASICs personalizados."
A parceria OpenAI-Broadcom valida a mudança de GPUs de propósito geral para Circuitos Integrados de Aplicação Específica (ASICs). A Broadcom (AVGO) é efetivamente a 'pedágio' para o movimento da Big Tech em direção à integração vertical. Ao co-desenvolver silício personalizado para OpenAI, Meta e Google, a Broadcom captura receita de alta margem sem o risco de estoque da Nvidia (NVDA). O artigo menciona '10 gigawatts' de hardware; se preciso, isso implica uma expansão massiva da infraestrutura até 2026. Com uma margem de lucro líquido de 36,57% e receita de IA esperada dobrar, a Broadcom está transitando de um foco em redes para o principal arquiteto da era pós-Nvidia.
O prazo de vários anos para o silício personalizado significa que a OpenAI permanece atrelada ao ecossistema da Nvidia para suas execuções de treinamento mais críticas de curto prazo, arriscando um cenário onde o hardware personalizado se torna obsoleto até sua data de entrega em 2026.
"N/A"
[Indisponível]
"O momentum dos ASICs personalizados da AVGO visa o mercado de inferência de IA mal atendido, diversificando a receita além do domínio de treinamento da NVDA."
A Broadcom (AVGO) co-desenvolvendo 10 GW de aceleradores de IA personalizados com a OpenAI baseia-se em seu trabalho de TPU existente para a Alphabet (GOOG) e parcerias com MSFT, AMZN, META — validando sua liderança em ASICs em meio à mudança dos hiperscalers de GPUs de propósito geral da NVDA para silício otimizado para inferência. A receita do ano fiscal de 2025 atingiu US$ 63,8 bilhões (+24% YoY), EPS +40%, margens líquidas de 36,6%, D/E 0,83, com semicondutores de IA dobrando para US$ 8,2 bilhões, sinalizando crescimento durável. O artigo minimiza que chips personalizados visam inferência mais cara (vs treinamento), um TAM de mais de US$ 100 bilhões até o final da década, segundo estimativas de analistas, mas os rampas de execução levam de 18 a 24 meses.
O acordo plurianual de 10 GW da OpenAI é ofuscado por seus gastos anuais de mais de US$ 5 bilhões com a NVDA hoje, com atrasos na produção sendo comuns em silício personalizado e o fosso de software CUDA da NVDA garantindo demanda cativa. O crescimento de IA da Broadcom já está embutido em seu múltiplo P/E futuro de mais de 40x.
"O risco de avaliação da Broadcom depende do timing da execução, não do deslocamento do TAM — um deslize de 12 meses nas rampas de silício personalizado aciona uma compressão material do múltiplo."
Claude e Grok citam ambos o múltiplo P/E futuro de 40x como 'embutido', mas nenhum quantifica como seria a compressão de múltiplos se o silício personalizado aumentar mais lentamente do que o precificado. Se a orientação de receita de IA de US$ 8,2 bilhões da Broadcom pressupõe um CAGR de 60%+ até 2026 e o crescimento real atingir 35%, há um risco de redefinição de múltiplo de 30-40% — maior do que qualquer perda de TAM para chips personalizados. A verdadeira questão: quanta da avaliação atual da Broadcom pressupõe que o acordo da OpenAI terá sucesso no prazo?
"A Broadcom enfrenta um precipício de avaliação se os atrasos no silício personalizado coincidirem com o esgotamento da expansão de margem impulsionada pela VMware."
Claude e Grok focam na compressão do P/E, mas ignoram a 'âncora VMware'. As margens de 36,6% da Broadcom são atualmente impulsionadas por cortes agressivos de custos de software. Se a rampa de silício personalizado de 18-36 meses estagnar, a AVGO não poderá simplesmente 'ganhar eficiência' para atingir 40% de crescimento do EPS novamente. Estamos olhando para um período de transição perigoso onde as sinergias de software legadas atingem o pico justamente quando os riscos de execução de IA (rendimentos e transições de nó) se tornam os principais impulsionadores de avaliação. A margem para erro é zero.
"O upside de margem da Broadcom depende de riscos de migração de software e execução de fundição difíceis de resolver que a tese do 'pedágio' subestima."
Gemini, sua estrutura de 'pedágio' ignora as restrições de software e fundição que tornam a captura de margem da Broadcom longe de ser garantida. A Broadcom não possui um ecossistema de software amplamente adotado comparável ao CUDA da NVIDIA — portar e otimizar modelos grandes para novos ASICs requer trabalho profundo de compilador/kernel e tempo. Além disso, como designer fabless, ela depende da capacidade da TSMC e dos rendimentos dos nós; gargalos de fundição ou falhas de rendimento podem anular as vantagens de custo esperadas.
"Atrasos na rede elétrica do data center representam um risco não precificado para a rampa de IA da Broadcom, maior do que os obstáculos de execução."
Os painelistas insistem na execução de silício e nos fossos de software, mas ignoram a rede elétrica: os 10 GW de aceleradores da OpenAI equivalem a um consumo sustentado de ~10 GW — energia para 8 milhões de residências. As filas de interconexão dos EUA têm em média 5 anos (dados da FERC), gargalando as expansões de hiperscalers antes dos rendimentos da TSMC. Isso limita a receita de IA da Broadcom em 2026 muito mais do que a compressão do P/E ou o lock-in do CUDA.
Veredito do painel
Sem consensoA orientação de receita de IA da Broadcom para 2026 está em risco devido a potenciais atrasos na rampa de silício personalizado, compressão de P/E e restrições na rede elétrica. O painel está dividido sobre as perspectivas da ação.
Transição para o principal arquiteto da era pós-Nvidia
Atrasos na rampa de silício personalizado e restrições na rede elétrica