O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
O painel concordou que a memória flash NAND é menos cíclica devido à demanda impulsionada pela IA, mas discordou sobre a durabilidade dos múltiplos da NVDA e AVGO, com preocupações sobre o insourcing de hyperscalers e potencial compressão de margens.
Risco: Insourcing de silício por hyperscalers (AVGO)
Oportunidade: Superciclo NAND estendido devido à demanda de armazenamento de IA (WDC)
Pontos-chave
A Sandisk tem se beneficiado do superciclo de NAND.
As GPUs da Nvidia são chips complexos com um ecossistema forte por trás deles.
A Broadcom é líder em redes de data center e chips de IA personalizados.
- 10 ações que gostamos mais que a Nvidia ›
A Sandisk (NASDAQ: SNDK) foi a ação com melhor desempenho dentro do índice Russell 1000 no primeiro trimestre, com o preço de suas ações disparando 194%. A empresa se beneficiou de uma escassez no mercado de memória NAND (flash), o que ajudou a impulsionar os preços e levou a um enorme crescimento de receita e lucros.
Embora o mercado de NAND esteja sendo impulsionado pelo boom da infraestrutura de inteligência artificial (IA), historicamente tem sido um negócio muito cíclico. É por isso que pode ser um movimento melhor comprar algumas outras ações de inteligência artificial enquanto estão baratas. Vamos analisar duas que têm negócios muito mais duráveis e diferenciados: Nvidia (NASDAQ: NVDA) e Broadcom (NASDAQ: AVGO).
A IA criará o primeiro trilhonário do mundo? Nossa equipe acabou de lançar um relatório sobre a empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável" que fornece a tecnologia crítica que a Nvidia e a Intel precisam. Continue »
Nvidia: A fabricante de chips de IA com um fosso amplo
Embora a memória flash seja um negócio de commodities, as unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia são chips lógicos complexos cercados pelo ecossistema mais forte no espaço de semicondutores. Mais de uma década de código de IA fundamental foi escrito em sua plataforma de software proprietária CUDA para otimizar o desempenho de seus chips para cargas de trabalho de IA, particularmente treinamento de modelos de linguagem grandes (LLM). Isso é então conectado por seu portfólio de redes em rápido crescimento.
A Nvidia tem sido a ação de maior crescimento do mercado nos últimos anos, e os investidores podem adquirir ações a uma ótima avaliação, com a ação sendo negociada a um índice preço/lucro (P/E) futuro de apenas 21 vezes as estimativas atuais do ano fiscal e abaixo de 16 vezes com base no consenso do próximo ano fiscal.
Broadcom: A líder em ASIC e redes
Embora a Broadcom não pareça imediatamente barata, negociando a 27,5 vezes as estimativas atuais do analista do ano fiscal, essa múltipla cai rapidamente para 17,5 vezes, dado o crescimento explosivo que a empresa está pronta para entregar. A empresa é líder de mercado em dois dos segmentos de crescimento mais rápido do mercado de infraestrutura de IA: redes e chips de IA personalizados.
À medida que o tamanho dos data centers cresce e mais chips precisam trabalhar juntos em uníssono, o lado de redes dos data centers de IA se torna cada vez mais importante. A Broadcom é uma pedra angular nesse espaço, liderada por sua solução Ethernet Tomahawk de liderança na indústria.
Ao mesmo tempo, a empresa também está na vanguarda da tecnologia ASIC (circuito integrado de aplicação específica), onde ajuda a transformar projetos de chips de clientes em chips físicos que podem ser fabricados em escala. A Broadcom adota muito uma abordagem de plataforma que ajuda a fidelizar os clientes, e isso também se reflete em seu negócio de redes. O sucesso das Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) do Alphabet tem sido um grande feito para ela e também levou outros hyperscalers a recorrer a ela para ajudá-los a desenvolver seus próprios chips de IA personalizados. ASICs de IA são chips com fio projetados para fins específicos e são adequados para inferência de IA, dada sua forte eficiência energética.
Vencedores de IA a longo prazo
Embora a Sandisk esteja aproveitando uma tendência de curto prazo agradável, tanto a Nvidia quanto a Broadcom são construídas para o longo prazo. É por isso que prefiro essas duas ações de IA a longo prazo. Adquira-as enquanto suas avaliações estão baratas.
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Geoffrey Seiler tem posições em Broadcom. The Motley Fool tem posições em e recomenda Nvidia. The Motley Fool recomenda Broadcom. The Motley Fool tem uma política de divulgação.
As opiniões e os pontos de vista expressos neste documento são as opiniões e os pontos de vista do autor e não necessariamente refletem os da Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"O artigo apresenta a NVDA e a AVGO como alternativas "baratas" à ciclicidade da SNDK, mas ignora que ambas enfrentam os seus próprios riscos cíclicos de capex e que os ventos favoráveis de margem da SNDK podem durar mais do que o prazo do artigo."
O artigo confunde duas teses separadas: que a NAND é cíclica (verdadeiro) e que NVDA/AVGO são alternativas duráveis (simplificado em excesso). A NVDA é negociada a 21x P/E futuro, o que não é barato — está em linha com os múltiplos históricos do boom de IA e assume uma execução impecável nas arquiteturas de próxima geração. A AVGO a 17,5x futuro assume que a demanda de ASICs de hyperscalers permanece robusta; se o capex da nuvem moderar ou os chips personalizados canibalizarem a receita de redes, esse múltiplo comprime rapidamente. O artigo também ignora que a expansão de margens impulsionada pela escassez de NAND na SNDK pode persistir mais tempo do que o implicado, e que a memória é menos cíclica quando a oferta é restrita por geopolítica ou capacidade de fabricação.
Se o capex de IA atingir o pico em 2025-26 e os hyperscalers mudarem de treino para inferência (favorecendo chips mais antigos e mais baratos), o múltiplo futuro da NVDA pode reavaliar em 30-40% independentemente dos lucros absolutos, enquanto o ciclo de margens da SNDK pode estender-se por mais 2-3 anos se a escassez de oferta de NAND persistir.
"A dependência do artigo em dados desatualizados ou erróneos sobre a SanDisk mina a sua credibilidade, e o argumento de avaliação "barata" ignora o risco iminente de compressão de margens à medida que a adoção de silício de IA personalizado aumenta."
A premissa do artigo é fundamentalmente falha porque referencia a SanDisk (SNDK) como um constituinte atual do Russell 1000. A SanDisk foi adquirida pela Western Digital em 2016; citá-la como líder de mercado no Q1 sugere que os dados são alucinados ou reciclados de quase uma década atrás. Em relação à tese central, a Nvidia (NVDA) e a Broadcom (AVGO) permanecem os principais beneficiários do capex de IA, mas a narrativa de avaliação "barata" é perigosa. Um P/E futuro de 21x para a NVDA assume uma execução impecável num ambiente hipercompetitivo onde os hyperscalers estão a mudar agressivamente para silício interno (ASICs). Os investidores devem focar-se na sustentabilidade das margens à medida que o silício personalizado começa a canibalizar a demanda por GPUs de propósito geral.
O rótulo "barato" é justificado se você considerar a infraestrutura de IA como uma mudança secular de vários anos em vez de uma bolha cíclica de capex, onde os múltiplos atuais não levam em conta o valor terminal massivo do ecossistema de software-hardware.
"A NVDA e a AVGO podem ser negócios estruturais melhores do que a SNDK, mas a afirmação de avaliação "barata" é frágil em relação aos riscos de lucros/margens e de plataforma/regulatórios que o artigo subestima."
A principal operação do artigo é "comprar NVDA/AVGO enquanto a NAND (SNDK) é cíclica". Isso é direcionalmente plausível: a memória flash NAND é historicamente semelhante a commodities e pode oscilar rapidamente com os preços, enquanto a vantagem competitiva da Nvidia é, argumentavelmente, o seu software (CUDA) mais o ecossistema de sistemas. No entanto, os argumentos de avaliação (NVDA ~21x futuro, AVGO ~17,5x no consenso do próximo ano) dependem de os lucros permanecerem elevados; qualquer abrandamento da demanda, compressão de margens ou atrito de exportação/regulatório invalidaria rapidamente o enquadramento "barato". Além disso, chamar à NVDA amplamente "durável" ignora a concentração de clientes e o risco de mudança de plataforma (concorrência ao CUDA, aceleradores alternativos).
Mesmo que a memória flash seja cíclica, o recente aumento da SNDK pode refletir um desequilíbrio de oferta/demanda de vários anos ligado à construção de data centers de IA, pelo que as alternativas "baratas" podem não ser tão transitórias como assumido.
"O boom de armazenamento de IA torna as apostas em NAND como a WDC uma alternativa mais barata e com maior potencial de alta em relação à NVDA/AVGO, apesar da desconsideração do artigo."
O artigo promove a NVDA (21x P/E FY25E) e a AVGO (27,5x FY24E, 17,5x FY25E com ~57% de crescimento de EPS) em detrimento da SNDK, mas erro factual: a SanDisk foi adquirida pela Western Digital (WDC) em 2016; a SNDK foi deslistada, provavelmente referindo-se à WDC ou a pares de NAND como a MU. A NAND não está a desaparecer — a IA impulsiona a demanda explosiva de armazenamento para checkpoints de modelos, bancos de dados RAG, cache de inferência, estendendo o superciclo para além dos ciclos históricos. A WDC é negociada a ~8x EV/EBITDA FY25 com crescimento de receita projetado de 40-50%, contra 18x da AVGO. NVDA "barata"? Ainda premium em relação à média dos semicondutores (15x); a vantagem competitiva do CUDA enfrenta rivais AMD MI300/H100. ASICs da AVGO fortes, mas risco de insourcing de hyperscalers.
O excesso de oferta de capex de NAND pode derrubar os preços após o pico de IA, revertendo para ciclos de boom-bust, enquanto os ecossistemas da NVDA/AVGO proporcionam durabilidade real.
"A extensão impulsionada pela IA da NAND é real, mas a avaliação da WDC já precifica a ciclicidade; a vantagem competitiva da AVGO são os ASICs de redes, não a durabilidade da demanda geral."
Grok acerta na confusão SNDK/WDC — crítico. Mas eu argumentaria: mesmo que a demanda de NAND se estenda via armazenamento de IA (RAG, checkpoints), a avaliação de 8x EV/EBITDA da WDC reflete disciplina de preços de ações cíclicas, não prémio de durabilidade. O poder de precificação da NAND evapora rapidamente assim que o capex normaliza. A múltipla de 18x da AVGO assume que os ASICs de redes permanecem fixos; essa é a verdadeira aposta de durabilidade, não o armazenamento. Ninguém mencionou: o que acontece à AVGO se os hyperscalers construírem silício de redes interno em 2026-27?
"A múltipla futura da AVGO é excessivamente otimista porque não precifica a ameaça estrutural do silício interno de hyperscalers a substituir os ASICs de redes personalizados."
Claude tem razão em focar-se na vantagem competitiva de redes da AVGO, mas tanto Claude como Gemini ignoram o risco regulatório de insourcing de hyperscalers. Se Google e Amazon mudarem com sucesso para TPUs e Trainium internos, a receita de redes da AVGO não está apenas ameaçada — é estrutural. O mercado está a precificar a AVGO como uma utilidade semelhante a software, mas ainda é essencialmente um fornecedor de hardware de ponta. Eu argumentaria que a múltipla de 18x é precária se a canibalização de silício personalizado acelerar mais rápido do que o crescimento da capacidade de IA.
"Mesmo com ganhos de quota, a AVGO pode enfrentar deterioração da qualidade dos lucros impulsionada por margens/mistura que causa compressão da avaliação."
O argumento de Gemini está direcionalmente correto de que o atrito de insourcing/regulatório pode prejudicar a AVGO, mas o painel está a perder um risco chave de segunda ordem que ninguém mencionou: a compressão da avaliação pode ocorrer mesmo que a AVGO "ganhe" quota. Se o gasto em infraestrutura de IA mudar de treino para inferência e a mistura de tráfego de redes mudar (mais eficiência de largura de banda, diferentes topologias de interconexão), o perfil de margem bruta da AVGO pode reverter para a média sem um colapso claro da receita — desencadeando uma desvalorização múltipla apesar de reservas estáveis.
"A mudança de inferência de IA cria ventos favoráveis de armazenamento NAND para a WDC, contrariando os riscos de margem da AVGO."
O risco de mudança de inferência do ChatGPT para as margens da AVGO é válido, mas ignora o outro lado: as cargas de trabalho de inferência aumentam massivamente a demanda de armazenamento (KV caches, bancos de dados RAG escalam com o tamanho do modelo/contexto), estendendo o superciclo de IA da NAND. A WDC a 8x EV/EBITDA FY25 capta este potencial de alta de forma barata, enquanto as redes da AVGO enfrentam ventos contrários de eficiência de largura de banda. Ninguém conectou inferência a ventos favoráveis de armazenamento ainda.
Veredito do painel
Sem consensoO painel concordou que a memória flash NAND é menos cíclica devido à demanda impulsionada pela IA, mas discordou sobre a durabilidade dos múltiplos da NVDA e AVGO, com preocupações sobre o insourcing de hyperscalers e potencial compressão de margens.
Superciclo NAND estendido devido à demanda de armazenamento de IA (WDC)
Insourcing de silício por hyperscalers (AVGO)