Usando IA para preparar e avaliar os riscos de avaliações ambientais são “falhas de estilo Robodebt”, dizem cientistas

Conservacionistas e cientistas alertaram que uma proposta do lobby de mineração para usar inteligência artificial para acelerar as aprovações ambientais nacionais pode gerar “falhas de estilo Robodebt”, colocando espécies ameaçadas em ainda mais risco.
O Conselho de Mineração da Austrália pediu ao governo que gastasse US$ 13 milhões para testar o uso de IA para ajudar as empresas a preparar pedidos e ajudar o governo federal a tomar decisões.
Mas o Conselho de Biodiversidade, um grupo de especialistas independentes em 11 universidades, disse que, embora a IA possa desempenhar um papel em tarefas simples, automatizar as avaliações ambientais “pode levar a falhas de estilo Robodebt, onde os computadores tomam decisões equivocadas sem transparência”, que poderiam, em última análise, empurrar as espécies mais perto da extinção.
Robodebt refere-se ao esquema automatizado de cobrança de dívidas, que, entre 2015 e 2019, acusou incorretamente centenas de milhares de beneficiários de assistência social de pagamentos em excesso.
Lis Ashby, a líder da política e inovação do Conselho de Biodiversidade, disse que a lei ambiental fundamental do país – a Lei de Proteção Ambiental e Biodiversidade da Austrália – é “cheia de linguagem vaga e ampla discricionariedade ministerial”.
“A linguagem vaga adiciona à duração atual dos processos de avaliação, porque dificulta a tomada de decisões baseada em regras por avaliadores humanos. A falta de regras claras será ainda mais problemática para uma ferramenta de IA”, disse ela.
“Definir regras claras nos Padrões Ambientais Nacionais, incluindo definir o que é inaceitável, aceleraria os tempos de avaliação, mesmo sem ajuda de IA, e é importante para qualquer adoção futura de IA.”
Brendan Sydes, o consultor de política de biodiversidade nacional do Australian Conservation Foundation, disse que a organização é “cética” em relação à pressão do conselho de mineração.
“A tecnologia tem um papel a desempenhar na garantia de que as leis de proteção da natureza entreguem resultados de proteção da natureza o mais eficientemente possível. Mas, enquanto a IA pode ser um bom servo, é um mau mestre”, disse ele.
Ele disse que o governo federal deveria, em vez disso, se concentrar em preencher as lacunas existentes nos dados sobre espécies ameaçadas e habitats.
Prof David Lindenmayer, ecologista florestal da Universidade Nacional da Austrália e membro do Conselho de Biodiversidade, disse que a pesquisa mostrou que um terço das espécies ameaçadas da Austrália não foi monitorado enquanto outras tiveram apenas dados esparsos.
Avaliadores superaram essas lacunas consultando especialistas, disse ele.
“As decisões de IA só são tão boas quanto os dados em que se baseiam, e os bons dados não estão disponíveis publicamente para a maioria das espécies ameaçadas da Austrália – muitas vezes não sequer dados básicos de localização”, disse ele.
“A automação de IA corre o risco de tomar decisões com base em informações defeituosas ou desatualizadas, sem proteger a biodiversidade.”
O governo Albanese aprovou reformas nas leis ambientais no ano passado após uma revisão de 2020 encontrar que elas estavam falhando em proteger espécies e habitats.
Prof Hugh Possingham, biólogo de conservação líder da Universidade de Queensland e membro do Conselho de Biodiversidade, disse: “As ferramentas de IA geralmente precisam de material para serem treinadas.
“Os últimos 20 anos de aprovações da Lei EPBC são claramente material inadequado, pois a lei demonstrou fracassar na proteção do meio ambiente.”
Para acelerar as avaliações, ele disse que o governo deveria, em vez disso, empregar mais pessoas para realizá-las.
O diretor executivo do conselho de mineração, Tania Constable, disse que as comparações com Robodebt são “decepcionantes” e que a proposta é inovadora e pode fortalecer a proteção ambiental, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência.
Ela disse: “A abordagem proposta apoiará a tomada de decisões humanas com ferramentas de IA para o regulador e o proponente do projeto, incluindo ajudar a navegar na complexidade e variabilidade das avaliações e aprovações sob a Lei EPBC.”
Um porta-voz do governo federal disse que as decisões orçamentárias seriam tomadas “em devido tempo” mas o departamento do meio ambiente está considerando como a IA pode tornar as solicitações mais fáceis.
“As decisões sobre se os projetos devem ou não ser aprovados devem, e serão, sempre tomadas por oficiais de avaliação, e não por IA”, disse uma declaração.
As ferramentas de IA têm o potencial de economizar tempo, reduzir a incerteza e traduzir a linguagem técnica, acrescentou o porta-voz.