StockScreener

ผมชื่อ Maksym Misichenko อาศัยอยู่ที่เคียฟ ยูเครน ทำการตลาดมา 10 ปี Python และการทำ process automation เป็นงานอดิเรกที่ควบคุมไม่อยู่ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับผมได้ที่ หน้าผู้เขียน และเกี่ยวกับโปรเจกต์ที่ หน้าเกี่ยวกับเรา.

StockScreener เริ่มต้นจากเครื่องมือที่ผมสร้างให้ตัวเอง ผมต้องการสองอย่าง: วิธีสแกน NASDAQ อย่างเป็นระบบเพื่อหาจุดเข้า swing trading และวิธีเข้าใจจริงๆ ว่าทำไมหุ้นถึงเคลื่อนไหว — ไม่ใช่แค่รู้ว่ามันเคลื่อนไหว ข่าวเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ผมต้องการบริบท การวิเคราะห์ และมุมมองที่หลากหลาย — เลยลงลึกกว่านั้น

ระบบสัญญาณสร้างขึ้นบนคณิตศาสตร์ทั้งหมด Market regime ความแข็งแกร่งของเซกเตอร์ ปัจจัยพื้นฐาน เทคนิคอล สกอริ่ง — ทุกสัญญาณผ่าน pipeline 7 ขั้นตอน ที่ทุกการตัดสินใจอิงจากสูตรและข้อมูล backtest ไม่ใช่ความเห็น ในตอนท้าย โมเดล AI สี่ตัวตรวจสอบสัญญาณ — แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อมัน บทบาทของพวกมันเป็นที่ปรึกษาล้วนๆ: นี่คือสิ่งที่อัลกอริทึมค้นพบ และนี่คือสิ่งที่ neural network คิด ผมสร้างแบบนี้เพราะนี่คือสิ่งที่ผมทำด้วยมือ — หา setup แล้วไปถาม AI assistant ว่าคิดอย่างไร

การวิเคราะห์ข่าวทำงานต่างออกไป ทุกบทความถูกส่งไปยังโมเดล AI ชั้นนำสี่ตัว — Claude, Gemini, ChatGPT และ Grok — ด้วย prompt เดียวกัน ไม่มีข้อยกเว้น บทความต้นฉบับคือแหล่งความจริง โมเดลถูกห้ามอย่างชัดแจ้งไม่ให้เกิดภาพหลอน: ถ้าไม่สามารถสนับสนุนข้ออ้างด้วยข้อเท็จจริง ก็ใช้เป็นข้อโต้แย้งไม่ได้ ไม่มีโมเดลไหนได้รับการปฏิบัติพิเศษ ไม่มีหัวข้อไหนได้รับการนำเสนอพิเศษ วิเคราะห์ ถกเถียง บางครั้งเปลี่ยนใจ — และคุณเห็นเหตุผลทั้งหมด

วันนี้โปรเจกต์นี้เผยแพร่ข่าวการเงินต้นฉบับกว่า 100 ข่าวจากทั่วโลก แต่ละข่าวห่อหุ้มด้วยการวิเคราะห์ AI และการถกเถียงระหว่าง LLM ชั้นนำ 4 ตัว ทุกวัน ใน 16 ภาษา ฟรี และผมเชื่อว่ามันคุ้มค่าเวลาของคุณจริงๆ