ความจริงทั้งหมดเกี่ยวกับหุ้น ฟรี
ผู้ถือหุ้นทุกคน แบบฟอร์ม SEC ทุกฉบับ ข้อมูลพื้นฐานทั้งหมด — หรือไม่ก็ไม่มีอะไรเลย ไม่มีตัวอย่าง.
สี่วิธีในการเข้าถึงข้อมูล
เอาชนะ S&P 500
เรดาร์เงินอัจฉริยะ
ใครเป็นเจ้าของ
ทุกเรื่องราว อ่านโดยสี่โมเดล
เรื่องเล่าของตลาด
บทความจะจัดอยู่ในกลุ่มเรื่องเล่านี้หากมีการกล่าวถึงความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ระหว่างสหรัฐอเมริกาและอิหร่าน
บทความจะจัดอยู่ในกรอบเรื่องเล่านี้ หากกล่าวถึงข้อกังวลเกี่ยวกับงบประมาณฤดูใบไม้ร่วงของสหราชอาณาจักรและการเอาใจตลาดการเงิน
บทความนี้อยู่ในนิยายเรื่องนี้ หากมีการพูดถึงการเลือกตั้งประธานาธิบดีบราซิล
ไม่ต้องลงทะเบียน ไม่มีกำแพงกั้น — ฟีดเดียวกันกับที่เว็บไซต์แสดง
StockScreener คืออะไร?
ผมชื่อ Maksym Misichenko อาศัยอยู่ที่ Kyiv, Ukraine มีประสบการณ์ 10 ปีด้านการตลาด Python และระบบอัตโนมัติของกระบวนการซึ่งเป็นงานอดิเรกที่เกินความคาดหมาย คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผมได้ที่ หน้าผู้เขียน และเกี่ยวกับโปรเจกต์นี้ได้ที่ หน้าเกี่ยวกับเรา
StockScreener เริ่มต้นจากเครื่องมือที่ผมสร้างให้ตัวเอง ผมต้องการสองอย่าง: วิธีสแกน NASDAQ อย่างเป็นระบบเพื่อหาจุดเข้า swing trading และวิธีเข้าใจจริงๆ ว่าทำไมหุ้นถึงเคลื่อนไหว — ไม่ใช่แค่รู้ว่ามันเคลื่อนไหว ข่าวเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ผมต้องการบริบท การวิเคราะห์ และมุมมองที่หลากหลาย — เลยลงลึกกว่านั้น
ระบบสัญญาณสร้างขึ้นบนคณิตศาสตร์ทั้งหมด Market regime ความแข็งแกร่งของเซกเตอร์ ปัจจัยพื้นฐาน เทคนิคอล สกอริ่ง — ทุกสัญญาณผ่าน pipeline 7 ขั้นตอน ที่ทุกการตัดสินใจอิงจากสูตรและข้อมูล backtest ไม่ใช่ความเห็น ในตอนท้าย โมเดล AI สี่ตัวตรวจสอบสัญญาณ — แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อมัน บทบาทของพวกมันเป็นที่ปรึกษาล้วนๆ: นี่คือสิ่งที่อัลกอริทึมค้นพบ และนี่คือสิ่งที่ neural network คิด ผมสร้างแบบนี้เพราะนี่คือสิ่งที่ผมทำด้วยมือ — หา setup แล้วไปถาม AI assistant ว่าคิดอย่างไร
การวิเคราะห์ข่าวทำงานต่างออกไป ทุกบทความถูกส่งไปยังโมเดล AI ชั้นนำสี่ตัว — Claude, Gemini, ChatGPT และ Grok — ด้วย prompt เดียวกัน ไม่มีข้อยกเว้น บทความต้นฉบับคือแหล่งความจริง โมเดลถูกห้ามอย่างชัดแจ้งไม่ให้เกิดภาพหลอน: ถ้าไม่สามารถสนับสนุนข้ออ้างด้วยข้อเท็จจริง ก็ใช้เป็นข้อโต้แย้งไม่ได้ ไม่มีโมเดลไหนได้รับการปฏิบัติพิเศษ ไม่มีหัวข้อไหนได้รับการนำเสนอพิเศษ วิเคราะห์ ถกเถียง บางครั้งเปลี่ยนใจ — และคุณเห็นเหตุผลทั้งหมด
วันนี้โปรเจกต์นี้เผยแพร่บทความข่าวการเงินต้นฉบับกว่า 100 บทความจากทั่วโลก โดยแต่ละบทความจะมีการวิเคราะห์ด้วย AI และการอภิปรายระหว่าง LLM ชั้นนำ 4 ตัว ทุกวัน ใน 17 ภาษา ฟรี และผมคิดว่าคุ้มค่ากับเวลาของคุณอย่างแท้จริง