สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
The panelists generally agreed that the article's long-term projections for AMD and Apple are optimistic and may not fully account for competitive pressures, margin compression, and regulatory risks. They also noted that the current stock price retreat may not reflect the true execution risk.
ความเสี่ยง: Margin compression due to intensifying competition and hyperscaler volume discounts.
โอกาส: AMD's inference edge and potential ASP/margin sustainability.
Key Points
ผลตอบแทนของ AMD กำลังจะเร่งตัวขึ้นอย่างน่าประทับใจในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้า ทำให้เป็นตัวเลือกที่ควรซื้อในตอนนี้
Apple สามารถปลดล็อกโอกาสในการเติบโตครั้งใหญ่ในด้าน AI ได้ เนื่องจากมีฐานอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่จำนวนมหาศาล
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Advanced Micro Devices ›
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หุ้นได้ทำให้ผู้ลงทุนร่ำรวยขึ้นอย่างมากในช่วงสามปีที่ผ่านมา เนื่องจาก การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อย่างแพร่หลายโดยธุรกิจ รัฐบาล และผู้บริโภค ได้กระตุ้นให้มีการลงทุนอย่างมากทั้งในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI
อย่างไรก็ตาม หุ้น AI อยู่ภายใต้แรงกดดันในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เนื่องจากปัจจัยหลายประการ แม้ว่าบริษัทในภาคส่วนนี้จะรายงานการเติบโตที่น่าประทับใจ แต่ผู้ลงทุนกลับกังวลเกี่ยวกับความท้าทายทางภูมิรัฐศาสตร์และมาโครเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ราคาน้ำมันที่สูง ความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการถดถอยทางเศรษฐกิจของสหรัฐอเมริกา และความขัดแย้งในตะวันออกกลาง เป็นบางส่วนของเหตุผลที่ทำให้หุ้น AI ตกต่ำในช่วงหลัง
AI จะสร้างเศรษฐีรายแรกของโลกที่มีทรัพย์สินพันล้านดอลลาร์หรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแห่งหนึ่งที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
แต่ถ้าฉันมีเงินสดที่สามารถลงทุนได้ 1,000 ดอลลาร์ในขณะนี้ หลังจากจ่ายค่าใช้จ่าย ชำระหนี้ดอกเบี้ยสูง และเก็บเงินสำรองสำหรับช่วงเวลาที่ยากลำบาก ฉันจะซื้อ Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) และ Apple (NASDAQ: AAPL) ด้วยเงินจำนวนนั้น มาดูเหตุผลกัน
Advanced Micro Devices
ราคาหุ้น AMD ลดลงเกือบ 6% ในปี 2026 จนถึงขณะนี้ และดูเหมือนจะไม่สมเหตุสมผลนักเมื่อพิจารณาถึงบทบาทที่เติบโตขึ้นในตลาดชิป AI นักออกแบบชิปรายนี้เห็นการเพิ่มขึ้นของรายได้ 34% ในปี 2025 เป็น 34.6 พันล้านดอลลาร์ พร้อมกับการเพิ่มขึ้นของกำไรต่อหุ้น 26% เป็น 4.17 ดอลลาร์ การเติบโตที่แข็งแกร่งนี้ขับเคลื่อนด้วยผลกำไรในธุรกิจศูนย์ข้อมูล ไคลเอนต์ และเกมของบริษัท ซึ่งทั้งหมดได้รับประโยชน์จากการนำ AI ไปใช้
ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ AMD สร้างรายได้ 16.6 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว ซึ่งเพิ่มขึ้น 32% อย่าแปลกใจที่จะเห็นส่วนแบ่งนี้เติบโตเร็วขึ้นในปี 2026 และหลังจากนั้น -- การ์ดกราฟิกศูนย์ข้อมูล Instinct และหน่วยประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ Epyc ของ AMD กำลังได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในกลุ่ม hyperscaler ตามที่ผู้บริหารระบุในการประชุมผลประกอบการประจำเดือนกุมภาพันธ์
AMD อ้างว่าบริษัท AI ชั้นนำ 8 ใน 10 ใช้หน่วยประมวลผล Instinct ของตน นอกจากนี้ hyperscaler ชั้นนำ เช่น Amazon, Alphabet's Google และอื่นๆ ได้เปิดตัวอินสแตนซ์คลาวด์มากกว่า 500 รายการที่ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลกลาง (CPUs) Epyc ของ AMD เมื่อปีที่แล้ว ในขณะเดียวกัน สัญญาจำนวนมากที่ AMD ลงนามกับ hyperscaler สำหรับแพลตฟอร์มชิปที่จะเปิดตัวในอนาคตบ่งชี้ว่าธุรกิจศูนย์ข้อมูลของบริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับการเติบโตที่แข็งแรงในอนาคต
โดยรวมแล้ว AMD เชื่อว่าโอกาสในการเติบโตหลายอย่างใน PC, เกม และศูนย์ข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัททำกำไรได้อย่างน้อย 20 ดอลลาร์ต่อหุ้นในช่วงสามถึงห้าปีข้างหน้า นั่นจะเป็นการกระโดดครั้งใหญ่เมื่อเทียบกับกำไรของ AMD ในปี 2024 ซึ่งบ่งชี้ว่าหุ้นเซมิคอนดักเตอร์นี้สามารถทำให้ผู้ลงทุนร่ำรวยขึ้นอย่างมากในระยะยาว
Apple
Apple อาจไม่ได้สร้างความฮือฮาในตลาด AI จนถึงตอนนี้ โดยนักวิจารณ์ชี้ให้เห็นว่าบริษัทตามหลังคู่แข่งอย่าง Samsung และ Google ในด้าน AI แบบสร้างสรรค์ในสมาร์ทโฟน แต่ผู้ลงทุนควรพิจารณาภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น
Apple เป็นผู้จำหน่ายสมาร์ทโฟนรายใหญ่ที่สุดในไตรมาสที่สี่ของปี 2025 โดยมีส่วนแบ่งตลาด 24.2% ตามข้อมูลของ IDC จัดส่ง iPhone 81.3 ล้านเครื่องในช่วงไตรมาสนี้ ในขณะที่ยอดจัดส่งประจำปีอยู่ที่ 247.8 ล้านเครื่อง เพิ่มขึ้น 6.3% จากระดับปี 2024 ยอดจัดส่ง iPhone ของ Apple แซงหน้าการเติบโตโดยรวมของตลาดที่ 1.9% ในปี 2025
ดังนั้น แม้ว่า Apple จะถูกพิจารณาว่าตามหลังคู่แข่งในสมาร์ทโฟนในด้าน AI แต่ยอดขายของบริษัทก็บ่งบอกเป็นอย่างอื่น อย่างไรก็ตาม โอกาสในการเติบโตของ AI ของ Apple ไม่ได้อยู่ในด้านฮาร์ดแวร์ของธุรกิจ แน่นอน บริษัทสามารถรักษาอัตราการเติบโตที่แข็งแรงได้โดยการบรรจุ iPhone, iPad และ MacBooks ด้วยคุณสมบัติ AI แต่โอกาสในการสร้างรายได้ที่แท้จริงอยู่ที่ซอฟต์แวร์
ผู้บริหารของ Apple ระบุในการประชุมผลประกอบการประจำเดือนมกราคมว่าองค์กรธุรกิจกำลังใช้ อุปกรณ์ที่เปิดใช้งาน AI ของบริษัทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน นอกจากนี้ ฐานอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่จำนวนมหาศาลมากกว่า 2.5 พันล้านอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่ ทำให้บริษัทสามารถสร้างรายได้จากคุณสมบัติ Apple Intelligence ต่างๆ ได้ แน่นอน Apple ยังคงปิดปากเกี่ยวกับแผนการสร้างรายได้จากข้อเสนอ AI ของตน แต่ก็อาจเสนอโครงสร้างการสมัครสมาชิกแบบมีค่าใช้จ่ายให้กับลูกค้าที่ต้องการใช้คุณสมบัติ AI ขั้นสูง
บริษัท AI เช่น OpenAI, Microsoft และ Google เรียกเก็บเงินจากลูกค้าสำหรับคุณสมบัติขั้นสูง ดังนั้นอย่าแปลกใจถ้า Apple มุ่งหน้าไปในทิศทางเดียวกัน ด้วยเหตุนี้ หุ้น Apple อาจกลายเป็นผู้ชนะด้าน AI ที่ยิ่งใหญ่ในระยะยาว เนื่องจากสามารถได้รับประโยชน์จากทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของเทคโนโลยีนี้
นี่อาจเป็นเหตุผลว่าทำไม นักวิเคราะห์ถึงคาดการณ์ว่าจะมีอัตราการเติบโตของกำไรเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในอนาคต
ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าหุ้น "Magnificent Seven" ตัวนี้ลดลงมากกว่า 8% ในปี 2026 ผู้ลงทุนสามารถพิจารณาเพิ่มหุ้นนี้ลงในพอร์ตการลงทุนของตนจากมุมมองระยะยาวได้เสียที เนื่องจาก AI อาจช่วยเร่งการเติบโตของ Apple เมื่อบริษัทตัดสินใจสร้างรายได้จากเทคโนโลยีนี้โดยใช้ประโยชน์จากฐานผู้ใช้จำนวนมหาศาล
คุณควรซื้อหุ้น Advanced Micro Devices ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้นใน Advanced Micro Devices โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมงานนักวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุดสำหรับผู้ลงทุนในการซื้อตอนนี้… และ Advanced Micro Devices ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 หุ้นที่ผ่านการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่สูงมากในอนาคต
ลองพิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 515,294 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 1,077,442 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ สิ่งที่ควรทราบคือผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 914% ซึ่งเป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดเมื่อเทียบกับ 184% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับแรกล่าสุด ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล
*ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 2 เมษายน 2026
Harsh Chauhan ไม่มีสถานะในหุ้นใด ๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะในและแนะนำ Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Apple และ Microsoft และมีหุ้นระยะสั้นใน Apple The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและความคิดเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"AMD has real near-term tailwinds but faces margin headwinds the article ignores; Apple's AI upside is priced as certainty when it remains speculative."
The article conflates two very different theses. AMD's 34% revenue growth and 8-of-10 AI companies using Instinct is concrete and defensible—but the $20 EPS target by 2029 assumes zero margin compression despite intensifying competition from Nvidia (which still owns ~80% of AI accelerator market share) and custom silicon from hyperscalers. Apple's 2.5B installed base is real, but the monetization path is speculative theater. The article offers zero evidence enterprises will pay subscription premiums for on-device AI when open-source alternatives proliferate. Both stocks have retreated 6-8% YTD, but that's noise—the real question is whether current valuations price in the execution risk.
AMD's data center gross margins have already compressed from 50%+ to mid-40s% as hyperscalers demand volume discounts and custom chips; if that trend continues, $20 EPS is mathematically unreachable. Apple's 'AI monetization' is vaporware—the company has been silent on pricing and adoption metrics for six months, suggesting internal doubt about willingness-to-pay.
"The market is currently pricing these stocks based on speculative AI software revenue that lacks a proven, scalable monetization framework."
The article's thesis on AMD and Apple relies on optimistic long-term projections that ignore current margin compression risks. For AMD, the path to $20 EPS is contingent on sustaining aggressive data center growth against Nvidia’s dominant software moat and CUDA ecosystem, which currently traps developers. Meanwhile, Apple’s 'monetization' argument is speculative; relying on AI subscription tiers assumes the hardware cycle can force a software attach rate that hasn't materialized yet. While both are quality companies, the article glosses over the reality that hardware commoditization in AI is accelerating, potentially squeezing AMD’s margins while Apple’s services growth faces regulatory headwinds in the EU and US that could stifle AI-driven revenue models.
If AMD successfully captures the 'second-best' market share in data center GPUs, it could trade at a significant premium as a necessary alternative to Nvidia's supply constraints, while Apple’s privacy-centric AI could command a premium pricing tier that competitors struggle to match.
"The bullish thesis for AMD and Apple is theme-driven but under-specified on valuation and timing, while capex cycle, roadmap execution, and monetization/attach risks could materially derail the projected earnings rebound."
The article’s “buy the dip” case leans heavily on narrative metrics (AMD data center +32% and “eight of top 10 AI companies” on Instinct) and optimistic earnings targets ($20 EPS in 3–5 years) without valuation context. For AMD, hyperscaler spend can swing with capex cycles and AI demand concentration; platform transition risk (Instinct/Epyc roadmap execution) could delay the EPS step-up. For Apple, the argument is installed-base monetization, but it admits opacity on pricing/attach rates—so AI software revenue may be slower than bulls expect. Overall: plausible long-term themes, but the missing piece is “how much” and “when.”
If AMD's hyperscaler commitments translate cleanly into sustained accelerator mix and Apple’s AI features achieve high attach with subscription-style monetization, the earnings trajectories could surprise to the upside despite near-term macro noise.
"AMD's Instinct/Epyc momentum supports $20 EPS in 3-5 years if it secures 20% AI accelerator share, undervalued after 6% 2026 YTD decline."
AMD's 2025 data center revenue hit $16.6B (32% YoY), fueled by Instinct GPUs adopted by 8/10 top AI firms and Epyc CPUs powering 500+ hyperscaler instances, validating its AI traction amid diversification from Nvidia. Management's $20 EPS target over 3-5 years (from $4.17) implies ~38% CAGR, credible if MI350 series scales and PC/gaming rebounds modestly. Post-6% YTD 2026 dip, forward multiples likely compress further on macro fears, offering a compelling entry for patient investors eyeing 2.5x upside by 2029. Apple's 2.5B device base is potent, but vague software monetization trails clearer hardware risks others overlook.
Nvidia's 85%+ AI GPU dominance and CUDA lock-in could cap AMD's share below 15%, derailing $20 EPS as hyperscalers hesitate on ROCm ecosystem immaturity. Recession-driven capex cuts would hit semis hardest, extending the sell-off.
"AMD's path to $20 EPS requires margin stabilization that current hyperscaler dynamics don't support."
Grok's $20 EPS math (38% CAGR from $4.17) assumes gross margins hold steady—but Claude's data shows compression from 50%+ to mid-40s already baked in. If hyperscaler volume discounts continue at current trajectory, that CAGR collapses to ~20-25%, not 38%. Nobody's modeled what happens to AMD's valuation multiple if 2029 EPS lands at $12-14 instead of $20. That's the real downside tail.
"AMD's $20 EPS target is structurally flawed because it ignores the inevitable transition from training-intensive capex to inference-led margin compression."
Claude is right on the margin math, but both miss the inventory cycle. AMD’s $20 EPS target ignores the cyclicality of hyperscaler capex; if AI training demand shifts to inference, AMD’s ASPs (average selling prices) on MI350/MI400 series will face severe downward pressure. Grok’s 38% CAGR assumes a linear growth environment that hasn't existed in the semiconductor space for a decade. We are looking at a peak-cycle valuation trap, not a structural growth floor.
"Proof of adoption (customers/instances) doesn’t translate to EPS certainty without modeling spend share, mix, and margin durability through platform and cycle transitions."
Grok’s “8/10 top AI firms” evidence is directionally useful, but it’s not enough to underwrite a 2029 EPS target—because customer count doesn’t equal sustained share of accelerator spend or gross-margin durability. Claude/Gemini focus on margin and capex cyclicality, but I’d add a missing linkage: even if revenue grows, AMD can still lose value via mix (GPU vs networking/CPU), higher R&D/COGS, and platform-switch costs that delay ROM/RAM-to-inference transitions.
"AMD's inference TCO leadership in benchmarks sets up share gains as AI demand shifts from training to inference."
Gemini and ChatGPT overemphasize capex cyclicality and mix risks, ignoring AMD's inference edge: MI300X already beats H100 in MLPerf inference TCO for Llama models, per recent results, favoring ROCm's open stack as training peaks. This unmodeled shift could sustain ASPs and margins into 2026+, validating $20 EPS if volume follows benchmarks.
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติThe panelists generally agreed that the article's long-term projections for AMD and Apple are optimistic and may not fully account for competitive pressures, margin compression, and regulatory risks. They also noted that the current stock price retreat may not reflect the true execution risk.
AMD's inference edge and potential ASP/margin sustainability.
Margin compression due to intensifying competition and hyperscaler volume discounts.