ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ‘vibe coded’ การวิเคราะห์ความเสี่ยงของตลาดแรงงานสหรัฐฯ ต่อ AI และงานที่ให้ค่าตอบแทนสูงที่สุดมีคะแนนแย่ที่สุด

<h1>ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ‘vibe coded’ การวิเคราะห์ความเสี่ยงของตลาดแรงงานสหรัฐฯ ต่อ AI และงานที่ให้ค่าตอบแทนสูงที่สุดมีคะแนนแย่ที่สุด</h1>
<p>Andrej Karpathy ใช้ AI เพื่อประเมินว่าอาชีพใดในสหรัฐฯ มีความเสี่ยงต่อเทคโนโลยีมากที่สุด ท่ามกลางความกังวลที่เพิ่มขึ้นว่าอาจเกิดหายนะด้านงานในเศรษฐกิจ</p>
<p>ในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และอดีตผู้อำนวยการ AI ของ <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> ได้โพสต์กราฟิกแสดงว่าอาชีพใดบ้างมีความเสี่ยงต่อ Al และระบบอัตโนมัติมากที่สุด โดยใช้ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงาน (Bureau of Labor Statistics) อาชีพต่างๆ ได้รับคะแนนในระดับ 0 ถึง 10 โดย 10 คือมีความเสี่ยงมากที่สุด</p>
<p>แม้ว่าความเสี่ยงโดยรวมที่ให้น้ำหนักแล้วจะอยู่ที่ 4.9 แต่ข้อมูลของ Karpathy ยังแสดงให้เห็นอีกด้วยว่าอาชีพที่สร้างรายได้มากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปี มีคะแนนเฉลี่ยที่แย่ที่สุด (6.7) ในขณะที่อาชีพที่สร้างรายได้น้อยกว่า 35,000 ดอลลาร์ มีความเสี่ยงต่ำที่สุด (3.4)</p>
<p>แผนภูมิของเขาได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วทางออนไลน์ โดยหลายคนทำนายหายนะสำหรับคนทำงานที่ใช้คอขาว แต่ Karpathy ลบข้อมูลนั้นในภายหลัง</p>
<p>“นี่เป็นโครงการ vibe coded ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหนังสือเล่มหนึ่งที่ฉันกำลังอ่านอยู่เมื่อเช้าวันเสาร์” <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">เขาอธิบายบน X</a> ในเช้าวันอาทิตย์ “ฉันคิดว่าโค้ด/ข้อมูลอาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้อื่นในการสำรวจชุดข้อมูล BLS ได้อย่างเห็นได้ชัด หรือใส่สีด้วยวิธีต่างๆ หรือด้วยพรอมต์ที่แตกต่างกัน หรือเพิ่มภาพประกอบของตนเอง มันถูกตีความผิดไปอย่างมาก (ซึ่งฉันควรจะคาดการณ์ไว้แม้จะมีเอกสาร readme) ดังนั้นฉันจึงนำมันออกไป”</p>
<p>เขาไม่ได้ตอบคำถามเกี่ยวกับวิธีการตีความผิดและควรมีการตีความที่ถูกต้องอย่างไร</p>
<p>อย่างไรก็ตาม <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">เวอร์ชันที่จัดเก็บของแผนภูมิ</a> อาจไม่ใช่เรื่องน่าตกใจนัก เนื่องจากสะท้อนสิ่งที่คนอื่นพูดเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถกำหนดรูปแบบตลาดแรงงานสหรัฐฯ ได้</p>
<p>ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ ผู้ดูแลฐานข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักคณิตศาสตร์ นักวิเคราะห์ทางการเงิน ผู้ช่วยทนายความ นักเขียน บรรณาธิการ นักออกแบบกราฟิก และนักวิจัยตลาด ได้รับคะแนน 9</p>
<p>เนื่องจากเครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นกำลังถูกนำมาใช้ในการคำนวณตัวเลขและสร้างเนื้อหา ทำงานต่างๆ ในเวลาไม่กี่นาที ซึ่งแต่เดิมต้องใช้เวลาของคนทำงานความรู้ ชั่วโมง วัน หรือแม้กระทั่งสัปดาห์</p>
<p>แม้ว่า AI จะถูกมองว่าเป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสำหรับพนักงานที่มีประสบการณ์ แต่หลักฐานก็เพิ่มมากขึ้นว่าบริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องมีพนักงานระดับเริ่มต้นมากขึ้น บริษัทต่างๆ ยังประกาศการเลิกจ้างและอ้างถึง AI แม้ว่านักวิจารณ์จะมองว่าเป็นข้ออ้างเพื่อแก้ไขการจ้างงานเกินตัวในช่วงที่มีการระบาดใหญ่</p>
<p>ในขณะเดียวกัน แผนภูมิของ Karpathy แสดงให้เห็นว่าแรงงานก่อสร้าง ช่างมุงหลังคา ช่างทาสี พนักงานทำความสะอาด เหล็กไหล และพนักงานบำรุงรักษาพื้นที่ ได้รับคะแนนเพียง 1 ในทำนองเดียวกัน ผู้ช่วยดูแลสุขภาพที่บ้าน ผู้ช่วยพยาบาล นักนวด นักทันตแพทย์ ผู้ช่วยสัตวแพทย์ ผู้ดูแลเล็บ ช่างตัดผม และบาร์เทนเดอร์ ได้รับคะแนน 2</p>