Anthropic จะจ่ายเงินให้คุณ 320,000 ดอลลาร์ต่อปีเพื่อสร้าง AI — และขัดกับเรื่องราว 'AI กำลังฆ่างาน'

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้แค่แทนที่งานเท่านั้น แต่ยังสร้างงานใหม่ๆ และบางงานก็มาพร้อมกับเงินเดือนหกหลักอีกด้วย

Anthropic PBC บริษัทที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือ AI ตระกูล Claude กำลังเสนอเงินเดือนสูงถึง 320,000 ดอลลาร์ต่อปี (1) สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์เพื่อช่วยสร้างและปรับปรุงระบบของตน ซึ่งเป็นตัวอย่างว่าเรื่องราว "AI กำลังฆ่างาน" อาจถูกพูดเกินจริง

งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮ่องกงของ Wilbur Xinyuan Chen และ Suraj Srinivasan และ Saleh Zakerinia จาก Harvard Business School (2) ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนางานมากกว่าการกำจัด งานที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นประจำมีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากขึ้น ในขณะที่ความต้องการบทบาทด้านการวิเคราะห์ เทคนิค และความคิดสร้างสรรค์กำลังเติบโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับ AI

"แทนที่จะกำจัดงานเพียงอย่างเดียว AI เชิงสร้างสรรค์จะสร้างความต้องการใหม่ในบทบาทที่เอื้อต่อการขยายผล ซึ่งบ่งชี้ว่าความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI เป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงาน" Srinivasan กล่าวใน Harvard Business Review

นั่นทำให้คนทำงานอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน: เมื่อโอกาสใหม่ๆ เกิดขึ้น ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคตของงานก็ยังคงอยู่

แม้ว่าบทบาท AI ที่มีเงินเดือนหกหลักจะได้รับความสนใจ แต่ความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีก็เพิ่มขึ้น สำหรับคนทำงานบางคน ความกังวลไม่ได้อยู่ที่ความมั่นคงของงานเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของการปรับตัวในขั้นตอนนี้ของอาชีพการงานคุ้มค่ากับเวลาและความพยายามหรือไม่

Luke Michel ผู้ซึ่งใช้เวลาหลายทศวรรษในวงการสิ่งพิมพ์ดิจิทัล และล่าสุดทำงานเป็นนักวางกลยุทธ์ด้านเนื้อหาที่ Dana-Farber Cancer Institute กล่าวว่าเขาเลือกที่จะเกษียณก่อนกำหนดเมื่ออายุ 68 ปี หลังจากได้รับแพ็กเกจเมื่อปีที่แล้ว สำหรับเขา ความท้าทายคือการตามเทคโนโลยีให้ทัน

"เวลาและพลังงานที่คุณต้องทุ่มเทเพื่อเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ทั้งหมดและชุดทักษะใหม่ทั้งหมด ไม่คุ้มค่า" เขากล่าวกับ The Wall Street Journal (3)

ประสบการณ์ของเขาแสดงให้เห็นถึงความตึงเครียดที่กว้างขึ้นในกำลังแรงงาน แม้ว่าพนักงานจำนวนมากจะรู้สึกกดดันให้ปรับตัว แต่ส่วนใหญ่ยังไม่ได้ยอมรับ AI อย่างเต็มที่ — ประมาณ 63% กล่าวว่าพวกเขา rarely หรือไม่เคยใช้มันในงานของพวกเขา ตามที่ Pew Research Center (4)

ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ ก็กำลังคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการทำงาน Marc Benioff กล่าวเมื่อปีที่แล้วว่า Salesforce ลดบทบาทการสนับสนุนลูกค้าลงประมาณ 4,000 (5) เนื่องจาก AI ในขณะที่ Microsoft (6) ลดจำนวนพนักงานลงประมาณ 15,000 Amazon (7) ได้เลิกจ้างพนักงานประมาณ 30,000 คนในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา และเมื่อต้นเดือน Oracle ได้ลดจำนวนพนักงานหลายพันคน

การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มปรากฏให้เห็นในตลาดแรงงานที่กว้างขึ้น การศึกษา MIT (8) ปี 2025 พบว่าความสามารถทางเทคนิคของ AI สามารถครอบคลุม "งานด้านความรู้ความเข้าใจและการบริหารจัดการที่ครอบคลุม 11.7% ของตลาดแรงงาน" ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ และบริการวิชาชีพ นักเศรษฐศาสตร์กำลังเตือนกันมากขึ้นว่าสิ่งที่เราเห็นในตอนนี้อาจเป็นเพียงช่วงเริ่มต้นเท่านั้น โดยผลกระทบที่รุนแรงที่สุดยังคงอยู่บนท้องฟ้า

"ฉันไม่คิดว่า A.I. ได้กระทบตลาดแรงงานแล้ว และฉันไม่คิดว่ามันได้เปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการผลิตขององค์กรอย่างรุนแรง แต่ฉันคิดว่ามันกำลังจะมา" Daniel Rock นักเศรษฐศาสตร์จาก University of Pennsylvania ที่ศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจของปัญญาประดิษฐ์ กล่าวกับ The New York Times (9)

อ่านเพิ่มเติม: นี่คือรายได้เฉลี่ยของชาวอเมริกันตามอายุในปี 2026 คุณกำลังตามทันหรือตามหลัง?

การเปลี่ยนแปลงไม่ได้ส่งผลกระทบต่อทุกภาคส่วนเท่ากัน Laura Ullrich ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยทางเศรษฐกิจสำหรับ North America ที่ Indeed บอกกับ CNBC (10) ว่าบทบาท white-collar มีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบอย่างมาก ในขณะที่งานที่ต้องใช้ทักษะการปฏิบัติจริง เช่น การพยาบาลหรือการก่อสร้าง ยังคงยากต่อการทำซ้ำ

แม้จะมีการเลิกจ้างในวงการเทคโนโลยีที่โดดเด่น Ullrich กล่าวว่า "ความน่าจะเป็นในการสูญเสียงานไม่ได้สูงขึ้นมากนัก" ในหลายกรณี การลดจำนวนพนักงานครั้งล่าสุดสะท้อนถึงการปรับตัวหลังการระบาดใหญ่ เนื่องจากบริษัทที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วในช่วงการจ้างงานบูมกำลังปรับขนาดให้มีความยั่งยืนมากขึ้น (11)

ในขณะเดียวกัน ชนิดของบทบาทที่บริษัทกำลังมองหาก็กำลังเปลี่ยนแปลงไป ตำแหน่งเช่น full-stack software engineers กำลังอยู่ในศูนย์กลางของการพัฒนา AI ในการโพสต์งานของ Anthropic บทบาทนี้อธิบายว่าเป็นงานที่มุ่งเน้นไปที่ "การทำความเข้าใจความสามารถของโมเดลใหม่และการนิยามสิ่งที่เป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ในโลกของ LLM — และวิธีสร้างมัน" บทบาทนี้ต้องใช้ประสบการณ์ประมาณห้าปี ซึ่งไม่ใช่ระดับเริ่มต้น แต่ก็ห่างไกลจากผู้บริหาร และยังคงมีเงินเดือนที่แข่งขันได้สูง เป็นสัญญาณว่าทักษะ AI-adjacent ในช่วงกลางอาชีพกำลังเป็นที่ต้องการอย่างมาก

แม้ว่าโอกาสจะเพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่ได้เข้าถึงได้ง่ายเสมอไป ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่โดยเฉพาะกำลังเผชิญกับตลาดงานระดับเริ่มต้นที่ยากที่สุดนับตั้งแต่การระบาดใหญ่ โดยมี underemployment อยู่ที่ 42.5% (12) ซึ่งเป็นระดับสูงสุดนับตั้งแต่ปี 2020 ทำให้ยากต่อการก้าวเข้าสู่สาขาใหม่เหล่านี้

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลโดยรวมบ่งชี้ว่าตลาดแรงงานไม่ได้ถูกปรับเปลี่ยนอย่างพื้นฐาน อย่างน้อยก็ยังไม่เป็นเช่นนั้น รายงานจาก Yale Budget Lab (13) ปี 2025 ไม่พบหลักฐานว่า AI ได้รบกวนตลาดแรงงานโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ

"โดยรวมแล้ว เมตริกของเราบ่งชี้ว่าตลาดแรงงานที่กว้างขึ้นไม่ได้ประสบกับการหยุดชะงักที่ชัดเจนตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัว 33 เดือนที่ผ่านมา ซึ่งขัดขวางความกลัวว่าระบบอัตโนมัติของ AI กำลังกัดเซาะความต้องการแรงงานด้านความรู้ความเข้าใจทั่วทั้งเศรษฐกิจ" นักวิจัยเขียน

วิธีการทำงานกำลังเปลี่ยนแปลงไป และผู้ที่ปรับตัวได้เร็วอาจได้เปรียบ หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการคงความเกี่ยวข้องคือการเริ่มใช้เครื่องมือ AI ในบทบาทปัจจุบันของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการทำให้งานซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น หรือการระดมสมองความคิด การคุ้นเคยกับการทำงานร่วมกับ AI สามารถทำให้ชุดทักษะของคุณมีค่ามากขึ้น

Mo Gawdat อดีต chief business officer ที่ Google X เขียนบน LinkedIn (14) ว่า "AI จะไม่แทนที่ตัวคุณ แต่คนที่รู้ว่าจะใช้มันได้อย่างไรจะแทนที่ตัวคุณ" เขากล่าวเสริมว่าอนาคต "เป็นของผู้ที่ยังคงอยากรู้อยากเห็น มีจริยธรรม และตระหนัก"

สำหรับผู้ที่ต้องการก้าวไปอีกขั้น การสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเครื่องมือ AI ผ่านหลักสูตร การรับรอง หรือการทดลองด้วยตนเองสามารถเปิดประตูสู่บทบาท AI-adjacent ที่มีรายได้สูงขึ้น

ในขณะเดียวกัน ก็ควรเน้นที่ทักษะที่ยากต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติ งานที่อาศัยการคิดเชิงวิพากษ์ การสื่อสาร ภาวะผู้นำ และความคิดสร้างสรรค์มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับความรู้ด้านเทคนิค

เข้าร่วมผู้อ่าน 250,000+ และรับเรื่องราวที่ดีที่สุดและบทสัมภาษณ์สุดพิเศษจาก Moneywise — ข้อมูลเชิงลึกที่คัดสรรและส่งมอบรายสัปดาห์ สมัครเลย

เราอ้างอิงเฉพาะแหล่งที่ได้รับการตรวจสอบแล้วและการรายงานจากบุคคลที่สามที่น่าเชื่อถือ สำหรับรายละเอียด โปรดดู จริยธรรมและแนวทางของเรา.

Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

บทความนี้ปรากฏบน Moneywise.com ภายใต้ชื่อ: Anthropic จะจ่ายเงินให้คุณ 320,000 ดอลลาร์ต่อปีเพื่อสร้าง AI — และขัดกับเรื่องราว 'AI กำลังฆ่างาน'

บทความนี้ให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำ มีให้โดยไม่มีการรับประกันใดๆ