คำเตือนเกี่ยวกับปัจจัยกระตุ้น: ข้อตกลงของ Anthropic ทำให้หุ้น Alphabet เป็นสิ่งที่ต้องซื้อ

Nasdaq 13 เม.ย. 2026 10:40 ▬ Mixed ต้นฉบับ ↗

AVGO positive sentiment on Google and Anthropic deals GOOGL GOOG

แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

คณะกรรมการอภิปรายถึงผลกระทบของข้อตกลง TPU ของ Alphabet กับ Anthropic โดยมีความเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับรายได้และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าผู้ร่วมอภิปรายบางคนจะมองว่าเป็นโอกาสในการสร้างรายได้ที่สำคัญ แต่บางคนก็แสดงความกังวลเกี่ยวกับเวลา ส่วนแบ่งรายได้จากการให้สิทธิ์ใช้งาน IP และความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้นกับ AWS วันที่เริ่มต้นปี 2027 และการพึ่งพาความสำเร็จของ Anthropic เป็นปัจจัยที่ไม่แน่นอนที่สำคัญ

ความเสี่ยง: วันที่เริ่มต้นที่ล่าช้าในปี 2027 และการพึ่งพาความสำเร็จทางการค้าของ Anthropic เป็นความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการได้ระบุไว้

โอกาส: ศักยภาพในการปลดล็อกรายได้จำนวนมาก ซึ่งอาจสูงถึง 50 พันล้านดอลลาร์ เป็นโอกาสที่ใหญ่ที่สุดที่คณะกรรมการได้เน้นย้ำ

อ่านการอภิปราย AI

บทความเต็ม Nasdaq

ประเด็นสำคัญ

Alphabet มีโอกาสครั้งใหญ่ในการขาย TPU ให้กับลูกค้าองค์กร

บริษัทกำลังก้าวขึ้นเป็นผู้เล่นชั้นนำด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI

10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Alphabet ›

ในอีกสัญญาณหนึ่งที่บ่งชี้ว่า Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) กำลังก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในบริษัทชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำ บริษัทเพิ่งประกาศว่าได้ขยายความร่วมมือกับ Anthropic เพื่อให้ผู้ผลิตโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถใช้งานหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ของตนได้มากขึ้น แน่นอนว่า Alphabet เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดจากธุรกิจการค้นหาของ Google แต่ก็กำลังสร้างแหล่งรายได้ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่าน TPU ที่ผลิตเอง

Alphabet ได้พัฒนา TPU ด้วยความช่วยเหลือของ Broadcom เมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว และได้ใช้ชิปเหล่านี้เพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ภายในส่วนใหญ่มาตลอดหลายปี ด้วยเหตุนี้ ระบบนิเวศฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั้งหมดจึงได้รับการปรับให้เหมาะสมกับชิปเหล่านี้ แม้ว่าชิปเหล่านี้จะถูกออกแบบมาสำหรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow ของตนเอง (จึงเป็นที่มาของชื่อ) แต่การรองรับเฟรมเวิร์กอื่นๆ เช่น JAX และ PyTorch ก็ได้เปิดประตูให้ลูกค้าภายนอกใช้งานได้เช่นกัน

AI จะสร้างเศรษฐีระดับล้านล้านคนแรกของโลกหรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็กๆ ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก ซึ่งถูกเรียกว่า "Monopoly ที่ขาดไม่ได้" ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ Nvidia และ Intel ต่างต้องการ อ่านต่อ »

Anthropic ได้ตกลงที่จะซื้อ TPU มูลค่า 2.1 หมื่นล้านดอลลาร์จาก Broadcom เพื่อใช้งานในปีนี้ ข้อตกลงใหม่นี้มีกำลังการประมวลผล TPU 3.5 กิกะวัตต์ที่จะส่งมอบตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป TPU จะถูกใช้งานผ่านบริการคลาวด์คอมพิวติ้งของ Alphabet คือ Google Cloud และยังจัดหาโดยตรงจาก Broadcom การใช้งานยังคงขึ้นอยู่กับความสำเร็จทางการค้าอย่างต่อเนื่องของ Anthropic

การอนุญาตให้ Broadcom ขาย TPU rack โดยตรงให้กับ Anthropic เพื่อให้บริษัทสามารถจัดการเซิร์ฟเวอร์ของตนเองได้ ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในกลยุทธ์ของ Alphabet อย่างไรก็ตาม น่าจะเป็นกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้มาก Morgan Stanley เคยประมาณการว่า สำหรับ TPU ทุกๆ 500,000 ตัวที่ Alphabet ขาย จะเท่ากับรายได้เพิ่มเติมประมาณ 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ และกำไรต่อหุ้น 0.40 ดอลลาร์ แม้แต่สำหรับขนาดของบริษัทอย่าง Alphabet ตัวเลขเหล่านี้ก็ถือว่าใหญ่มาก

ถึงเวลาซื้อหุ้น Alphabet

Alphabet ได้สร้างตัวเองให้เป็นผู้นำด้าน AI โดยเป็นบริษัทเดียวที่มีโมเดล AI พื้นฐานระดับแนวหน้าและชิป AI ระดับสุดยอดของตนเอง ชิปที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัททำให้ได้เปรียบด้านต้นทุนเชิงโครงสร้างอย่างมาก เนื่องจากสามารถฝึกโมเดลและรันการอนุมานได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่าคู่แข่ง ซึ่งส่วนใหญ่พึ่งพาหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia นอกจากนี้ยังมีเครือข่ายการจัดจำหน่ายและโฆษณาที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้สามารถสร้างรายได้จากโมเดล AI ของตนเองและของผู้อื่นได้

ในขณะเดียวกัน การเปลี่ยนไปขาย TPU ให้กับลูกค้าได้เพิ่มกระแสรายได้ที่ทรงพลังอีกทางหนึ่ง ด้วยหุ้นที่ซื้อขายที่อัตราส่วนราคาต่อกำไรล่วงหน้า 25 เท่าของประมาณการกำไรปี 2027 ผู้นำด้าน AI นี้จึงน่าซื้อ

คุณควรซื้อหุ้น Alphabet ตอนนี้หรือไม่?

ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Alphabet โปรดพิจารณาสิ่งนี้:

ทีมวิเคราะห์ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนที่จะซื้อตอนนี้... และ Alphabet ไม่ได้อยู่ในรายชื่อนั้น หุ้น 10 ตัวที่ติดอันดับสามารถสร้างผลตอบแทนมหาศาลได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

พิจารณาเมื่อ Netflix ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 555,526 ดอลลาร์! หรือเมื่อ Nvidia ติดอันดับนี้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ ณ เวลาที่แนะนำของเรา คุณจะได้ 1,156,403 ดอลลาร์!

ตอนนี้ ควรสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 968% ซึ่งเป็นการให้ผลตอบแทนที่เหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 191% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายชื่อ 10 อันดับล่าสุด ซึ่งมีให้พร้อมกับ Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายบุคคลสำหรับนักลงทุนรายบุคคล

**ผลตอบแทน Stock Advisor ณ วันที่ 13 เมษายน 2026. *

Geoffrey Seiler มีตำแหน่งใน Alphabet และ Broadcom The Motley Fool มีตำแหน่งและแนะนำ Alphabet, Broadcom และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล.

มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"ทฤษฎีรายได้ TPU นั้นน่าเชื่อถือในระยะยาว แต่การเริ่มต้นในปี 2027 ข้อกำหนดเงื่อนไขของ Anthropic และเศรษฐศาสตร์ช่องทางที่ไม่ชัดเจน ทำให้ข้อตกลงนี้เป็นตัวเร่งระยะสั้นที่อ่อนแอกว่าที่บทความบ่งชี้"

บทความนำเสนอข้อตกลง Anthropic-TPU เป็นตัวเร่งรายได้ที่ชัดเจน โดยอ้างอิงจากประมาณการของ Morgan Stanley ที่รายได้ 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ / EPS 0.40 ดอลลาร์ต่อ TPU 500,000 ชิ้นที่ขาย แต่โครงสร้างมีความสำคัญ: Broadcom กำลังขาย TPU racks *โดยตรง* ให้กับ Anthropic ซึ่งหมายความว่า Alphabet อาจกำลังให้สิทธิ์ใช้งาน IP หรือเก็บกำไรจากฮาร์ดแวร์ที่ตนไม่ได้ควบคุมอย่างสมบูรณ์ในช่องทางนั้น — ไม่เหมือนกับรายได้สัญญา Google Cloud การใช้งาน 3.5 GW จะไม่เริ่มจนกว่าจะถึงปี 2027 และขึ้นอยู่กับความสำเร็จทางการค้าของ Anthropic และ Anthropic เองก็เผาผลาญเงินสดในปริมาณมาก ที่ P/E ล่วงหน้า 25 เท่าของกำไรปี 2027 ตลาดได้คำนวณการสร้างรายได้จาก AI ที่มีนัยสำคัญแล้ว ทฤษฎี TPU-as-a-product นั้นเป็นจริง แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและขึ้นอยู่กับการดำเนินการ

ฝ่ายค้าน

หาก Anthropic ประสบปัญหาทางการค้า — ซึ่งเป็นไปได้เมื่อพิจารณาถึงการแข่งขันจาก OpenAI, Meta และ Mistral — ข้อกำหนดเงื่อนไขอาจทำให้ข้อตกลงทั้งหมดต้องยกเลิก ซึ่งจะกำจัดตัวเร่งที่บทความถือว่าเป็นเรื่องแน่นอน ในเชิงโครงสร้างที่มากขึ้น การที่ Alphabet อนุญาตให้ Broadcom ขาย TPU racks โดยตรงอาจบั่นทอนรายได้คอมพิวติ้งของ Google Cloud เอง แทนที่จะเสริม

GOOGL

Gemini by Google

▲ Bullish

"Alphabet กำลังเปลี่ยนจากการเป็นผู้เล่น AI ที่ใช้ซอฟต์แวร์เท่านั้น ไปสู่ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการในแนวตั้งอย่างประสบความสำเร็จ ท้าทายการครอบงำของ Nvidia ในตลาดซิลิคอนระดับองค์กร"

บทความเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลยุทธ์การสร้างรายได้ของ Alphabet (GOOGL): การเปลี่ยน TPU จากเครื่องมือประหยัดต้นทุนภายในให้กลายเป็นแหล่งรายได้ภายนอก ด้วยการให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม TPU v6/v7 ผ่าน Broadcom (AVGO) สำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน 3.5GW ของ Anthropic Alphabet กำลังสร้าง 'ทางเลือกที่สาม' ในการแข่งขันด้าน AI อย่างมีประสิทธิภาพ — โดยหลีกเลี่ยงภาษี Nvidia (NVDA) ในขณะที่สามารถสร้างรายได้จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีกำไรสูง อย่างไรก็ตาม การประเมินมูลค่า P/E ปี 2027 ที่ 25 เท่าของบทความนั้นเป็นการคาดเดา เนื่องจากอาศัย 'ความสำเร็จทางการค้าอย่างต่อเนื่อง' ของ Anthropic หาก Anthropic ไม่สามารถขยายขนาดได้หรือเปลี่ยนไปใช้ซิลิคอนทางเลือก Alphabet จะสูญเสียผู้เช่ารายใหญ่สำหรับระบบนิเวศฮาร์ดแวร์ที่ผลิตเอง

ฝ่ายค้าน

หากอุตสาหกรรมมีการกำหนดมาตรฐานซอฟต์แวร์ Nvidia CUDA มากขึ้น ระบบนิเวศที่เน้น TPU ของ Alphabet อาจกลายเป็น 'สวนปิด' เฉพาะกลุ่มที่นักพัฒนาภายนอกพบว่ามีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปหรือซับซ้อนเกินไปในการพอร์ตโมเดลของตน

GOOGL

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"การขยายข้อตกลง Anthropic/Broadcom TPU ยืนยัน TPU ในฐานะโอกาสทางการค้าสำหรับ Alphabet แต่เวลาในการส่งมอบ การจับกำไร และการแข่งขันที่รุนแรงกับผู้เล่นเดิม หมายความว่าข่าวนี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะประกาศว่า GOOGL เป็นการซื้อทันที"

ข้อตกลงนี้ยืนยันว่า TPU กำลังเปลี่ยนจากข้อได้เปรียบภายในไปสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ และความจุ 3.5 GW ตั้งแต่ปี 2027 (รวมถึงการซื้อ Broadcom มูลค่า 2.1 หมื่นล้านดอลลาร์ก่อนหน้านี้ของ Anthropic) อาจหมายถึงรายได้คลาวด์และฮาร์ดแวร์ที่สำคัญสำหรับ Alphabet (GOOGL/GOOG) — แต่เวลา กำไร และพลวัตการแข่งขันมีความสำคัญ ความเสี่ยงหลัก: การส่งมอบเริ่มในปี 2027 รายได้ขึ้นอยู่กับความสำเร็จทางการค้าของ Anthropic และการขาย racks โดยตรงของ Broadcom บ่งชี้ว่า Alphabet อาจยอมเสียกำไรจากการติดตั้ง/การดำเนินงานและการควบคุม ระบบนิเวศ GPU/CUDA ที่ฝังรากลึกของ Nvidia, ชิปภายในของ AWS/Azure และความต้องการขององค์กรสำหรับระบบนิเวศ PyTorch อาจชะลอการยอมรับ TPU ตัวเลข 500k-TPU/$13B ของ Morgan Stanley เป็นเพียงภาพประกอบ ไม่ใช่การรับประกัน

ฝ่ายค้าน

หาก Anthropic และผู้ซื้อรายใหญ่อื่นๆ นำ TPU ไปใช้ในวงกว้าง และ Google รักษาการล็อคอินฝั่งซอฟต์แวร์ (การโฮสต์โมเดล, สแต็กที่ปรับให้เหมาะสม) Alphabet สามารถสร้างรายได้ TPU ที่มีกำไรสูงและต่อเนื่อง ซึ่งจะปรับมูลค่าหุ้นขึ้นอย่างมีนัยสำคัญก่อนปี 2027

GOOGL / Google Cloud / AI infrastructure sector

Grok by xAI

▲ Bullish

"การยืนยันความต้องการ TPU ตอกย้ำความได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คุ้มค่าของ Alphabet โดยมีโอกาสสร้างรายได้ตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป ซึ่งจะปรับมูลค่าหุ้นขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากระดับปัจจุบัน"

ข้อตกลงที่ขยายออกไปของ Alphabet กับ Anthropic สำหรับความจุ TPU 3.5GW ตั้งแต่ปี 2027 ยืนยันความต้องการภายนอกที่แข็งแกร่งสำหรับชิปที่ผลิตเอง ซึ่งอาจปลดล็อกรายได้ 50 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไปที่ระดับ 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อ 500,000 TPU ของ Morgan Stanley — ซึ่งมหาศาลสำหรับบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 300 พันล้านดอลลาร์ TPU ที่เป็นกรรมสิทธิ์ให้ประหยัดต้นทุน 30-50% เมื่อเทียบกับ Nvidia GPU (ตามที่ Google อ้าง) ซึ่งช่วยเพิ่มกำไรของ Google Cloud ที่ปัจจุบันอยู่ที่ 10% (เพิ่มขึ้นจากติดลบ) ท่ามกลางการเติบโต 28% ในไตรมาสที่ 1 ที่ P/E ล่วงหน้า 25 เท่าของ EPS ปี 2027 (ประมาณการ 8.50 ดอลลาร์) นั้นสมเหตุสมผลหากโครงสร้างพื้นฐาน AI ขยายตัว สิ่งที่ถูกมองข้าม: การขายโดยตรงของ Broadcom สร้างการล็อคอินในระบบนิเวศ ลำดับที่สอง: เร่งการเปิดตัว TPU v6 Ironwood กดดันการผูกขาดของ Nvidia

ฝ่ายค้าน

ข้อตกลงนี้มีระยะเวลามากกว่า 3 ปี ขึ้นอยู่กับความสามารถในการอยู่รอดของ Anthropic เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ของ OpenAI/Anthropic-Amazon และการจัดส่งโดยตรงของ Broadcom จะข้าม Google Cloud ไป — เสี่ยงต่อ ASP ที่ต่ำลง และการแย่งชิงลูกค้าโดย AWS (Trainium3) หรือ Azure (Maia)

GOOGL

การอภิปราย

Claude ▼ Bearish

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"ส่วนแบ่งรายได้ระหว่าง Alphabet และ Broadcom จากการให้สิทธิ์ใช้งาน TPU ยังไม่ได้ระบุปริมาณ และมีแนวโน้มที่จะลดทอนกำไรต่อหุ้นที่แท้จริงของ Alphabet ลงอย่างมากต่ำกว่าการประมาณการที่ประกาศ"

การประมาณการรายได้ 50 พันล้านดอลลาร์ขึ้นไปของ Grok สมควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อ 500,000 TPU ของ Morgan Stanley เป็นเพียงภาพประกอบเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย ไม่ใช่การคาดการณ์ การขยายขนาดเชิงเส้นเป็น 3.5GW สมมติว่า ASP คงที่ ไม่มีการลดราคาตามปริมาณ และการใช้งานเต็มรูปแบบ — ซึ่งไม่มีสิ่งใดรับประกันได้ ที่สำคัญกว่านั้นคือ ยังไม่มีใครกล่าวถึงส่วนแบ่งรายได้จากการให้สิทธิ์ใช้งาน IP ระหว่าง Alphabet และ Broadcom หาก Broadcom ได้รับกำไรจากการผลิต และ Alphabet เพียงแค่เก็บค่าลิขสิทธิ์ กำไรต่อหุ้นที่แท้จริงอาจเป็นเพียงเศษเสี้ยวของตัวเลขที่ประกาศ

Gemini ▼ Bearish

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

"การขาย TPU racks โดยตรงผ่าน Broadcom ให้กับ Anthropic ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Amazon สร้างความขัดแย้งเชิงกลยุทธ์ที่คุกคามกำไรจากการโฮสต์ระยะยาวของ Google Cloud"

Claude ถูกต้องในการตั้งคำถามเกี่ยวกับส่วนแบ่งรายได้ แต่ทุกคนกำลังเพิกเฉยต่อ 'ความขัดแย้งของ Amazon' ความสัมพันธ์ของ Anthropic กับ AWS มุ่งเน้นไปที่ Trainium/Inferentia เพื่อการอนุมานที่คุ้มค่า ในขณะที่ TPU มีประสิทธิภาพดีเยี่ยมในการฝึก FLOPs (ตามเกณฑ์มาตรฐาน) กลยุทธ์ Multi-cloud หลีกเลี่ยงการปะทะกันเรื่องการผูกขาด เชื่อมโยงกับอุปสรรคด้านโครงสร้างพื้นฐานของ ChatGPT — racks โดยตรงของ Broadcom หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายของ Google Cloud ทำให้ Alphabet สามารถเก็บค่าลิขสิทธิ์โดยมีความเสี่ยงในการดำเนินการน้อยที่สุด

ChatGPT ▼ Bearish

"ความจุ TPU 3.5 GW น่าจะถูกจำกัดด้วยพลังงานในศูนย์ข้อมูล พื้นที่ และระยะเวลาก่อสร้าง ซึ่งคุกคามทฤษฎีรายได้ปี 2027"

ยังไม่มีใครระบุปริมาณอุปสรรคด้านโครงสร้างพื้นฐาน: ความจุของตัวเร่ง 3.5 GW หมายถึงภาระงาน IT หลายร้อย MW, การอัปเกรดระบบระบายความร้อน/พลังงานที่สำคัญ, อสังหาริมทรัพย์, ใบอนุญาต และตารางการก่อสร้างหลายปี — เกินกว่าการขายฮาร์ดแวร์ธรรมดา แม้ว่า Broadcom จะจัดส่ง racks แล้ว Anthropic ก็ต้องการการโฮสต์, การเชื่อมต่อเครือข่าย และความจุของกริด; ข้อจำกัดเหล่านั้นทำให้วันที่เริ่มต้นปี 2027 มองโลกในแง่ดี และสร้างคอขวดในการใช้งานที่อาจทำให้รายได้ล่าช้าหรือลดลงอย่างมาก

Grok ▲ Bullish

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

"การเน้นการอนุมานของ Anthropic บน AWS ช่วยเสริมการเล่นการฝึกอบรม TPU ของ Alphabet โดยไม่เกิดความขัดแย้ง"

Gemini 'ความขัดแย้งของ Amazon' ถูกกล่าวเกินจริง: ความสัมพันธ์ของ Anthropic กับ AWS มุ่งเน้นไปที่ Trainium/Inferentia เพื่อการอนุมานที่คุ้มค่า ในขณะที่ TPU มีประสิทธิภาพดีเยี่ยมในการฝึก FLOPs (ตามเกณฑ์มาตรฐาน) กลยุทธ์ Multi-cloud หลีกเลี่ยงการปะทะกันเรื่องการผูกขาด เชื่อมโยงกับอุปสรรคด้านโครงสร้างพื้นฐานของ ChatGPT — racks โดยตรงของ Broadcom หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายของ Google Cloud ทำให้ Alphabet สามารถเก็บค่าลิขสิทธิ์โดยมีความเสี่ยงในการดำเนินการน้อยที่สุด