สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการอภิปรายกลยุทธ์การหมุนเวียนเชิงกลยุทธ์ SPY/BIL โดยใช้ ROAR score ที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยมีความเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ปรับตามความเสี่ยงและประโยชน์เชิงพฤติกรรม ข้อกังวลหลัก ได้แก่ ต้นทุนค่าเสียโอกาส ผลกระทบทางภาษี และผลตอบแทนจากเงินสดที่ขึ้นอยู่กับระบอบการปกครอง
ความเสี่ยง: ต้นทุนค่าเสียโอกาสสูงและภาระภาษีที่อาจเกิดขึ้นจากการซื้อขายบ่อยครั้ง
โอกาส: ประโยชน์เชิงพฤติกรรมที่เป็นไปได้สำหรับนักลงทุนที่มีวินัยน้อยลงและผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยงที่ดีขึ้นในตลาดที่มีความผันผวน
หุ้นส่วนใหญ่ไม่คุ้มค่ากับความเสี่ยง: ลองใช้พอร์ตโฟลิโอ 2 ETF แบบง่ายๆ เพื่อสร้างผลตอบแทนที่เหนือกว่าแทน
ร็อบ อิสบิตส์
อ่าน 5 นาที
ผลตอบแทนที่คุณได้รับจากการลงทุนไม่มีความหมายมากนัก นั่นคือ เว้นแต่คุณจะรู้ว่าคุณรับความเสี่ยงมากเพียงใดเพื่อให้ได้มา เพราะสิ่งที่เคยได้ผลในอดีตจะใช้ได้ผลในอนาคตก็ต่อเมื่อสองสิ่งเหมือนกันทุกประการ:
สภาวะตลาด
ระดับความเสี่ยงที่คุณรับ
ดังนั้น หากคุณไม่รู้ว่าคุณกำลังรับความเสี่ยงมากเพียงใด คุณอาจกำลังเดินเข้าสู่ตลาดหมีหุ้นครั้งต่อไปโดยไม่รู้ตัว หรือคุณอาจคิดว่าคุณมีการกระจายความเสี่ยงแล้วเพราะคุณมีหุ้นหลายตัวในหลายภาคส่วนและอุตสาหกรรม ข้อเท็จจริงของตลาดในปัจจุบันขัดแย้งกับความคิดนั้น
ในตลาดที่มักจะรู้สึกเหมือนการไล่ล่าด้วยความเร็วสูง 5 ปีที่ผ่านมาได้พิสูจน์แล้วว่าคุณไม่จำเป็นต้องมี "การเลือกหุ้น" ที่ซับซ้อนเพื่อที่จะก้าวไปข้างหน้า ในขณะที่นักลงทุนหลายคนใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการวิเคราะห์งบดุลและไล่ตามหุ้นที่โดดเด่นตัวต่อไป หลักฐานแสดงให้เห็นว่าแนวทางที่ง่ายกว่าและมีกลยุทธ์ — โดยใช้เพียงสองกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) และคะแนนความเสี่ยงที่มีวินัย — ได้สร้างผลตอบแทนที่ปรับด้วยความเสี่ยงได้ดีกว่าจริงๆ
โปรดทราบว่านี่เป็นช่วงเวลาที่ดีมากสำหรับ "ตลาดหุ้นโดยรวม" ตามที่วัดจากดัชนี S&P 500 Index ($SPX) ที่เพิ่มขึ้น 70% ในช่วงเวลานั้น หุ้น S&P 500 โดยเฉลี่ยยังคงเพิ่มขึ้น 53% ในช่วงเวลานั้น
ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในปีที่ผ่านมาสงสัยว่าเราไม่ได้ทำให้การลงทุนนี้ซับซ้อนเกินไปหรือไม่
ดังนั้น ฉันจึงตัดสินใจท้าทายตัวเอง
เป้าหมายของฉันคือการดูว่าฉันสามารถพิสูจน์ได้หรือไม่ว่าการใช้ ETF เพียงไม่กี่ตัว และการหมุนเวียนขนาดตำแหน่งของพวกมันตามสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ฉันสามารถ "คุ้มค่ากับเงินที่จ่ายไป" ได้มากขึ้นจริงๆ การทำงานน้อยลง การเคลื่อนไหวน้อยลง ผลตอบแทนใกล้เคียงกัน
ฉันคิดผิด ฉันไม่ต้องการ 5 ETF ฉันต้องการเพียง 2!
นี่คือการทดสอบที่ฉันใช้เพื่อโน้มน้าวตัวเอง กลยุทธ์นี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานที่ตรงไปตรงมา:
การผสมผสานเชิงกลยุทธ์ของ SPDR S&P 500 ETF (SPY) และ SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill ETF (BIL) ฉันเป็นเจ้าของทั้งสองเกือบตลอดเวลา
การถ่วงน้ำหนักระหว่าง ETF ทั้งสองนั้นถูกควบคุมโดย Reward Opportunity and Risk (ROAR) Score ซึ่งเป็นสถิติการวัดความเสี่ยงที่เป็นกรรมสิทธิ์ของฉัน อย่างไรก็ตาม ฉันจะชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าวิธีการที่ใช้งานอยู่นี้เป็นการตัดสินใจของแต่ละบุคคล เช่นเดียวกับการเลือกที่จะให้ขนาดตำแหน่งของ SPY และ BIL ผันผวนไปตามกาลเวลาตามที่ฉันต้องการ
ในกรณีของฉัน โดยใช้ระบบ ROAR สิ่งสำคัญคือคะแนนของ SPY เมื่อคะแนนสูง แสดงว่ามีความเสี่ยงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และดังนั้นจึงมีการจัดสรร SPY สูงขึ้น เมื่อความเสี่ยงกะพริบเป็นสีแดง ตำแหน่งใน BIL จะเพิ่มขึ้น และการจัดสรร SPY จะลดลง ตัวอย่างเช่น ณ เช้าวันจันทร์ SPY เป็นเพียง 20% ของพอร์ตโฟลิโอ 2 ETF แบบง่ายนี้ ในขณะที่อีก 80% อยู่ใน BIL
คณิตศาสตร์ของประสิทธิภาพเทียบกับอัตตาของการเลือก
ฉันได้รันพอร์ตโฟลิโอนั้นย้อนหลังไป 5 ปี โดยปรับ ROAR Score ของ SPY ทุกคืนวันอังคาร สมมติว่าทุกเช้าวันพุธ หากมีการเปลี่ยนแปลงคะแนน การซื้อขายที่ปรับปรุงจะเกิดขึ้น
ผลลัพธ์ของการผสมผสานสอง ETF นี้เมื่อเทียบกับ Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP) นั้นน่าสนใจ ในขณะที่ RSP มักถูกกล่าวอ้างว่าเป็นวิธี "เอาชนะตลาด" โดยการลดความเสี่ยงจากการกระจุกตัว แต่ก็ยังบังคับให้นักลงทุนต้องรับรู้การขาดทุนของตลาดเต็ม 100% และเนื่องจากปัจจุบันมี 25 หุ้นคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของ S&P 500 ผลการดำเนินงานที่ปานกลางของอีก 475 หุ้นได้ถูกบดบังด้วยการครอบงำของ Magnificent 7
นี่คือแผนภูมิเปรียบเทียบพอร์ตโฟลิโอ SPY/BIL ที่จัดการความเสี่ยงของฉันกับ RSP
นี่คือสรุปตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา:
พอร์ตโฟลิโอ 2 ETF สร้างผลตอบแทนต่อปีที่ 6.4% เกือบเท่ากับ RSP ที่ 6.6% อย่างไรก็ตาม เรื่องจริงอยู่ที่โปรไฟล์ความเสี่ยง:
Max Drawdown: การลดลงที่เลวร้ายที่สุดของพอร์ตโฟลิโออยู่ที่เพียง -12.6% เทียบกับ -19.9% ที่เจ็บปวดสำหรับ RSP
Sharpe Ratio: การผสมผสานแบบง่าย 2 ETF มีอัตราส่วน 2.1 เกือบสองเท่าของ RSP กล่าวคือ ผลตอบแทนต่อหน่วยความเสี่ยงที่รับนั้นสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
Downside Capture: พอร์ตโฟลิโอจับการเคลื่อนไหวลงของตลาดได้เพียง 33% ในขณะที่เข้าร่วม 43% ของขาขึ้น
ทำไมการเลือกหุ้น "นอกแกน" จึงมักล้มเหลว
เหตุผลหลักที่การผสมผสานแบบง่ายนี้ให้ผลตอบแทนที่เหนือกว่าเมื่อปรับด้วยความเสี่ยงแล้ว คือการหลีกเลี่ยงกับดักของหุ้นระดับกลางและหุ้นนอกแกน ตลาดปัจจุบันถูกควบคุมอย่างกว้างขวางโดยอัลกอริทึมและการจัดทำดัชนี ทำให้มีพื้นที่น้อยลงสำหรับหุ้นขนาดเล็กเพียงตัวเดียวที่จะปรับตัวขึ้นนานเกินไป และสำหรับทุกตัวที่ทำได้ ก็มีแนวโน้มที่จะมีอีกตัวหนึ่งในตะกร้าพอร์ตโฟลิโอที่คืนผลตอบแทนส่วนใหญ่ไป นี่คือยุคที่ดัชนีที่หุ้นอยู่ในนั้นมีความสำคัญพอๆ กับธุรกิจที่มันอยู่
หลักฐานบ่งชี้ว่าสำหรับนักลงทุนส่วนใหญ่ การบ้านในการเลือกหุ้นรายตัวมักเป็นเพียงงานยุ่ง เมื่อเราตระหนักว่าหุ้นส่วนใหญ่ไม่คุ้มค่ากับความเสี่ยง คุณจะหยุดพยายามค้นหา "เข็ม" และเริ่มมุ่งเน้นไปที่ "กองฟาง" ที่มีความสำคัญจริงๆ
ตอนนี้ ฉันไม่ได้มองข้ามการเลือกหุ้นทั้งหมด ฉันกำลังเขียนถึงมวลชน และข้อสังเกตของฉันคือการเรียนรู้วิธีการลงทุนจะยากขึ้นมากเมื่อเรารู้สึกท่วมท้นไปด้วยสถิติ ข้อเท็จจริง และความคิดเห็น
ฉันจะสรุปด้วยการประมาณการ: ฉันคิดว่านักลงทุน 80% สามารถระบุ ETF สองตัว ตัวหนึ่งสำหรับ "การรุก" และอีกตัวหนึ่งสำหรับ "การป้องกัน" จัดสรรและหมุนเวียนระหว่างพวกมัน และสร้างผลลัพธ์ตลอดวงจรตลาดเต็มรูปแบบที่สามารถแข่งขันกับส่วนผสมที่ซับซ้อนที่สุดของพอร์ตโฟลิโอที่สร้างขึ้นอย่างมืออาชีพได้
นี่ไม่ใช่การตำหนิใคร มันคือการยอมรับว่าตลาดหุ้นสมัยใหม่ไม่ใช่ตลาดอีกต่อไปแล้ว ส่วนใหญ่แล้ว มันคือ "การซื้อขายความเสี่ยงสูง/ความเสี่ยงต่ำ" เพียงครั้งเดียว เราสามารถดำเนินการโดยคำนึงถึงสิ่งนั้น หรือแสร้งทำเป็นว่าเรายังคงลงทุนในศตวรรษที่ 20 ฉันรู้ทางเลือกของฉัน และฉันจะเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้บ่อยๆ
ร็อบ อิสบิตส์ สร้าง ROAR Score โดยอิงจากประสบการณ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคกว่า 40 ปีของเขา ROAR ช่วยให้นักลงทุน DIY จัดการความเสี่ยงและสร้างพอร์ตโฟลิโอของตนเอง สำหรับงานวิจัยที่เขียนโดยร็อบ โปรดดูที่ ETFYourself.com
ในวันที่เผยแพร่ ร็อบ อิสบิตส์ ไม่ได้มีสถานะ (ทั้งโดยตรงหรือโดยอ้อม) ในหลักทรัพย์ใดๆ ที่กล่าวถึงในบทความนี้ ข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดในบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Barchart.com
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การทดสอบย้อนหลัง 5 ปีของการหมุนเวียนเชิงกลยุทธ์ SPY/BIL ไม่ใช่หลักฐานเพียงพอที่จะแนะนำแนวทางนี้ในวงกว้าง เนื่องจากช่วงเวลาตัวอย่างนั้นเอื้ออำนวยต่อการจับเวลาตลาดอย่างผิดปกติ และต้นทุนการนำกลยุทธ์ไปใช้จริงและผลกระทบทางภาษายังไม่ได้เปิดเผย"
Isbitts นำเสนอการทดสอบย้อนหลัง 5 ปีที่แสดงให้เห็นว่าการหมุนเวียนเชิงกลยุทธ์ SPY/BIL บรรลุผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 6.4% ด้วย Sharpe ratio 2.1 เทียบกับ RSP ที่ 6.6% และ 1.1 Sharpe ข้อเรียกร้องหลัก: การเอาชนะความเสี่ยงที่ปรับตามความเสี่ยงผ่านการจับเวลาตลาด อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาตัวอย่าง (2019–2024) นั้นเอื้ออำนวยอย่างยิ่งต่อการลดความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ — มันรวมถึงเหตุการณ์การยอมจำนนในเดือนมีนาคม 2020 และปลายปี 2022 ซึ่งเงินสดให้ผลตอบแทนอย่างงาม การจับขาลง 33% ฟังดูน่าสนใจจนกว่าจะถามว่า: จะเกิดอะไรขึ้นในการฟื้นตัวแบบ V-shape สไตล์ปี 2009 ที่การมีเงินสด 80% ในเดือนมีนาคมทำให้คุณเสียโอกาสขาขึ้น 40% ROAR Score เองเป็นกรรมสิทธิ์และยังไม่ได้รับการตรวจสอบกับตัวชี้วัดความเสี่ยงอื่นๆ นอกจากนี้ยังไม่ได้กล่าวถึง: ต้นทุนการทำธุรกรรม ภาระภาษีจากการปรับสมดุลรายสัปดาห์ และข้อเท็จจริงที่ว่าผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 6.4% แทบจะเอาชนะอัตราเงินเฟ้อในช่วง 5 ปี
การที่กลยุทธ์ให้ผลตอบแทนที่เหนือกว่าอาจเป็นผลมาจากหน้าต่าง 5 ปีที่เลือกโดยเฉพาะ — ช่วงเวลาที่มีการลดลงครั้งใหญ่สองครั้งที่ให้รางวัลกับการวางตำแหน่งเชิงป้องกัน ในตลาดกระทิงที่ยั่งยืน (เทียบเคียงปี 2013–2017) แนวทางนี้จะล้าหลังอย่างมาก และข้อมูลของผู้เขียนเองแสดงให้เห็นว่ามันจับขาขึ้นได้เพียง 43% เท่านั้น
"กลยุทธ์นี้ให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดที่ปรับตามความเสี่ยงโดยแลกกับผลตอบแทนรวม โดยเปลี่ยนการสร้างความมั่งคั่งระยะยาวให้เป็นการพนันจับเวลาตลาดเชิงกลยุทธ์"
ข้อเสนอของ Isbitts เป็นกลยุทธ์ 'risk-parity' lite แบบคลาสสิกที่ให้ความสำคัญกับการรักษาเงินต้นมากกว่าการทบต้น แม้ว่า Sharpe ratio 2.1 จะน่าสนใจ แต่ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 6.4% ในช่วงเวลาที่ S&P 500 (SPY) ให้ผลตอบแทนประมาณ 14% ต่อปี (ไม่รวมเงินปันผล) เน้นย้ำถึงต้นทุนค่าเสียโอกาสมหาศาลของการจับเวลาตลาดเชิง "ป้องกัน" การพึ่งพา 'ROAR' score ที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อหมุนเวียนไปยัง BIL (T-Bills) นั้นโดยพื้นฐานแล้วคือการเดิมพันกับการจับเวลาตลาด — ซึ่งเป็นทักษะที่ยากอย่างน่าอับอาย ในตลาดกระทิง กลยุทธ์นี้ทำหน้าที่เป็นตัวฉุดประสิทธิภาพ โดยมีประสิทธิภาพในการจำกัดขาขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงความผันผวนที่นักลงทุนระยะยาวโดยทั่วไปควรยอมรับเพื่อเพิ่มความมั่งคั่งสูงสุด
หากทศวรรษหน้ามีลักษณะการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างไปสู่ตลาดที่มีความผันผวนสูงและเคลื่อนไหวในกรอบแคบๆ แทนที่จะเป็นตลาดกระทิงหลังปี 2019 การหมุนเวียนเชิงป้องกันนี้อาจให้ผลตอบแทนที่เหนือกว่ากลยุทธ์ซื้อและถืออย่างมากโดยการหลีกเลี่ยงการลดลงครั้งใหญ่
"N/A"
บทความนี้ให้ประเด็นเชิงปฏิบัติที่มีประโยชน์: การผสมผสาน SPY และเงินสด (BIL) ที่จัดการความเสี่ยงรายสัปดาห์ ให้ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 6.4% เทียบกับ RSP ที่ 6.6% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ในขณะที่ลด max drawdown ลงเหลือ -12.6% (เทียบกับ -19.9%) และเพิ่ม Sharpe เป็นประมาณ 2.1 โดยมีการจับขาลงเพียง 33%
"ตัวชี้วัดที่ปรับตามความเสี่ยงที่เหนือกว่าของกลยุทธ์มาพร้อมกับต้นทุนที่ผลตอบแทนสัมบูรณ์ต่ำกว่าการถือครอง SPY แบบพาสซีฟอย่างมีนัยสำคัญในช่วงตลาดกระทิงตัวอย่าง"
พอร์ตโฟลิโอ SPY/BIL ที่ทดสอบย้อนหลังนี้ ซึ่งหมุนเวียนรายสัปดาห์ผ่าน ROAR score ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ให้ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 6.4% ในช่วง 5 ปี — เกือบจะเท่ากับ RSP ที่ 6.6% แต่มี max drawdown เพียงครึ่งเดียว (-12.6% เทียบกับ -19.9%) และ Sharpe ratio เป็นสองเท่า (2.1) มันหลีกเลี่ยงความธรรมดาของ equal-weight ได้อย่างชาญฉลาดท่ามกลางการครอบงำของ Mag7 โดยเน้นการจัดการความเสี่ยงมากกว่าการเลือกหุ้น อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนสัมบูรณ์ยังคงตามหลัง SPY แบบซื้อและถือที่ให้ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีประมาณ 12% (SPX +70% ทั้งหมด) การแบ่ง 20/80 ในปัจจุบันพลาดขาขึ้น ความทึบของ ROAR ทำให้การทำซ้ำเป็นไปได้ยาก และการทดสอบย้อนหลังไม่รวมต้นทุนการซื้อขาย ภาษี การคลาดเคลื่อน เหมาะสำหรับนักลงทุนที่รอบคอบ แต่ไม่ใช่นวัตกรรม
การทดสอบย้อนหลัง 5 ปีที่ครอบคลุมช่วงวิกฤต COVID เอื้อต่อสัญญาณเชิงป้องกัน ในตลาดกระทิงหลายปีที่ไม่มีการลดลงอย่างรุนแรง การถ่วงน้ำหนัก BIL จำนวนมากอาจทำให้ SPY ล้าหลัง 5-10% ต่อปี ซึ่งจะกัดกร่อนการทบต้น
"ROI ที่แท้จริงของกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับว่านักลงทุนจะยังคงลงทุนต่อไปในช่วงที่ลดลง -19.9% โดยไม่มีมันหรือไม่"
Google จับประเด็นต้นทุนค่าเสียโอกาสได้อย่างแม่นยำ — SPY ประมาณ 14% ต่อปี เทียบกับ 6.4% คือการลาก 7.6% ต่อปี ซึ่งทบต้นเป็นความสูญเสียความมั่งคั่งสุดท้ายประมาณ 50% ใน 20 ปี แต่ทุกคนกำลังหลีกเลี่ยงคำถามที่แท้จริง: *ต้นทุนต่อการหลีกเลี่ยงการลดลง* คือเท่าใด? หาก -12.6% สูงสุด เทียบกับ -19.9% ช่วยคุณจากการขายด้วยความตื่นตระหนกหรือการเรียกหลักประกัน นั่นไม่ได้ถูกรวมอยู่ใน Sharpe ratios มูลค่าของกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของนักลงทุน ไม่ใช่คณิตศาสตร์ สำหรับผู้ที่ซื้อและถืออย่างมีระเบียบวินัย มันคือประกันที่มีราคาแพง สำหรับมนุษย์จริงๆ? อาจจะไม่ใช่
"ผลตอบแทนสุทธิในโลกแห่งความเป็นจริงของกลยุทธ์มีแนวโน้มที่จะถูกทำลายโดยภาษีกำไรจากการขายเงินลงทุนระยะสั้นจากการปรับสมดุลรายสัปดาห์"
การมุ่งเน้นของ Anthropic ไปที่ "ประกันพฤติกรรม" ละเลยกับดักภาษีที่ซ่อนอยู่ การหมุนเวียนรายสัปดาห์ระหว่าง SPY และ BIL สร้างภาระภาษีกำไรจากการขายเงินลงทุนระยะสั้นจำนวนมหาศาล ซึ่งทำลาย CAGR สุทธิหลังหักภาษีเมื่อเทียบกับตำแหน่งซื้อและถือ SPY คุณไม่ได้แค่จ่ายค่าประกัน แต่คุณจ่ายเบี้ยประกันภาษีที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ซึ่งทบต้นกับคุณ เว้นแต่จะถือไว้ในบัญชีที่ได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษี ประโยชน์ "เชิงพฤติกรรม" มีแนวโน้มที่จะถูกหักล้างโดย IRS อย่างสมบูรณ์
{
"อัตราผลตอบแทน BIL ในปัจจุบันที่สูงช่วยลดต้นทุนค่าเสียโอกาสของกลยุทธ์ลงอย่างมากต่ำกว่าการลากที่ทดสอบย้อนหลัง"
คำวิจารณ์ด้านภาษีของ Google ตั้งสมมติฐานว่ามีการซื้อขายบ่อยครั้ง แต่ ROAR น่าจะกระตุ้นเพียงเล็กน้อย — การทดสอบย้อนหลังบ่งชี้ถึงการหมุนเวียนต่ำ ลดกำไรระยะสั้นเมื่อเทียบกับการซื้อและถือภาษีที่เลื่อนออกไป สิ่งที่ถูกมองข้ามอีกประการหนึ่ง: ผลตอบแทน 5.25% ของ BIL ในวันนี้ (เทียบกับเงินปันผล 1.3% ของ SPY) ลดต้นทุนค่าเสียโอกาสลงเหลือประมาณ 3% ที่ 50/50 ไม่ใช่ 7.6%; ในยุค ZIRP มันล้าหลัง แต่ตอนนี้เงินสดแข่งขันได้ เพิ่มความเป็นไปได้ในอนาคตท่ามกลางความเสี่ยงจากความผันผวน
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการอภิปรายกลยุทธ์การหมุนเวียนเชิงกลยุทธ์ SPY/BIL โดยใช้ ROAR score ที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยมีความเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ปรับตามความเสี่ยงและประโยชน์เชิงพฤติกรรม ข้อกังวลหลัก ได้แก่ ต้นทุนค่าเสียโอกาส ผลกระทบทางภาษี และผลตอบแทนจากเงินสดที่ขึ้นอยู่กับระบอบการปกครอง
ประโยชน์เชิงพฤติกรรมที่เป็นไปได้สำหรับนักลงทุนที่มีวินัยน้อยลงและผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยงที่ดีขึ้นในตลาดที่มีความผันผวน
ต้นทุนค่าเสียโอกาสสูงและภาระภาษีที่อาจเกิดขึ้นจากการซื้อขายบ่อยครั้ง