สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้เข้าร่วมโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่ามูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI นั้นไม่สมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากเงินสดที่ใช้ไปในปัจจุบันและรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสามารถของบริษัทในการบรรลุขนาดกำไรที่จำเป็นเพื่อรักษามูลค่านี้ พวกเขายังเน้นถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และศักยภาพในการทำให้ทรัพย์สินทางปัญญาของตนเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
ความเสี่ยง: ความกังวลหลักของผู้เข้าร่วมคือศักยภาพในการกำหนดราคาโครงสร้างพื้นฐานที่มี margin ต่ำที่ OpenAI อาจถูกบังคับให้ต้องทำเนื่องจากการพึ่งพาพันธมิตรเชิงกลยุทธ์อย่าง Microsoft และ Amazon ซึ่งอาจทำให้บริษัททำกำไรที่จำเป็นเพื่อพิสูจน์มูลค่าได้ยาก
โอกาส: แม้ว่าจะไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน ศักยภาพของ OpenAI ในการพัฒนาและทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่สามารถสร้างมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับบริษัทและนักลงทุนของตนยังคงเป็นไปได้
OpenAI เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา ประกาศว่าได้ปิดการระดมทุนรอบล่าสุดที่ทำสถิติใหม่ ด้วยมูลค่าหลังการลงทุน 852 พันล้านดอลลาร์
การระดมทุนครั้งนี้มีมูลค่ารวม 122 พันล้านดอลลาร์ของเงินทุนที่ได้รับแจ้งผลพันธะสัญญา เพิ่มขึ้นจากตัวเลข 110 พันล้านดอลลาร์ที่บริษัทประกาศไว้ในเดือนกุมภาพันธ์ SoftBank เป็นผู้นำร่วมในการระดมทุนครั้งนี้ พร้อมกับนักลงทุนรายอื่น ๆ รวมถึง Andreessen Horowitz และ D. E. Shaw Ventures OpenAI กล่าว
OpenAI จุดชนวนกระแส AI ที่กำลังเฟื่องฟูด้วยการเปิดตัวแชทบอท ChatGPT ในปี 2022 และบริษัทได้เติบโตอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นหนึ่งในหน่วยงานธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดแห่งหนึ่งบนโลก ณ เดือนมีนาคม ChatGPT รองรับผู้ใช้งานรายสัปดาห์มากกว่า 900 ล้านคน รวมถึงผู้สมัครสมาชิกมากกว่า 50 ล้านคน
"AI กำลังขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และขยายขอบเขตที่ผู้คนและองค์กรสามารถสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ ได้" OpenAI กล่าวในแถลงการณ์ "การระดมทุนครั้งนี้ทำให้เรามีทรัพยากรในการนำหน้าต่อไปในระดับที่สถานการณ์นี้ต้องการ"
เมื่อปิดการระดมทุนครั้งล่าสุดของตน Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI จะอยู่ภายใต้แรงกดดันในการพิสูจน์ความคุ้มค่าของบริษัท ด้วยมูลค่ามหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการ IPO ที่อาจเกิดขึ้น สตาร์ทอัพกำลังถอยห่างจากการวางแผนการใช้จ่ายจำนวนมากและการปิดคุณสมบัติและผลิตภัณฑ์บางอย่างในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา รวมถึงแอปวิดีโอสั้น Sora ในขณะที่พยายามควบคุมต้นทุน
OpenAI กล่าวเมื่อวันอังคารว่าบริษัทสร้างรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือน สร้างรายได้ 13.1 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว บริษัทยังคงใช้เงินสดและยังไม่ทำกำไร
ในเดือนกุมภาพันธ์ OpenAI เปิดเผยเงินทุนที่ได้รับแจ้งผลพันธะสัญญา 110 พันล้านดอลลาร์จากนักลงทุนเชิงกลยุทธ์บางราย ซึ่งเป็นตัวหลักในการระดมทุนครั้งนี้ Amazon ตกลงที่จะลงทุนสูงสุด 50 พันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ Nvidia ลงทุน 30 พันล้านดอลลาร์ และ SoftBank ลงทุน 30 พันล้านดอลลาร์
เงินทุนเพิ่มเติม 12 พันล้านดอลลาร์ที่ OpenAI ระดมได้มาจากกลุ่มนักลงทุนที่กว้างขึ้น OpenAI กล่าวว่าได้ขยายการเข้าร่วมให้กับนักลงทุนผ่านช่องทางธนาคารเป็นครั้งแรก และระดมเงินทุนได้ 3 พันล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายย่อย
Microsoft ซึ่งเป็นพันธมิตรระยะยาวของ OpenAI ยังได้เข้าร่วมด้วย แต่ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยขนาดการลงทุนของบริษัทในการแถลงการณ์เมื่อวันอังคาร ณ สิ้นปีที่แล้ว Microsoft ได้ลงทุนมากกว่า 13 พันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ
"ช่วงเวลาเช่นนี้ไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยนัก" OpenAI กล่าว "เงินทุนที่ถูกนำไปใช้ในวันนี้กำลังช่วยสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับสติปัญญาเอง เมื่อเวลาผ่านไป มูลค่าดังกล่าวจะไหลกลับเข้าสู่เศรษฐกิจ สู่บริษัท ชุมชน และเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ไปยังบุคคล"
— รายงานโดย MacKenzie Sigalos จาก CNBC
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"อัตราส่วนราคาต่อยอดขาย 35 เท่าสำหรับบริษัท AI ที่ไม่ทำกำไรและใช้เงินสด ต้องการการขยายขนาดกำไรที่บทความไม่ได้ระบุปริมาณ — และการปิด Sora บ่งชี้ว่าผู้บริหารสงสัยในหน่วยเศรษฐกิจของตนเอง"
มูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI อาศัยรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน (อัตราการเติบโตต่อปี 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในขณะที่ยังไม่ทำกำไรและใช้เงินสด การทำเช่นนี้คืออัตราส่วนราคาต่อยอดขาย 35 เท่า ซึ่งเป็นประมาณ 2-3 เท่าของ SaaS ทั่วไปที่ระดับขนาด บทความนี้มองว่าสิ่งนี้เป็นการยืนยันศักยภาพของ AI แต่ตัวเลขกลับตั้งคำถามที่ยาก: โปรไฟล์กำไรขั้นต้นอะไรที่สามารถพิสูจน์มูลค่านี้ได้? ที่ 30% EBITDA (ใจกว้างสำหรับธุรกิจที่เน้นการคำนวณ) OpenAI ต้องการ EBITDA ต่อปี 7.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อพิสูจน์มูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่ 12x EV/EBITDA เส้นทางปัจจุบันไม่ได้แสดงเส้นทางนั้น แรงกดดัน IPO ที่ Altman เผชิญไม่ใช่เรื่อง hype — เป็นความจำเป็น Sora's shutdown สัญญาณการควบคุมต้นทุน แต่ก็ยังเป็นสัญญาณว่าความคิดริเริ่มในการเติบโตถูกทอดทิ้ง
หาก OpenAI บรรลุ EBITDA 50%+ ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานและอำนาจการกำหนดราคาองค์กร (เป็นไปได้หากพวกเขาเป็นเจ้าของเลเยอร์โมเดล) ฐานรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจะทวีคูณเป็น 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ+ ภายใน 5 ปี ทำให้ 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสมเหตุสมผล บทความนี้ละเลยว่าการระดมทุน 122 พันล้านดอลลาร์สหรัฐปิดรั้วเงินทุนที่คนอื่นไม่สามารถทำซ้ำได้
"มูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI ขึ้นอยู่กับเส้นทางการเติบโตที่รวดเร็วเกินจริง ซึ่งละเลยผลตอบแทนที่ลดลงจากการขยายขนาดกฎหมายและความเป็นจริงที่กำลังจะมาถึงของการใช้งาน AI ระดับองค์กร"
มูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับบริษัทที่ใช้เงินสดและมีรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี แสดงให้เห็นถึงอัตราส่วนราคาต่อยอดขาย ~35x ในขณะที่ขนาดของเงินทุน—122 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ—เป็นเรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน มันบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงจาก 'startup' ไปสู่ 'infrastructure utility ระดับ sovereign' เรื่องราวที่แท้จริงไม่ใช่ศักยภาพของ IPO แต่เป็นการกระจุกตัวของความเสี่ยงอย่างมากในหมู่พันธมิตรเชิงกลยุทธ์อย่าง Microsoft, Nvidia และ Amazon OpenAI กำลัง 'pre-selling' อนาคตของ compute และ cloud margins ของตนอย่างมีประสิทธิภาพ หาก 'intelligence layer' ไม่ให้ผลตอบแทนทางธุรกิจองค์กรที่จับต้องได้ในทันที โครงสร้างเงินทุนนี้จะบังคับให้ต้องลดต้นทุนอย่างรุนแรง ซึ่งอาจขัดขวางนวัตกรรมที่พวกเขาอ้างว่ากำลังให้ทุนสนับสนุน
การฉีดเงินทุนจำนวนมหาศาลอาจสร้างกำแพงที่ยากจะเอาชนะได้ ซึ่งจะผูกขาดพรสวรรค์และโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่จำเป็นสำหรับ AGI ทำให้มูลค่าสูงเป็นราคาถูกในภายหลัง
"N/A"
[ไม่พร้อมใช้งาน]
"มูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI ที่ 35 เท่าของยอดขายข้างหน้าสำหรับบริษัทที่ยังไม่ทำกำไรและใช้เงินสด เน้นย้ำถึงความเสี่ยงของฟองสบู่ AI ที่สูงสุด พร้อมสำหรับการแก้ไขบนการดำเนินการหรืออุปสรรคด้านกฎระเบียบ"
มูลค่าหลังเงินทุน 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI หลังจากการระดมทุน 122 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ—pre-money ~730 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ—บนรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (อัตราส่วนยอดขายข้างหน้า 35 เท่า) สำหรับบริษัทที่ใช้เงินสดนั้นสูงมาก เกินกว่า Nvidia ที่ 25 เท่าของกำไรก่อนหักภาษี อัตราการควบคุมต้นทุนเช่นการปิด Sora ท่ามกลาง hype เผยให้เห็นความเสี่ยงในการดำเนินการ ในขณะที่รายได้ 13.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 ซ่อนความต้องการ capex ที่พองตัวสำหรับ AI infra ที่ขาดหายไป: การแข่งขันที่เข้มข้นจาก Anthropic/Google DeepMind และการตรวจสอบด้านกฎหมายต่อต้านการผูกขาดที่กำลังจะเกิดขึ้นกับนักลงทุนเชิงกลยุทธ์รายใหญ่ เช่น MSFT/Amazon/NVDA สิ่งนี้ส่งเสริมความหลงใหลใน AI แต่ส่งเสียงเตือนถึงฟองสบู่—มองหาการปรับปรุงใหม่หากการเติบโตในไตรมาสที่ 3 ผิดหวัง
หาก OpenAI รักษาผู้ใช้ ChatGPT 900M+ และบรรลุ inflection point AGI รายได้อาจเพิ่มขึ้น 10 เท่าใน 2-3 ปี ทำให้ multiple วันนี้เป็นราคาถูกเมื่อเทียบกับผู้นำเทคโนโลยีในอดีตอย่าง Amazon ในช่วงต้น
"เงินทุนของนักลงทุนเชิงกลยุทธ์อาจบังคับให้ OpenAI เข้าสู่การกำหนดราคาที่มี margin ต่ำก่อนที่ความสามารถในการทำกำไรจะได้รับการพิสูจน์ ซึ่งทำให้มูลค่าเป็นเดิมพันในการหลีกเลี่ยงการควบคุมของพันธมิตร ไม่ใช่เศรษฐศาสตร์ AI"
Claude และ Grok ทั้งคู่ยึดติดกับ multiple 35 เท่า ในฐานะที่เป็นสิ่งที่ไม่สามารถยอมรับได้ แต่ไม่มีใครกล่าวถึงความเสี่ยงตัวส่วนที่แท้จริง: หากรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI รวมถึงสัญญาองค์กรที่ล็อคไว้ในอัตราที่ต่ำกว่าตลาด (ซึ่งเป็นเรื่องปกติในการจัดรอบเชิงกลยุทธ์) รายได้ต่อปีจะถูกบิดเบือนลง Gemini's 'pre-selling margins' point ตัดลึกกว่า—คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่า 30-50% EBITDA สามารถทำได้หรือไม่ แต่ Microsoft/Amazon's capital stake บังคับให้ OpenAI เข้าสู่การกำหนดราคาโครงสร้างพื้นฐานที่มี margin ต่ำก่อนที่พวกเขาจะถึงจุดนั้น นั่นคือกับดักการดำเนินการที่ไม่มีใครตั้งชื่อ
"ต้นทุนการดำเนินงาน RAG/storage/retrieval เป็น sink margin ที่สามารถขยายขนาดได้และต่อเนื่อง ซึ่งการกำหนดราคาโทเค็นและ GPU ที่ถูกกว่าจะไม่สามารถกำจัดได้"
คุณกำลังยึดติดกับใบเรียกเก็บเงิน GPU และ multiple ที่มีชื่อเสียง แต่พลาดไปที่ sink กำไรในการดำเนินงาน: การทำงานร่วมกันแบบ retrieval-augmented การนำเข้าสู่ระบบขององค์กร การโฮสต์ vector DB ส่วนตัว สถานะ long-context และการดึงข้อมูลแบบ latency ต่ำกลายเป็นค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ต่อลูกค้า ซึ่งจะขยายขนาดไปพร้อมกับการป้อนข้อมูลและการสืบค้นโทเค็น การกำหนดราคาจะไม่สามารถจับภาพสิ่งนี้ได้อย่างเต็มที่ — OpenAI อาจต้องให้เงินอุดหนุนการจัดเก็บ/embedding/การดึงเพื่อชนะสัญญา ซึ่งจะบีบอัด gross margins แม้ว่าต้นทุนการอนุมานจะลดลงก็ตาม
"Workflow RAG ขององค์กรมีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของ IP ผ่านการย้อนวิศวกรรม API ซึ่งทำให้โมเดลของ OpenAI เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ได้เร็วกว่าที่การควบคุมต้นทุนสามารถชดเชยได้"
ChatGPT ระบุ RAG margins อย่างถูกต้อง แต่ทุกคนพลาดไปที่ความเสี่ยงการรั่วไหลของ IP: ข้อตกลงองค์กรพร้อมกับ vector DB และ fine-tunes แบบกำหนดเองช่วยให้คู่แข่งสามารถย้อนวิศวกรรมผ่านการ probe API เร่งการ commoditization ของโมเดล ร่วมกับ NVIDIA lock-in ของ Gemini สิ่งนี้เปลี่ยน 122 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้เป็นกองทุนสงครามสำหรับเลเยอร์ที่ถูก commoditized ไม่ใช่ AGI rents—มองหาอาการแรกในการเปิดเผยสัญญาในไตรมาสที่ 4
"ต้นทุนการดำเนินงาน RAG/storage/retrieval เป็น sink margin ที่สามารถขยายขนาดได้และต่อเนื่อง ซึ่งการกำหนดราคาโทเค็นและ GPU ที่ถูกกว่าจะไม่สามารถกำจัดได้"
คุณทุกคนมุ่งเน้นไปที่ GPU bills และ headline multiples แต่พลาดไปที่ sink กำไรในการดำเนินงาน: การทำงานร่วมกันแบบ retrieval-augmented การนำเข้าสู่ระบบขององค์กร การโฮสต์ vector DB ส่วนตัว สถานะ long-context และการดึงข้อมูลแบบ latency ต่ำกลายเป็นค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ต่อลูกค้า ซึ่งจะขยายขนาดไปพร้อมกับการป้อนข้อมูลและการสืบค้นโทเค็น การกำหนดราคาจะไม่สามารถจับภาพสิ่งนี้ได้อย่างเต็มที่ — OpenAI อาจต้องให้เงินอุดหนุนการจัดเก็บ/embedding/การดึงเพื่อชนะสัญญา ซึ่งจะบีบอัด gross margins แม้ว่าต้นทุนการอนุมานจะลดลงก็ตาม
คำตัดสินของคณะ
บรรลุฉันทามติผู้เข้าร่วมโดยทั่วไปเห็นพ้องกันว่ามูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI นั้นไม่สมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากเงินสดที่ใช้ไปในปัจจุบันและรายได้ 24 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสามารถของบริษัทในการบรรลุขนาดกำไรที่จำเป็นเพื่อรักษามูลค่านี้ พวกเขายังเน้นถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และศักยภาพในการทำให้ทรัพย์สินทางปัญญาของตนเป็นสินค้าโภคภัณฑ์
แม้ว่าจะไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน ศักยภาพของ OpenAI ในการพัฒนาและทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่สามารถสร้างมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญสำหรับบริษัทและนักลงทุนของตนยังคงเป็นไปได้
ความกังวลหลักของผู้เข้าร่วมคือศักยภาพในการกำหนดราคาโครงสร้างพื้นฐานที่มี margin ต่ำที่ OpenAI อาจถูกบังคับให้ต้องทำเนื่องจากการพึ่งพาพันธมิตรเชิงกลยุทธ์อย่าง Microsoft และ Amazon ซึ่งอาจทำให้บริษัททำกำไรที่จำเป็นเพื่อพิสูจน์มูลค่าได้ยาก