สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการมีความเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการคาดการณ์รายได้จากการโฆษณาของ OpenAI แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าการเติบโตของผู้ใช้ที่รวดเร็วของ ChatGPT และความสำเร็จในการโฆษณาในช่วงต้นบ่งบอกถึงศักยภาพ แต่คนอื่นๆ ก็เตือนถึงความท้าทายในการจับคู่โครงสร้างพื้นฐานโฆษณาของ Google และ Meta การรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ และการหลีกเลี่ยงการลดทอนการสมัครสมาชิก
ความเสี่ยง: การลดทอนการสมัครสมาชิกและการรักษาความไว้วางใจในขณะที่สร้างรายได้จากการโฆษณาอย่างแข็งขัน
โอกาส: การเติบโตของผู้ใช้ที่รวดเร็วและความต้องการของผู้โฆษณาในช่วงต้นสำหรับโฆษณาที่เป็นธรรมชาติของ AI
9 เมษายน (รอยเตอร์) - OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT (OPAI.PVT) คาดว่าจะสร้างรายได้จากการโฆษณา 2.5 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ โดยคาดการณ์ว่าจะถึง 1 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 Axios รายงานเมื่อวันพฤหัสบดี โดยอ้างแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับการนำเสนอแก่นักลงทุนเมื่อเร็วๆ นี้
บริษัทได้แจ้งให้นักลงทุนคาดหวังว่ารายได้จากการโฆษณาจะพุ่งสูงขึ้นเป็น 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2027, 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2028 และ 5.3 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 โดยอิงจากสมมติฐานว่าผลิตภัณฑ์ของ OpenAI จะมีผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 2.75 พันล้านคนภายในปี 2030 รายงานระบุเพิ่มเติม
OpenAI ไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอความคิดเห็นจากรอยเตอร์เกี่ยวกับรายงานของ Axios ทันที
OpenAI กล่าวในเดือนมกราคมว่าจะเริ่มแสดงโฆษณาใน ChatGPT ให้กับผู้ใช้บางรายในสหรัฐอเมริกา เพื่อเพิ่มการเติบโตของรายได้โดยรวมเพื่อช่วยสนับสนุนค่าใช้จ่ายที่พุ่งสูงขึ้นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI
โฆษณาจะถูกทดสอบกับผู้ใช้ในระดับฟรีของ ChatGPT และแผน Go ที่มีราคาถูกกว่า * เมื่อปลายเดือนที่แล้ว โฆษกของ OpenAI กล่าวว่าโครงการนำร่องโฆษณาของ ChatGPT ในสหรัฐอเมริกา มีรายได้ต่อปีเกิน 100 ล้านดอลลาร์ภายในหกสัปดาห์หลังจากเปิดตัว
บริษัทได้ขยายไปยังผู้ลงโฆษณามากกว่า 600 รายในขณะนั้น
OpenAI กำลังพยายามแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดในอุตสาหกรรมโฆษณา ซึ่งมี Alphabet's Google และ Meta บริษัทแม่ของ Facebook เป็นผู้นำ สำหรับบริบท ธุรกิจโฆษณาของ Google สร้างรายได้ 2.9469 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2025 ในขณะที่ Meta รายงานรายได้โฆษณา 1.9618 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2025
แม้ว่านักวิเคราะห์จะกล่าวว่าการแสดงโฆษณาใน ChatGPT อาจทำให้ผู้ใช้บางรายไม่พอใจและทำลายความไว้วางใจ แต่ OpenAI รายงานว่าไม่มีผลกระทบต่อตัวชี้วัดความไว้วางใจของผู้บริโภค และสังเกตเห็นอัตราการปิดโฆษณาที่ต่ำ
(รายงานโดย Deborah Sophia ใน Bengaluru; แก้ไขโดย Vijay Kishore)
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"เป้าหมาย 100 พันล้านดอลลาร์สำหรับปี 2030 เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์เฉพาะเมื่อ ChatGPT กลายเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหา/การค้นพบหลัก—ซึ่งเป็นการเดิมพันที่ต้องเอาชนะส่วนแบ่งการค้นหา 90%+ ของ Google ไม่ใช่แค่การเพิ่มโฆษณาในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่"
รายได้จากการโฆษณา 2.5 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI ในปีนี้เป็นเรื่องจริง—อัตราการทำรายได้รวม 100 ล้านดอลลาร์ภายในหกสัปดาห์นั้นสามารถตรวจสอบได้ แต่การคาดการณ์สำหรับปี 2030 (100 พันล้านดอลลาร์) ต้องการผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 2.75 พันล้านคนและสมมติว่าการสร้างรายได้จากการโฆษณาจะขยายตัวเชิงเส้นโดยไม่มีแรงเสียดทาน นั่นคือตัวคูณรายได้ 40 เท่าในหกปีในฐานะผู้ใช้งานที่เทียบเท่ากับขนาดของ TikTok คณิตศาสตร์ใช้งานได้หาก ChatGPT กลายเป็นเลเยอร์การค้นหา/การค้นพบหลัก ความเสี่ยงที่แท้จริง: Google และ Meta มีความสัมพันธ์กับผู้โฆษณามากกว่า 20 ปี ความซับซ้อนในการกำหนดเป้าหมาย และโครงสร้างพื้นฐานการแปลง OpenAI เริ่มต้นจากศูนย์ในเรื่องความไว้วางใจของผู้โฆษณาและไม่มีหลักฐานว่าสามารถจับคู่ ROAS (ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายในการโฆษณา) ของพวกเขาได้ บทความยังละเว้น: ความเสี่ยงจากการลดทอนการสมัครสมาชิกแบบมีค่าใช้จ่าย, อุปสรรคด้านกฎระเบียบในการกำหนดเป้าหมายโฆษณา AI และว่าผู้ใช้งานระดับพรีเมียมจะยอมรับการเพิ่มโฆษณาได้หรือไม่
หากการคาดการณ์เหล่านี้เป็นภายใน พวกมันน่าจะเป็นตัวยึดที่มองโลกในแง่ดีสำหรับการระดมทุน ไม่ใช่การคาดการณ์ OpenAI ได้พลาดหรือถอนหลักการอ้างสิทธิ์ที่สำคัญก่อนหน้านี้ (ไทม์ไลน์ AGI, เกณฑ์มาตรฐานความสามารถ) และรายได้จากการโฆษณาขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้โฆษณาที่ยังไม่มีอยู่ในระดับที่ขยายใหญ่ขึ้น
"เป้าหมายรายได้ 100 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI ต้องการบรรลุการแทรกซึมผู้ใช้งานทั่วโลกในระดับ Meta ภายในหกปี ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นยากในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีหากไม่มีแรงเสียดทานจากผู้ใช้ที่สำคัญ"
การคาดการณ์ของ OpenAI สำหรับรายได้จากการโฆษณา 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เป็นการแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดที่ก้าวร้าวจนเกินไป โดยมุ่งเป้าไปที่ Google และ Meta ที่เป็นผู้ผูกขาดการค้นหา อัตราการทำรายได้รวม 100 ล้านดอลลาร์ที่ทำได้ในเวลาเพียงหกสัปดาห์บ่งบอกถึงความต้องการของผู้โฆษณาที่มีต่อการวางตำแหน่งแบบสนทนาตาม 'ความตั้งใจ' อย่างไรก็ตาม เป้าหมายผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 2.75 พันล้านคนคืออุปสรรคที่แท้จริง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Meta มีผู้ใช้งานประจำวันโดยประมาณ 3.2 พันล้านคน OpenAI กำลังเดิมพันอย่างจริงจังว่าพวกเขาสามารถบรรลุขนาดเทียบเท่า Facebook ในขณะที่ยังคงรักษาแบรนด์ระดับพรีเมียม หากพวกเขาทำได้ตามเป้าหมาย 11 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027 จะเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการค้นหาแบบ 'ลิงก์สีฟ้า' แบบดั้งเดิมไปสู่ 'คำตอบแบบสร้างสรรค์' ในฐานะป้ายโฆษณาดิจิทัลหลัก
อัตราการยกเลิกที่ 'ต่ำ' อาจสะท้อนถึงความแปลกใหม่มากกว่าประโยชน์ใช้สอย และการเปลี่ยนไปสู่การสร้างรายได้จำนวนมากอาจทำให้ผู้ใช้งานที่มีอำนาจซึ่งขับเคลื่อนระบบนิเวศของแพลตฟอร์มรู้สึกขุ่นเคือง นอกจากนี้ การตรวจสอบด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับ 'เนื้อหาที่สนับสนุน' ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจกำหนดข้อกำหนดด้านความโปร่งใสที่ลดทอนประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นซึ่ง OpenAI พึ่งพา
"OpenAI สามารถสร้างรายได้จากการโฆษณาได้ 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ได้ก็ต่อเมื่อบรรลุการเติบโตของผู้ใช้งานอย่างมหาศาล การสร้างรายได้จากการโฆษณาที่เทียบเท่ากับคู่แข่ง และควบคุมต้นทุนการคำนวณ AI ที่สูงขึ้นในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงความล้มเหลวทางกฎระเบียบและความไว้วางใจ"
การคาดการณ์รายได้จากการโฆษณา 2.5 พันล้านดอลลาร์ (2026?) และ 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ของ OpenAI ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ 'วีรบุรุษ' สามประการ: มันบรรลุผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 2.75 พันล้านคน แปลงการมีส่วนร่วมจำนวนมากนั้นให้เป็นโอกาสในการสร้างรายได้จากการโฆษณาที่สามารถสร้างรายได้ และรักษา CPMs ที่เทียบเท่ากับผู้เล่นหลักในปัจจุบันในขณะเดียวกันก็รองรับต้นทุนการคำนวณที่สูงขึ้น สัญญาณในช่วงแรก — โครงการนำร่องโฆษณาในสหรัฐอเมริกาที่ทำรายได้รวม 100 ล้านดอลลาร์ต่อปีภายในหกสัปดาห์และผู้โฆษณา 600+ ราย — แสดงให้เห็นถึงการสร้างรายได้ในช่วงต้นอย่างรวดเร็ว แต่การขยายขนาดไม่ใช่เชิงเส้น ขาดบริบท: ความทนทานต่อโหลดโฆษณา คุณภาพโฆษณาเทียบกับการกัดกร่อนความไว้วางใจ ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ/ความเป็นส่วนตัว โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานโฆษณา และรายได้จากการโฆษณาจะสัมพันธ์กับต้นทุนการคำนวณ AI และต้นทุนการตรวจสอบเนื้อหาที่สูงขึ้นอย่างไร
หาก OpenAI สามารถรวมการวางตำแหน่งโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายสูงและมีมูลค่าสูงในแบบสอบถามที่คล้ายกับการค้นหาและรูปแบบการสนทนาใหม่ ๆ ได้ อาจแทนที่ส่วนสำคัญของงบประมาณของ Google/Meta และสร้างตัวเลขที่ใหญ่มาก สัญญาณ 100 ล้านดอลลาร์จากโครงการนำร่องบ่งบอกถึงความต้องการของผู้โฆษณาในช่วงต้นที่สามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว
"การดึงดูดโฆษณาอย่างรวดเร็วของ OpenAI ทำให้ AI เชิงสนทนาสามารถดึงดูด 10%+ ของตลาดโฆษณาดิจิทัลภายในปี 2030 โดยสนับสนุนการครอบงำด้านการคำนวณ"
โครงการนำร่องโฆษณาของ OpenAI ที่ทำลายอัตราการทำรายได้รวม 100 ล้านดอลลาร์ภายในหกสัปดาห์ด้วยผู้โฆษณา 600 รายเป็นสัญญาณที่ถูกต้องตามกฎหมายของความต้องการโฆษณาที่เป็นธรรมชาติของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยไม่มีผลกระทบต่อความไว้วางใจที่รายงานและอัตราการยกเลิกที่ต่ำ การคาดการณ์ 2.5 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้บ่งบอกถึงการเติบโต 25 เท่าจากโครงการนำร่อง ซึ่งเป็นไปได้ท่ามกลางผู้ใช้งาน ChatGPT กว่า 200 ล้านรายรายสัปดาห์ที่กำลังขยายตัวสู่ 2.75 พันล้านคนภายในปี 2030 เส้นทางนี้ให้ทุนสนับสนุนการแข่งขันด้านการคำนวณ (CapEx ที่มากกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ต่อปี) กดดันรายได้จากการโฆษณา 490 พันล้านดอลลาร์ที่รวมกันของ GOOG/META ในปี 2025 โดยการแย่งชิงส่วนแบ่งการค้นหา/การมีส่วนร่วม MSFT ได้ประโยชน์ในฐานะผู้ลงทุนชั้นนำ ความเสี่ยง: อัตรากำไรถูกบีบอัดหากโหลดโฆษณาทำให้ผู้ใช้งานที่มีอำนาจไม่พอใจ
การคาดการณ์สมมติว่าการดำเนินการที่ไร้ที่ติในการเติบโตของผู้ใช้และไม่มีผลตอบรับ แต่ผู้ใช้ AI เชิงสนทนาคาดหวังความบริสุทธิ์ที่ปราศจากโฆษณา—ตัวชี้วัดในช่วงต้นอาจบดบังการยกเลิกที่กำลังคืบคลาน ในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลกำลังจับตาดูการกำหนดเป้าหมายโฆษณา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
"ภัยคุกคามที่แท้จริงจากการสร้างรายได้จากการโฆษณาไม่ใช่กฎระเบียบ—มันคือการลดทอนการสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมที่สนับสนุนความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์"
Claude ระบุถึงการลดทอนการสมัครสมาชิกแบบมีค่าใช้จ่าย—จุดบอดที่สำคัญ หาก OpenAI สร้างรายได้จากการโฆษณาอย่างแข็งขัน ผู้สมัครสมาชิกแบบพรีเมียม ($20/เดือน) จะโกรธหรือยกเลิกการสมัคร การสูญเสียรายได้ประจำปี 200 ล้านดอลลาร์ขึ้นไปเพื่อไล่ตามรายได้จากการโฆษณา 2.5 พันล้านดอลลาร์ ไม่มีใครสร้างแบบจำลองการแลกเปลี่ยน
"OpenAI ขาดโครงสร้างพื้นฐานการอ้างอิงและการติดตามที่จำเป็นในการขยายขนาดจากโครงการนำร่อง 100 ล้านดอลลาร์ไปสู่แพลตฟอร์มโฆษณาขนาดองค์กรระดับ 100 พันล้านดอลลาร์"
Grok และ Gemini กำลังมองข้ามช่องว่างโครงสร้างพื้นฐาน 'Return on Ad Spend' (ROAS) ผู้โฆษณาไม่ได้ซื้อแค่ 'ความตั้งใจ' พวกเขาซื้อการอ้างอิง Google และ Meta มีข้อมูลพิกเซลและการติดตามการแปลงหลายสิบปี OpenAI มีกล่องข้อความ หากไม่มีระบบติดตามของบุคคลที่สามที่แข็งแกร่ง—ซึ่งผู้ใช้ AI ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวจะเกลียด—OpenAI ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าโฆษณาของพวกเขาขับเคลื่อนยอดขายจริง ที่เป้าหมาย 100 พันล้านดอลลาร์ พวกเขาไม่ได้ขายแค่ 'ความแปลกใหม่' แต่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานโฆษณาขนาดองค์กรระดับโลกที่พวกเขาเพิ่งเริ่มต้นสร้าง
"จำนวนผู้ใช้จำนวนมากจะไม่แปลงเป็นผลผลิตโฆษณาในระดับ Google โดยอัตโนมัติ เนื่องจากปฏิสัมพันธ์ของ ChatGPT มักจะมีความตั้งใจทางการค้าต่ำ ซึ่งจะลด ARPU (รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้)"
ไม่มีใครเน้นว่าขนาดผู้ใช้จำนวนมาก ≠ สินค้าคงคลังโฆษณาที่มีผลตอบแทนสูง การใช้งาน ChatGPT ส่วนใหญ่เป็นความตั้งใจทางการค้าต่ำ (ความอยากรู้อยากเห็น ความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด การร่าง) ดังนั้นรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้จะต่ำกว่าการค้นหาที่มีมูลค่าสูงของ Google การบรรลุเป้าหมาย 100 พันล้านดอลลาร์ต้องใช้ไม่เพียงแต่ผู้ใช้หลายพันล้านคน แต่ยังต้องมีการย้ายถิ่นฐานของงบประมาณทางการค้าที่มีมูลค่าสูง—ซึ่งเป็นการขายที่ยากและช้ากว่าตัวเลขผู้ใช้ที่หัวข้อข่าวบ่งบอก
"AI เชิงสนทนาเพิ่ม ARPU โดยการเปิดเผยความตั้งใจทางการค้าที่แฝงเร้นในการสอบถามที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ดังที่เห็นได้จากอัตราการทำรายได้ 100 ล้านดอลลาร์ที่รวดเร็ว"
ความกังวลเกี่ยวกับสินค้าคงคลังที่มีผลตอบแทนต่ำของ ChatGPT พลาดไปว่า AI เชิงสนทนาจะดึงความตั้งใจทางการค้าที่แฝงเร้นออกมาจากเซสชันที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ได้อย่างไร—เช่น การสอบถามเกี่ยวกับการเขียนโค้ดที่เปลี่ยนไปสู่ 'แล็ปท็อปที่ดีที่สุดสำหรับ Python' จะสร้าง CPM ที่สูงกว่าการค้นหาแบบแยกส่วนของ Google เป้าหมาย 100 ล้านดอลลาร์จากผู้โฆษณา 600 รายพิสูจน์ให้เห็นถึงการจับภาพ ARPU ในช่วงต้นท่ามกลางการใช้งานที่หลากหลาย การปรับขนาดเทคโนโลยีความเกี่ยวข้องอาจผลักดันค่าเฉลี่ยให้สูงกว่าคู่แข่ง ไม่ใช่ต่ำกว่า
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการมีความเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการคาดการณ์รายได้จากการโฆษณาของ OpenAI แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าการเติบโตของผู้ใช้ที่รวดเร็วของ ChatGPT และความสำเร็จในการโฆษณาในช่วงต้นบ่งบอกถึงศักยภาพ แต่คนอื่นๆ ก็เตือนถึงความท้าทายในการจับคู่โครงสร้างพื้นฐานโฆษณาของ Google และ Meta การรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ และการหลีกเลี่ยงการลดทอนการสมัครสมาชิก
การเติบโตของผู้ใช้ที่รวดเร็วและความต้องการของผู้โฆษณาในช่วงต้นสำหรับโฆษณาที่เป็นธรรมชาติของ AI
การลดทอนการสมัครสมาชิกและการรักษาความไว้วางใจในขณะที่สร้างรายได้จากการโฆษณาอย่างแข็งขัน