สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
การปลดพนักงานและการเพิ่มขึ้นของ AI capex ของ Oracle ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับแรงกดดันด้านกระแสเงินสดและตำแหน่งทางการแข่งขันในตลาดคลาวด์ โดยมีความเสี่ยงรวมถึงความล่าช้าในการดำเนินการ การอพยพของบุคลากร และปัญหาห่วงโซ่อุปทาน GPU
ความเสี่ยง: ปัญหาห่วงโซ่อุปทาน GPU ทำให้ capex เพิ่มขึ้นและทำให้การติดตั้งล่าช้า ผลักดัน ROI ให้เกินกว่าระยะเวลาการปลดพนักงาน และอาจทำให้ต้องมีการลดสัดส่วนแม้จะมีการปลดพนักงาน
โอกาส: การทำให้เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนภายในเป็นอัตโนมัติสำเร็จและการเปลี่ยนไปสู่รูปแบบธุรกิจซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เป็นหลักและมีกำไรสูง
(RTTNews) - Oracle Corporation ได้เริ่มปลดพนักงานหลายพันคนทั่วโลก เนื่องจากบริษัทเผชิญกับแรงกดดันจากนักลงทุนอันเนื่องมาจากการใช้จ่ายจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐาน AI และกระแสเงินสดที่ลดลง
รายงานระบุว่ามีการปลดพนักงานประมาณ 30,000 ตำแหน่งทั่วโลก โดยประมาณ 12,000 ตำแหน่งในอินเดีย และอาจมีการปลดพนักงานเพิ่มเติม พนักงานในอินเดียได้รับแจ้งว่าตำแหน่งของพวกเขาไม่จำเป็นอีกต่อไปเนื่องจากการปรับโครงสร้างองค์กร
Oracle กำลังจัดหาแพ็คเกจค่าชดเชยซึ่งรวมถึงค่าจ้าง 15 วันต่อปีของการทำงาน เงินเดือนหนึ่งเดือนจนถึงวันที่สิ้นสุดการจ้างงาน วันลาที่สะสม เงินบำนาญ (ถ้ามี) ค่าจ้างในช่วงแจ้งออก และเงินเดือนเพิ่มเติมอีกสองเดือนสำหรับผู้ที่เลือกที่จะลาออกโดยสมัครใจ
การลดตำแหน่งงานเหล่านี้เกิดขึ้นในขณะที่ Oracle กำลังลงทุนอย่างหนักในการขยายศูนย์ข้อมูล AI ของตน พร้อมๆ กับการจัดการหนี้สินที่เกิดขึ้นจากการขยายตัวดังกล่าว
ในปีนี้ หุ้นของบริษัทได้ร่วงลงอย่างมาก เนื่องจากนักลงทุนเริ่มสงสัยว่าการลงทุนครั้งใหญ่ใน AI จะคุ้มค่าหรือไม่
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นมุมมองและความคิดเห็นของผู้เขียน และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การปลดพนักงานเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเราว่า Oracle กำลังปรับขนาดให้เหมาะสมสำหรับ AI moat ที่แท้จริง หรือกำลังเผาผลาญเงินทุนของผู้ถือหุ้นไปกับโครงสร้างพื้นฐานที่จะไม่สร้างผลตอบแทน เราต้องการการเติบโตของกลุ่มคลาวด์และการมีส่วนร่วมของรายได้ AI เพื่อตัดสิน"
Oracle (ORCL) กำลังปลดพนักงาน 30,000 ตำแหน่ง (ประมาณ 10% ของพนักงาน) พร้อมๆ กับการเพิ่มการลงทุนด้าน AI อย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นการปรับโครงสร้างที่มีความเสี่ยงสูง บทความนี้มองว่าเป็นการตื่นตระหนกของนักลงทุน แต่คำถามที่แท้จริงคือเรื่องเวลาและการดำเนินการ หากโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Oracle มีความแตกต่างอย่างแท้จริง (แข่งขันกับ AWS, Azure, GCP) การปลดพนักงานเหล่านี้จะเป็นการป้องกันกำไรที่จำเป็นก่อนที่รายได้จะเพิ่มขึ้น การจ่ายเงินชดเชยนั้นใจกว้าง (15 วัน/ปี + 2 เดือนโดยสมัครใจ) แสดงให้เห็นว่าเงินสดไม่ใช่ข้อจำกัด แต่เป็นการปรับตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม บทความนี้ละเว้นการเติบโตของรายได้ AI ที่แท้จริงของ Oracle, อัตราการเติบโตของคลาวด์ และระดับหนี้สิน หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ เราก็กำลังคาดเดาไปเรื่อย
Oracle ได้ให้คำมั่นสัญญาเกินจริงเกี่ยวกับคลาวด์และ AI มาโดยตลอด นี่อาจเป็นการปรับโครงสร้างที่วุ่นวายซึ่งบดบังความล้มเหลวในการดำเนินการ แทนที่จะเป็นการเดิมพันที่มีระเบียบวินัย และการปลดพนักงาน 12,000 ตำแหน่งในอินเดียโดยเฉพาะบ่งชี้ถึงความสิ้นหวังในการลดต้นทุน ไม่ใช่ความชัดเจนเชิงกลยุทธ์
"Oracle กำลังเสียสละจำนวนพนักงานในระบบเก่าเพื่อรักษาเงินทุนที่จำเป็นในการแข่งขันกับ Azure และ AWS ในตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI"
ตลาดกำลังตีความการปลดพนักงานเหล่านี้ผิดว่าเป็นสัญญาณของความทุกข์ยาก ทั้งที่จริงแล้วน่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่โหดร้ายไปสู่ประสิทธิภาพการดำเนินงาน Oracle (ORCL) กำลังอยู่ใน 'การแข่งขันด้านอาวุธ' ที่ต้องใช้เงินทุนจำนวนมากเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน GenAI ซึ่งโดยธรรมชาติแล้วจะบีบอัดกำไรในระยะสั้น ด้วยการปลดพนักงาน 30,000 ตำแหน่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคบริการที่มีกำไรน้อยหรือการสนับสนุนระบบเก่า Oracle กำลังพยายามปกป้องโปรไฟล์กระแสเงินสดอิสระของตนเอง ในขณะที่ให้ทุนสนับสนุน CapEx จำนวนมากสำหรับศูนย์ข้อมูลคลาวด์ หากพวกเขาสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนภายในเป็นอัตโนมัติได้สำเร็จ นี่ไม่ใช่สัญญาณของความล้มเหลว แต่เป็นการเปลี่ยนผ่านที่เจ็บปวดแต่จำเป็นไปสู่รูปแบบธุรกิจซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เป็นหลักและมีกำไรสูง
ขนาดของการปลดพนักงานเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอินเดีย อาจเป็นสัญญาณว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Oracle ไม่ได้รับการยอมรับจากองค์กรตามที่คาดไว้ ทำให้พวกเขาต้องลดต้นทุนเพื่อความอยู่รอด แทนที่จะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ
"การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI จำนวนมากของ Oracle กำลังสร้างแรงกดดันด้านกระแสเงินสด ซึ่งหากไม่มีการจ่ายคืนรายได้ที่ชัดเจนและทันเวลาจากบริการคลาวด์ AI จะทำให้บริษัทมีความเสี่ยงที่จะลดลงในระยะสั้นสำหรับนักลงทุน"
การประกาศปลดพนักงานประมาณ 30,000 ตำแหน่งของ Oracle (ประมาณ 12,000 ตำแหน่งในอินเดีย) อ่านเหมือนบริษัทที่พยายามปรับสมดุลการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ก้าวร้าวกับกระแสเงินสดระยะสั้นที่เสื่อมโทรม การผสมผสานนั้นก่อให้เกิดความเสี่ยงสามประการ: (1) ความเข้มข้นของเงินทุนของศูนย์ข้อมูล GPU/AI สามารถท่วมกระแสเงินสดอิสระก่อนที่รายได้จากบริการ GenAI จะปรากฏขึ้น (2) การแข่งขันคลาวด์ที่รุนแรง (AWS, Azure, GCP) อาจลดอำนาจการกำหนดราคาและชัยชนะของลูกค้าของ Oracle และ (3) ต้นทุนการปรับโครงสร้างและผลกระทบต่อขวัญกำลังใจ/การรักษาพนักงานในอินเดียและทั่วโลกอาจทำให้การส่งมอบผลิตภัณฑ์ล่าช้า การลดตำแหน่งงานอาจซื้อเวลา แต่นักลงทุนต้องการหลักฐานว่าการลงทุน AI เหล่านี้จะสร้างรายได้และกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างยั่งยืน
การปลดพนักงานเหล่านี้อาจเป็นการจัดสรรทรัพยากรใหม่ที่มีระเบียบวินัยและมีเจตนา — การตัดตำแหน่งงานเก่าออกไปพร้อมๆ กับการนำเงินไปลงทุนในวิศวกรรม AI และโครงสร้างพื้นฐานที่มีมูลค่าสูงกว่า ซึ่งหากดำเนินการสำเร็จ จะช่วยเพิ่มกำไรในระยะยาว หาก Oracle สามารถเปลี่ยน AI-capex ให้เป็นการเติบโตของรายได้จากการสมัครสมาชิกภายใน 12-24 เดือน ตลาดอาจให้รางวัลกับการปรับเปลี่ยน
"การปลดพนักงานจำนวนมากเผยให้เห็นการเผาผลาญเงินสดที่ไม่ยั่งยืนจากการเดิมพันโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงด้านลบในระยะสั้นสำหรับ ORCL หากไม่มีการเพิ่มขึ้นของรายได้อย่างรวดเร็ว"
การปลดพนักงานทั่วโลก 30,000 ตำแหน่งของ Oracle (เกือบ 20% ของพนักงานประมาณ 159,000 คน) โดย 12,000 ตำแหน่งในอินเดีย ยืนยันความกลัวของนักลงทุนเกี่ยวกับ AI capex ที่ส่งผลกระทบต่อการเงิน - ประมาณการ capex ที่ 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปีงบประมาณ 25 เทียบกับ 12 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในช่วงก่อนหน้านี้ กระแสเงินสดที่ลดลงท่ามกลางหนี้สินที่เพิ่มขึ้น (หนี้สุทธิประมาณ 90 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) มีความเสี่ยงที่จะมีการลดสัดส่วนหรือการรัดเข็มขัดเพิ่มเติม หุ้น ORCL ลดลงประมาณ 15% YTD (ณ ปลายเดือนตุลาคม 2024) ซื้อขายที่ 25x forward P/E แม้ว่าการเติบโตของคลาวด์จะชะลอตัวลงเหลือ 20%+ ความเสี่ยงอันดับสอง: ความล่าช้าในการดำเนินการขยาย OCI, การอพยพของบุคลากรส่งผลกระทบต่อการส่งมอบ AI มีแนวโน้มเป็นขาลงในระยะสั้นจนกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานจะพิสูจน์ ROI
การตัดพนักงานฝ่ายสนับสนุนที่มุ่งเป้าเหล่านี้เหมือนกับกลยุทธ์ของ MSFT/GOOG — การลดต้นทุนเพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่ยอดจอง OCI เพิ่มขึ้นกว่า 70% เมื่อเร็วๆ นี้ ทำให้ ORCL อยู่ในตำแหน่งที่จะได้รับการประเมินมูลค่าใหม่เหมือนกับ hyperscaler
"ความยั่งยืนของหนี้ไม่ใช่คอขวด — เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยและ moat การแข่งขันใน OCI คือ"
Grok ชี้ให้เห็นถึงหนี้สุทธิที่เพิ่มขึ้น (ประมาณ 90 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) เป็นความเสี่ยงในการลดสัดส่วน แต่ข้อมูลนั้นไม่สมบูรณ์ กระแสเงินสดอิสระของ Oracle ยังคงอยู่ที่ประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ซึ่งเพียงพอต่อการชำระหนี้และให้ทุนสนับสนุน capex 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยไม่ต้องลดสัดส่วนหากกำไรยังคงเดิม ข้อจำกัดที่แท้จริงไม่ใช่ความสามารถในการชำระหนี้ แต่คือว่า OCI สามารถเปลี่ยนการเติบโตของยอดจอง 70%+ ให้เป็นรายได้ประจำที่ทำกำไรได้หรือไม่ ก่อนที่แรงกดดันจากการแข่งขัน (AWS, Azure ลดราคา) จะกัดกร่อนอำนาจการกำหนดราคา ไม่มีใครกล่าวถึงว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Oracle สามารถสร้างกำไรระดับพรีเมียมได้จริงหรือไม่ หรือเป็นเพียงการแข่งขันด้านราคาในตลาดสินค้าโภคภัณฑ์
"การลดพนักงานฝ่ายสนับสนุนในช่วงการเปลี่ยนผ่านคลาวด์มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียลูกค้าจำนวนมาก ซึ่งบ่อนทำลายการเติบโตของรายได้ที่จำเป็นในการสนับสนุน AI capex"
Claude คุณกำลังมองข้ามปัญหาฝั่งลูกค้า Oracle OCI ไม่เพียงแต่แข่งขันกับ AWS ด้านราคาเท่านั้น แต่ยังต่อสู้กับความกลัว 'vendor lock-in' ที่ขัดขวางการย้ายระบบขององค์กร พนักงานฝ่ายสนับสนุน 12,000 คนในอินเดียที่กำลังถูกปลดออกคือคนที่คอยช่วยเหลือลูกค้าในการย้ายระบบที่ซับซ้อน หากคุณไล่ 'ผู้ช่วยเหลือ' ออกไปในขณะที่พยายามขยายโครงสร้างพื้นฐาน คุณจะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าจำนวนมาก การดำเนินการไม่ใช่แค่เรื่องการใช้ GPU ให้เกิดประโยชน์สูงสุด แต่คือการรักษาลูกค้าเก่าที่จ่ายเงิน
"ความเสี่ยงด้านอุปทานและราคา GPU อาจทำให้ Oracle's AI capex ล่าช้า/เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และบ่อนทำลาย ROI ที่ตั้งใจไว้ของการปรับโครงสร้าง"
ทุกคนกำลังมุ่งเน้นไปที่ต้นทุน ลูกค้า และกระแสเงินสด แต่ไม่มีใครกล่าวถึงความเสี่ยงด้านอุปทาน: ความสามารถของ Oracle ในการขยาย OCI สำหรับ GenAI ขึ้นอยู่กับการจัดหาตัวเร่งความเร็วศูนย์ข้อมูล (NVIDIA/AMD/Intel) ในปริมาณมากและราคาที่คาดการณ์ได้ การแข่งขันที่รุนแรงสำหรับ GPU, ระยะเวลารอคอยที่ยาวนาน และราคาพรีเมียม อาจทำให้ capex 21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สูงขึ้น, ทำให้การติดตั้งล่าช้า และผลักดัน ROI ให้เกินกว่าระยะเวลาการปลดพนักงาน — เปลี่ยนการปรับโครงสร้างพนักงานให้กลายเป็นปัญหาการขาดแคลนเงินทุน
"ความล่าช้าของ GPU อาจทำให้ capex บวมเกินกว่าการครอบคลุม FCF ซึ่งจะเร่งความเสี่ยงในการลดสัดส่วน"
ความเสี่ยงด้านอุปทาน GPU ของ ChatGPT นั้นถูกต้อง แต่เชื่อมโยงโดยตรงกับประเด็นหนี้สินที่ Claude มองข้าม: Oracle's $21B FY25 capex สมมติว่า GPU มีให้ใช้งานในราคาที่แนะนำ แม้ว่าการขาดแคลน NVIDIA จะทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพของ hyperscaler ล่าช้าไปแล้ว (ตามรายงานอุตสาหกรรม) หากอุปทานทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 20-30% FCF จะติดลบ (ฐาน 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถูกบดขยี้) ทำให้ต้องมีการลดสัดส่วนแม้จะมีการปลดพนักงาน — หนี้สุทธิต่อ EBITDA อยู่ที่ประมาณ 4 เท่าแล้ว
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติการปลดพนักงานและการเพิ่มขึ้นของ AI capex ของ Oracle ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับแรงกดดันด้านกระแสเงินสดและตำแหน่งทางการแข่งขันในตลาดคลาวด์ โดยมีความเสี่ยงรวมถึงความล่าช้าในการดำเนินการ การอพยพของบุคลากร และปัญหาห่วงโซ่อุปทาน GPU
การทำให้เวิร์กโฟลว์การสนับสนุนภายในเป็นอัตโนมัติสำเร็จและการเปลี่ยนไปสู่รูปแบบธุรกิจซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เป็นหลักและมีกำไรสูง
ปัญหาห่วงโซ่อุปทาน GPU ทำให้ capex เพิ่มขึ้นและทำให้การติดตั้งล่าช้า ผลักดัน ROI ให้เกินกว่าระยะเวลาการปลดพนักงาน และอาจทำให้ต้องมีการลดสัดส่วนแม้จะมีการปลดพนักงาน