ระบอบแรงงานต่างชาติราคาถูกที่ขัดขวางปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร

ระบอบแรงงานต่างชาติราคาถูกที่ขัดขวางปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร

เขียนโดย RJ Hauman ผ่าน American Intelligence,

ฉันเติบโตในเมือง Camarillo รัฐแคลิฟอร์เนีย: ดินอุดมสมบูรณ์ ภูมิอากาศแบบเมดิเตอร์เรเนียน สตรอว์เบอร์รี อะโวคาโด มะนาว ส้ม และฟาร์มของครอบครัวที่สืบทอดกันมารุ่นสู่รุ่น สถานที่ที่ขายตัวเองได้ และก็ขายได้

อ่านคำอธิบายเศรษฐกิจเกษตรของเมืองนั้นเอง แล้วคุณจะพบทุกคำที่คุณคาดหวัง: มรดกทางการเกษตรอันยาวนาน การทำฟาร์มที่สืบทอดกันมา การศึกษาทางการเกษตร ความยั่งยืน ระบบชลประทานแบบหยด เซ็นเซอร์ที่แม่นยำ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความร่วมมือด้านการวิจัย และตลาด AgTech ในอเมริกาเหนือที่คาดว่าจะสูงถึง 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2027

อ่านอีกครั้งและสังเกตสิ่งที่ขาดหายไป

แรงงาน

ไม่ใช่ค่าจ้าง ไม่ใช่แรงงาน ไม่ใช่ใครที่เก็บสตรอว์เบอร์รี ตัดมะนาว หรือเก็บเกี่ยวผลผลิต ทุ่งนาผลิตผล เทคโนโลยีพัฒนา มรดกสืบทอดต่อไป แรงงานหายไป

เศรษฐกิจเกษตรทุกแห่งมีมรดก คำถามคือส่วนใดที่กำลังถูกรักษาไว้ ดินอุดมสมบูรณ์คือมรดก ฟาร์มของครอบครัวคือมรดก การเก็บเกี่ยวคือมรดก รูปแบบแรงงานที่นำมาซึ่งผลผลิตก็เช่นกัน และทั่วทั้งภาคเกษตรกรรมของอเมริกา รูปแบบนั้นได้พึ่งพาแรงงานต่างชาติ การจ้างงานผิดกฎหมาย และชนชั้นทางการเมืองที่ไม่ต้องการรบกวนสิ่งใดสิ่งหนึ่งมาเป็นเวลาสี่สิบปีแล้ว

เมื่อโบรชัวร์ของเมืองจับคู่ "มรดก" กับหุ่นยนต์ AI ในลมหายใจเดียวกัน มันไม่ใช่แค่การอธิบายอนาคตเท่านั้น มันเป็นการให้คำมั่นสัญญาอย่างเงียบๆ: เทคโนโลยีจะพัฒนา แต่รูปแบบแรงงานจะไม่เปลี่ยนแปลง

อเมริกากำลังเตรียมพร้อมสำหรับยุค AI ทุกที่ ยกเว้นสถานที่ที่เลี้ยงดูประเทศ

ในวอชิงตัน การอภิปรายมักจะวนเวียนอยู่กับโมเดลพื้นฐาน การควบคุมการส่งออก ชิป ศูนย์ข้อมูล สัญญาการป้องกันประเทศ และการครอบงำทางอุดมการณ์ของ Silicon Valley การต่อสู้เหล่านั้นมีความสำคัญ แต่พรมแดนต่อไปของปัญญาประดิษฐ์จะไม่จำกัดอยู่เพียงแค่ฟาร์มเซิร์ฟเวอร์หรือสำนักงานจัดซื้อของรัฐบาลกลางเท่านั้น มันจะเกิดขึ้นในทุ่งนา ฟาร์มโคนม สวนผลไม้ ระบบชลประทาน เรือนกระจก และตลาดแรงงานในชนบทที่เป็นรากฐานของอุปทานอาหารของอเมริกา

พรมแดนนั้นไม่ใช่เรื่องสมมติฐานอีกต่อไป รถแทรกเตอร์อัตโนมัติปลูก ไถ และฉีดพ่นโดยไม่มีคนขับ ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถสำรวจพืชผลทีละต้น โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเพิ่มประสิทธิภาพน้ำ ปุ๋ย การควบคุมศัตรูพืช และผลผลิตได้ถึงระดับเมตร หุ่นยนต์เก็บเกี่ยวสามารถเก็บเกี่ยวได้เร็วกว่า สะอาดกว่า และนานกว่าทีมงานที่ใช้มือ ระบบชลประทานที่แม่นยำสามารถนำทางด้วยการวิเคราะห์จากดาวเทียม การปรับปรุงพันธุ์ด้วย AI สามารถบีบอัดการคัดเลือกพืชผลหลายสิบปีให้เหลือเพียงไม่กี่เดือน

คำถามไม่ใช่ว่าภาคเกษตรกรรมของอเมริกาจะสามารถทำงานอัตโนมัติได้หรือไม่ แต่เป็นว่าวอชิงตันจะหยุดอุดหนุนรูปแบบแรงงานราคาถูกที่ทำให้การทำงานอัตโนมัติเป็นการเดิมพันที่แพ้หรือไม่

อเมริกาควรเป็นผู้นำการปฏิวัตินี้ มันสร้างซอฟต์แวร์ จัดหาเงินทุนสำหรับการวิจัย ฝึกอบรมวิศวกร และพูดถึงการครอบงำทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม นโยบายของรัฐบาลกลางยังคงค้ำจุนรูปแบบแรงงานทางการเกษตรที่สร้างขึ้นจากแรงงานนำเข้าราคาถูก การจ้างงานผิดกฎหมาย และการขยายตัวของแรงงานชั่วคราว ข้อตกลงนั้นทำให้แรงงานมนุษย์ถูกกว่าเครื่องจักร ชะลอการใช้เครื่องจักร และตอนนี้ก็เสี่ยงที่จะทำให้สหรัฐอเมริกาอยู่นอกวงจรของการปฏิวัติที่ควรจะเป็นเจ้าของ

นี่ไม่ใช่คำเตือนเชิงคาดการณ์ มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว แพลตฟอร์ม Cropwise ของ Syngenta ครอบคลุมพื้นที่กว่า 70 ล้านเฮกตาร์ใน 30 ประเทศ World Economic Forum คาดการณ์ว่าเกษตรกรรมดิจิทัลที่เสริมด้วย AI อาจเพิ่ม GDP ทางการเกษตรในประเทศกำลังพัฒนาได้มากกว่า 4.5 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี เนเธอร์แลนด์ อิสราเอล และออสเตรเลียกำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเพื่อยึดครองพื้นที่นั้น

บริษัทอเมริกันสร้างเทคโนโลยีพื้นฐานส่วนใหญ่ มหาวิทยาลัยอเมริกันผลิตงานวิจัยพื้นฐาน แรงงานอเมริกันสามารถฝึกอบรมเพื่อใช้งานได้

แต่สหรัฐอเมริกาจะไม่เป็นผู้นำ เว้นแต่จะรื้อถอนระบอบแรงงานราคาถูกที่ทำให้ภาคเกษตรกรรมสามารถข้ามการปฏิวัติครั้งล่าสุดไปได้ ในขณะที่แสร้งทำเป็นว่าพร้อมสำหรับการปฏิวัติครั้งต่อไป

คุณไม่สามารถก้าวกระโดดไปสู่เกษตรกรรมอัตโนมัติเหนืออุตสาหกรรมที่แทบจะยังไม่ได้ใช้เครื่องจักร ซอฟต์แวร์ทำงานบนฮาร์ดแวร์ AI ทำงานบนทุนทางกายภาพ รถแทรกเตอร์อัตโนมัติยังคงต้องการรถแทรกเตอร์ ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังคงต้องการเครื่องจักรที่มันควบคุม แพลตฟอร์มโคนมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องยังคงพึ่งพาหุ่นยนต์รีดนมที่มันอ่านข้อมูล ฟาร์มที่ยังไม่ได้ใช้เครื่องจักรไม่สามารถกลายเป็นอัจฉริยะได้ด้วยข่าวประชาสัมพันธ์

ทุนไม่เคลื่อนย้าย โครงสร้างพื้นฐานไม่ถูกสร้างขึ้น แรงงานไม่ได้รับการฝึกอบรม พรมแดนตกเป็นของผู้ที่ทำงานก่อนหน้านี้

ทำไมภาคเกษตรกรรมของอเมริกาจึงล้มเหลวในการทำงานนั้น?

ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยี เครื่องมือมีมานานหลายทศวรรษแล้ว

คำตอบคือนโยบาย วอชิงตันได้ใช้เวลาสี่สิบปีในการทำให้แรงงานต่างชาติราคาถูกยิ่งถูกกว่าเครื่องจักร

เสาหลักสองประการของระบอบแรงงานราคาถูก

ภาคเกษตรกรรมของอเมริกาขับเคลื่อนด้วยระบบแรงงานที่วอชิงตันสร้างขึ้น ยอมรับ อุดหนุน และตอนนี้ปฏิเสธที่จะรื้อถอน มันตั้งอยู่บนเสาหลักสองประการ

ประการแรกคือการจ้างงานผิดกฎหมาย การสำรวจของรัฐบาลกลางแสดงให้เห็นว่าประมาณ 40 ถึง 45 เปอร์เซ็นต์ของแรงงานในไร่ไม่มีใบอนุญาตทำงานที่ถูกต้องตามกฎหมาย ในแคลิฟอร์เนีย สัดส่วนนี้ใกล้เคียง 60 เปอร์เซ็นต์ แรงงานต่างชาติอีกจำนวนมากเป็นชาวต่างชาติที่เข้ามาอย่างผิดกฎหมายหรือเข้ามาในฐานะชั่วคราว แรงงานที่ถูกกฎหมายที่เกิดในสหรัฐฯ ในทุ่งนาเป็นชนกลุ่มน้อย

นี่ไม่ใช่ความล้มเหลวของระบบ แต่นี่คือระบบ และได้รับการค้ำจุนโดยทั้งสองพรรค

เสาหลักที่สองคือ H-2A ซึ่งเป็นโครงการแรงงานชั่วคราวของรัฐบาลกลางที่ออกแบบในปี 1986 เป็นเครื่องมือเฉพาะสำหรับปัญหาการขาดแคลนแรงงานตามฤดูกาล ตั้งแต่นั้นมาได้เติบโตขึ้นเป็นหนึ่งในช่องทางแรงงานที่ใหญ่ที่สุดในระบบการเข้าเมือง

กระทรวงแรงงานได้ออกใบรับรองงาน H-2A ประมาณ 385,000 ตำแหน่งในปีงบประมาณ 2024 เพิ่มขึ้นเกือบแปดเท่าตั้งแต่ปี 2005 โครงการนี้ยังคงไม่มีการจำกัดตามกฎหมาย การออกกฎล่าสุดคาดว่าจะโอนมูลค่าค่าจ้างหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษหน้า ในบางกรณีลดต้นทุนแรงงานที่แท้จริงลงหลายดอลลาร์ต่อชั่วโมง

วอชิงตันกำลังทำให้แรงงานนำเข้าถูกลงในขณะที่ควรจะบังคับให้ทุนไหลไปสู่เครื่องจักร

เสาหลักเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาที่แยกจากกัน พวกมันคือเงินอุดหนุนเดียวกันที่ส่งผ่านช่องทางที่แตกต่างกัน ได้รับการปกป้องโดยผลประโยชน์เดียวกัน และรักษาแนวทางเดียวกัน

เมื่อการบังคับใช้กำหนดเป้าหมายการจ้างงานผิดกฎหมาย นายจ้างจะเรียกร้องให้มีการขยาย H-2A เมื่อมีการเสนอให้ปฏิรูป H-2A พวกเขาจะรื้อฟื้นข้อเสนอการอภัยโทษ เช่น พระราชบัญญัติการปรับปรุงแรงงานในไร่นา (Farm Workforce Modernization Act) ซึ่งจะให้สถานะแรงงานเกษตรที่ได้รับการรับรองและบัตรเขียวในที่สุดแก่แรงงานต่างด้าวผิดกฎหมายในไร่นาถึง 2.1 ล้านคน ในขณะเดียวกันก็เปิด H-2A สำหรับอุตสาหกรรมตลอดทั้งปี

จุดยืนที่แท้จริงของกลุ่มล็อบบี้ไม่ใช่แรงงานถูกกฎหมายหรือผิดกฎหมาย แต่เป็นการเข้าถึงแรงงานต่างชาติราคาถูกอย่างถาวรผ่านช่องทางใดก็ตามที่วอชิงตันยอมรับ

การจ้างงานผิดกฎหมายจัดหาแรงงานเงา H-2A เป็นช่องทางระบายแรงกดดันทางกฎหมาย การอภัยโทษเปลี่ยนหนึ่งให้เป็นอีกอันหนึ่ง ในขณะที่รักษาช่องทางเบื้องหลังไว้

นี่ไม่ใช่ความซบเซาโดยบังเอิญ แต่มันเป็นไปตามการออกแบบ

ผลลัพธ์คือรูปแบบการผลิตที่ใช้แรงงานเข้มข้น ซึ่งมีแรงจูงใจน้อยที่จะใช้เครื่องจักร มีเหตุผลน้อยที่จะลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตร และไม่มีแรงกดดันในการฝึกอบรมแรงงานอเมริกันให้ใช้งานสิ่งใดสิ่งหนึ่ง

นั่นช่วยอธิบายได้ว่าทำไมสหรัฐอเมริกาจึงล้าหลังยุโรปเหนือในด้านการรีดนมด้วยหุ่นยนต์ อิสราเอลในด้านระบบชลประทานที่แม่นยำ และออสเตรเลียในด้านแพลตฟอร์มอัตโนมัติ

ประเทศเหล่านั้นไม่ได้ค้นพบเทคโนโลยีลับที่เกษตรกรอเมริกันไม่สามารถเข้าถึงได้ พวกเขาสร้างแรงงานและฐานเครื่องจักรที่สหรัฐฯ เลือกที่จะหลีกเลี่ยง

เราเลือกแรงงานต่างชาติราคาถูกและมักผิดกฎหมายมาหลายทศวรรษแทน

ตำนานของพืชผลที่เป็นไปไม่ได้

ข้ออ้างที่persistentที่สุดของ Big Agriculture คือการทำฟาร์มของอเมริกาไม่สามารถใช้เครื่องจักรได้ พืชผลบอบบางเกินไป ภูมิประเทศไม่สม่ำเสมอเกินไป ฤดูกาลคาดเดาไม่ได้เกินไป ฟาร์มมีความหลากหลายเกินไป กำไรน้อยเกินไป แรงงานมีความเชี่ยวชาญเกินไป

ข้อโต้แย้งบางส่วนเหล่านี้มีส่วนจริง แต่ไม่มีข้อใดที่สมเหตุสมผลกับการอุดหนุนของรัฐบาลกลางอย่างถาวรสำหรับแรงงานต่างชาติราคาถูก

ข้อโต้แย้งเรื่อง "พืชผลที่เป็นไปไม่ได้" จะพังทลายลงทันทีที่นโยบายบังคับให้ทุนแก้ปัญหา

เครื่องเก็บเกี่ยวผักกาดเชิงพาณิชย์มีมานานหลายทศวรรษแล้ว ขณะนี้กำลังมีการพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับภูมิประเทศที่ไม่สม่ำเสมอ หุ่นยนต์เก็บแอปเปิลสามารถเก็บแอปเปิลได้ประมาณ 10,000 ลูกต่อชั่วโมง เร็วกว่ามนุษย์ 30 ถึง 50 เท่า โดยมีรอยช้ำน้อยกว่าทีมงานมนุษย์

หุ่นยนต์เก็บสตรอว์เบอร์รีของ Harvest CROO ได้เข้ามาแทนที่ทีมงานคนเก็บผัก 30 คนด้วยทีมวิศวกรและช่างเทคนิคขนาดเล็ก และได้บรรลุความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ในปี 2025 LaserWeeder ของ Carbon Robotics ใช้เลเซอร์ความแม่นยำที่ควบคุมด้วย AI เพื่อกำจัดวัชพืชได้ถึง 5,000 ต้นต่อนาที แทนที่แรงงานของทีมงาน 75 คน Monarch Tractor MK-V เป็นรถแทรกเตอร์ไฟฟ้าเต็มรูปแบบที่สามารถขับขี่ได้หรือไม่ก็ได้ ซึ่งขณะนี้กำลังดำเนินการในฟาร์มหลายร้อยแห่ง Bear Flag Robotics ซึ่งปัจจุบันเป็นบริษัทในเครือของ John Deere ได้ปรับปรุงรถแทรกเตอร์ที่มีอยู่ให้ทำงานแบบไถพรวนอัตโนมัติในวงกว้าง

แม้แต่พืชผลที่เคยถูกมองว่าไม่สามารถใช้เครื่องจักรได้ก็เริ่มมีการใช้เครื่องจักรแล้ว

ข้อจำกัดไม่ใช่ด้านวิศวกรรม แต่เป็นแรงจูงใจ และเมื่อแรงจูงใจเปลี่ยนไป ทุนก็มักจะตามไปด้วย

Dale Hemminger เกษตรกรผู้เลี้ยงโคนมใน upstate New York ได้ติดตั้งหุ่นยนต์รีดนมเครื่องแรกในปี 2007 หลังจากที่หน่วยงานตรวจคนเข้าเมืองจับกุมคนงานคนหนึ่งของเขา ก่อนที่จะใช้เครื่องจักร ฟาร์มของเขาผลิตนมได้ประมาณ 800,000 ปอนด์ต่อคนงานต่อปี ปัจจุบันผลิตได้ 2.5 ล้านปอนด์ คนงานประมาณหนึ่งโหลจัดการฝูงวัวกว่า 2,000 ตัว พวกเขาได้รับค่าจ้างมากกว่าแรงงานในไร่ทั่วไปและทำงานน้อยชั่วโมงลง

นั่นคือสิ่งที่การบังคับใช้เพียงครั้งเดียวทำได้ในฟาร์มเดียว

ลองจินตนาการถึงแรงจูงใจนั้นที่นำไปใช้ทั่วทั้งภาคส่วน

Bracero พิสูจน์ประเด็น

อเมริกาเคยทำการทดลองนี้มาแล้ว

ตั้งแต่ปี 1942 ถึง 1964 โครงการ Bracero ได้รับแรงงานชั่วคราวชาวเม็กซิกันมากกว่า 4.6 ล้านคน ในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด ได้นำแรงงานเข้ามามากกว่าระบบ H-2A ทั้งหมดในปัจจุบัน

ข้อโต้แย้งเดียวกันนี้ถูกกล่าวอ้างในขณะนั้น: พืชผลจะเน่าเสีย ชาวอเมริกันจะไม่ทำงาน เครื่องจักรยังไม่พร้อม

สภาคองเกรสและประธานาธิบดีลินดอน บี. จอห์นสัน ได้ยุติโครงการ Bracero ในปี 1964

ผลลัพธ์ไม่ใช่ความล่มสลาย แต่เป็นการปรับปรุงให้ทันสมัย

เครื่องเก็บเกี่ยวทุ่งนา ซึ่งพัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียด้วยเงินทุนสาธารณะ ได้ถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ภายในห้าปี ผลผลิตมะเขือเทศแปรรูปของแคลิฟอร์เนียเพิ่มขึ้น 300% ในขณะที่ความต้องการแรงงานลดลงกว่า 80% ค่าจ้างจริงสำหรับแรงงานในไร่ในประเทศที่เหลืออยู่เพิ่มขึ้นอย่างมาก การสูญเสียผลผลิตมีระยะสั้นและกระจุกตัวอยู่ในสองฤดูกาลแรก การผลิตทั้งหมดในไม่ช้าก็เกินระดับก่อนการยกเลิก

บทเรียนนั้นตรงไปตรงมา

เทคโนโลยีมีอยู่แล้ว การปรับปรุงให้ทันสมัยถูกขัดขวางโดยนโยบายที่ล้าสมัย

บทเรียนนั้นนำไปใช้ได้โดยตรงในปัจจุบัน

ยุติการรับประกันแรงงานนำเข้าของรัฐบาลกลาง บังคับใช้ E-Verify ลดระดับ H-2A ตามกำหนดเวลาจริง ปฏิเสธการอภัยโทษที่เปลี่ยนแรงงานผิดกฎหมายที่มีอยู่ให้เป็นฐานแรงงานถาวร ในขณะที่ขยายการไหลเข้าในอนาคต

ไม่มีข้อยกเว้น ไม่มีความล่าช้าไม่จำกัด

การเปลี่ยนผ่านควรเป็นไปตามกฎหมาย ไม่ใช่ความวุ่นวาย การบังคับใช้ต้องมาพร้อมกับการลดระดับตามวันที่กำหนด เครดิตสำหรับการใช้เครื่องจักร และการคิดค่าเสื่อมราคาที่เร่งขึ้น จุดประสงค์ไม่ใช่เพื่อสร้างความตกใจในการเก็บเกี่ยว แต่เพื่อปฏิเสธภาคเกษตรกรรมขนาดใหญ่ในสิ่งที่เอาชนะการปฏิรูปทั้งหมดมาสี่สิบปี: ความล่าช้าไม่จำกัด ลงทุนอย่างจริงจังในการใช้เครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตรควบคู่กันไป ตามแบบจำลองนโยบายอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และพลังงานในช่วงห้าปีที่ผ่านมา จับคู่การลดระดับด้วยสินเชื่อ USDA ที่กำหนดเป้าหมายสำหรับการใช้เครื่องจักร การคิดค่าเสื่อมราคาที่เร่งขึ้นสำหรับการลงทุนในทุนที่เข้าเกณฑ์ กลุ่มอุปกรณ์ที่เป็นเจ้าของร่วมกันซึ่งทำให้หุ่นยนต์เกรดเชิงพาณิชย์สามารถเข้าถึงได้สำหรับฟาร์มขนาดเล็ก และกำหนดเวลาตามระดับที่ให้เวลาแก่ธุรกิจของครอบครัวมากขึ้นกว่าภาคเกษตรกรรมขนาดใหญ่ที่รวมศูนย์

ทุนควรเคลื่อนไปสู่การปรับปรุงให้ทันสมัย ไม่ใช่ไปสู่ Capitol Hill

กลุ่มเป้าหมายที่สิ่งนี้มีให้

ฝ่ายขวา มักจะพูดถึงการสร้างแนวร่วมที่เน้นคนงาน ภาคเกษตรกรรมเป็นที่ที่แนวคิดนั้นสามารถเกิดขึ้นได้จริง

มันประกอบด้วยผู้ประกอบการฟาร์มโคนมขนาดเล็กที่แข่งขันกับฟาร์มขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดยผู้รับเหมา ซึ่งล็อบบี้ทั้งแรงงานผิดกฎหมายและการขยาย H-2A มันมีช่างซ่อมรถในชนบทที่สามารถฝึกอบรมเป็นช่างเทคนิคหุ่นยนต์ในสวนผลไม้ที่แม่นยำ มันยกระดับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่จากโปรแกรมปฐพีวิทยาของวิทยาลัยชุมชนที่สามารถทำงานในการบำรุงรักษาอุปกรณ์อัตโนมัติ การสำรวจพืชผลด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ หรือการจัดการระบบชลประทานที่แม่นยำ มันเป็นตัวแทนของแรงงานอเมริกันที่สูญเสียงานในไร่ไปเมื่อรุ่นก่อน และไม่เคยได้งานด้านวิศวกรรมที่ควรจะมาแทนที่ เพราะงานด้านวิศวกรรมไม่เคยถูกสร้างขึ้น

แรงงานต่างชาติราคาถูกและมักผิดกฎหมาย ไม่เพียงแต่แทนที่แรงงานอเมริกันในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังป้องกันไม่ให้แรงงานในอนาคตเกิดขึ้นด้วย

มันขัดขวางการลงทุนที่จะสร้างงานที่ดีขึ้น มันทำให้ชนบทอเมริกาติดอยู่ในสมดุลค่าจ้างต่ำ และจากนั้นก็อธิบายผลลัพธ์นั้นว่าเป็นสิ่งที่ต้องแลกมา

มันไม่ใช่

อธิปไตยของอาหาร

การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตรทั่วโลกจะไม่รอให้นโยบายของอเมริกาตามทัน มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว ในฟาร์มโคนมของเนเธอร์แลนด์ เครือข่ายชลประทานของอิสราเอล แพลตฟอร์มอัตโนมัติของออสเตรเลีย และในสวนผลไม้และเรือนกระจกของประเทศที่ทำงานก่อนหน้านี้ สร้างโครงสร้างพื้นฐานก่อนหน้านี้ และฝึกอบรมแรงงานก่อนหน้านี้

แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนี้ บริษัทสตาร์ทอัพอเมริกันกำลังสร้างเครื่องจักร สหรัฐอเมริกาสามารถนำไปใช้ในวงกว้าง หรือเฝ้าดูประเทศอื่น ๆ รวมเทคโนโลยีที่บริษัทอเมริกันคิดค้นขึ้น

ยุค AI ไม่ใช่แค่เรื่องว่าใครสร้างโมเดล แต่เป็นเรื่องว่าใครควบคุมระบบที่โมเดลนั้นกำกับดูแล

ประเทศที่นำเข้าแรงงานต่างชาติมาค้ำจุนระบบอาหาร ละเลยเครื่องจักรที่ควรจะมาแทนที่ และล้มเหลวในการฝึกอบรมแรงงานของตนเอง ไม่ได้เป็นผู้นำ แต่กำลังก้าวออกไป

หาก "America First" มีความหมายใดๆ ในยุค AI ก็หมายความว่าระบบที่ควบคุมชีวิตของชาติจะต้องถูกสร้างขึ้น ดำเนินการ และควบคุมโดยชาวอเมริกัน อาหารเป็นหนึ่งในระบบเหล่านั้น

สหรัฐอเมริกามีข้อได้เปรียบ: ที่ดิน ทุน มหาวิทยาลัย ผู้ผลิต และแรงงาน

สิ่งที่ขาดไปคือเจตจำนงทางการเมืองที่จะยุติข้อตกลงเก่า

เป็นเวลาสี่สิบปีแล้วที่วอชิงตันทำให้แรงงานนำเข้าถูกกว่าเครื่องจักร การตัดสินใจนั้นทำให้ค่าจ้างลดลง ชะลอการใช้เครื่องจักร ทำให้แรงงานในชนบทอ่อนแอลง และชะลอการเพิ่มผลผลิตที่ประเทศอื่น ๆ ได้รับไปแล้ว

ตอนนี้การปฏิวัติครั้งต่อไปมาถึงแล้ว

ทางเลือกนั้นตรงไปตรงมา: ระบบแรงงานก่อนอุตสาหกรรมที่ค้ำจุนด้วยนโยบายที่ล้าสมัยและไม่ดี หรือกลยุทธ์อุตสาหกรรมที่คู่ควรกับชาติอธิปไตย

เราควรยุติระบอบแรงงานต่างชาติราคาถูก บังคับใช้ E-Verify ลดระดับ H-2A ฟื้นฟูวินัยค่าจ้าง ลงทุนในการใช้เครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตรในวงกว้าง

อเมริกาไม่สามารถกำหนดอนาคตของอาหารได้ในขณะที่นำเข้ารูปแบบแรงงานจากอดีต

ไม่มีทางเลือกที่สาม

เร็วๆ นี้จาก NICE: การลดระดับ H-2A: วิธีบังคับให้ภาคเกษตรกรรมของอเมริกาเข้าสู่ศตวรรษที่ 21 โครงการใช้เครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ทางการเกษตรระดับชาติที่สร้างขึ้นสำหรับแรงงานอเมริกันและฟาร์มอเมริกัน ข้อโต้แย้งทั้งหมดสำหรับการยุติการกรรโชกทรัพย์แรงงานราคาถูกของ Big Agriculture และบังคับให้มีการปรับปรุงให้ทันสมัยที่ควรจะเกิดขึ้นเมื่อรุ่นก่อน

Tyler Durden
วันเสาร์, 02/05/2026 - 15:10