สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
แผนกผู้บริหารการลงทุน Motley Fool Stock Advisor เห็นพ้องกันว่า Bittensor (TAO) มีมูลค่าเกินจริงและไม่มีหลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงการยอมรับหรือการสร้างรายได้จริงเพื่อสนับสนุนมูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้ว่าบางคนอาจมองเห็นศักยภาพของ TAO ในฐานะชั้นการจัดการธุรกรรมเสริม แต่ผู้บริหารก็มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจ โครงสร้างพื้นฐานของโทเค็น และการแข่งขัน
ความเสี่ยง: Token dilution and lack of sustainable revenue
โอกาส: Potential as a complementary settlement layer for model arbitrage
ประเด็นสำคัญ
Bittensor ซึ่งเพิ่มขึ้น 47% ในปีนี้ ได้กลายเป็นโทเค็น AI ที่ใหญ่ที่สุดตามมูลค่าตลาด
หาก AI แบบกระจายอำนาจกลายเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงแทนที่ AI แบบรวมศูนย์ ราคาของ Bittensor อาจพุ่งสูงขึ้น
Bittensor ยังคงเป็นการลงทุนที่มีความเสี่ยงสูงในการเดิมพันกับอนาคตของ AI
- 10 หุ้นที่เราชอบมากกว่า Bittensor ›
ในระยะเวลาเพียงสามปี Bittensor (CRYPTO: TAO) ได้ก้าวกระโดดอย่างรวดเร็วกลายเป็นโทเค็น AI ที่ใหญ่ที่สุดตามมูลค่าตลาด ในปี 2026 Bittensor เพิ่มขึ้นอย่างแข็งแกร่งถึง 47% ในขณะที่ฉันกำลังเขียนอยู่นี้ ทำให้มีมูลค่าตลาด 3.5 พันล้านดอลลาร์
แล้วอะไรจะเป็นสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอีกสามปีข้างหน้าสำหรับ Bittensor? เป้าหมายราคาในอนาคตบางส่วนสำหรับโทเค็น AI นี้สูงเกินกว่าความคาดหมาย แต่ Bittensor จะสามารถตอบสนองความคาดหวังได้หรือไม่?
AI จะสร้างเศรษฐีรายแรกของโลกที่มีทรัพย์สินพันล้านดอลลาร์หรือไม่? ทีมงานของเราเพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับบริษัทที่น้อยคนจะรู้จักแห่งหนึ่งที่เรียกว่า "Indispensable Monopoly" ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทั้ง Nvidia และ Intel ต่างก็ต้องการ อ่านต่อ »
การตัดกันของบล็อกเชนและ AI
Bittensor ในฐานะเครือข่ายบล็อกเชนเลเยอร์ 1 สำหรับโครงการ AI เป็นผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากแนวโน้มที่กำลังเติบโตที่เกี่ยวข้องกับการตัดกันของเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ (AI) แนวโน้มนี้ ซึ่งเน้นโดย Cathie Wood จาก Ark Invest ในรายงาน "Big Ideas" ประจำปี 2024 ดูเหมือนจะได้รับแรงผลักดัน หากแนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไปอีกสามปีข้างหน้า อาจปลดล็อกมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์สำหรับ Bittensor
Bittensor เป็นเครือข่ายโอเพนซอร์สแบบกระจายอำนาจสำหรับการฝึกอบรมและพัฒนาแบบจำลอง AI และ machine learning ทั่วโลก จนถึงขณะนี้มีเรื่องราวความสำเร็จมากมายของโครงการ AI ที่เปิดตัวบน Bittensor แต่ในขณะนี้ยังไม่มีโครงการใดที่โดดเด่นที่ดึงดูดความสนใจของนักลงทุนทั่วไป
ในขณะนี้ แบบจำลอง LLM แบบกระจายอำนาจที่ทำงานบน Bittensor ยังห่างไกลจากพลังและความแข็งแกร่งของแบบจำลอง LLM แบบรวมศูนย์ที่สร้างโดยบริษัทเทคโนโลยีใน Silicon Valley แต่สิ่งนั้นอาจเปลี่ยนแปลงได้ในไม่ช้า ในเดือนมีนาคม Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia (NASDAQ: NVDA) ยอมรับถึงความน่าสนใจและพลังที่เพิ่มขึ้นของ AI แบบกระจายอำนาจ
หนึ่งในด้านที่ Bittensor สามารถสร้างความประทับใจได้ในช่วงสามปีข้างหน้าคือ AI แบบ agent หนึ่งในโครงการ AI agent ที่โดดเด่นที่สุดบน Bittensor คือ MyShell ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 6 ล้านคนและสร้าง AI agents มากกว่า 265,000 ตัว หากโครงการ AI เช่นนี้ได้รับความนิยมในวงกว้าง นั่นคือช่วงเวลาที่ราคาของ Bittensor อาจพุ่งสูงขึ้น
Bittensor สามารถสูงได้แค่ไหน?
ด้วยความที่กล่าวมาข้างต้น เป็นที่น่าสนใจที่จะพิจารณาเป้าหมายราคาที่ก้าวร้าวมากขึ้นบางส่วนสำหรับ Bittensor ในแบบจำลองการประเมินมูลค่าหนึ่ง Bittensor อาจซื้อขายได้มากกว่า 2,200 ดอลลาร์ภายในปี 2030 หากทุกอย่างเป็นไปตามแผน นั่นคือผลกำไรที่น่าพอใจ 7 เท่าจากราคาปัจจุบันที่ 320 ดอลลาร์
อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าฟองสบู่การลงทุน AI อาจแตกออกได้ตลอดเวลา และหากเป็นเช่นนั้น จะส่งผลกระทบต่อ Bittensor อย่างแน่นอน ดังนั้นโปรดระมัดระวังในการซื้อขาย การลงทุนในโทเค็น AI เป็นการลงทุนที่มีความเสี่ยงมากกว่าการลงทุนในหุ้น AI และมีความเสี่ยงที่สูงกว่า ในโลกของ crypto โทเค็นสามารถและทำได้ที่จะลดลงเหลือศูนย์
คุณควรซื้อหุ้นใน Bittensor ตอนนี้หรือไม่?
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้นใน Bittensor โปรดพิจารณาสิ่งนี้:
ทีมงานนักวิเคราะห์ของ The Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็น 10 หุ้นที่ดีที่สุดสำหรับนักลงทุนในการซื้อตอนนี้… และ Bittensor ไม่ใช่หนึ่งในนั้น หุ้น 10 ตัวที่ได้รับการคัดเลือกอาจสร้างผลตอบแทนที่สูงมากในช่วงหลายปีข้างหน้า
ลองพิจารณาเมื่อ Netflix อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2004... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 532,066 ดอลลาร์!* หรือเมื่อ Nvidia อยู่ในรายการเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005... หากคุณลงทุน 1,000 ดอลลาร์ในขณะนั้น คุณจะมี 1,087,496 ดอลลาร์!*
ตอนนี้ เป็นที่น่าสังเกตว่าผลตอบแทนเฉลี่ยรวมของ Stock Advisor คือ 926% ซึ่งเป็นผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าตลาดอย่างมากเมื่อเทียบกับ 185% สำหรับ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับแรกใหม่ๆ ซึ่งมีให้ใช้งานพร้อม Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างขึ้นโดยนักลงทุนรายย่อยสำหรับนักลงทุนรายย่อย
*ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 6 เมษายน 2026
Dominic Basulto ไม่มีสถานะในหุ้นใดๆ ที่กล่าวถึง The Motley Fool มีสถานะในและแนะนำ Bittensor และ Nvidia The Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล
ความคิดเห็นและความคิดเห็นที่แสดงไว้ในที่นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนความคิดเห็นของ Nasdaq, Inc.
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"TAO ทำการซื้อขายโดยอิงตามสมมติฐานเชิงสเปคูเลที (AI แบบกระจายศูนย์ที่สามารถใช้งานได้จริง) โดยไม่มีหลักฐานทางเศรษฐกิจหรือความสามารถในการสร้างความแตกต่างที่สามารถรับประกันได้ ซึ่งทำให้เป็นเหมือนการเดิมพันตามโมเมนตัมในคริปโตเคอร์เรนซี มากกว่าที่เป็นประโยชน์พื้นฐานของ AI"
บทความนี้สับสนปัญหาที่แตกต่างกันสองประการ: ความเป็นประโยชน์ที่แท้จริงของ Bittensor เทียบกับมูลค่าการประเมินที่ตาม Speculative ใช่ AI แบบกระจายศูนย์ *อาจ* มีความสำคัญในระยะยาว แต่บทความไม่มีหลักฐานใด ๆ ที่บ่งชี้ว่ามูลค่าปัจจุบัน 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ TAO สะท้อนการยอมรับที่แท้จริง MyShell มีผู้ใช้มากกว่า 6 ล้านคน แต่ไม่มีหลักฐานบ่งชี้ว่าผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วมอย่างมากเมื่อเทียบกับ ChatGPT ที่มีผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 200 ล้านคน เป้าหมายราคา 2,200 ดอลลาร์สหรัฐอิงตาม AI แบบกระจายศูนย์ที่สามารถแข่งขันกับแบบจำลองแบบรวมศูนย์ได้ และ TAO สามารถสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจที่สำคัญจากย้ายนี้—ซึ่งไม่มีหลักฐานใด ๆ ที่แสดงให้เห็น เป้าหมายราคา 47% YTD และพลวัตของฟองสบู่คริปโตบ่งชี้ถึงการซื้อขายตามโมเมนตัม ไม่ใช่การปรับราคาตามปัจจัยพื้นฐาน
หาก AI แบบกระจายศูนย์อย่างแท้จริงกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญภายใน 36 เดือน ราคาของ TAO อาจเพิ่มขึ้น 5-7 เท่าโดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดปัจจุบัน—คล้ายกับการลงทุนใน AWS ในปี 2549 โดยไม่มีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าการลงทุนใน AI แบบกระจายศูนย์จะสามารถแข่งขันกับงบประมาณการวิจัยและพัฒนาขนาดใหญ่ของ Big Tech ได้
"มูลค่าปัจจุบันของ TAO ขึ้นอยู่กับสมมติฐานเชิงสเปคูเลที (AI แบบกระจายศูนย์ที่สามารถใช้งานได้จริง) โดยไม่มีหลักฐานใด ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเศรษฐกิจหรือความสามารถในการสร้างความแตกต่างที่สามารถรับประกันได้ ซึ่งทำให้เป็นเหมือนการเดิมพันตามโมเมนตัมในคริปโตเคอร์เรนซี มากกว่าที่เป็นประโยชน์พื้นฐานของ AI"
Bittensor (TAO) กำลังถูกวางตำแหน่งในฐานะการเล่นเกมโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ แต่บทความสับสน "AI แบบกระจายศูนย์" กับ "การคำนวณแบบกระจายศูนย์" แม้ว่าโครงสร้างการให้รางวัลแบบกระจายศูนย์ของ Bittensor จะเป็นเรื่องใหม่ แต่ก็ยังขาดการลงทุนจำนวนมาก (CapEx) ประสิทธิภาพของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Nvidia หรือ Google อย่างไรก็ตาม มูลค่าตลาด 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสมมติว่าในอนาคตโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์สามารถแข่งขันกับแบบจำลองแบบรวมศูนย์ได้ การขาดเส้นทางที่ชัดเจนไปยังความสามารถในการเข้าถึงแบบเรียลไทม์หรือการป้องกันทรัพย์สินทางปัญญาเฉพาะตัว ทำให้ TAO เป็นเหมือนการเดิมพันแบบเบต้าสูงบนความรู้สึกในคริปโตเคอร์เรนซี มากกว่าที่เป็นประโยชน์พื้นฐานของ AI นักลงทุนกำลังกำหนดราคาในเรื่องของ "AI แบบ Web3" ที่ยังไม่มีหลักฐานแสดงให้เห็น
หากโปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์ประสบความสำเร็จในการทำให้การฝึกอบรมแบบจำลองเป็นมาตรฐาน การแลกเปลี่ยน Bittensor อาจกลายเป็นชั้นการจัดการธุรกรรมหลักสำหรับปัญญาเชิงสากลทั่วโลก ซึ่งจะทำให้แบบจำลองแบบรวมศูนย์ล้าสมัยโดยเพียงแค่มีผลกระทบจากเครือข่าย
"ความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดคือการที่บทความถือว่าการยอมรับ AI แบบกระจายศูนย์เป็นเส้นทางเชิงเส้นไปยังราคาของ TAO ในขณะที่ปัจจัยทางเศรษฐกิจและตัวชี้วัดการยอมรับจริงไม่ได้แสดงให้เห็น"
บทความนี้แทบจะเหมือนกับการเดิมพันตามโมเมนตัมและเรื่องราว: TAO ได้เพิ่มขึ้น (อ้างถึง ~47% YTD, มูลค่าตลาด 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) และอาจพุ่งสูงขึ้นหาก AI แบบกระจายศูนย์สามารถ "ใช้งานได้จริง" เทียบกับแบบจำลองแบบรวมศูนย์ สิ่งที่ขาดหายไปคือหลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงการใช้งานจริง การสร้างรายได้ และส่วนแบ่งการตลาด การกำหนดราคา 2,200 ดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 เป็นเรื่องที่ตาม Speculative มาก เนื่องจากปัจจัยทางเศรษฐกิจของโทเค็นคริปโต (การปล่อยโทเค็น, ความต้องการ TAO, การเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแล, ค่าใช้จ่ายของผู้ตรวจสอบ) สามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ได้มากกว่า นอกจากนี้ "ฟองสบู่ AI" ที่แตกเป็นคำที่ไม่ชัดเจน และหากเกิดขึ้นจริงก็จะส่งผลให้ TAO ตกตามไปด้วยเช่นกัน ดังนั้นควรระมัดระวังในการลงทุนในโทเค็น AI มากกว่าการลงทุนในหุ้น AI และความเสี่ยงก็สูงกว่ามาก ในโลกของคริปโตเคอร์เรนซี โทเค็นสามารถและทำได้ที่จะกลายเป็นศูนย์
หาก AI แบบกระจายศูนย์และแบบจำลองการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์จริง ๆ สามารถสร้างความต้องการของผู้ใช้ที่แท้จริงได้ TAO อาจเพิ่มขึ้นได้ถึง 5-7 เท่าในอีกสามปีข้างหน้า โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดปัจจุบัน—คล้ายกับการลงทุนใน AWS ในปี 2549
"มูลค่าของ TAO ขึ้นอยู่กับการแข่งขัน AI แบบกระจายศูนย์ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ ซึ่งทำให้เป้าหมายผลตอบแทน 7 เท่าไม่สมเหตุสมผล"
TAO ทำการซื้อขายที่ 320 ดอลลาร์สหรัฐด้วยมูลค่าตลาด 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐหลังจากเพิ่มขึ้น 47% ในปี 2569 แต่บทความเกินจริง AI แบบกระจายศูนย์โดยไม่แก้ไขข้อบกพร่องที่สำคัญ: AI แบบกระจายศูนย์ยังไม่สามารถแข่งขันกับแบบจำลองแบบรวมศูนย์ในด้านประสิทธิภาพการคำนวณเนื่องจากข้อจำกัดเกี่ยวกับแบนด์วิดท์และปัญหาการประสานงานของโหนด มูลค่าผู้ใช้ของ MyShell ฟังดูน่าประทับใจ แต่ไม่มีหลักฐานบ่งชี้ว่าผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วมอย่างมากหรือสร้างรายได้ นอกจากนี้ การปล่อยโทเค็นแบบกระจายศูนย์ทำให้โทเค็นอ่อนแอลง และอัตราส่วน FDV ต่อรายได้ 11 เท่า (ตาม Speculative เนื่องจากรายได้ยังใหม่) แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงของฟองสบู่ท่ามกลางความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI/คริปโตเคอร์เรนซีโดยรวม ผู้ลงทุนกำลังกำหนดราคาในเรื่องของ "AI แบบ Web3" ที่ยังไม่มีหลักฐานแสดงให้เห็น
หาก AI แบบกระจายศูนย์และแบบจำลองการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์จริง ๆ สามารถทำให้การเรียกร้องทรัพยากรแบบกระจายศูนย์เป็นจริงได้ TAO อาจกลายเป็นชั้นการจัดการธุรกรรมหลักสำหรับปัญญาเชิงสากลทั่วโลก ซึ่งจะทำให้แบบจำลองแบบรวมศูนย์ล้าสมัยโดยเพียงแค่มีผลกระทบจากเครือข่าย
"การให้ความสำคัญกับชั้นการจัดการธุรกรรมของ Bittensor อาจเป็นไปได้ แต่การโต้แย้งนี้ไม่ได้ระบุรายละเอียดทางเศรษฐกิจ: หาก TAO เพียงแค่อำนวยความสะดวกในการนำทาง/การซื้อขาย การประเมินมูลค่าจะขึ้นอยู่กับอัตราค่าธรรมเนียม (ค่าธรรมเนียม/รายได้ MEV) มากกว่าการปล่อยโทเค็น ไม่มีการพูดถึงว่า TAO มีกลไกการสร้างรายได้ใด ๆ ที่สามารถแข่งขันได้กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่"
ทุกคนกำลังสมมติว่า TAO ต้องการ *แทนที่* AI แบบรวมศูนย์ แต่ไม่ใช่เรื่องนั้น การแลกเปลี่ยน Bittensor อาจมีคุณค่าในฐานะชั้นการจัดการธุรกรรมเสริม—ผู้ใช้สามารถนำคำขอการอนุมานไปสู่ผู้ให้บริการต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน/ความหน่วง—สิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ LLM แบบกระจายศูนย์ที่สามารถแข่งขันกับ GPT-4 มันเพียงแค่ต้องการการแตกของการความต้องการการอนุมาน ไม่จำเป็นต้องมี LLM แบบกระจายศูนย์ที่สามารถแข่งขันได้ อย่างไรก็ตาม TAO ไม่ได้มีรายได้จริงหรือการสร้างรายได้ที่สามารถแข่งขันได้ การแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ การขาดการสร้างความแตกต่างที่แท้จริง
"ผลตอบแทนของผู้ตรวจสอบใน TAO ได้รับการสนับสนุนจากการปล่อยโทเค็นแบบอื้อฉาว ไม่ใช่รายได้ที่แท้จริง ทำให้สมมติฐาน "ชั้นการจัดการธุรกรรม" เป็นเรื่องที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์"
Claude's 'settlement layer' thesis ไม่สมเหตุสมผลเนื่องจากข้อจำกัดทางเศรษฐกิจ: หาก TAO เพียงแค่อำนวยความสะดวกในการนำทาง/การซื้อขาย มูลค่าของ TAO จะขึ้นอยู่กับอัตราค่าธรรมเนียม (ค่าธรรมเนียม/รายได้ MEV) มากกว่าการปล่อยโทเค็น ไม่มีการพูดถึงว่า TAO มีกลไกการสร้างรายได้ใด ๆ ที่สามารถแข่งขันได้กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
"การประเมินมูลค่าพื้นฐานใด ๆ จากผลตอบแทนของผู้ตรวจสอบนั้นน่าจะเป็นวงจรเวียนหาก TAO แสดงให้เห็นถึงรายได้ที่แท้จริงและสามารถขยายขนาดได้"
Claude's 'settlement layer' framing เป็นไปได้ แต่ข้อโต้แย้งนี้ไม่ได้ระบุรายละเอียดทางเศรษฐกิจ: หาก TAO เพียงแค่อำนวยความสะดวกในการนำทาง/การซื้อขาย การประเมินมูลค่าจะขึ้นอยู่กับอัตราค่าธรรมเนียม (ค่าธรรมเนียม/รายได้ MEV) มากกว่าการปล่อยโทเค็น ไม่มีการพูดถึงว่า TAO มีกลไกการสร้างรายได้ใด ๆ ที่สามารถแข่งขันได้กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
"ความขัดแย้งของ subnet หลายตัวของ Bittensor ทำให้เกิดการแข่งขัน การกระจายความสนใจและลดแรงจูงใจ"
ความขัดแย้งของ subnet หลายตัวของ Bittensor ทำให้เกิดการแข่งขัน การกระจายความสนใจและลดแรงจูงใจ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน ไม่ใช่เกมแบบศูนย์รวม ไม่มีเส้นทางสู่ผลกระทบจากเครือข่ายหรือการซื้อขายที่ยึดติด—เพียงแค่การพนันตามความรู้สึกในคริปโตเคอร์เรนซี การปล่อยโทเค็นแบบอื้อฉาว (การปล่อย 20%+ ) ทำลายมูลค่าใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้น
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติแผนกผู้บริหารการลงทุน Motley Fool Stock Advisor เห็นพ้องกันว่า Bittensor (TAO) มีมูลค่าเกินจริงและไม่มีหลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงการยอมรับหรือการสร้างรายได้จริงเพื่อสนับสนุนมูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้ว่าบางคนอาจมองเห็นศักยภาพของ TAO ในฐานะชั้นการจัดการธุรกรรมเสริม แต่ผู้บริหารก็มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจ โครงสร้างพื้นฐานของโทเค็น และการแข่งขัน
Potential as a complementary settlement layer for model arbitrage
Token dilution and lack of sustainable revenue