StockScreener

Adım Maksym Misichenko, Ukrayna'nın Kyiv şehrinde yaşıyorum. 10 yıllık pazarlama deneyimi, Python ve süreç otomasyonu kontrolden çıkmış bir hobi. Hakkımda daha fazla bilgiyi yazar sayfası proje hakkında ise hakkımızda sayfası.

StockScreener kendim için yaptığım bir araç olarak başladı. İki şeye ihtiyacım vardı: NASDAQ'ı sistematik olarak tarayarak swing trading giriş noktalarını bulmanın bir yolu ve bir hissenin neden hareket ettiğini gerçekten anlamanın bir yolu — sadece hareket ettiğini bilmek değil. Haberler tek başına yeterli değildi. Bağlam, analiz ve birden fazla bakış açısı istiyordum — bu yüzden daha derine indim.

Sinyal sistemi tamamen matematik üzerine kurulmuştur. Piyasa rejimi, sektör gücü, temel veriler, teknik analiz, puanlama — her sinyal, her kararın görüşlere değil formüllere ve backtested verilere dayandığı 7 adımlı bir boru hattından geçer. En sonunda dört yapay zeka modeli sinyali inceler — ancak etkilemez. Rolleri tamamen danışmanlıktır: algoritmanın bulduğu şey ve sinir ağlarının bu konuda düşündüğü. Tam olarak böyle yaptım çünkü ben de aynısını manuel olarak yapıyordum — bir kurulum bulup yapay zeka asistanlarına ne düşündüklerini sormaya gidiyordum.

Haber analizi farklı çalışır. Her makale dört lider yapay zeka modeline — Claude, Gemini, ChatGPT ve Grok — aynı promptla gönderilir, istisnasız. Orijinal makale gerçeğin kaynağıdır. Modellerin halüsinasyon görmesi açıkça yasaklanmıştır: bir iddiayı gerçeklerle destekleyemiyorlarsa argüman olarak kullanamazlar. Hiçbir model özel muamele görmez, hiçbir konu özel çerçeveleme almaz. Analiz ederler, tartışırlar, bazen fikirlerini değiştirirler — ve siz tüm akıl yürütmeyi görürsünüz.

Bugün bu proje dünya genelinden günde 100'den fazla orijinal finansal haber yayınlamakta, her birini yapay zeka analizi ve 4 lider LLM arasındaki tartışma ile sarmaktadır. Her gün. 16 dilde. Ücretsiz ve gerçekten zamanınıza değer olduğunu düşünüyorum.