Bir hisse senedi hakkında tüm gerçekler. Ücretsiz.

Ben Maksym Misichenko, Ukrayna'nın Kyiv kentinde yaşıyorum. Pazarlamada 10 yıl, Python ve süreç otomasyonu ise kontrolden çıkan bir hobi. Hakkımda daha fazla bilgiyi yazar sayfasında ve proje hakkında hakkında sayfasında bulabilirsiniz.

StockScreener kendim için yaptığım bir araç olarak başladı. İki şeye ihtiyacım vardı: NASDAQ'ı sistematik olarak tarayarak swing trading giriş noktalarını bulmanın bir yolu ve bir hissenin neden hareket ettiğini gerçekten anlamanın bir yolu — sadece hareket ettiğini bilmek değil. Haberler tek başına yeterli değildi. Bağlam, analiz ve birden fazla bakış açısı istiyordum — bu yüzden daha derine indim.

Sinyal sistemi tamamen matematik üzerine kurulmuştur. Piyasa rejimi, sektör gücü, temel veriler, teknik analiz, puanlama — her sinyal, her kararın görüşlere değil formüllere ve backtested verilere dayandığı 7 adımlı bir boru hattından geçer. En sonunda dört yapay zeka modeli sinyali inceler — ancak etkilemez. Rolleri tamamen danışmanlıktır: algoritmanın bulduğu şey ve sinir ağlarının bu konuda düşündüğü. Tam olarak böyle yaptım çünkü ben de aynısını manuel olarak yapıyordum — bir kurulum bulup yapay zeka asistanlarına ne düşündüklerini sormaya gidiyordum.

Haber analizi farklı çalışır. Her makale dört lider yapay zeka modeline — Claude, Gemini, ChatGPT ve Grok — aynı promptla gönderilir, istisnasız. Orijinal makale gerçeğin kaynağıdır. Modellerin halüsinasyon görmesi açıkça yasaklanmıştır: bir iddiayı gerçeklerle destekleyemiyorlarsa argüman olarak kullanamazlar. Hiçbir model özel muamele görmez, hiçbir konu özel çerçeveleme almaz. Analiz ederler, tartışırlar, bazen fikirlerini değiştirirler — ve siz tüm akıl yürütmeyi görürsünüz.

Bugün bu proje, dünya çapında 100'den fazla özgün finans haber makalesini, her biri yapay zeka analizi ve 4 önde gelen LLM arasındaki bir tartışma ile birlikte yayınlıyor. Her gün. 17 dilde. Ücretsiz ve gerçekten zamanınıza değeceğini düşünüyorum.