AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Panel konsensüsü düşüş eğilimindedir, temel endişeler abartılı capex rakamları ve yüksek marjlı çipler için talebi parçalayan küreselleşme riski olmuştur. NVDA ve TSM gibi AI öncüleri başlangıçta övülse de, panelistler daha sonra değerlemeleri ve talep sürdürülebilirliği hakkında şüpheler dile getirdiler.
Risk: Abartılı capex rakamları ve yüksek marjlı çipler için talebi parçalayan küreselleşme
Fırsat: Önemli bir fırsat konusunda net bir fikir birliği yok
Yapay Zeka Hisse Senedi Satışları: Uzun Vadeli Kazananları Nasıl Bulursunuz?
Adria Cimino, The Motley Fool
5 dk okuma
Yapay zeka (AI) hisse senetleri son üç yıldır yatırımcılar için bir altın madeniydi. Yapay zeka ürünleri ve hizmetleri geliştiren veya satan şirketler, yatırımcılar bu oyunun kurallarını değiştiren teknolojiye erken girmek için çabalarken hisse senedi fiyatlarında büyük artışlar gördü. Yapay zeka patlamasının ilk aşamalarında, bu oyuncular yatırımlarından para kazanan ilk kişilerdi. Örneğin, büyük dil modellerini eğitmek için gereken işlem gücünü sağlamak üzere müşteriler aceleyle çip satın aldıkça, çip tasarımcılarının geliri arttı -- bunlar yapay zekanın iş gücüdür.
Ancak, son birkaç ayda, yapay zeka hisse senetleri veya hissedarları için yol o kadar da pürüzsüz olmadı. Aslında, yatırımcıların birçok yapay zeka devinden diğer sektörlerdeki hisse senetleri lehine rotasyon yapmasıyla bir yapay zeka hisse senedi satışı yaşandı. Bu, ekonomiye ilişkin endişelerden İran'daki savaşa ilişkin endişelere kadar çeşitli belirsizlikler ortasında gerçekleşti ve bu da yatırımcıların büyüme varlıklarına olan iştahını zedeledi.
Yapay zeka dünyanın ilk trilyonerini yaratacak mı? Ekibimiz, Nvidia ve Intel'in ihtiyaç duyduğu kritik teknolojiyi sağlayan "Vazgeçilmez Tekel" olarak adlandırılan, az bilinen bir şirket hakkında bir rapor yayınladı. Devam »
Ancak bu, yapay zeka hikayesinin bittiği anlamına gelmiyor. Satın alma fırsatları devam ediyor, bu nedenle son yapay zeka hisse senedi satışının ardından uzun vadeli kazananları nasıl bulacağınız aşağıda açıklanmıştır.
Bugünün yapay zeka ortamı
Öncelikle, bugünkü yapay zeka ortamı ve önümüzdeki yıllarda neler olabileceği hakkında konuşmak önemlidir. Son birkaç çeyrekte, bulut şirketleri altyapı oluşturmak için milyarlarca dolar yatırım yaptı -- bu, patlayan talebe hizmet etmek içindir. Ve iş henüz bitmedi. Aslında, büyük bulut oyuncuları bu inşaatı desteklemek için bu yıl tek başına yaklaşık 700 milyar dolar harcamayı hedefliyor.
Bazı yatırımcılar harcama hızından endişe etse de, bu altyapıya olan talep azalmadı -- ve aynı zamanda, yarının yapay zeka pazarını yönlendirecek olan yapay zekanın gerçek kullanımı, işlem gücü gerektiriyor. Bu, bugün kapasiteye ihtiyaç duyulduğu ve gelecekte de uzun süre gerekli olacağı anlamına geliyor.
Yapay zeka patlamasından uzun vadede fayda sağlayacak yapay zeka hisse senetlerini bulmak için aşağıdaki dört unsura bakmak önemlidir -- ve ideal olarak, satın aldığınız her yapay zeka hissesi bunların hepsine sahip olmalıdır.
1. Bir yapay zeka büyüme geçmişi
Şirket, yapay zeka alanındaki güçlü yönlerini göstermiş ve yapay zeka patlamasının erken aşamalarında gelir büyümesi sağlamıştır. Bu heyecan verici pazarda bir yer edinmiş ve ürünlerinin veya hizmetlerinin önemli gelir elde edebildiğini göstermiştir.
Bunun harika bir örneği, yapay zeka odaklı yazılımıyla hükümet ve ticari müşterileri açıkça kazanan, verilerini daha iyi kullanmalarına yardımcı olan bir platform olan Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) 'dir. Palantir 20 yılı aşkın süredir teknoloji geliştirmekte ve tüm bu çabalar şimdi harika getiriler sağlıyor.
2. Net uzun vadeli beklentiler
Yapay zeka şirketi mantıklı hedefler belirlemiş ve gelecekte de büyüme sağlayacak mal veya hizmetler sunmaktadır. Bunun için Nvidia (NASDAQ: NVDA) 'dan başkasına bakmayın. Yapay zeka çip devi, teknolojisini rakiplerinin önünde tutacak şekilde çiplerini yıllık olarak güncelleştirmeyi hedefliyor.
Ve gerçek dünyada yapay zekanın gerçek kullanımını güçlendirmek için çipler gereklidir, bu da yapay zeka kullanıldığı sürece Nvidia'nın hikayenin merkezinde olacağı anlamına gelir.
3. Şirket tek işli bir at değil
Tek bir alanda yüksek derecede uzmanlaşmış bir şirket yapay zekada kazanabilir -- ancak yapay zeka veya hatta diğer işletmelere yayılmış bir oyuncudan daha fazla risk taşır. Amazon (NASDAQ: AMZN), e-ticaret ve bulut bilişimde lider olması ve bulut işi aracılığıyla bir yapay zeka gücü haline gelmesiyle harika bir seçimdir. Amazon Web Services, küresel olarak en büyük bulut sağlayıcısıdır ve Amazon, yapay zeka ve yapay zeka dışı müşterilerden yüksek talep görmektedir. Tüm bunlar, Amazon'un zamanla önemli büyüme sağlamaya devam etme olasılığını çok yüksek kılıyor.
4. Sağlam bir hendek
Güçlü bir rekabet avantajı, bugünün liderinin ileride tahtından indirilmeyeceğini garanti eder. Dünyanın en büyük çip üreticisi Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM), bu pozisyonunu korumasını sağlayacak altyapı ve uzmanlığa sahiptir. Bir rakibin benzer bir varlık oluşturması ve büyük teknoloji müşterilerini TSMC'den uzaklaştırması çok zor olacaktır. Sonuç: Yapay zeka hikayesi geliştikçe, bir hendek yapay zeka kazananlarını yapay zeka kaybedenlerinden ayırabilir.
Son bir düşünce
Yukarıda, her bir güçlülük için bir örnek olarak bir şirketten bahsettim -- ancak bu oyuncular aslında yapay zeka başarısına yol açacak dört gücün hepsine sahiptir. Ve tüm bu kutuları işaretleyen başka birçokları da var. Değerlemeyi dikkate almak ve şu anda pazarlık bölgesinde işlem gören hisse senetlerini seçmek de önemlidir. Yukarıdakilerin hepsini yaparak, son satıştan yararlanabilir ve uzun vadede kazanan olarak ortaya çıkma olasılığı en yüksek olan yapay zeka hisse senetlerini bulabilirsiniz.
Potansiyel olarak kazançlı bir fırsat için bu ikinci şansı kaçırmayın
Hiç en başarılı hisse senetlerini satın alma fırsatını kaçırdığınızı hissettiniz mi? O zaman bunu duymak isteyeceksiniz.
Nadir durumlarda, uzman analist ekibimiz, patlayacağını düşündükleri şirketler için "Çift Aşağı" hisse senedi tavsiyesi yayınlar. Yatırım yapma şansınızı zaten kaçırdığınızı düşünüyorsanız, geç olmadan şimdi satın almak en iyi zamandır. Ve rakamlar kendi adına konuşuyor:
Nvidia: 2009'da ikiye katladığımızda 1.000 $ yatırım yapsaydınız, 489.281 $ olurdu!*
Apple: 2008'de ikiye katladığımızda 1.000 $ yatırım yapsaydınız, 49.600 $ olurdu!*
Netflix: 2004'te ikiye katladığımızda 1.000 $ yatırım yapsaydınız, 555.526 $ olurdu!*
Şu anda, Stock Advisor'a katıldığınızda sunulan üç inanılmaz şirket için "Çift Aşağı" uyarıları yayınlıyoruz ve yakında böyle bir şans olmayabilir.
Adria Cimino'nun Amazon'da pozisyonları var. The Motley Fool'un Amazon, Nvidia, Palantir Technologies ve Taiwan Semiconductor Manufacturing'de pozisyonları ve tavsiyeleri var. The Motley Fool'un bir açıklama politikası var.
AI Tartışma
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"TSMC, değerleme ve hendek açısından bu gruptaki en savunulabilir seçimdir, ancak makale Tayvan jeopolitik riskini tamamen göz ardı ediyor -- AI yatırımındaki en önemli fiyatlandırılmamış kuyruk riskini."
Bu makale, analitik bir çerçeve olarak giydirilmiş iyi paketlenmiş bir bireysel yatırımcı sunumudur. Dört kriter -- geçmiş performans, uzun vadeli beklentiler, çeşitlendirme, hendek -- makul ancak neredeyse her şeyi haklı çıkaracak kadar gevşek uygulanıyor. Palantir (PLTR) yaklaşık 70 kat ileriye dönük gelirle, tek bir değerleme çengeli olmadan bir 'kazanan' olarak adlandırılıyor. NVDA, özel silikonlardan (Google TPU'lar, Amazon Trainium, AMD MI300X) gerçek rekabet baskısıyla karşı karşıya, makale bunu 'yıllık çip güncellemeleri' ile göz ardı ediyor. TSMC gerçekten burada en güçlü seçim -- yeri doldurulamaz fab altyapısı, yaklaşık %60 gelişmiş düğüm pazar payı ve daha savunulabilir yaklaşık 20 kat ileriye dönük F/K ile işlem görüyor. Makale ayrıca, TSMC'nin Tayvan jeopolitik riskini, muhtemelen tüm AI tedarik zincirindeki en büyük kuyruk riskini belirtmeden, bir piyasa rüzgarı olarak 'İran'daki savaş'tan gelişigüzel bahsediyor.
Eğer AI capex harcamaları (atıfta bulunulan 700 milyar dolar) keskin bir şekilde yavaşlarsa -- bazı hiper ölçekli yorumların ima ettiği gibi -- bu dört hisse senedi, hendek kalitesinden bağımsız olarak aynı anda yeniden fiyatlanacaktır. Sektör çapında bir yeniden fiyatlandırmada 'kalite' satın almak hala önemli düşüşler anlamına gelir.
"Makale, devasa altyapı kapasite fazlalığının, kurumsal yazılım gelirleri donanım yatırımıyla aynı ölçekte gerçekleşmezse, deflasyonist bir 'AI kışı'na yol açma riskini göz ardı ediyor."
Makale, NVDA, AMZN, PLTR ve TSM gibi AI öncülerinin belirlenmesi için temel bir kontrol listesi sunuyor, ancak 'Capex Paradoksu'nu göz ardı ediyor. 700 milyar dolarlık altyapı harcaması çip üreticileri (NVDA, TSM) için kısa vadede yükseliş eğilimindeyken, Amazon gibi bulut hizmet sağlayıcıları (CSP'ler) için büyük bir amortisman baskısı yaratıyor. Eğer 'AI'nın gerçek kullanımı' -- yazılım katmanı -- bu devasa sermaye harcamalarını dengeleyecek kadar hızlı para kazandırmazsa, bir marj sıkışmasıyla karşı karşıyayız. Makale, Palantir'in 20 yıllık geçmişini bir güç olarak ele alıyor, ancak yüksek temaslı 'İleriye Dönük Mühendis' modelinin saf SaaS'a kıyasla ölçeklenmesinin zor olduğunu ve potansiyel olarak uzun vadeli marj genişlemesini rakiplerine kıyasla sınırladığını göz ardı ediyor.
Eğer hesaplama gücünü ölçeklendirmek, model yeteneğinde üstel kazançlar sağlamaya devam ederse, mevcut 700 milyar dolarlık harcama aslında yetersiz bir yatırım olabilir ve mevcut değerlemeler geriye dönük olarak ucuz görünebilir.
"Uzun vadeli AI kazananları, tekrarlayan gelire ve dayanıklı hendeklere sahip altyapı ve platform firmaları olacaktır, ancak kısa vadeli getiriler kritik olarak capex döngülerine, değerleme riskine ve gerçek dünya AI benimsenme hızına bağlıdır."
Makalenin kontrol listesi (geçmiş performans, dayanıklı büyüme yolu, çeşitlendirme, hendek) kullanışlı ancak bariz -- üç pratik kısıtlamayı hafife alıyor. Birincisi, açık altyapı kazananlarının (Nvidia NVDA, TSMC TSM) değerlemeleri zaten çok yüksek büyümeyi fiyatlıyor ve uygulama hataları veya döngüsel olarak daha zayıf capex için çok az yer bırakıyor. İkincisi, 700 milyar dolarlık bulut/altyapı rakamı muhtemelen bir toplu projeksiyondur ve zamanlamayı gizler; eğer hiper ölçekleyiciler durursa veya projeleri yeniden önceliklendirirse, talep durabilir. Üçüncüsü, yazılım katmanı kazananları (Palantir PLTR, AMZN'deki AWS) ürün tekelleşmesi ve açık modellerden ve şirket içi yığınlardan artan rekabetle karşı karşıya. Sonuç: AI kazananlarını seçici olarak sahiplenin, volatilite için boyutlandırın ve daha düşük gelir/marj sonuçları için modelleri test edin.
Eğer AI benimsenmesinin kaçınılmaz olduğuna ve hesaplama talebinin yapısal olduğuna inanıyorsanız, o zaman mevcut düşüşler satın alma fırsatlarıdır -- birçok yerleşik şirket yarı tekeller ekonomisine sahiptir ve kısa vadeli makro şoklardan bağımsız olarak getirileri bileşikleyecektir. Tersine, sığ bir resesyon veya capex duraklaması büyümeden yıllar alabilir ve çarpanları baskı altında tutabilir.
"TSMC'nin eşsiz dökümhane hendeği, onu IDM'leri (NVDA gibi) etkileyen tasarım rekabetinden koruyan en düşük riskli AI altyapı oyunu olarak konumlandırıyor."
Makalenin dört kriteri -- geçmiş performans, beklentiler, çeşitlendirme, hendek -- AI kazananları için makul filtrelerdir, ancak aşırı yüksek değerlemeleri ve capex sürdürülebilirlik risklerini hafife alıyor. Palantir (PLTR), ABD hükümet kazanımlarına sahip, ancak yaklaşık 45 kat ileriye dönük satıştan işlem görüyor (son verilere göre), Snowflake (SNOW) veya Databricks ile rekabet ortasında ticari büyüme yavaşlarsa savunmasız. Nvidia (NVDA) yıllık ritmi agresif, ancak AMD/Intel MI300X/Panther Lake ile farkı kapatıyor. Amazon (AMZN) çeşitlendirilmiş, ancak AWS marjları 100 milyar doların üzerindeki capex tarafından sıkıştırılmış. TSMC (TSM), %90'ın üzerinde gelişmiş düğüm tekeli ile parlıyor, tasarım değişikliklerinden etkilenmemiş. Satış, AI'nın ölümüyle değil, makro korkularla (İran gerilimleri, resesyon olasılıkları) bağlantılı -- düşüşleri seçici olarak satın alın.
Eğer hiper ölçekleyici capex (700 milyar dolarlık iddia, MSFT/AMZN/GOOG/META tarafından yönlendirilen yaklaşık 320 milyar dolara kıyasla şişirilmiş görünüyor) belirsiz AI ROI nedeniyle hayal kırıklığı yaratırsa, TSM/NVDA gibi altyapı hisseleri, talep platoya ulaştıkça çok yıllık bir yeniden fiyatlandırmayla karşı karşıya kalabilir.
"Makalede belirtilen 700 milyar dolarlık capex rakamı, gerçek yönlendirilen hiper ölçekleyici harcamasının neredeyse iki katı olabilir, bu da NVDA ve TSM için altyapı yükseliş senaryosunu temelden baltalıyor."
Grok, 700 milyar dolarınıza karşı yaklaşık 320 milyar dolarlık capex tutarsızlığı, bu tartışmanın en az anlaşılan sayısıdır. Makalenin manşet rakamı, gerçek yönlendirilen harcamanın neredeyse iki katıysa, NVDA ve TSM için yükseliş senaryosu uydurma bir talep tabanına dayanıyor. Herkes AI ROI'nin harcamayı haklı çıkarıp çıkarmadığını tartışıyor -- ancak harcamanın kendisi 2 kat abartılmışsa, yeniden fiyatlandırma riski teorik değil, derhaldir. Bu 700 milyar dolarlık rakamı kim kaynak gösterebilir?
"Devletlerin Egemen AI harcamaları, potansiyel hiper ölçekleyici capex geri çekilmelerini dengeleyen ticari olmayan bir talep tabanı sağlar."
Claude ve Grok, o 700 milyar dolarlık rakam üzerindeki kan kokusunu almakta haklı. Muhtemelen çok yıllık altyapı döngülerini yıllık donanım harcamalarıyla karıştırıyor. Ancak panel, 'Egemen AI' tabanını göz ardı ediyor. Hiper ölçekleyici capex duraksasa bile, Suudi Arabistan ve Japonya gibi ülkeler, yerel hesaplama özerliğini sağlamak için NVDA ve TSM için son çare alıcıları haline geliyor. Bu, geleneksel ROI tabanlı SaaS modellerinin hesaba katmadığı bir fiyat tabanı oluşturur, potansiyel olarak çip talebini yazılım para birimine dönüştürmeden ayırır.
"Egemen AI alımları, NVDA/TSM geliri ve değerlemeleri için güvenilir bir fiyat tabanı değil, güvenilmez bir kısmi destekleyicidir."
'Egemen AI'ye sert bir fiyat tabanı olarak güvenmek abartılıdır. Devlet alımları dönemseldir, siyasi olarak kısıtlıdır ve genellikle son teknoloji düğümler yerine bağımsızlığı önceliklendirir; birçok ulusal proje, NVDA/TSM marjlarını artıran yüksek marjlı H100 sınıfı yerine eski nesil GPU'ları veya özel çıkarım yığınlarını hedefleyecektir. İhracat kontrolleri, Tayvan jeopolitik riski ve sınırlı bütçe döngüleri ekleyin -- egemenler, hiper ölçekleyiciler için güvenilir bir TAM ikamesi değil, kısmi bir destekleyicidir.
"Egemen AI, güvenilir bir fiyat tabanı oluşturmak yerine, yüksek marjlı talebi parçalayan özel silikon ve açık kaynaklı alternatifleri yönlendiriyor."
Gemini, egemen AI NVDA/TSM'yi desteklemeyecek -- çoğu girişim (Japonya'nın Rapidus'u, özel çiplerdeki BAE Falcon, Fransa'nın Mistral açık kaynaklısı) ABD ihracat kontrollerinden ve satıcı kilitlenmesinden kaçınmak için yerel fabrikaları ve alternatif mimarileri sübvanse eder, yüksek marjlı H100'lerden/3nm düğümlerinden uzak talebi parçalıyor. Capex şüpheciliğiyle doğrudan bağlantılı: eğer hiper ölçekleyiciler keserse, jeopolitika sorunsuz bir geçişi garanti etmez. Panel bu küreselleşme riskini kaçırıyor.
Panel Kararı
Uzlaşı YokPanel konsensüsü düşüş eğilimindedir, temel endişeler abartılı capex rakamları ve yüksek marjlı çipler için talebi parçalayan küreselleşme riski olmuştur. NVDA ve TSM gibi AI öncüleri başlangıçta övülse de, panelistler daha sonra değerlemeleri ve talep sürdürülebilirliği hakkında şüpheler dile getirdiler.
Önemli bir fırsat konusunda net bir fikir birliği yok
Abartılı capex rakamları ve yüksek marjlı çipler için talebi parçalayan küreselleşme