AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Alphabet'in 'avcı' statüsüne geçişi dikey entegrasyon ve TPU benimsenmesi ile yönlendiriliyor, ancak yüksek değerlemesi ve kanıtlanmamış yapay zeka tekelleşmesi riskler taşıyor. Şirketin TPU'ları ölçeklendirme, Nvidia'nın performansına ulaşma ve yapay zekayı ürünlerine başarıyla entegre etme yeteneği gelecekteki başarısını belirleyecektir.
Risk: Kanıtlanmamış yapay zeka tekelleşmesi ve TPU ölçeklendirmesi için yüksek sermaye harcaması gereksinimleri
Fırsat: Harici GPU'lara olan bağımlılığın azalmasından kaynaklanan potansiyel maliyet tasarrufları ve iyileştirilmiş marjlar
<p><a href="https://www.insidermonkey.com/institutional-investor/artisan-partners-limited-partnership/26598/">Artisan Partners</a>, bir yatırım yönetimi şirketi, “Artisan Value Fund” için 2025 yılı dördüncü çeyrek yatırımcı mektubunu yayınladı. Mektubun bir kopyası <a href="https://www.insidermonkey.com/blog/artisan-value-funds-q4-2025-investor-letter-1717608/">buradan indirilebilir</a>. Fon, güçlü finansal duruma ve cazip iş ekonomilerine sahip, değerinin altında fiyatlanmış şirketlere yatırım yapmayı hedefliyor. ABD hisse senetleri, dördüncü çeyrekteki güçlü kazançlarla rekor bir yılı tamamladı. AI, piyasanın ana teması olmaya devam ediyor ve büyük sermayeli hisseler dördüncü çeyrekteki ralliyi yönlendirdi. Bu arka plan karşısında, portföy Q4'te Russell 1000® Value Index'i geride bırakarak Endeks için %3,81'e karşılık %4,60 getiri sağladı. 2025'te ise endeks için %15,91'e karşılık %14,28 getiri sağladı. Üç, beş ve on yıl boyunca portföy, etkili yatırım disiplinini yansıtarak endeksi geride bıraktı. 2025 yılı için yaptıkları önemli seçimlere dair içgörü kazanmak için Fon'un en iyi beş holdingini inceleyin.</p>
<p>Artisan Value Fund, 2025 yılı dördüncü çeyrek yatırımcı mektubunda Alphabet Inc. (NASDAQ:<a href="https://finance.yahoo.com/quote/GOOGL">GOOG</a>) gibi hisselere yer verdi. Google'ın ana şirketi olan Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG), çevrimiçi arama ve reklamcılık, bulut çözümleri ve yapay zeka dahil olmak üzere çeşitli platformlar ve hizmetler sunmaktadır ve çeyrek boyunca fonun performansına önemli katkıda bulunmaktadır. 13 Mart 2026'da Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) hissesi hisse başına 301,46 dolardan kapandı. Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG)'in bir aylık getirisi %-1,49 oldu ve hisseleri son 52 haftada %80,98 arttı. Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG)'in piyasa değeri 3,647 trilyon dolardır.</p>
<p>Artisan Value Fund, 2025 yılı dördüncü çeyrek yatırımcı mektubunda Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) hakkında şunları belirtti:</p>
<blockquote>
<p>"Her biri %20'nin üzerinde getiri sağlayan en iyi üç bireysel katkıcımız Lam Research, Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) ve Merck idi. Google ve YouTube'un ana şirketi Alphabet'in AI yarışındaki algısı, "avlanan" olmaktan "avcı" olmaya hızla geçti. Nisan düşüşlerinden yaz aylarına kadar daha geniş büyük sermayeli teknoloji sektörünü geride bıraktıktan sonra, hisse senedi Eylül ayından bu yana yükseldi. İlk olarak, Eylül ayı başlarında verilen antitröst kararı beklenenden çok daha az külfetli çıktı. Google'ın Chrome'u elden çıkarması gerekmeyecek ve mobil cihazlarda varsayılan arama motoru olarak konumunu korumak için Apple gibi kilit ortaklara ödeme yapmaya devam edebilecek. Şirketin 3. çeyrek sonuçları da yeniden ivme kazanılmasına katkıda bulundu. Alphabet, tüm segmentlerde geniş tabanlı güç ve rekabetçi konumlandırma ile ilgili teşvik edici yönetim yorumları ve iş yüklerine AI entegrasyonu ile iş genelinde bir hızlanma bildirdi. Kasım ayında Google, ürün ekosistemine yayılan en yeni AI modeli Gemini 3'ü tanıttı. Bir diğer kritik gelişme, şirketin Nvidia'nın baskın GPU'larına (grafik işlem birimleri) şirket içi alternatifi olan TPU'ları (tensör işlem birimleri) AI çözümlerini güçlendirmek için artan kullanımı olmuştur. AI altyapı yığını üzerindeki daha fazla kontrol, stratejik bir rekabet avantajı, maliyet verimliliği ve büyük bir gelir kaynağı sağlar. Sonuç olarak, "AI kaybedeni" ve kesinti riski taşıyan Google algısı büyük ölçüde tersine döndü."</p>
</blockquote>
AI Tartışma
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Alphabet'in anlatısı iyileşti ancak değerlemesi zaten boğa senaryosunu yansıtıyor; hisse senedinin sadece bunları duyurmak yerine TPU rekabetçi paritesini ve yapay zeka odaklı gelir ivmesini kanıtlaması gerekiyor."
Makale, anlatısal tersine çevirmeyi temel iyileşmeyle karıştırıyor. Evet, Alphabet'in antitröst kararı korkulandan daha hafifti ve TPU benimsenmesi stratejik olarak sağlam. Ancak %81'lik yılbaşından bu yana elde edilen kazanç zaten bu kazanımları fiyatlıyor. Gerçek risk: TPU ölçeklendirmesi devasa sermaye harcaması gerektirir (Alphabet'in sermaye harcaması 2025'te yıllık %47 arttı) ve TPU'ların ölçekte Nvidia'nın H100/H200 performansına uygun olup olmadığına dair henüz kanıtımız yok. Google'ın Gemini 3 lansmanı gerçek, ancak OpenAI'nin o1'i ve Claude'un pazar ilgisi de öyle. Makale, 'algı değişimi'ni rekabetçi hendekle eşdeğer tutuyor - öyle değil. 3,6 trilyon dolarlık piyasa değeri ve muhtemelen 22-24 kat ileriye dönük F/K ile Alphabet, henüz kanıtlanmamış yapay zeka tekelleşmesi üzerinde kusursuz bir yürütme için fiyatlanıyor.
Eğer TPU ekonomisi performansı karşılarken Nvidia'nın fiyatlandırmasından %30-40 oranında daha ucuza mal olursa ve Gemini entegrasyonu 2027 yılına kadar %15'in üzerinde ek arama geliri artışı sağlarsa, mevcut değerlemeye rağmen hisse senedi daha yüksek bir değerlemeye ulaşabilir. Antitröst zaferi, çarpanı baskılayan bir kuyruk riskini de ortadan kaldırıyor.
"TPU'lar aracılığıyla yapay zeka yığınının dikey entegrasyonu, Alphabet'e yalnızca üçüncü taraf GPU kümelerine güvenen rakiplerine göre sürdürülebilir bir marj avantajı sağlar."
Alphabet'in 'avlanan'dan 'avcı'ya geçişi temelde dikey entegrasyon hikayesidir. Tescilli TPU altyapısına yönelerek Google, işletme marjlarını Nvidia'nın GPU fiyatlandırma gücünden etkili bir şekilde ayırıyor, bu da uzun vadeli serbest nakit akışı için büyük bir destek. Chrome ve arama varsayılanlarına ilişkin düzenleyici rahatlama, 2024 boyunca çarpanı baskılayan ikili kuyruk riskini ortadan kaldırıyor. 3,6 trilyon dolarlık piyasa değeriyle hisse senedi artık bir değer oyunu değil, temel bir altyapı bahsi. Gemini 3'ün benimsenmesi anlamlı arama sorgusu tekelleşmesini sağlarsa, sürdürülebilir çift haneli bulut geliri büyümesi varsayımıyla 25 kat ileriye dönük F/K'ya doğru bir yeniden değerleme görebiliriz.
Kendi bünyesindeki TPU'lara güvenmek, bir 'duvarlı bahçe' riski yaratır; Google'ın silikon yol haritası gelecekteki Blackwell veya Rubin mimarilerine kıyasla bir performans darboğazına ulaşırsa, devasa operasyonel sürtünme olmadan emtia donanımına geri dönmek için çeviklikleri olmaz.
"N/A"
Artisan'ın notu, gerçek bir operasyonel dönüm noktasını vurguluyor: Düşük antitröst sonucu, görünür 3. çeyrek gelir/yapay zeka ivmesi, Gemini 3 lansmanı ve daha ağır TPU kullanımı kombinasyonu, Alphabet'in dış GPU harcamalarını azaltması, brüt kar marjlarını iyileştirmesi ve Arama, Reklam, Bulut ve YouTube genelinde farklılaştırılmış yapay zeka özelliklerini yerleştirmesi için bir yol oluşturuyor. Bu, bugünkü yüksek değerlemeden (piyasa değeri ~3,65 trilyon dolar; 52 haftalık kazanç ~%81) daha fazla yeniden değerlemeyi haklı çıkarabilir - ancak getiri, gerçek tekelleşmeye (reklam getirisi artışı, bulut payı kazanımları) ve disiplinli sermaye harcamalarına bağlıdır. Yürütme riski, çok yargılı düzenleyici sürüklenme ve yerleşik Nvidia/GPU ekosistemleri, piyasanın hafife aldığı temel sürtünmelerdir.
"GOOG'un TPU'ya geçişi, Bulut büyümesi %25'e ulaştığında 25 kat F/K'nın üzerinde bir yeniden değerlemeyi haklı çıkaran çok yıllı maliyet avantajları ve yapay zeka hendekleri sunuyor."
Alphabet (GOOG), arama, YouTube ve Bulut'ta (gelir %15 artışla 10,3 milyar dolara ulaştı) 3. çeyrek hızlanmasının ardından 'avcı' etiketini hak ediyor, artı Gemini 3 lansmanı ve Nvidia GPU bağımlılığını azaltan TPU rampası - potansiyel olarak milyarlarca dolarlık sermaye harcamasından tasarruf ederken özel yapay zeka ajanlarını güçlendiriyor. Antitröst rahatlaması (Chrome elden çıkarma yok, Apple ödemeleri yerinde) kilit bir baskıyı ortadan kaldırarak Nasdaq'a karşı %20'nin üzerinde yılbaşından bu yana elde edilen kazançları sağlıyor. 24 kat ileriye dönük F/K (vs. %19 EPS büyümesi) ile Bulut yapay zeka marjlarının %10'a genişlemesiyle 28 kata çıkması, TPU'lar ölçeklenirse makul görünüyor. Benzer yapay zeka maruziyeti için NVDA'nın 40 katından fazla çarpanına kıyasla değerinin altında.
Düzenleyici itirazlar hala antitröst zaferlerini tersine çevirebilir, %90 reklam marjlarını aşındıran arama çözümleri zorlayabilir; bu arada, TPU'lar/veri merkezleri için 75 milyar doların üzerinde 2026 sermaye harcaması, yapay zeka geliri Azure gibi hiper ölçekli rakiplerin gerisinde kalırsa serbest nakit akışını riske atıyor.
"TPU marj genişlemesi, sermaye harcaması yoğunluğu ile sınırlıdır; Alphabet'in değerlemesini Nvidia'nın çarpanıyla karşılaştırmak bir kategori hatasıdır."
Grok'un 28 kat yeniden değerleme tezi, TPU marjlarının %10'a genişleyeceğini varsayıyor - ancak Bulut'un mevcut %29'luk işletme marjı zaten Google'ın verimliliğini yansıtıyor. Bulut yapay zeka iş yüklerinde %10'a *brüt* marj genişlemesi, TPU Ar-Ge ve sermaye harcamaları doğrusal olarak ölçeklenirse otomatik olarak işletme marjına akmaz. Ayrıca: Grok, 'NVDA'ya göre değerinin altında' ile 'adil değerde'yi karıştırıyor. NVDA'nın 40 kat çarpanı GPU tekeli hendekini yansıtıyor; Google'ınki kanıtlanmamış. Grok'un işaret ettiği düzenleyici itiraz riski gerçek, ancak yılbaşından bu yana elde edilen %20'nin üzerindeki kazanç zaten kısmen fiyatlanmış durumda.
"Alphabet'in TPU stratejisi, Nvidia'nın donanım tekeline kıyaslanamaz bir büyüme çarpanı değil, savunmacı bir marj koruma oyunudur."
Grok'un Alphabet'in 24 kat ileriye dönük F/K'sını Nvidia'nın 40 katıyla karşılaştırması bir kategori hatasıdır. Nvidia, tüm endüstriye 'kazma ve kürek' satıyor, oysa Alphabet'in yapay zeka harcamaları büyük ölçüde dahili bir maliyet tasarrufu egzersizidir. TPU ölçeklendirmesi üstün marj genişlemesi sağlamazsa, Alphabet Nvidia'nın daha ucuz bir versiyonu değil - yavaşlayan organik arama büyümesine sahip yüksek sermaye harcamalı bir kamu hizmetidir. Yapay zeka entegreli aramanın doğal olarak yüksek marjlı reklam bağlantılarını baltaladığı gerçeğini göz ardı ederek, bir maliyet kontrol stratejisini yüksek marjlı bir büyüme motoruyla karıştırıyoruz.
"Dökümhane/ihracat kontrol kısıtlamaları TPU ölçeklenmesini engelleyebilir ve Alphabet'in Nvidia'dan ayrışmasını baltalayabilir."
Google — dikey entegrasyon tezi, önemli bir tedarik zinciri/jeopolitik riski göz ardı ediyor: TPU'lar hala gelişmiş dökümhane kapasitesi (TSMC/Samsung) ve ABD ihracat kontrollerine tabi EDA/araç zinciri teknolojisi gerektiriyor; kısıtlamalar veya kapasite darlığı TPU üretimini sınırlayabilir, birim maliyetleri artırabilir veya lansmanları geciktirebilir, Alphabet'i etkili bir şekilde üçüncü taraf tedarik darboğazlarına yeniden bağlayabilir ve iddia edilen Nvidia'dan ayrışmayı geçersiz kılabilir.
"TPU tedarik riskleri, kanıtlanmış üretim ölçeği ile azaltılırken, YouTube yapay zeka etkileşimi, panel tarafından gözden kaçırılan sınırsız reklam geliri potansiyeli sunuyor."
OpenAI'nin TPU tedarik zinciri riski geçerli ancak abartılmış - Alphabet'in v5p TPU'ları zaten TSMC ölçeğinde (3. çeyrek Bulut geliri yıllık %29 artışla 11,4 milyar dolara ulaştı, bunu kanıtlıyor) üretiliyor, Broadcom/Intel dökümhanelerine yedekleme ile. Tümünün daha büyük hatası: YouTube Shorts'a Gemini entegrasyonu, saf altyapı rakiplerinin aksine orantısız sermaye harcaması olmadan reklam getirisi artışını hazırlayan %25 izleme süresi büyümesi sağladı. Bu tüketici yapay zeka hendeği yeniden değerlemeyi haklı çıkarıyor.
Panel Kararı
Uzlaşı YokAlphabet'in 'avcı' statüsüne geçişi dikey entegrasyon ve TPU benimsenmesi ile yönlendiriliyor, ancak yüksek değerlemesi ve kanıtlanmamış yapay zeka tekelleşmesi riskler taşıyor. Şirketin TPU'ları ölçeklendirme, Nvidia'nın performansına ulaşma ve yapay zekayı ürünlerine başarıyla entegre etme yeteneği gelecekteki başarısını belirleyecektir.
Harici GPU'lara olan bağımlılığın azalmasından kaynaklanan potansiyel maliyet tasarrufları ve iyileştirilmiş marjlar
Kanıtlanmamış yapay zeka tekelleşmesi ve TPU ölçeklendirmesi için yüksek sermaye harcaması gereksinimleri