Anthropic size verecektir $320.000 yıllık size yapay zeka inşa etmesi — ve bu, 'yapay zeka işleri öldürüyor' anlatısına karşı çıkıyor

Yapay zeka sadece işleri değiştirmekle kalmıyor — aynı zamanda yeni işler de yaratıyor ve bazıları altı haneli maaşlarla geliyor.

Claude ailesinin yapay zeka araçlarının arkasındaki şirket olan Anthropic PBC, deneyimli yazılım mühendislerine sistemlerini inşa etmeleri ve iyileştirmeleri için yılda 320.000 dolara (1) kadar ücret teklif ediyor — bu durum, "yapay zeka işleri öldürüyor" anlatısının abartılı olabileceğine dair bir örnek teşkil ediyor.

Hong Kong Bilim ve Teknolojisi Üniversitesi'nden Wilbur Xinyuan Chen ve Harvard İşletme Okulu'ndan Suraj Srinivasan ve Saleh Zakerinia'nın araştırmalarına göre, bu durum işlerin ortadan kalkması yerine işlerin evrimiyle ilgili. Rutin, tekrarlayan görevler otomasyona daha yatkın olsa da, özellikle yapay zeka ile birlikte çalışmayı içeren analitik, teknik ve yaratıcı roller için talep artıyor.

"Yapay zeka, işleri tamamen ortadan kaldırmak yerine, artırma eğilimli rollerde yeni bir talep yaratıyor ve bu da insan-yapay zeka işbirliğinin işgücü piyasası dönüşümünün temel bir itici gücü olduğunu gösteriyor," dedi Srinivasan Harvard İşletme İncelemesi'nde.

Bu durum, çalışanları belirsiz bir aşamada bırakıyor: yeni fırsatlar ortaya çıkarken, işlerin geleceği hakkındaki belirsizlik hala devam ediyor.

Altı haneli yapay zeka rolleri haberlerde yer almasına rağmen, teknolojiye yönelik rahatsızlık giderek artıyor. Bazı çalışanlar için endişe iş güvenliğinden ziyade, kariyerlerinin bu aşamasında uyum sağlamanın zaman ve çaba ile karşılaştırılamayacak kadar değerli olup olmadığı.

Dijital yayıncılıkta onlarca yıl geçiren ve en son Dana-Farber Kanser Enstitüsü'nde içerik stratejisti olarak çalışan Luke Michel, geçen yıl kendisine bir paket teklif edilmesi üzerine planlanandan daha erken 68 yaşında emekli olduğunu söyledi. Onun için zorluk, teknolojiye ayak uydurmaktı.

"Yeni bir kelime dağarcığı ve yeni bir beceri seti öğrenmeye harcayacağınız zaman ve enerji, buna değmedi," dedi Wall Street Journal'a (3).

Deneyimi, işgücündeki daha geniş bir gerilimi yansıtıyor. Birçok çalışan uyum sağlama baskısı hissetse de, çoğu henüz yapay zekayı tam olarak benimsemedi — Pew Araştırma Merkezi'ne (4) göre, çalışanların %63'ü işlerinde nadiren veya hiç kullanmıyor.

Aynı zamanda, şirketler çalışma şeklini yeniden düşünmeye başlıyor. Marc Benioff, geçen yıl Salesforce'un yapay zeka nedeniyle yaklaşık 4.000 (5) müşteri destek rolünü azalttığını söyledi, Microsoft (6) ise işgücünü yaklaşık 15.000 kişi azalttı. Amazon (7) son altı ayda yaklaşık 30.000 çalışanı işten çıkardı ve bu ayın başlarında Oracle ise binlerce kişiyi daha işten çıkardı.

Bu değişim, daha geniş işgücü piyasasında şekillenmeye başlıyor. 2025 MIT (8) çalışması, yapay zeka teknik yeteneğinin, finans, sağlık ve profesyonel hizmetler dahil olmak üzere sektörlerdeki işgücü piyasasının %11,7'sini kapsayan "bilişsel ve idari görevleri" kapsayabileceğini buldu. Ekonomistler, şu anda gördüğümüz şeyin yalnızca erken aşamalar olabileceğini ve en yıkıcı etkilerin hala ufukta olduğunu gösteren uyarılar yapıyor.

"Yapay zekanın işgücü piyasasını henüz etkilemediğini ve kurumsal üretkenliği henüz radikal olarak değiştirmediğini düşünmüyorum, ancak bunun gelecekte gerçekleşeceğini düşünüyorum," Pennsylvania Üniversitesi ekonomisti ve yapay zekanın ekonomik etkilerini inceleyen Daniel Rock, New York Times'a (9) söyledi.

Daha Fazla Okuyun: İşte 2026 yılında Amerikalıların ortalama geliri yaşa göre. Yükseliyor musunuz yoksa geride mi kalıyorsunuz?

Değişiklikler her sektörü aynı şekilde etkilemiyor. CNBC'ye (10) North America'da ekonomik araştırma direktörü Laura Ullrich, beyaz yakalı rollerin büyük bir kesinti yaşama olasılığının daha yüksek olduğunu, hemşirelik veya inşaat gibi uygulamalı işlerin ise çoğaltılmasının daha zor olduğunu söyledi.

Teknolojide yüksek profilli işten çıkarmalara rağmen, Ullrich "işinizi kaybetme olasılığınız o kadar da artmadı" dedi. Birçok durumda, son zamanlardaki kesintiler, işe alım patlaması sırasında hızla büyüyen şirketlerin daha sürdürülebilir seviyelere geri çekilmesi nedeniyle pandemi sonrası bir sıfırlamayı yansıtıyor (11).

Aynı zamanda, şirketlerin hangi tür rolleri işe aldığını gösteren bir değişim var. Tam yığınlı yazılım mühendisleri gibi pozisyonlar giderek yapay zeka geliştirmesinin merkezinde yer alıyor. Anthropic'in iş ilanında, rolün "LLM'lerin dünyasında kullanıcılar için yeni model yeteneklerini anlamak ve neyin mümkün olduğunu yeniden tanımlamak ve bunu nasıl inşa edeceğini" üzerine çalışmak olarak tanımlandığı görülüyor. Rol yaklaşık beş yıllık deneyim gerektiriyor, bu da başlangıç seviyesi değil ancak yönetici seviyesinden de uzaktır ve yine de son derece rekabetçi bir maaş sunuyor. Bu, orta kariyerli, yapay zeka ile ilgili becerilerin özellikle değerli hale geldiğinin bir işareti.

Fırsatlar artmasına rağmen, her zaman erişilebilir değildir. Özellikle yeni mezunlar, pandemiden bu yana en zorlu başlangıç seviyesi iş piyasasıyla karşı karşıyalar ve istihdam eksikliği %42,5'e (12) yükselerek — 2020'den bu yana en yüksek seviyesine ulaşarak — bu ortaya çıkan alanlara girmelerini zorlaştırıyor.

Yine de, daha geniş veriler işgücü piyasasının temelden yeniden şekillenmediğini gösteriyor, en azından henüz değil. Yale Budget Lab (13) tarafından yayınlanan 2025 raporu, yapay zekanın genel işgücü piyasasını önemli ölçüde bozduğuna dair çok az kanıt buldu.

"Genel olarak, ölçümlerimiz, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden 33 ay sonra yapay zeka otomasyonunun ekonomideki bilişsel işgücüne yönelik talebi mevcut durumda aşındırdığına dair belirgin bir bozulma yaşanmadığını gösteriyor ve bu da yapay zeka otomasyonu hakkındaki korkuları baltalıyor," araştırmacılar yazdılar.

Çalışma şekli değişiyor ve erken uyum sağlayanlar avantaj sağlayabilir. İlgili kalmanın en etkili yollarından biri, yapay zeka araçlarını mevcut rolünüzde kullanmaya başlamaktır, onlardan kaçınmak yerine. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verileri daha hızlı analiz etmek veya fikir üretmek olsun, yapay zeka ile birlikte çalışmaya alışmak beceri setinizi daha değerli hale getirebilir.

Mo Gawdat, Google X'teki eski işletme yöneticisi, LinkedIn'de (14) şöyle yazdı: "Yapay zeka sizi değiştirmeyecek, ancak onu kullanmayı bilen biri sizi değiştirecektir." Geleceğin "meraklı, etik ve bilinçli olanlara ait" olduğunu ekledi.

Bir adım daha atmak isteyenler için, kurslar, sertifikalar veya uygulamalı deneylerle yapay zeka araçlarının nasıl çalıştığına dair temel bir anlayış geliştirmek, daha yüksek maaşlı, yapay zeka ile ilgili rollara kapıları açabilir.

Aynı zamanda, otomatikleştirmesi daha zor becerilere odaklanmak da önemlidir. Eleştirel düşünme, iletişim, liderlik ve yaratıcılığa dayalı işler, teknik okuryazarlığıyla birlikte özellikle daha dirençlidir.

250.000'den fazla okuyucuya katılın ve Moneywise'ın en iyi hikayelerini ve özel röportajlarını ilk olarak alın — haftalık olarak küratörlüğünde sunulan net içgörüler. Şimdi abone olun.

Sadece doğrulanmış kaynaklara ve güvenilir üçüncü taraf raporlarına güveniyoruz. Ayrıntılar için etik ve yönergelerimizi inceleyin.

Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

Bu makale Moneywise.com'da şu başlıkla ilk olarak yer aldı: Anthropic size yılda 320.000 dolar ödeyecek yapay zeka inşa etmeniz için — ve bu, 'yapay zeka işleri öldürüyor' anlatısına karşı çıkıyor

Bu makale yalnızca bilgi sağlamaktadır ve tavsiye olarak değerlendirilmemelidir. Herhangi bir garanti verilmeden sağlanmıştır.