FedEx, 400.000'den fazla çalışanına 'terfi hazır' AI eğitimi vermeye başladı

FedEx'ta yaklaşık yarım milyon çalışan için önemli bir AI yolculuğu başladı.
Lojistik devi, çalışanları daha bilgili, verimli ve terfi hazır hale getireceğini söylediği kapsamlı bir AI okuryazarlığı girişiminin ortasındadır. Ocak ayının başlarında teknoloji danışmanlık firması Accenture ile ortaklık kurulan bu kurumsal geniş kapsamlı eğitim programı, aynı zamanda tüm seviyelerdeki çalışanlardan yenilikçiliği teşvik etmeye yöneliktir.
FedEx ve kargo sektöründeki rakipleri, gümrük ve diğer politik değişikliklerden, son dönemde Kansas'tan Fransa'ya kadar noktalarda FedEx tesis kapatmalarına ve işten çıkarmalara yol açan maliyet kesinti girişimlerine kadar birçok iş kısıtlamasıyla karşı karşıyadır. Rakip UPS, 2025'te yaptığı 48.000 işten çıkarmaya ek olarak yakın zamanda 30.000 işten çıkarma duyurdu. FedEx yönetimi, bu yeni dünyaya öncü teknolojilerle uyum sağlamaya odaklıdır ve bu hafta yayınlanan en son rapor da dahil olmak üzere son kazançları, geçen yıl hisselerin yaklaşık %50 yükselişiyle yatırımcıların onayını kazandı.
"Yeteneklerimizi bu öğrenme yolculuğunun öncü tarafında olacak şekilde ne kadar çok yatırım yaparsak, onların o kadar iyi olacağını, bizim o kadar iyi olacağımızı ve daha geniş endüstrinin de o kadar iyi olacağını söyleyebilirim," diyor FedEx'un veri lojistik çözümü Dataworks'ı da yöneten, şirketin baş veri ve bilgi görevlisi olan Vishal Talwar.
Şirketin en son yıllık raporuna göre, küresel olarak 440.000 çalışanı vardır.
FedEx, şubat ayının başlarında ilan edilen gelişmiş dijital takip ve iade yetenekleri gibi, kurumun her ucundan yeni AI yeteneklerini sunmaya devam ediyor. FedEx'teki AI öğrenme girişimi, teknoloji geliştikçe evrilecek şekilde tasarlanmış, çalışanlar için kişiselleştirilmiş, role dayalı eğitimler içeriyor. "Bu, her ay, her çeyreğin kendini yenileyeceği bir canlı müfredattır ve bunu Accenture ile işbirliğimizde sağlıyoruz," diyor Talwar. "Gelecekte de geçerli kalacak şekilde tasarladığımızdan emin olmak için istediğimiz temel özelliklerden biriydi."
Bu özel eğitim, Accenture'ın LearnVantage platformu üzerinden işler ve çalışanların çalışma saatleri, arka ofis saatleri veya başka bir zaman gerçekleştirebileceği etkileşimli canlı eğitim oturumlarını kullanır. Talwar, insanları için en iyi çalışan şekli bulurlarken şirketin esnek kaldığını söylüyor.
Bireysel oturumlara ek olarak, çalışanların Talwar'ın "uygulama toplulukları" olarak adlandırdığı şeyler yaratması ve katılması teşvik ediliyor. Örneğin, şirket genelindeki veri bilimciler yakın zamanda kullanım senaryoları üzerinde kolektif olarak fikir üretmek için kendi veri bilimi uygulama topluluğunu başlattılar. Ayrıca, bir şirketin yeni teknolojik gelişmeleri ve kullanım senaryolarını keşfetmek için işbirliği yarışı düzenlediği, sektörde yaygın olan hackathon'lar da var.
FedEx'in AI okuryazarlığı girişimini C-seviyesinin tam katılımıyla başlatması ise daha az yaygın bir durum. Her yönetici, çabaları için en uyumlu şirketle ortaklık kurmaya götürmek üzere bir tür hızlı randevu turu yapmak için iki günlüğüne Silikon Vadisine gitti. "Bir kurumun tam C-seviyesinin sadece öğrenmek için iki günlüğüne gitmesini hiç görmedim," diyor Talwar, FedEx'te Ağustos ayından beri çalışmasına rağmen önceden IBM, Dell ve Accenture'da çalışmış olan. "Öğrenmemiz gereken bu alçakgönüllülüğü, bir programı yalnızca başlatarak inşa edemezsiniz. Bu nedenle, tüm kurumun ortak bir deneyim yaşadığını söylerken tam olarak bunu kastediyorum."
Program hala erken aşamada olsa da, Talwar zaten etkilerini görüyor. Örneğin, ilk hattaki çalışanlar kariyerlerini ilerletmek için daha yüksek oranda kurumsal roller aramaya başlıyor. Ve FedEx, daha fazla insanın modülleri tamamlamasıyla AIQ (AI katsayısı) adını verdiği bir şeyi ölçüyor olsa da, Talwar aşırı ölçüm yapmadıklarını söylüyor.
"AI etrafında ilerlemeyi ölçüyoruz, mutlaka başarıyı değil, çünkü bu başarının yalnızca AI'ye atfedilebileceğini söylemek çok zor olacak," diyor. "Bence AI, yaptığımız her şeyde sorunsuz bir şekilde yerleştirilmelidir."
1990'lardan Microsoft'tan teknoloji eğitimi dersi
Accenture'ın 2026 Puls of Change raporuna göre, sürekli AI öğrenmesini yerleştirmiş kuruluşların yalnızca üçte birinden daha azı var (%28).
AI üstün zeka eğitimi şirketi Turing'ın yetenek stratejisi ve başarı başkanı Taylor Bradley, "başarılı AI benimsenmesinin en büyük engelinin mevcut durumun atalet olduğu" söylüyor.
Microsoft'un 1990 yılından itibaren tüm Windows işletim sistemlerine fare sürükle-bırak sistemini öğretmek için Solitaire eklemesi gibi, Bradley, Turing'in büyük dil modellerini (LLM) ve diğer yeni teknolojileri yaratıcı ve stratejik yollarla kullanmak için ekip üyelerini etkileme ilkesi üzerinde çalıştığını söylüyor. Örneğin, bir insan kaynakları dış etkinliği sırasında, HR ekibi birkaç saatte sıfırdan bir yaşam döngüsü yönetim sistemi oluşturdu, kavramı sandbox ortamında sahte verilerle test etti ve nihayetinde yaklaşık 2.000 iş saati tasarruf eden, beta modundayken bile üretim kalitesinde bir yetenek otomasyon sistemine ölçeklendirdi.
AI sözleşme yönetim platformu Ironclad'ın CTO'su ve önceki Character.AI ve Google lideri olan Sunita Verma, çalışanları yönergelerle başlamaya ilham etmek için yakın zamanda bir "20 günlük AI öğrenme" kampanyası yürüttü. "İnsanlar AI'ı anlamlı yollarda öğrenmek, test etmek ve uygulamak için güçlendirildiklerinde, benimsemeyi hızlandırır ve daha iyi, daha sorumlu sonuçlara yol açar," diyor Verma.
FedEx'e yakın ölçekteki diğer kuruluşlar da AI okuryazarlığı girişimlerini takip ediyor; örneğin kargo rakibi DHL Express, mevcut çalışanların iç iş fırsatlarını aramaları ve oraya ulaşmak için ne öğrenmeleri gerektiğini belirlemeleri için AI destekli kariyer pazarına devam ediyor. Citigroup'un iç AI Champions ve Accelerators programı, yüz binlerce çalışanından yalnızca küçük bir yüzdesini kapsasa da, teknoloji evangelizması yoluyla bir yayılma etkisi başlangıç noktası sağlıyor.
FedEx'te geri döndüğümüzde, kurum genelinde sürekli olan bu girişimin bir sonu yok, bu belki de en çok dikkat çeken özelliği.
"İşimizde, bir şoför olup toplama ve teslimat yapıyor veya gümrüklerle uğraşan bir temizlik ekibi olsun, herkes teknolojiyle uğraşıyor," diyor Talwar. "Teknolojiden farklı şekillerde yararlanıyorlar ve bu alanların her biri AI ile daha da güçlendirilebilir. Bu programı ve eğitimi herkes için kapsamlı şekilde sağlamaya karar verdik ve daha da önemlisi, eğitim programını birey için yardımcı ve bağlamsal olduğu noktada karşıladık," diye ekliyor.