¿Está aún activa la fiebre del oro de la IA? Un vistazo histórico a las ofertas de AWS de Amazon ofrece una respuesta claramente contundente.
Yazan Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Yazan Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Panelistler, GPU yoğun iş yüklerinden kaynaklanan marj seyreltmesi ve yapay zeka segmenti düzeyinde yapay zeka kârlılığı verilerinin olmaması konularında AWS'nin yapay zeka büyümesinin sürdürülebilirliği konusunda tartışıyorlar.
Risk: GPU yoğun iş yüklerinden kaynaklanan marj seyreltmesi ve sürdürülebilir bir gelir karışımı yerine düşük kaliteli, sermaye yoğun bir gelir karışımına kayma
Fırsat: Amazon'un Trainium özel çiplerinin Nvidia'ya kıyasla %50'den fazla daha düşük çıkarım maliyetleri sağlaması ve Bedrock gibi yüksek marjlı katmanları koruması
Bu analiz StockScreener boru hattı tarafından oluşturulur — dört öncü LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) aynı istekleri alır ve yerleşik anti-hallüsinasyon koruması ile gelir. Metodoloji'yi oku →
Traduction :
Les entreprises d'intelligence artificielle ont vu leurs bénéfices et prix boursiers monter récemment.
Cependant, au début de l'année, diverses incertitudes ont poussé certains investisseurs à sortir de l'intelligence artificielle.
Les dernières années ont semblé être une course à l'or : pour les investisseurs dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), elles ont souvent participé à l'achat de sociétés développant et vendant des produits et services basés sur l'IA, et leurs investissements ont souvent connu une hausse. Des entreprises comme le concepteur de puces Nvidia, la société logicielle d'IA Palantir Technologies et le joueur de cloud IA CoreWeave ont vu leurs prix boursiers monter de plusieurs centaines de milliers à des milliers de milliers de dollars.
Récemment, cependant, les investisseurs ont préféré d'autres secteurs. Plusieurs préoccupations ont réduit l'appétit pour les actions de croissance, notamment pour les acteurs de l'IA qui ont connu une forte montée en puissance. Les investisseurs se demandent si l'opportunité d'IA ne décevra pas et s'inquiètent du conflit en Iran et de son impact global.
L'IA créera-t-elle le premier milliardaire du monde ? Notre équipe a publié un rapport sur une entreprise peu connue appelée "Monopole indispensable", fournissant la technologie critique que Nvidia et Intel nécessitent. Continuer »
Au cours des derniers jours, les investisseurs sont plus optimistes. Un cessez-le-feu en Iran est vu comme un progrès, et pour l'IA, les signaux indiquent une demande persistante.
Mais l'essor de l'IA est-il réellement en cours ? Pour répondre, il s'agit d'une excellente idée de s'adresser à un acteur majeur : Amazon (NASDAQ: AMZN). Un aperçu historique de son service cloud AWS offre une réponse claire.
Ainsi, examinons d'abord comment Amazon s'inscrit dans le paysage IA. Vous connaissez probablement l'entreprise pour son commerce électronique, mais son principal moteur de profit est AWS. Grâce à AWS, Amazon propose une gamme large de services, allant du non-IA au IA, et les deux ont prospéré. AWS est le plus grand fournisseur de services cloud au monde.
C'est une position formidable aujourd'hui, car elle permet à Amazon de profiter d'un besoin majeur : la capacité de charge pour les charges IA. Les entreprises de toutes tailles peuvent s'appuyer sur AWS pour une multitude de produits et services IA, de puces à un service IA entièrement géré appelé Amazon Bedrock. Tout cela en fait un acteur clé dans le domaine IA.
Maintenant, considérons l'indice historique qui nous aide à répondre à la question de l'essor de l'IA. Trois ans après le lancement d'AWS, ce secteur génère un chiffre d'affaires de 58 millions de dollars. Aujourd'hui, trois ans dans la bulle IA, le chiffre d'affaires de l'IA est plus de 260 fois supérieur : il a atteint 15 milliards de dollars au premier trimestre de cette année et croît rapidement.
"Nous n'avons jamais vu une technologie adoptée plus rapidement que l'IA", a déclaré le PDG d'Amazon Andy Jassy dans sa dernière lettre aux actionnaires. Par exemple, Jassy a mentionné que ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs quatre fois plus vite que TikTok et 15 fois plus vite que Instagram.
Cette image historique suggère que cette opportunité de bénéficier de la croissance IA n'est pas terminée. L'IA a déjà surpassé les services cloud traditionnels par des années plus tôt, et les clients sont impatients d'appliquer l'IA à leurs entreprises et à leur vie quotidienne.
Ainsi, l'histoire nous indique que cette course à l'or n'est pas terminée — même si les actions IA peuvent connaître des périodes de volatilité, comme en 2023, la trajectoire à long terme reste intacte. Cela signifie quoi pour vous en tant qu'investisseur ? Profitez des baisses pour entrer dans des entreprises prouvant déjà leurs forces en IA, en croissance et avec un chemin clair vers les gains de revenus à mesure que l'histoire de l'IA se développe. Cela pourrait être un leader de puces comme Nvidia ou un géant du cloud comme Amazon.
Les entreprises sont à l'étape initiale de l'utilisation de l'IA, ouvrant la porte à plus de croissance pour les fournisseurs de produits et services IA. Tout cela signifie que les investisseurs devraient chercher à conserver ces investissements pendant plusieurs années — cette course à l'or pourrait récompenser de manière significative à long terme.
Avez-vous l'impression de manquer la cible en achetant les actions les plus performantes ? Alors, écoutez cela.
Rares fois, notre équipe d'analystes recommande une "Double Down" d'action pour les entreprises qu'ils estiment se préparant à bondir. Si vous craignez déjà de manquer votre opportunité, maintenant est le meilleur moment d'acheter avant qu'il ne soit trop tard. Les chiffres parlent pour eux-mêmes :
Nvidia : si vous aviez investi 1 000 € en 2009, vous auriez 517 839 € !Apple :* si vous aviez investi 1 000 € en 2008, vous auriez 52 066 € !Netflix : si vous aviez investi 1 000 € en 2004, vous auriez 500 572 € !
Aujourd'hui, nous émettons des alertes "Double Down" pour trois entreprises incroyables, disponibles via Stock Advisor, et il n'y aura peut-être pas d'autre chance comme ça bientôt.
**Stock Advisor en date : 25 avril 2026. *
Adria Cimino possède des positions chez Amazon. Le Motley Fool possède des positions et recommande Amazon, Nvidia et Palantir Technologies. La Motley Fool a une politique de divulgation.
Les avis et opinions exprimés ici sont les vues et opinions de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de Nasdaq, Inc.
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Yapay zeka altın arayışı için kritik metrik, devasa altyapı CapEx'inin sürdürülebilir işletme marjı genişlemesine dönüştürülmesidir."
Makale, AWS'nin yeni bulut altyapısı ile günümüzdeki yapay zeka talebi arasındaki hatalı bir karşılaştırmaya dayanmaktadır. 15 milyar dolarlık yapay zeka gelir akışı etkileyici olsa da, 'benimsemeyi' (ChatGPT gibi kullanıcı büyümesi) 'parasalizasyona' (kurumsal ROI) karıştırır. Birincil risk, sermaye harcamaları (CapEx) ile gelir arasındaki eşitsizliktir: hiper ölçekli şirketler milyarlarca doları Nvidia H100'lere harcıyor, ancak yazılım geliri orantılı olarak artmamıştır. Q3 ve Q4'te kurumsal bulut marjları bu büyük altyapı yatırımlarını haklı çıkarmayacaksa, yapay zeka ile ilgili CapEx'te keskin bir yavaşlama göreceğiz. Yatırımcılar, ham gelir büyüklüğü yerine AMZN'nin işletme marjı genişlemesine odaklanmalıdır, böylece yapay zeka altın arayışı gerçekten karlı mı yoksa sadece sübvanse edilmiş bir kamu hizmeti oyunu mu olduğunu belirleyebilir.
Bulut bilişim teknolojisinin tarihi benimsenme eğrisi, sürdürülebilir yüksek marjlar yaratan devasa bir yazılım ekosistemi yaratmadan önce gerekli bir ön maliyet olduğunu gösterir.
"AWS yapay zekasının erken bulutla karşılaştırıldığında 260 kat daha hızlı gelir akış hızı büyümesi, Amazon'un çok yıllı hakimiyetini kanıtlar."
Makale, AWS'nin yapay zeka gelir akış hızının 15 milyar doları (Jassy'nin çağrısına göre) ilk çeyrekte 2006'daki lansmanının ardından üç yıl içinde toplam AWS gelir akış hızının 260 katını aşmasıyla yapay zeka altın arayışının gerçekten devam ettiğini doğru bir şekilde vurguluyor -- bu, talebin yüksek seviyelerde devam ettiğinin keskin bir işaretidir. Amazon'un Bedrock hizmeti ve özel çipleri (Trainium) NVDA'ya tam bağımlılık olmadan pay kazanmasını sağlıyor, AWS satışları Q1'de 25 milyar dolar (+%17 YoY) ve işletme marjı %38 civarında (önceki yıla göre %30'dan) gerçekleşti. Bu, 20+ AWS büyümesiyle 220 dolara kadar %20-30'luk bir potansiyele sahip AMZN'i düşüşlerde satın almak için desteklemektedir, ancak 75 milyar doların üzerindeki 2024 harcamaları karşısında Q2 sermaye harcamaları yönlendirmesine dikkat edin.
Analoji, AWS'nin rekabetin olmadığı erken dönemlerini ve şimdi gelişen marjlarla ölçeklenmesini yaşadığı gerçeği göz ardı ederek, günümüzün yapay zeka altın arayışında Azure ve GCP ile rekabet ettiği gerçeği göz ardı ettiği için başarısız olur.
"AWS'nin 15 milyar dolarlık yapay zeka gelir akış hızı kapasite talebini kanıtlar, kârlılığı veya kalıcı rekabet avantajını değil."
Makale, AWS yapay zeka gelir akış hızının 15 milyar dolar olduğunu ve bunun yapay zeka altın arayışının devam ettiğinin kanıtı olduğunu savunuyor, ancak iki farklı şeyi karıştırıyor: kapasite benimsenmesi ve karlı yapay zeka uygulaması. AWS'nin 260 kat daha hızlı büyümesi, genel bulut talebiyle ilgili olduğunu değil, kapasitenin tüketildiğini gösterir. Gerçek soru: müşteriler gerçekten yapay zeka iş yüklerinde karlı mı, yoksa paralarını deneme üzerinde mi yakıyorlar? Amazon'un geleneksel buluta kıyasla yapay zeka hizmetleri üzerindeki marj profili, bunun sürdürülebilir olup olmadığını bize söyleyecektir. Makale ayrıca, çoğu şirketin henüz üretim dağıtımında değil, pilot aşamasında olduğunu göz ardı ederek, benimseme hızını (ChatGPT) seçici olarak vurguluyor.
Makale, AWS'nin yapay zeka gelir akış hızının 15 milyar dolar olduğunu ve bunun kapasite talebinin kanıtı olduğunu savunuyor, ancak kârlılık veya kalıcı rekabet avantajını kanıtlamıyor -- ve ikisini ayırmıyor. Makalenin erken AWS'ye yönelik tarihi karşılaştırması kusurlu değil -- altyapı yapılarının sürdürülebilir değer yaratımından önce geldiğini gösteriyor.
"Sürdürülebilir yapay zeka güdümlü büyüme bulutta bir garanti değildir ve yakın vadeli bir talep normalleşmesi, en iyi yapay zeka isimlerinde çoklu sıkıştırmaya yol açabilir."
Makale, yapay zeka altın arayışının henüz bitmediğini savunsa da, daha güçlü sinyal AWS'nin yapay zeka itimidir, bu da genel bulut talebine bağlıdır. Analiz, 200 milyar doların üzerindeki hiper ölçekli şirketlerin kolektif CapEx'inin, yapay zeka parasallaşması talebi geride kalması durumunda bolluğa yol açabileceği ihtimalini göz ardı ederek, yapay zeka ile ilgili marjların zayıflaması olasılığını göz ardı ediyor. Makro başlıklar, şirket bütçe sıkılaştırması ve potansiyel bir teknoloji sermaye harcaması yavaşlaması, 2026-27'de yapay zeka benimsenmesini köreltebilir. Liderler gibi Nvidia, Amazon ve Microsoft için sürdürülebilir yüksek büyüme varsayımları, talebin normalleşmesi durumunda önemli bir yeniden derecelendirmeye yol açabilir. Eksik bağlam: Bedrock benzeri hizmetlerden elde edilen kârlılık artışı ve rekabetçi bir yapay zeka yığınının fiyatlandırma dinamiklerinin nasıl geliştiği.
Yapay zeka güdümlü büyüme bulut için kesin bir şey değildir ve yakın vadeli bir talep normalleşmesi, en iyi yapay zeka isimlerinde çoklu sıkıştırmaya yol açabilir.
"Yapay zeka odaklı gelir büyümesi, AWS'nin düşük kaliteli, sermaye yoğun bir gelir karışımına kaymasına yol açabilecek marj sıkıştırması riski taşıyabilir."
Grok'un yükseliş iddiası, yapay zeka odaklı iş yüklerinin temel yapısını kökten değiştiren GPU yoğun iş yüklerinden kaynaklanan marj seyreltmesi riskini göz ardı ederek AWS'nin %38'lik marjına dayanmaktadır.
"Yapay zeka rampası sırasında %38'lik AWS marj genişlemesi, kısa vadeli seyreltmeyi çürütüyor, Trainium karlılığı koruyor."
Gemini, GPU küme maliyetleri korkularınız Q1 gerçeğini göz ardı ediyor: AWS'nin yapay zeka dahil tüm AWS yığınının %38'lik bir işletme marjı ve Trainium'un %50'den fazla daha düşük çıkarım maliyetleri sağladığı ve Bedrock gibi yüksek marjlı katmanları koruduğu. Gerçek risk, kapasiteyi geciktiren tedarik zinciri darboğazları değil, dağıtım zaman çizelgeleriyle bağlantılı olarak çiplerin ortaya çıkmasıdır.
"AWS'nin konsolide marj genişlemesi, yapay zeka hizmetlerinin gerçekten yüksek marjlı olup olmadığını veya geleneksel bulut tarafından sübvanse edilip edilmediğini maskeleyebilir."
Grok'un iyimser marj genişlemesi iddiası incelenmesi gerekiyor: Q1'in %38'lik işletme marjı, Amazon'un tüm AWS yığınını içeriyor, yapay zeka segmentinin özel marjlarını değil. Bedrock/Trainium'un gerçekten yüksek marjları sürdürüp sürdüremediğini veya sübvanse edip etmediğini bilmeden, marj riskini değerlendiremeyiz. Grok, özel çiplerin maliyet yapısını çözdüğünü varsayıyor; birim çıkarım maliyetlerini azaltır, ancak yapay zeka iş yüklerinin premium fiyatlandırma veya rekabetçi bir fiyat yarışına girip girmediğini ele almıyor. Bu, gerçek marj riskidir.
"Yapay zeka özel marjları hayal kırıklığı yaratabilir; AWS'nin geniş marjları yapay zeka kârlılığını kanıtlamaz, bu nedenle potansiyel bir yükselişi haklı çıkarmak için fiyatlandırma gücü ve yapay zeka parasallaşması gerçekleşmelidir."
Grok'un yükseliş görüşü, AWS'nin %38'lik marjına dayanıyor, ancak yapay zeka özel marjlarının olup olmadığını kanıtlamıyor, bu nedenle yükselişi haklı çıkarmak için fiyatlandırma gücü ve yapay zeka parasallaşması gerçekleşmelidir.
Panelistler, GPU yoğun iş yüklerinden kaynaklanan marj seyreltmesi ve yapay zeka segmenti düzeyinde yapay zeka kârlılığı verilerinin olmaması konularında AWS'nin yapay zeka büyümesinin sürdürülebilirliği konusunda tartışıyorlar.
Amazon'un Trainium özel çiplerinin Nvidia'ya kıyasla %50'den fazla daha düşük çıkarım maliyetleri sağlaması ve Bedrock gibi yüksek marjlı katmanları koruması
GPU yoğun iş yüklerinden kaynaklanan marj seyreltmesi ve sürdürülebilir bir gelir karışımı yerine düşük kaliteli, sermaye yoğun bir gelir karışımına kayma