Meta, yeni yapay zeka modelini, geçen yıl kurduğu ve maliyetli “süperzeka” ekibinin ilk testi olarak tanıttı

Meta, Çarşamba günü, geçen yıl yapay zeka yarışında rakiplerini yakalamak için kurduğu maliyetli bir ekibin ilk yapay zeka modeli olan Muse Spark'ı duyurdu.

ABD'li teknoloji şirketleri, büyük yapay zeka harcamalarının karşılığını vereceğini kanıtlamak için baskı altında. Alex Wang'ı geçen yıl 14,3 milyar dolarlık bir anlaşma ile işe alması ve yeni bir “süperzeka” ekibini istihdam etmek için bazı mühendislere yüz milyonlarca dolarlık maaş paketleri teklif etmesi, Meta için özellikle Llama 4 modelleriyle erken aşamada hayal kırıklığı yaratan bir performansın ardından kendini yapay zeka dünyasının en üst sıralarına geri itme girişimi olan bu durum, özellikle yüksek. Süperzeka, insanları aşabilecek yapay zeka makinelerine atıfta bulunur. Muse Spark, o ekibin yeni bir model serisinin ilk modelidir ve şirket içinde Avocado olarak bilinir.

Şirketin yaklaşık bir yıl sonra yayınladığı ilk model olan model, başlangıçta yalnızca hafif kullanılan Meta AI uygulaması ve web sitesinde kullanılabilir olacak. Önümüzdeki haftalarda, WhatsApp, Instagram, Facebook ve Meta'nın akıllı gözlük koleksiyonundaki sohbet robotlarını güçlendiren mevcut Llama modellerinin yerini alacak, diye açıkladı şirket.

Meta, bir yapay zeka sisteminin bilgi işlem gücünü rakiplerle karşılaştırmak için tipik olarak kullanılan önemli bir ölçüt olan Muse Spark'ın boyutunu açıklamadı. Ayrıca, Llama modellerinin önceki açık yayınlarından da farklı olarak, Muse Spark'ın yalnızca adı açıklanmayan ortaklarına "özel önizleme"sini paylaştı.

"Bu ilk model, tasarım gereği küçük ve hızlıdır, ancak bilim, matematik ve sağlık alanlarındaki karmaşık soruları çözebilecek kadar yeteneklidir. Güçlü bir temeldir ve yeni nesil zaten geliştirilmektedir" dedi şirket bir blog yazısında.

Muse Spark'ın performansının bağımsız değerlendirmeleri, dil ve görsel anlama gibi bazı alanlarda Google, OpenAI ve Anthropic'in pazar liderlerinden üstün modelleri yakaladığını, kodlama ve soyut akıl yürütme gibi diğerlerinde ise geride kaldığını gösterdi.

Model, değerlendirme firması Artificial Analysis tarafından derlenen yapay zeka testlerinin geniş bir dizininde dördüncü sırada yer aldı.

Meta'nın CEO'su Mark Zuckerberg, yatırımcılara Ocak ayında yaptığı açıklamada, ekibin ilk modellerinin "iyi olacağını ancak daha önemlisi hızla ilerlediğimizi göstereceğini" söyleyerek erken performans beklentilerini düşürmüştü.

"Yıl boyunca yeni modeller yayınlamaya devam ettikçe sınırları istikrarlı bir şekilde zorlayacağımızı bekliyorum" demişti.

Süperzeka ekibini yöneten Wang, Çarşamba günü sosyal medya gönderilerinde yaptığı bir dizi gönderide "model davranışında zamanla parlatacağımız kesinlikle bazı pürüzler var" olduğunu kabul etti. Modelin daha büyük versiyonlarının geliştirilme aşamasında olduğunu ve bunların bazılarının açık kaynaklı olarak yayınlanmasının planlandığını söyledi.

Yayınlamayla birlikte Meta, modellerini nasıl paraya çevirmeyi amaçladığına dair daha net bir fikir verdi ve kullanıcıları doğrudan satın alabilecekleri ürünlere yönlendiren Meta AI sohbet robotu içinde yerleşik alışveriş özelliklerini gösterdi.

Genel olarak, şirket, yapay zeka uygulamalarının günlük kişisel görevleri artırmasının, sosyal medya platformlarında 3,5 milyardan fazla kullanıcı arasındaki katılımı artıracağını ve bu sayede daha küçük bir erişime sahip rakipler üzerinde bir avantaj sağlayabileceğini düşünüyor.

Muse Spark ayrıca, bir fotoğraftan bir öğünde tahmini kalori sayısını tahminleme veya bir bardağın görüntüsünü bir rafa yerleştirerek nasıl görüneceğini görme gibi kullanıcıların görevlerde yardımcı olabilir, diye açıkladı şirket.

Çoklu ajanları eş zamanlı olarak çalıştırarak akıl yürütme gücünü artıran ek bir Contemplating Mode (Düşünme Modu), Muse Spark'ın Google'ın Gemini Deep Think ve OpenAI'nin GPT Pro'sunun genişletilmiş düşünme modlarını üstlenmesini sağlayacaktı.

Meta, insanların bu modu, bir ajanın seyahat programı taslaklarını hazırlarken diğerinin çocuklara uygun aktiviteler araştırdığı bir aile tatilini verimli bir şekilde planlamak için kullanabileceğini söyledi.