Çalışanlar için gizli yapay zeka riski sadece işsizlik değil — eski Salesforce Yapay Zeka CEO'su maaş kesintisi olduğunu söylüyor

<ul>
<li>Eski Salesforce Yapay Zeka CEO'su Clara Shih, yapay zekanın işçilere işten çıkarmalar yoluyla değil, daha düşük ücretlerle zarar verebileceğini söylüyor.</li>
<li>Yeni teknolojinin işçileri etkilemesinin daha yaygın bir yolu ücret kesintileridir, dedi.</li>
<li>Bu durum, teknolojinin beceri gereksinimlerini düşürmesi ve yerinden edilmiş işçilerin yeni alanlara geçmesiyle gerçekleşiyor, diye ekledi.</li>
</ul>
<p>Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisine ilişkin tartışmaların çoğu, kaç işi ortadan kaldıracağı ve nasıl ortadan kaldıracağı üzerine odaklanıyor.</p>
<p>Ancak Salesforce Yapay Zeka'nın eski CEO'su Clara Shih, birçok işçi için daha büyük riskin aslında daha düşük ücretler olduğunu söylüyor.</p>
<p>"Tam <a href="https://www.businessinsider.com/anthropic-is-tracking-the-jobs-most-exposed-to-ai-disruption-2026-3">yapay zeka rolü yerinden edilme</a> belirli rollerde gerçekleşecek olsa da, tarih, ücret ayarlamalarının yeni teknolojilerin işçileri etkilediği daha yaygın, sinsi ve genellikle eşit derecede yıkıcı bir yol olduğunu gösteriyor," diye yazdı Shih Pazar günü bir X gönderisinde.</p>
<h2>Yapay Zeka'nın Ücretleri Düşürebileceği Üç Yol</h2>
<p>Shih, yeni teknolojilerin ücretleri düşürebileceği üç yolu özetledi.</p>
<p>Biri, işçilerin bir sektörde işlerini kaybettiklerinde aynı alandaki kalan roller için rekabet ettiği ve ücretleri düşürdüğü "sektör içi sıkışma" olarak adlandırdığı şeydir.</p>
<p>Shih, örnek olarak 2000'lerin başındaki ticaret şoklarından sonra imalat sektörünü gösterdi. Fabrikalar kapandıkça veya otomatikleştikçe ve imalat yurt dışına taşındıkça, işten çıkarılan işçiler azalan yerli imalat işleri havuzu için mücadele etti ve reel ücretler düştü, dedi.</p>
<p>ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, 2000 ile 2017 yılları arasında 5,5 milyon ABD imalat işinin kaybedildiğini tahmin ediyor.</p>
<p>2016 yılında Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu için yazdığı bir makalede, ekonomistler David Autor, David Dorn ve Gordon Hanson, Çin'den gelen ithalat rekabetine maruz kalan sektörlerdeki işçilerin 1992 ile 2007 yılları arasında "önemli ölçüde daha düşük kazançlar biriktirdiğini" buldular.</p>
<p>Shih'in bahsettiği bir diğer dinamik, teknolojinin daha önce uzmanlaşmış işler için beceri engelini düşürebilmesi ve işgücü havuzunu genişletmesidir.</p>
<p>"Yapay zeka (geçmişteki teknoloji dalgaları gibi) bir zamanlar prim olan işler için beceri tabanını düşürüyor, işgücü arzını sel basıyor ve ücretleri sıkıştırıyor," diye yazdı Shih.</p>
<p>Örnek olarak Londra'nın siyah taksi şoförlerini gösterdi. Onlarca yıl boyunca şoförlerin "The Knowledge" adlı, binlerce cadde ve dönüm noktasını ezberlemeyi gerektiren zorlu bir sınav sürecini ustalaşması gerekiyordu.</p>
<p>Ancak GPS navigasyonu ve araç çağırma uygulamaları, bu uzmanlık ihtiyacını büyük ölçüde azalttı ve şoför işgücü havuzunu genişleterek şoförleri daha fazla rekabete maruz bıraktı.</p>
<p>Üçüncü bir faktör, işçilerin daha yüksek vasıflı işlerini kaybettikten sonra tamamen yeni sektörlere geçmesini içeriyor.</p>
<p>"Yerinden edilmiş yüksek vasıflı işçiler alan değiştiriyor, genellikle ücret kesintisi yaparken mevcut işçileri yerinden ediyor," diye yazdı Shih.</p>
<p>Shih için çıkarım, politika yapıcıların ve işçilerin yapay zekanın işgücü piyasası etkisini yalnızca iş kayıplarına göre değil, aynı zamanda ücret eğilimlerine göre de değerlendirmeleri gerektiğidir.</p>
<h2>Erken Yapay Zeka Ücret Artışı Zaten Sönmeye Başlamış Olabilir</h2>
<p>Pennsylvania Üniversitesi Sosyal Politika ve Uygulama Okulu'nda doçent ve "zeka doygunluğu" adını verdiği bir konuda Brookings Institution'ın yakın tarihli bir makalesinin ortak yazarı olan Ioana Marinescu, Business Insider'a yapay zekanın ücret artışının zirvesine zaten yaklaşmış olabileceğini söyledi.</p>
<p>Yeni teknolojilerin genellikle işçileri daha üretken hale getirerek başlangıçta ücretleri yükselttiğini, ancak otomasyon yeterince yayıldıktan sonra bu etkinin tersine dönebileceğini söyledi.</p>
<p>Modeli, bilişsel veya "zeka" görevlerinin yaklaşık %37'si otomatize edildiğinde - otomasyonun işçileri güçlendirmek yerine değiştirmeye başladığı bir dönüm noktası - ücret büyümesinin düşmeye başlayabileceğini öne sürüyor.</p>
<p>Onun tahminine göre, ekonomi bu görevlerin %14'ünden fazlasını zaten otomatikleştirdi - bu da yapay zeka güdümlü ücret artışının zirvesinin birçok kişinin beklediğinden daha erken gelebileceği anlamına geliyor.</p>