Редакційна політика

Останнє оновлення: 25 березня 2026

StockScreener.finance публікує два типи контенту: алгоритмічні торгові сигнали та AI-аналіз новин. Ця сторінка пояснює як вони створюються, які правила діють для AI-моделей і як ми підтримуємо якість.

Торгові сигнали

Всі торгові сигнали генеруються повністю автоматизованим математичним пайплайном. Система щодня сканує 3 000+ акцій NASDAQ через сім етапів: визначення ринкового режиму, секторний скринінг, фундаментальна фільтрація, ідентифікація технічних сигналів, скоринг якості, AI-огляд та управління ризиками.

Кожне рішення в цьому пайплайні базується на формулах, фінансових метриках, технічних індикаторах і бектестованих даних. Людське судження не бере участі в генерації сигналів. AI-огляд на фінальному етапі є суто консультаційним — він надає контекст для користувача, але не впливає на те, чи буде сигнал опублікований.

Сигнали не є інвестиційними рекомендаціями. Це алгоритмічні результати, які користувачі повинні оцінювати самостійно перед прийняттям торгових рішень.

AI-аналіз новин

Кожна фінансова новина на цій платформі проходить наступний процес:

  1. Збір джерел. Статті збираються з публічних фінансових новинних джерел через RSS-стрічки та новинні API. Оригінальна стаття завжди є джерелом правди.
  1. AI-аналіз. Кожна стаття відправляється чотирьом провідним AI-моделям — Claude від Anthropic, Gemini від Google, ChatGPT від OpenAI та Grok від xAI. Кожна модель незалежно аналізує статтю, оцінює потенційний вплив на ринок і формує позицію (бичачу, ведмежу або нейтральну).
  1. AI-дискусія. Потім моделі вступають у структуровану дискусію, де ставлять під сумнів висновки одна одної, захищають свої позиції аргументами і можуть змінити позицію під тиском сильніших доказів.
  1. Публікація. Резюме оригінальної статті, індивідуальні аналізи моделей та повна дискусія публікуються разом.

Правила для AI-моделей

Всі чотири AI-моделі працюють під однаковим промптом і за однаковими правилами, без винятків:

  • Один промпт для всіх. Кожна модель отримує ідентичні інструкції. Жодна модель не отримує особливого ставлення, додаткового контексту чи зміненого формулювання.
  • Вірність джерелу. Моделі повинні базувати свій аналіз на фактах з оригінальної статті. Якщо модель не може перевірити твердження, їй заборонено використовувати його як аргумент.
  • Без галюцинацій. Моделям прямо заборонено вигадувати факти, статистику, цитати чи події.
  • Без редакційного спрямування. Немає тем, компаній, секторів чи наративів, де моделям пропонується схилятися в будь-якому напрямку.
  • Прозорість. Повний аналіз і хід міркувань кожної моделі публікується без фільтрації.

Людський нагляд

StockScreener — це проект однієї людини, побудований і підтримуваний Максимом Місіченком. Людський нагляд включає: розробку і підтримку алгоритму генерації сигналів, написання і оновлення промптів для AI-моделей, моніторинг якості перекладів на 16 мов, огляд продуктивності системи і виправлення помилок, підтримку цілісності даних.

AI-контент публікується автоматично без людського редагування окремих статей. Роль людини — в проектуванні системи, промпт-інжинірингу та забезпеченні якості на рівні платформи.

Джерела даних

Фінансові дані отримуються з публічно доступних джерел через API та дата-стрічки. Новинні статті збираються з відомих фінансових медіа. Ми не гарантуємо точність даних від зовнішніх джерел і рекомендуємо користувачам перевіряти інформацію через джерела, яким вони довіряють.

Виправлення та зворотний зв'язок

Якщо ви знайшли помилку: [email protected]

Мови

Весь контент доступний 16 мовами. Переклади виконуються AI-моделями. Англійська версія є першоджерелом.

---