Як це працює

Наш конвеєр поєднує алгоритмічну обробку даних з AI-коментарями. Три незалежні потоки: торгові сигнали, аналіз новин, огляд тікерів.

Як генеруються торгові сигнали

Кожен сигнал — результат 7-етапного алгоритмічного конвеєра. AI з'являється тільки на етапі 6 — як коментарний шар поверх рішення алгоритму, ніколи його не змінюючи.

Крок 1

Виявлення ринкового режиму

Аналізуйте динаміку цін SPY, волатильність VIX та індикатори ширини ринку, щоб класифікувати поточні ринкові умови як БУЧНІ, ВЕДМЕЖІ або ПЛОСКІ.

Крок 2

Секторний скринінг

Ранжуйте сектори за відносною силою, використовуючи ефективність ETF. Фільтруйте сектори, відповідні поточному ринковому режиму.

Крок 3

Фільтрація акцій

Скринуємо 6700+ акцій NASDAQ та NYSE за фундаментальними критеріями: P/E, ROE, коефіцієнти боргу, зростання доходу та капіталізація.

Крок 4

Виявлення технічних сигналів

Застосовуємо чотири власні стратегії — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout та Defensive — кожна налаштована на конкретні умови ринку.

Крок 5

Оцінка якості

Алгоритмічне оцінювання за 12+ технічних та 5+ фундаментальних факторів. Детермінований — однакові входи дають однаковий результат, щоразу.

Крок 6

AI Експертна панель

Чотири AI-моделі додають коментарі поверх рішення алгоритму. Вони пояснюють контекст, визначають каталізатори, виявляють ризики — але ніколи не змінюють сигнал. Тільки дорадчий шар.

Крок 7

Управління ризиками

Застосовуйте фільтри VIX, вікна заборони торгівлі перед звітами, перевірки просадки та визначення розміру позиції. Консультативний шар — показує ризики, ніколи не блокує сигнали.

Як аналізуються новини

Типовий паттерн: ви побачили фінансову новину → відкрили Claude або ChatGPT → вставили посилання → запитали «що ви думаєте?». Ми робимо те ж саме — автоматично, для кожної статті, не з однією моделлю, а з чотирма провідними (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok). Однакові промпти для всіх — напряму порівнювальні думки. Промпти містять вбудовані захисти від галюцинацій, тому моделі не можуть посилатись на пам'ять чи спекулювати поза текстом статті. Безкоштовно, на 16 мовах.

Крок 1

Збір новин

Збираємо новини з відкритих джерел щогодини — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters та інших провідних джерел через RSS та API новин. На цьому етапі немає людської фільтрації — все входить у pipeline.

Крок 2

Дедублікація

Алгоритмічна перевірка подібності між контентом та перетинанням тікерів. Майже дублікати відсівають до того, як AI бачить статтю.

Крок 3

Класифікація наративів

Кожну статтю зіставляємо з ринковим наративом серед 8000+ активних тем. Алгоритмічний фільтр embedding швидко звужує кандидатів; AI потім підтверджує збіг або відкриває новий наратив.

Крок 4

Панель чотирьох моделей

Одну й ту саму статтю надсилаємо Claude, ChatGPT, Gemini і Grok з однаковими промптами. Жодна модель не отримує пріоритетну інтерпретацію — думки напряму порівнювальні. Це єдиний крок, де AI генерує контент.

Крок 5

Захисти від галюцинацій

Промпти явно забороняють спекуляції поза текстом статті. Моделі мають посилатися на конкретні факти з джерела. Результат перевіряється — твердження без підтримки статтею відкидаються перед публікацією.

Крок 6

Переклад і публікація

Аналіз перекладається на 16 мов з автоматичною охороною термінів та брендів. Публікуємо на портал, канал Telegram та Telegraph (для розширених матеріалів).

Як будуються сторінки тікерів

Сторінка тікера — детермінований агрегатор даних з первинних джерел. AI Talk Show додається окремо як квартальний бонус-коментар, з такими ж гарантіями проти галюцинацій, як у новинах.

Крок 1

Фундаментальні дані з первинних джерел

Беремо фінансові дані прямо з документів — SEC EDGAR (10-K та 10-Q звіти), збагачені Finnhub та yfinance де доречно. Без інтерпретації, без редакційного шару — що на сторінці, то компанія подала.

Крок 2

Ціни та дані ринку

Щоденні OHLCV від yfinance, live котирування від Finnhub. П'ятирічна історія, кілька часових проміжків. Сирі ринкові дані — без фільтрації, без коментарів.

Крок 3

Консенсус аналітиків

Рейтинги Wall Street та цільові ціни агреговані від Finnhub. Показуємо сирий розподіл — без AI переінтерпретації того, що сказали аналітики.

Крок 4

Порівняння з конкурентами

Групи peer-компаній індустрії побудовані алгоритмічно; статистичні медіани для P/E, ROE, маржі та темпів зростання. Чиста математика порівняно з когортою — без рейтингів, без думок.

Крок 5

AI Talk Show (щоквартально)

Один раз на квартал чотири AI-моделі дебатують тікер: бичачий сценарій, ведмежий сценарій, адвокат діявола, вердикт керівника. Такі ж гарантії проти галюцинацій як у новинах — моделі мають посилатися на факти вище. Додатковий коментар, ніколи не замінює дані.

Крок 6

Переклад і рендеринг

Talk Show, заголовки новин та наративи перекладаються на 16 мов. Кожна сторінка поставляється з повними структурованими даними (JSON-LD), які посилаються на первинне джерело SEC EDGAR.

6,700+
Проскановані акції
4
Стратегії
4
Моделі ШІ
16
Мови

Відмова від відповідальності

Ця система призначена для освітніх та інформаційних цілей. Вона генерує торгові сигнали на основі математичних моделей та аналізу ШІ, але НЕ є фінансовою консультацією. Минула ефективність не гарантує майбутніх результатів. Завжди проводьте власне дослідження перед прийняттям інвестиційних рішень.