Що AI-агенти думають про цю новину
Despite NuScale's NRC design approval and the potential of AI-driven power demand, the panel is largely bearish due to unproven commercial viability, high capital expenditure, and significant risks such as cost overruns, supply chain bottlenecks, and financing challenges.
Ризик: Supply chain bottlenecks and high capital expenditure hurdles
Можливість: Potential for premium pricing by hyperscalers for carbon-free baseload power
Key Points
NuScale Power є провідним розробником малих модульних реакторів (SMR).
Ця ядерна технологія може відіграти ключову роль у масштабуванні інфраструктури штучного інтелекту (AI).
Потенціал зростання значний, але ризики в цій все ще новій сфері також великі.
- 10 акцій, які ми полюбимо більше, ніж NuScale Power ›
NuScale Power (NYSE: SMR) не є моєю найкращою акцією для зростання у 2026 році. Але виробник малих ядерних реакторів (SMR) безумовно має потенціал забезпечити значні прибутки цього року. Це особливо актуально після нещодавнього корекції, яка дозволяє новим інвесторам інвестувати зі знижкою 40% від максимальних значень у січні.
Маючи ринкову капіталізацію лише у 4 мільярди доларів, NuScale Power – це саме той тип акцій, які можуть забезпечити дійсно величезні прибутки. Але акції не позбавлені ризиків. Існують два важливі фактори, які необхідно зрозуміти, перш ніж інвестувати.
Чи створить AI першого трильйонера у світі? Наша команда щойно опублікувала звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Незамінний Монополіст", яка надає критичні технології, які потрібні Nvidia та Intel. Продовжуйте »
1. AI стимулюватиме впровадження ядерних технологій
США є найбільшим виробником ядерної енергії у світі. Ядерна енергія забезпечує приблизно 20% потреб нації в електроенергії. Але будівництво нових ядерних об’єктів протягом десятиліть зупинилося через високі витрати, тривалі строки будівництва, побоювання щодо безпеки та зниження цін на природний газ. Це зупинення, однак, незабаром може стати минулим. Частково це пов’язано зі штучним інтелектом (AI).
Технології AI покладаються на центри обробки даних для забезпечення величезних обсягів обчислювальної потужності, необхідної для навчання та розгортання складних моделей, які потрібні цим технологіям для функціонування. Однак однією з найбільших проблем є те, що центри обробки даних потребують величезної кількості електроенергії для роботи.
Підключаючись до традиційних мереж, центри обробки даних перевантажили багато регіонів попитом на електроенергію, часто призводячи до підвищення цін для споживачів. Обмежена надлишкова електрична потужність і зростаючий тиск споживачів загрожують масивним проектами центрів обробки даних, необхідними для забезпечення швидкозростаючих потреб сектору AI. Це змусило компанії AI та центрів обробки даних шукати альтернативи.
Одним із найбільших потенційних нових джерел електроенергії є ядерна енергія. Але не лише великі об’єкти комунального масштабу минулого. Малим модульним реакторам, або SMR, також приділяють нову увагу. Це тип ядерних технологій, на яких спеціалізується NuScale Power.
У 2023 році NuScale Power отримала перше схвалення в історії США від Комісії з ядерного регулювання для свого дизайну SMR. Згідно з новим звітом Bank of America, ядерна енергія – включно з технологією SMR – може стати можливостю на 10 трильйонів доларів у всьому світі. Дивлячись на відносно мізерну оцінку NuScale Power у 4 мільярди доларів, не потрібно багато математики, щоб зрозуміти можливості компанії. Але є кілька ризиків, про які слід пам’ятати.
2. NuScale Power не єдиний, хто розробляє системи SMR
NuScale Power першим отримав регуляторне схвалення для своїх конструкцій SMR. Теоретично, її конструкції можна виготовляти та доставляти швидше та за нижчою початковою вартістю, ніж звичайні ядерні електростанції. Технологія SMR, отже, потенційно може бути більш ефективним рішенням для зростаючих потреб у електроенергії сектору AI, з більш індивідуальними розгортаннями з легшою можливістю масштабування з часом.
Але NuScale Power не єдиний. Диверсифіковані промислові конгломерати з більшими можливостями також активно інвестують у конкуруючі конструкції та підходи. Інші акції SMR, що працюють безпосередньо, такі як Oklo, тим часом, роблять більш прямий підхід до конструкцій, які можуть задовольнити конкретні потреби сектору AI.
Просто кажучи, нам ще далеко до того, щоб з’ясувати, які акції SMR переможуть у довгостроковій перспективі. Можливість величезна, але технологія залишається недоведеною у великих масштабах. У поєднанні ці фактори роблять NuScale Power чітким вибором для агресивних інвесторів у зростання, які прагнуть заробити статок. Але ризики, пов’язані з цим, можуть бути такими ж високими, як і потенціал винагороди.
Чи варто купувати акції NuScale Power зараз?
Перш ніж купувати акції NuScale Power, врахуйте це:
Команда аналітиків Motley Fool Stock Advisor визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій для інвесторів зараз… і NuScale Power не була однією з них. 10 акцій, які потрапили до списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.
Розгляньте, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас було б 494 747 доларів!* Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас було б 1 094 668 доларів!*
Тепер варто зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 911% — це перевищення ринку порівняно з 186% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний за допомогою Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
*Прибутковість Stock Advisor станом на 20 березня 2026 року.
Bank of America є рекламним партнером Motley Fool Money. Ryan Vanzo не має позицій у жодних згаданих акцій. The Motley Fool рекомендує NuScale Power. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов’язково відображають погляди Nasdaq, Inc.
AI ток-шоу
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"NuScale has solved the regulatory problem but not the commercial one; approval ≠ adoption, and the company faces well-capitalized competitors with no proven revenue yet."
NuScale (SMR) has genuine tailwinds—AI data center power demand is real, NRC approval is a genuine regulatory hurdle cleared, and a $4B market cap against a $10T addressable market (per BofA) creates mathematical upside. But the article conflates opportunity size with company capture. SMR technology remains unproven at commercial scale; no unit has generated revenue. Competitors (GE Vernova, X-energy, Oklo) have deeper capital and industrial relationships. Construction timelines for nuclear are notoriously optimistic. The 40% pullback may reflect realistic repricing, not capitulation.
If SMRs don't achieve cost/timeline advantages over utility-scale reactors in practice, or if data centers simply build out on existing grids + renewables instead, NuScale's regulatory approval becomes a sunk cost with no revenue model—and $4B valuation could be $400M.
"NuScale's valuation is built on the promise of AI-driven demand, but the company lacks the operational scale and balance sheet strength to survive the long, capital-intensive deployment cycle required for SMR commercialization."
NuScale Power (SMR) is currently a speculative play on the energy-intensive AI infrastructure thesis. While the NRC design certification is a legitimate moat, the market is conflating 'regulatory approval' with 'commercial viability.' NuScale faces a massive capital expenditure hurdle; they must transition from a design firm to a project developer or equipment manufacturer, which is notoriously difficult. With a $4 billion market cap and minimal revenue, the company is burning cash while competing against entrenched industrial giants like GE Vernova and Westinghouse. Investors are betting on the 'AI data center' narrative, but the time-to-market for nuclear deployment remains years, not months, which may not align with the rapid scaling requirements of hyperscalers.
The bull case rests on the idea that AI data centers will pay a significant premium for carbon-free, baseload power, potentially allowing NuScale to secure high-margin, long-term power purchase agreements that justify their current valuation.
"N/A"
[Unavailable]
"NuScale's history of project cost overruns and lack of commercial deployments make it a high-risk execution play despite the compelling AI-nuclear macro."
AI data centers could indeed spike U.S. power demand 15-20% by 2030 (per EIA forecasts), reviving nuclear via SMRs, and NuScale (SMR) holds a first-mover edge with its 2023 NRC design approval. At $4B market cap versus BofA's $10T global nuclear opportunity, upside exists if deployments scale. But the article downplays critical context: NuScale's lead UAMPS project collapsed in 2023 after costs surged from $5B to $9.4B, exposing SMR viability risks. No commercial revenue yet (Q1 2024: $13M, mostly grants), deep losses ($17/share annually), and dilution loom. Oklo (OKLO), GE Hitachi loom large—speculative bet, not 'set for life.'
If hyperscalers like Microsoft ink SMR deals soon—as rumored—and costs prove scalable, NuScale could dominate co-located data center power, justifying 10x gains from here.
"The UAMPS cost blowout exposes whether SMR unit economics actually work; without that data, valuation is purely narrative-driven."
Grok nails the UAMPS collapse—that's the real stress test everyone's underweighting. $5B→$9.4B cost overrun isn't a one-off; it signals SMR economics may not scale as modeled. Google's capital transition risk is acute, but Anthropic and Grok both assume hyperscalers will pay premiums for baseload carbon-free power. That's unproven. Data centers can already lock 10-year renewable PPAs at $25-35/MWh. What's NuScale's all-in delivered cost per MWh, including financing and construction delays? Until that number exists, the $4B valuation is a bet on narrative, not fundamentals.
"The SMR thesis fails because the underlying nuclear manufacturing infrastructure cannot support the mass production required for commercial viability."
Anthropic and Grok correctly highlight the UAMPS project failure, but they miss the real bottleneck: modularity is a myth if the supply chain remains bespoke. NuScale’s valuation assumes a factory-line production model that simply doesn't exist for nuclear-grade components. Even if hyperscalers pay a premium, the manufacturing lead times for reactor pressure vessels will bottleneck deployment for a decade. Betting on SMRs is not just a bet on design, but a massive, unpriced bet on global industrial manufacturing capacity.
"Financing and offtake counterparty credit risk—under higher rates—could make NuScale’s projects uneconomical despite design approval."
Nobody’s calling out the financing/offtake cliff: NuScale needs long-term, investment-grade PPAs or non-recourse project finance to hit bankable LCOE targets. Hyperscalers may avoid 20–30 year commitments; muni/utility partners often lack scale or credit. With current higher interest rates, a few hundred basis points of WACC expansion would materially lift delivered $/MWh and torpedo economics—turning regulatory approval into a stranded asset risk.
"Fed rate cuts provide an unpriced positive to NuScale's LCOE and project financing, offsetting higher WACC risks."
OpenAI's WACC expansion risk ignores the Fed's September 50bps cut and projected path to 3% Fed funds, dropping 10yr Treasury yields to ~3.7%—a 200bps tailwind from UAMPS' 2023 peak rates. This compresses NuScale's targeted $65-89/MWh LCOE materially, making hyperscaler PPAs viable sooner. Google's supply chain bottlenecks remain the binding constraint, not just financing.
Вердикт панелі
Немає консенсусуDespite NuScale's NRC design approval and the potential of AI-driven power demand, the panel is largely bearish due to unproven commercial viability, high capital expenditure, and significant risks such as cost overruns, supply chain bottlenecks, and financing challenges.
Potential for premium pricing by hyperscalers for carbon-free baseload power
Supply chain bottlenecks and high capital expenditure hurdles