Databricks виходить на ринок кібербезпеки з запуском Lakewatch, посилюючись перед IPO

Databricks перетворилася зі стартапу на велику програмну компанію, заробляючи мільярди на обробці даних та запуску моделей генеративного штучного інтелекту для клієнтів.
Для наступного етапу зростання вона звертається до кібербезпеки з новою пропозицією під назвою Lakewatch.
Adobe та National Australia Bank вже використовують її, згідно з заявою. Anthropic також використовує Databricks для цілей кібербезпеки, і її моделі працюють всередині Lakewatch. Клієнти тепер можуть запитувати про впровадження Lakewatch.
Генеральний директор та співзасновник Алі Годсі заявив, що великі мовні моделі, або LLM, "дозріли до того моменту, коли ви можете фактично автоматизувати та доповнити значну частину" кібербезпеки.
Продукт є початковою альтернативою послугам з управління інформаційною безпекою та подіями, або SIEM, від таких компаній, як Palo Alto Networks, Splunk, що належить Cisco, Google та Microsoft.
Якщо Lakewatch набуде поширення, це може допомогти Databricks обґрунтувати свою оцінку в 134 мільярди доларів для публічних інвесторів перед публічним розміщенням. Годсі заявив у грудні, що не виключає IPO у 2026 році.
Замість стягнення плати залежно від обсягу збережених даних, Databricks визначатиме вартість Lakewatch залежно від обсягу роботи, яку виконує програмне забезпечення.
"Переважна модель ціноутворення суперечить захисту від цієї лавини, що насувається на нас, тому що занадто дорого завантажувати туди всі ваші дані", - сказав Годсі в інтерв'ю.
Схема ціноутворення дозволяє адміністраторам інтегрувати дані з джерел, відмінних від традиційних інструментів безпеки — наприклад, додатків, таких як Slack або Workday — для забезпечення більш повної картини. Databricks не стягуватиме плату за зберігання, але попросить клієнтів зберігати дані в хмарних сервісах озер даних. Звідти Lakewatch зможе працювати з ними.
Інвестори стали стурбовані тим, що LLM становлять загрозу для існуючих гравців у сфері кібербезпеки. У лютому, після того, як розробник моделей Anthropic оголосив про попередній перегляд інструменту, який перевіряє код на вразливості, Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fund впав приблизно на 5%.
І занепокоєння щодо AI загалом тисне на програмне забезпечення. WisdomTree Cloud Computing Fund, біржовий фонд, наповнений акціями SaaS (Software-as-a-Service), знизився приблизно на 19% з початку 2026 року.
"З тим типом руйнування SaaS, яке ми спостерігаємо, Databricks безумовно візьме участь у цьому руйнуванні", - сказав Годсі.
Генеративний AI допоміг зловмисникам швидше використовувати нововиявлені вразливості. Організаціям потрібні більш складні інструменти, щоб встигати за великою кількістю вхідних сповіщень, сказав Годсі.
У 2025 році Databricks придбала невеликий стартап у сфері безпеки Antimatter, технологія якого є частиною Lakewatch. Databricks також погодилася придбати іншу компанію під назвою SiftD, три засновники якої мають сукупний 39-річний досвід роботи в Splunk.
Фахівці з безпеки цінують користувацький інтерфейс Splunk, включаючи його технологію для виконання пошуку за даними, а члени команди SiftD, розташованої в Сан-Франциско, "були ключовими у створенні цього", сказав Рейнольд Сінь, ще один співзасновник Databricks, в інтерв'ю.
Фахівці з безпеки можуть пріоритезувати сповіщення, а моделі генеративного AI надають контекст для кожного випадку. Експерти також можуть ставити запитання про загрози AI-агенту Databricks Genie.
З часом Databricks додасть функції для автоматичного реагування на загрози безпеці, сказав Годсі.
ДИВІТЬСЯ: Під капотом AI-економіки: генеральний директор Databricks Алі Годсі