Meta дебютує нову модель ШІ у першому тесті дорогого відділу «суперінтелекту»

Meta в середу представила Muse Spark, першу модель штучного інтелекту від дорогого відділу, який вона зібрала минулого року, щоб наздогнати конкурентів у гонці ШІ.

Технологічні компанії США перебувають під тиском, щоб довести, що їхні величезні витрати на ШІ окупляться. Ставки особливо високі для Meta після того, як минулого року вона найняла Алекса Вана, генерального директора Scale AI, за угодою на 14,3 мільярда доларів і запропонувала деяким інженерам пакети винагороди в сотні мільйонів доларів для нового відділу «суперінтелекту», намагаючись повернути себе до вищих ешелонів світу ШІ після розчаровуючих показників її моделей Llama 4 на початку минулого року. Суперінтелект стосується машин ШІ, які можуть перевершити людей у ​​мисленні. Muse Spark є першою в новій серії моделей, відомих внутрішньо як Avocado, від цього відділу.

Модель, перша, яку компанія випустила приблизно за рік, спочатку буде доступна лише в маловикористовуваному додатку та на вебсайті Meta AI. Протягом найближчих тижнів вона замінить існуючі моделі Llama, що забезпечують роботу чат-ботів у WhatsApp, Instagram, Facebook та колекції смарт-окулярів Meta, повідомила компанія.

Meta не розкрила розмір Muse Spark, ключовий показник, який зазвичай використовується для порівняння обчислювальної потужності системи ШІ з конкурентами. Вона також змінила курс порівняно з попередніми відкритими релізами своїх моделей Llama, натомість поділившись лише «приватним попереднім переглядом» Muse Spark з неназваними партнерами.

«Ця початкова модель розроблена як маленька та швидка, але достатньо потужна, щоб міркувати над складними питаннями в науці, математиці та охороні здоров'я. Це потужна основа, і наступне покоління вже розробляється», — йдеться в блозі компанії.

Незалежні оцінки продуктивності Muse Spark показали, що вона наздоганяє провідні моделі від лідерів ринку Google, OpenAI та Anthropic у деяких сферах, таких як розуміння мови та візуальне сприйняття, але відстає в інших, таких як кодування та абстрактне мислення.

Модель посіла четверте місце за широким індексом тестів ШІ, складеним оціночною фірмою Artificial Analysis.

Марк Цукерберг, генеральний директор Meta, стримав очікування щодо ранньої продуктивності, заявивши інвесторам у січні, що, на його думку, перші моделі відділу «будуть хорошими, але, що важливіше, покажуть швидку траєкторію, якою ми рухаємося».

«Я очікую, що ми будемо стабільно розширювати межі протягом року, продовжуючи випускати нові моделі», — сказав він.

Ван, який керує відділом суперінтелекту, визнав у серії публікацій у соціальних мережах у середу, що «безумовно, є недоліки, які ми будемо вдосконалювати з часом у поведінці моделі». Він сказав, що більші версії моделі розробляються, і Meta планує випустити принаймні деякі з них відкрито.

З випуском Meta дала чіткіше уявлення про те, як вона планує заробляти гроші за допомогою своїх моделей, демонструючи функції покупок, вбудовані в її чат-бот Meta AI, які спрямовують користувачів безпосередньо до продуктів, які вони можуть придбати.

Загалом, компанія робить ставку на те, що застосування ШІ до повсякденних особистих завдань підвищить залученість понад 3,5 мільярдів користувачів на її платформах соціальних мереж, потенційно даючи їй перевагу над конкурентами з меншим охопленням.

Muse Spark також може допомогти користувачам із такими завданнями, як оцінка калорій у їжі за фотографією або накладання зображення чашки на полицю, щоб побачити, як вона виглядає, повідомила компанія.

Додатковий режим «Роздуми» (Contemplating Mode), який одночасно запускає кілька агентів для підвищення потужності міркувань, дозволить Muse Spark виконувати розширені режими мислення Google Gemini Deep Think та OpenAI GPT Pro.

Meta заявила, що люди можуть використовувати цей режим для ефективного планування сімейної відпустки, коли один агент складає маршрут подорожі, а інший шукає дитячі розваги.