Модель штучного інтелекту Meta, на яку так довго чекали, нарешті з’явилася. Але чи зможе вона приносити прибуток?

Майже через 10 місяців після того, як Meta витратила мільярди доларів, щоб залучити Scale AI's Alexandr Wang як центральну фігуру перетворення AI за Mark Zuckerberg, компанія нарешті представила свою першу нову модель у середу. Одне велике питання полягає в тому, чи будуть користувачі платити за неї?

Хоча конкуренти, такі як OpenAI, Anthropic і Google, очолили бум штучного інтелекту за допомогою потужних моделей і популярних чат-ботів, а також інших послуг, Meta була щедрим інвестором в AI, але ще не продемонструвала жодних нових джерел доходу від нього.

У червні Meta виділила понад 14 мільярдів доларів на найм Wang та деяких його провідних інженерів і дослідників, невдовзі створивши Meta Superintelligence Labs як новий елітний підрозділ. І в січні компанія повідомила Wall Street, що планує виділити від 115 до 135 мільярдів доларів цього року на капітальні витрати, майже вдвічі більше, ніж її показник capex на 2025 рік.

"Це був рік, протягом якого практично не було випусків і багато наймів, а потім є занепокоєння щодо capex цього року, – сказав аналітик Morningstar Malik Ahmed Khan в інтерв’ю. – Я думаю, що Meta мала показати інвесторам і операторам, що вони працюють над чимось суттєвим. Це перший крок."

Другий крок Meta, за словами Khan, – це зробити модель робочою та з’ясувати, як її монетизувати.

Muse Spark, нещодавно випущена модель Meta, є пропрієтарною, що є різкою зміною порівняно з її попередньою родиною моделей під назвою Llama, яка складалася з пропозицій з відкритим кодом, хоча компанія також планує зрештою випустити деякі версії з відкритим кодом. Zuckerberg змінив стратегію своєї компанії після випуску Llama 4 у квітні, який не зміг захопити розробників.

Arun Chandrasekaran, аналітик Gartner, описав цей крок як "значну зміну" і сказав, що він "вказує на намір відійти" від бренду Llama.

Беручи приклад з інших AI лабораторій на передовій, Meta має намір зрештою запропонувати третім сторонам платний доступ до API Muse Spark після початкового "приватного API preview" з "обраними сторонами".

Але Meta дуже запізнилася до гри. OpenAI і Anthropic колективно оцінюються у понад 1 трильйон доларів завдяки популярності їхніх моделей і послуг, а Google вбудував Gemini у свій портфель додатків і продуктів, а також продає доступ до моделей Gemini через свій хмарний сервіс.

Щоб AI технологія Meta досягла успіху, вона повинна бути достатньо хорошою, щоб конкурувати з провідними моделями, а також надавати нову бізнес-можливість.

## 'Корона коштовності'

Andrew Boone, аналітик Citizens, сказав, що чітка перевага Meta – це понад 3 мільярди людей, які щомісяця користуються Facebook, Instagram і WhatsApp. І бізнес-можливість для Meta не має нічого спільного зі спробами залучити розробників, які зараз снують до OpenAI, Anthropic, Gemini та безлічі китайських моделей, а скоріше зосереджуватися на її основному ринку: рекламі.

"Це корона коштовності, це те, що потрібно продовжувати покращувати," – сказав Boone, який рекомендує купувати акції.

Khan поділяє цю думку.

"Я вважаю, що це буде ключовий випадок використання з точки зору Meta," – сказав Khan, з метою "зробити рекламу більш привабливою та покращити таргетинг".

Реклама становила 98% від 200 мільярдів доларів рекламних доходів Meta минулого року. Компанія докладала численних зусиль для диверсифікації свого бізнесу, найбільше витрачаючи десятки мільярдів доларів, щоб спробувати зробити метавсесвіт. Але модель реклами Meta – це єдине, що стабільно працює, і інвестиції компанії в AI слугували для покращення її можливостей таргетингу та надання кращих інструментів для маркетологів.

Khan сказав, що коли рекламодавці бачать прибуток від своїх витрат на Meta, вони реінвестують ці гроші в більше реклами на платформі. Тому має сенс, що вони будуть готові платити за AI послуги, якщо зможуть отримати ще кращі результати.

Meta відмовилася коментувати свої плани щодо API, окрім початкового оголошення.

Виходячи з технічних бенчмарків, які Meta випустила, порівнюючи Muse Spark з конкурентами, нова AI модель, здається, перевершує в областях, пов’язаних з обробкою зображень і відео, – сказала Doris Xin, CEO AI стартапу Disarray. Це важливі характеристики для рекламодавців, які прагнуть створювати динамічні кампанії для аудиторії, яка звикла переглядати короткі відео на Reels або роздивлятися фотографії котів на Facebook і Instagram.

"Порівняно з такими, як Claude і Gemini, я думаю, що вона, безумовно, має більш орієнтований на споживача характер," – сказала Xin про Muse Spark.

Zuckerberg, однак, завжди мав амбіції, які виходять далеко за межі реклами. Його підхід з Llama був спрямований на розробників і залучення найкращих умів у сфері AI для використання інструментів Meta, навіть якщо вони не платили за них.

З переходом до пропрієтарних моделей, пропозиція розробникам стає складнішою. Joseph Ott, CEO AI стартапу Samu Legal Technologies, сказав, що не впевнений, де він знайде цінність.

"Єдина причина, чому я б використовував Llama, полягає в тому, що я міг би її налаштувати," – сказав Ott, маючи на увазі практику налаштування AI моделей.

Багато розробників використовують так звані AI моделі з відкритим вагою, такі як ті, що надаються китайськими технологічними компаніями, як основу для навчання AI моделей для задоволення їхніх конкретних потреб. Ott сказав, що незрозуміло, що зробить Muse Spark Meta відмінною від безкоштовних або дешевших альтернатив і провідних пропрієтарних AI моделей.

Ulrik Stig Hansen, співзасновник AI та data training стартапу Encord, сказав, що Meta важливо розвивати власні AI foundation моделі, щоб уникнути будь-якої майбутньої залежності від третіх сторін. Як одна з небагатьох компаній з ресурсами та обчислювальною інфраструктурою, необхідними для створення та підтримки великих AI моделей, Meta хоче забезпечити, щоб вона залишалася актуальною на найгарячішому ринку на планеті.

"Це про AI суверенітет і бути гравцем у грі," – сказав Hansen. "Вони хочуть, щоб їх сприймали та знали як AI компанію."

Що стосується масивних інвестицій Meta в Wang та його команду, Boone сказав, що останні бенчмарки свідчать про те, що Zuckerberg отримав те, що хотів, і тепер "все на Mark".

"Ми щойно дали вам state-of-the-art frontier model," – сказав Boone, маючи на увазі команду за Muse Spark. "Що ви з ним зробите?"