Nvidia очікує продати $1 трильйон AI-чипів до 2027 року — і продовжує активно проникати в сферу виведення даних

<ul>
<li>Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив нову систему AI для виведення даних під час своєї промови на конференції GTC.</li>
<li>Продукт включає технології від Groq, з якою Nvidia уклала угоду на $20 мільярдів.</li>
<li>Чіп може прискорити робочі навантаження виведення даних у 35 разів і буде відвантажений пізніше цього року, повідомив Хуанг.</li>
</ul>
<p>Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив нову систему виведення даних на щорічній конференції GTC компанії в понеділок — це найрішучіший крок компанії на сьогодні, щоб захистити свою домінуючу позицію, оскільки виведення даних стає наступним полем битви в AI.</p>
<p>Новий прорив у сферу виведення даних відбувається в той час, коли Хуанг заявив, що Nvidia прогнозує величезний попит. Компанія очікує щонайменше $1 трильйон попиту на свої системи Blackwell та Rubin AI до 2027 року — порівняно з приблизно $500 мільярдами прогнозованого попиту до 2026 року, повідомив він.</p>
<p>AI-гігант оголосив про новий Nvidia Groq 3 LPX, який, за словами Хуанга, може прискорити робочі навантаження виведення даних до 35 разів. Він інтегрує технології від AI-стартапу Groq і поєднує їх з архітектурою Nvidia Vera Rubin.</p>
<p>Samsung виробляє новий чіп Groq, і Nvidia очікує, що система буде відвантажена у другій половині цього року.</p>
<p>«Настав переломний момент у сфері виведення даних», — сказав Хуанг на промові.</p>
<p>Нова система Nvidia базується на угоді приблизно на $20 мільярдів, яку вона <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">уклала з Groq</a> в грудні, яка передбачала ліцензування технологій Groq і найм її найкращих інженерів.</p>
<p>Хуанг раніше натякав на співпрацю зі стартапом Groq під час <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">останнього звіту про прибутки Nvidia</a>. The Wall Street Journal раніше повідомила, що компанія готує нову систему виведення даних, яка включає технології Groq.</p>
<p>Графічні процесори (GPU) Nvidia все ще домінують у сфері AI і можуть використовуватися як для навчання AI-моделей, так і для виведення даних, або для того, як AI-моделі приймають рішення чи роблять прогнози.</p>
<p>Тепер все більша кількість <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">конкурентів Nvidia</a> — від гіперскелерів до AI-чип-стартапів — розробляють спеціалізовані системи, які є дешевшими та ефективнішими для повторюваної та чутливої до витрат роботи з виведенням даних.</p>
<p>Зростання AI-агентів — або інструментів, які виконують завдання від імені людей — може значно збільшити попит на виведення даних.</p>
<p>З цією метою AI-компанії, такі як OpenAI, досліджують альтернативи апаратному забезпеченню Nvidia. Reuters раніше повідомляла, що вона була незадоволена чіпами Nvidia для виведення даних. У січні OpenAI підписала угоду про обчислення на $10 мільярдів зі стартапом Cerebras, який займається чіпами для виведення даних.</p>
<p>У вас є порада? Зв'яжіться з цим репортером за електронною поштою за адресою <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> або Signal за адресою @geoffweiss.25. Використовуйте особисту електронну пошту, незаробітну WiFi-мережу та незаробітний пристрій; ось наш посібник з <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">безпечного обміну інформацією</a>.</p>