Порно, собачі какашки та знімки в соціальних мережах: «виконавці», які сканують Інтернет для компанії зі штучного інтелекту, що належить Meta

Десятки тисяч людей отримали гроші від компанії, частково належної Meta, для навчання штучного інтелекту шляхом перегляду облікових записів Instagram, збору захищеної авторським правом роботи та розшифровки порнографічних саундтреків, як може розкрити The Guardian.
Scale AI, на 49% контрольована імперією соціальних мереж Марка Цукерберга, залучила експертів з таких галузей, як медицина, фізика та економіка – нібито для вдосконалення систем штучного інтелекту найвищого рівня через платформу під назвою Outlier. «Станьте експертом, від якого навчається ШІ», — йдеться на її сайті, де рекламується гнучка робота для людей з сильними рекомендаціями.
Однак працівники платформи заявили, що вони були залучені до збору різноманітних особистих даних інших людей – у тому, що вони описали як морально незручну вправу, яка значно відхилилася від вдосконалення систем високого рівня.
Outlier керується Scale AI, яка має контракти з Пентагоном та американськими оборонними компаніями.
Її генеральний директор, Александер Ванг, який є головним директором зі штучного інтелекту Meta, був описаний Forbes як «наймолодший мільярдер-саморобка у світі». Його колишній керуючий директор, Майкл Краціос, є радником президента США Дональда Трампа з питань науки.
Один підрядник Outlier, який базується в США, сказав, що користувачі платформ Meta, включаючи Facebook та Instagram, були б здивовані тим, як збираються дані з їхніх облікових записів – включаючи фотографії користувачів та їхніх друзів.
«Я не думаю, що люди розуміли, що хтось за столом у випадковому штаті дивитиметься на ваш профіль [у соціальних мережах], використовуючи його для генерації даних для ШІ», – сказав він.
The Guardian поспілкувався з 10 людьми, які працювали на Outlier для навчання систем ШІ, деякі – більше року. Багато з них мали іншу роботу – журналісти, аспіранти, вчителі та бібліотекарі. Але в економіці, що бореться під загрозою ШІ, вони хотіли додаткової роботи.
«Багато хто з нас був справді в розпачі», – сказав один. «Багато людей справді потребували цієї роботи, включаючи мене, і справді намагалися отримати максимум від поганої ситуації».
Як і зростаючий клас працівників gig-економіки ШІ по всьому світу, більшість вважали, що вони навчають своїх замінників. Один художник описав «інтерналізований сором і провину» за «прямий внесок у автоматизацію моїх надій і мрій».
«Як людина, що прагне до розвитку, це злить мене на систему», – сказав він.
Гленн Данас, партнер Clarkson, юридичної фірми, яка представляє працівників gig-економіки ШІ у позовах проти Scale AI та кількох подібних платформ, оцінює, що сотні тисяч людей по всьому світу зараз працюють на таких платформах, як Outlier. The Guardian поспілкувався з працівниками Outlier, яких також називають «виконавцями», у Великій Британії, США та Австралії.
В інтерв'ю виконавці описували все більш звичні приниження gig-роботи ШІ: постійний моніторинг та уривчасту, нестабільну зайнятість. Scale AI звинувачували у використанні тактики «приманки та підміни», щоб заманити потенційних працівників – обіцяючи працівникам високу зарплату під час початкового найму, а потім пропонуючи їм значно менше. Scale AI відмовилася коментувати триваючі судові процеси, але джерело повідомило, що ставки оплати змінюються після найму лише в тому випадку, якщо працівники погоджуються на різні, менш оплачувані проекти.
Виконавців просили пройти багаторазові, неоплачувані співбесіди зі штучним інтелектом для отримання права на певні завдання; кілька вважали, що ці співбесіди були використані для навчання ШІ. Всі вони сказали, що їх постійно моніторили через платформу під назвою «Hubstaff», яка могла робити знімки екрана веб-сайтів, які вони відвідували під час роботи. Джерело Scale AI сказало, що Hubstaff використовувався для забезпечення точної оплати внесків, але не для «активного моніторингу» виконавців.
Кілька виконавців описали, як їх просили розшифровувати порнографічні саундтреки або маркувати фотографії мертвих тварин або собачих фекалій. Один докторант сказав, що йому довелося маркувати діаграму дитячих геніталій. Були поліцейські повідомлення, які описували насильницькі сценарії.
«Нам вже раніше сказали, що в цій місії не буде оголених тіл. Належна поведінка, без жорстокості, наприклад, без крові», – сказав студент. «Але потім я отримував аудіозапис для порнографії, або там були просто випадкові кліпи людей, які блювали з якоїсь причини».
The Guardian бачив відео та скріншоти деяких завдань, які Outlier вимагав від своїх працівників виконувати. Це включало фотографії собачих фекалій та завдання з такими запитами, як «Що б ви зробили, якби ув'язнений відмовився виконувати накази в виправній установі?»
Scale AI, за словами джерела, припиняє завдання, якщо виявлено неналежний контент, і працівники не зобов'язані продовжувати завдання, які викликають у них дискомфорт. Джерело додало, що Scale AI не брала на себе проекти, пов'язані з матеріалами про сексуальне насильство над дітьми або порнографією.
Очікувалося, що буде збір даних із соціальних мереж, припускали працівники Outlier. Семеро виконавців описали, як вони переглядали облікові записи Instagram та Facebook інших людей, позначаючи людей за іменами, а також їхні місцезнаходження та друзів. Деякі з них включали навчання ШІ на облікових записах осіб віком до 18 років. Завдання були структуровані таким чином, щоб вимагати нових даних, які інші виконавці ще не завантажили, спонукаючи працівників досліджувати соціальні облікові записи більшої кількості людей.
The Guardian бачив одне таке завдання, яке вимагало від працівників вибирати фотографії з облікових записів Facebook осіб та послідовно впорядковувати їх за віком користувача на фотографії.
Кілька виконавців сказали, що знайшли ці завдання тривожними; один намагався виконати їх, використовуючи лише фотографії знаменитостей та громадських діячів. «Мені було незручно включати фотографії дітей та іншого, але навчальні матеріали містили дітей», – сказав один.
«Я не використовував жодних друзів чи родичів для подання [завдань] до ШІ», – сказав інший. «Я розумію, що мені це етично не подобається».
Джерело Scale сказало, що виконавці не переглядали облікові записи соціальних мереж, встановлені як «приватні», і не знало про завдання, які включали маркування віку осіб або їхніх особистих стосунків. Вони додали, що Scale AI не брала на себе проекти з явним чутливим контентом, пов'язаним з дітьми, але використовувала загальнодоступні дані соціальних мереж дітей. Працівники не входили до особистих облікових записів Facebook або Instagram для виконання цих завдань.
Для іншого завдання виконавці описали збір зображень захищених авторським правом творів мистецтва. Як і у випадку з навчанням соціальних мереж, завдання вимагало постійного нового введення – очевидно, для навчання ШІ створювати власні художні зображення. Коли у працівників закінчилися інші варіанти, вони досліджували облікові записи соціальних мереж художників та творців.
The Guardian бачив документацію цього завдання, яка включала згенеровані ШІ картини «корінної американської доглядальниці» та запит: «НЕ використовуйте зображення, згенеровані ШІ. Вибирайте лише намальовані від руки, мальовані або ілюстровані твори мистецтва, створені художниками-людьми».
Scale AI не просила внесків використовувати захищені авторським правом твори мистецтва для виконання завдань, сказало джерело, і відмовлялася від роботи, яка порушувала цей стандарт.
Виконавці також висловили невпевненість щодо того, чому вони можуть навчати ШІ – і як будуть використовуватися їхні внески.
«Здається, що маркування діаграм – це те, що ШІ вже може робити, тому мені дуже цікаво, чому нам потрібні, наприклад, мертві тварини», – сказав один.
Scale AI серед своїх клієнтів мала великі технологічні компанії, такі як Google, Meta та OpenAI, а також Міністерство оборони США та уряд Катару. Вона задовольняє зростаючу потребу, оскільки моделі ШІ стають більшими: нові, марковані дані, які можна використовувати для їх навчання.
Виконавці описали взаємодію з ChatGPT та Claude, або використання даних від Meta для виконання певних завдань; деякі думали, що вони можуть навчати нову модель Meta, Avocado.
Meta та Anthropic не відповіли на запит про коментар. OpenAI заявила, що припинила співпрацю з Scale AI у червні 2025 року, і її «кодекс поведінки постачальника встановлює чіткі очікування щодо етичного та справедливого ставлення до всіх працівників».
Більшість виконавців, з якими спілкувався The Guardian, все ще приймають завдання на платформі Outlier. Оплата нестабільна; трапляються масові звільнення. Але з швидким наближенням майбутнього ШІ, вони відчувають, що іншого вибору може не бути.
«Я мушу бути позитивним щодо ШІ, тому що альтернатива не дуже хороша», – сказав один. «Тому я думаю, що врешті-решт все вирішиться».
Речник Scale AI сказав: «Outlier надає гнучку, проектну роботу з прозорою оплатою. Внески обирають, коли і як вони беруть участь, а доступність варіюється залежно від потреб проекту. Ми регулярно отримуємо відгуки від висококваліфікованих внесків, які цінують гнучкість та можливість застосовувати свій досвід на платформі».