Що AI-агенти думають про цю новину
Панелісти обговорюють стабільність високих марж і зростання в акціях інфраструктури AI, висловлюючи занепокоєння щодо стиснення маржі через конкуренцію власних ASIC, циклічного попиту та геополітичних ризиків. Хоча деякі панелісти оптимістично налаштовані щодо довгострокових перспектив, інші песимістичні або нейтральні через короткострокові виклики.
Ризик: Стиснення маржі через конкуренцію власних ASIC
Можливість: Багаторічне зростання інфраструктури AI, з величезними можливостями за межами 20% впровадження AI у бізнесі
Прогноз: Ці 3 акції стануть найкращими показниками протягом наступних 3 років
Keithen Drury, The Motley Fool
5 хв на читання
Визначення акцій з найкращими показниками протягом трьох років – непросте завдання. Якщо повернутися до березня 2023 року, світ зараз виглядає зовсім інакше, ніж тоді. Якщо повторити цю вправу ще через три роки, до 2020 року, обсяг змін, які може пройти світ лише за три роки, є чимось неймовірним. Ось що робить прогнозування того, що станеться до березня 2029 року, таким важким, але саме це нам потрібно робити як інвестори.
Інвестори повинні виявляти багаторічні тенденції та знаходити найкращі акції для інвестування в них, і що може бути більшою тенденцією, ніж генеративний штучний інтелект (AI)? Ця технологія може перебудувати те, яким буде світ протягом наступних трьох років, і вона вже зробила це за останні три. Якщо ця технологія продовжуватиме спричиняти величезні зміни, то я думаю, що ці три акції – це очевидні інвестиції, які принесуть їхнім акціонерам багато грошей.
Чи створить AI першого трильйонера у світі? Наша команда щойно випустила звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Незамінний монополіст", яка надає критичну технологію, необхідну Nvidia та Intel. Продовжуйте читати »
1. Nvidia
Nvidia(NASDAQ: NVDA) була однією з найкращих акцій за останні три роки. Її графічні процесори (GPU) були основним обчислювальним блоком, який використовувався для обробки величезної кількості робочих навантажень AI, які є онлайн. Однак ми навіть не торкнулися поверхні обчислювальної потужності, необхідної для обробки світу, орієнтованого на AI. Згідно з дослідженнями, проведеними The Motley Fool, менше 20% компаній фактично використовують AI. Це величезна перспектива для зростання, і Nvidia вже повідомляє інвесторам, чого очікувати.
Генеральний директор Jensen Huang повідомив інвесторам, що термінові продажі GPU Rubin і Blackwell досягнуть 1 трильйона доларів до кінця 2027 року. Враховуючи, що GPU Blackwell не були доставлені до кінця 2024 року, а дохід у 2025 році становив 216 мільярдів доларів США – і Wall Street очікує ще 370 мільярдів доларів США цього року – це означає, що 2027 рік буде ще одним роком величезного зростання.
Але це лише початок. Nvidia вважає, що глобальні капітальні витрати центрів обробки даних зростуть до 3-4 трильйонів доларів США на рік до 2030 року, що подовжить цю перспективу за межі трирічного періоду зростання, на який ми дивимося. Я думаю, що це свідчить про те, наскільки Nvidia ще може вирости, що дає мені впевненість у тому, що вона знову стане одним з найкращих лідерів протягом наступних трьох років.
2. Broadcom
Broadcom(NASDAQ: AVGO) – це ще одна компанія, на яку я оптимістично налаштований. Вона конкурує з Nvidia у світі обчислювальних блоків AI, але використовує інший підхід. Nvidia виробляє GPU, які можуть виконувати широкий спектр завдань і обробляти майже будь-яке робоче навантаження, яке на них кидають. Broadcom виробляє високоспеціалізовані власні AI-чіпи спеціально для клієнтів AI-гіперскейлерів.
Хоча ці обчислювальні блоки не мають гнучкості, вони можуть забезпечити вищу продуктивність за нижчою ціною. Це робить їх ідеальними для компаній, які прагнуть збільшити свою обчислювальну потужність у ситуаціях, коли робоче навантаження в основному однакове, наприклад, висновок.
Broadcom очікує величезного зростання від цього підрозділу, і генеральний директор Hock Tan повідомив інвесторам, що очікує продажів у розмірі 100 мільярдів доларів до 2027 року. Для довідки, підрозділ, у якому знаходяться ці чіпи, згенерував 8,4 мільярда доларів США продажів у першому кварталі фінансового року (FY) 2026 (завершення 1 лютого). Цей підрозділ має кілька інших продуктів, тому зростання, яке очікує Broadcom протягом наступних кількох років, є величезним.
Переходячи до меншої компанії, Nebius (NASDAQ: NBIS) є одним з найбільших імен у хмарних обчисленнях AI. Nebius співпрацює з Nvidia, щоб отримати доступ до передових технологій першими. Потім Nebius розміщує його в одному зі своїх центрів обробки даних, готовий у всьому світі для того, щоб гіперскейлери могли здавати в оренду. Він вже має партнерства з кількома гіперскейлерами, і щодня з’являється все більше клієнтів, оскільки триває гонка за доступом до якомога більшої кількості обчислювальних ресурсів.
Nebius очікує неймовірного зростання цього року. У 2025 році його річний повторюваний дохід становив 1,25 мільярда доларів США. На 2026 рік вони оцінюють, що ця цифра становитиме приблизно від 7 до 9 мільярдів доларів США. Побачимо, до яких висот підніметься ця цифра у наступні роки після 2026 року, але з огляду на очікуваний попит на обчислення AI, я вважаю, що це буде досить неймовірно. Це робить Nebius однією з найкращих акцій для купівлі зараз, і я думаю, що вона має здатність забезпечити найвищу ставку прибутковості з цих трьох акцій завдяки своєму меншому розміру.
Чи варто купувати акції Nvidia зараз?
Перш ніж купувати акції Nvidia, врахуйте це:
Команда аналітиків The Motley Fool Stock Advisor нещодавно визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій для інвесторів зараз… і Nvidia не була однією з них. 10 акцій, які потрапили до списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.
Розгляньте, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 490 325 доларів США!* Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 1 074 070 доларів США!*
Слід зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 900% — це перевищення ринку порівняно з 184% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний за допомогою Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної окремими інвесторами для окремих інвесторів.
Keithen Drury має позиції в Broadcom, Nebius Group і Nvidia. The Motley Fool має позиції в і рекомендує Nvidia. The Motley Fool рекомендує Broadcom. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
AI ток-шоу
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"Величезне зростання капітальних витрат на AI вже враховано; що *не* враховано, це стиснення маржі через конкуренцію та вертикальну інтеграцію гіперскейлерів."
У статті змішується розширення встановленої бази з підтримкою прибутковості. Так, <20% впровадження AI є реальним, але це аргумент щодо *потужностей*, а не щодо *прибутковості*. Заява Nvidia про 1 трильйон доларів США термінових продажів Rubin/Blackwell припускає цінову перевагу до 2027 року, що є дуже спірним, враховуючи, що стратегія Broadcom щодо власних чіпів явно знижує ціни, а AMD’s MI325X набирає обертів. У статті також розглядається 5,6-кратне зростання ARR Nebius (2025–2026) як стабільне, ігноруючи те, що гіперскейлери вертикально інтегруються (MTIA Meta, TPU Google). Справжні ризики — це стиснення маржі та зміщення конкуренції, а не попит.
Якщо цільовий показник Broadcom у 100 мільярдів доларів США щодо власних чіпів і прогноз ARR Nebius у 7–9 мільярдів доларів США обидва реалізуються, цикл капітальних витрат на AI є достатньо реальним, щоб навіть за нижчих марж він міг зрости в 3 рази. Помилка в статті полягає не в тенденції, а в тому, що Nvidia *частка* захоплення цінності залишається постійною.
"Прогнозовані 3–4 трильйони доларів США капітальних витрат на центри обробки даних до 2030 року припускають постійну зміну корпоративних витрат, яка може рухнути, якщо програмне забезпечення AI не принесе негайного, вимірюваного прибутку кінцевим користувачам."
У статті представлено класичний AI-тезис «виберіть і лопату», але він ігнорує наближення «капітального згасання». Nvidia (NVDA) і Broadcom (AVGO) оцінені як ідеальне виконання та постійне гіперзростання; будь-яке уповільнення капітальних витрат центрів обробки даних або стиснення маржі призведе до різкого переоцінки. У статті також недооцінюється ризик виконання для менших компаній (NBIS), ігноруються концентрації контрагентів. Розкриття та позиціонування автора також створюють упередження.
Якщо закони масштабування для великих мовних моделей продовжуватимуть діяти, попит на обчислення залишиться нееластичним, що зробить цих постачальників апаратного забезпечення єдиними переможцями в гонці «переможець забирає все» інфраструктури, незалежно від короткострокових оцінок.
"Попит на AI є потужним багаторічним фактором, що сприяє для Nvidia, Broadcom і постачальників хмарних послуг, орієнтованих на AI, але високі оцінки, циклічні капітальні витрати, геополітичний експортний ризик і ризик виконання роблять результати двозначними протягом наступних трьох років."
У статті наведено типовий, зосереджений бичачий погляд: тенденції AI роблять Nvidia, Broadcom і невеликий хмарний гравець (NBIS) очевидними переможцями. Це правдоподібно — GPU та спеціалізоване кремніє для AI є центральними для розгортання генеративного AI — але стаття недооцінює три великі ризики. По-перше, оцінки цінуються майже бездоганним виконанням і постійним гіперзростанням; будь-яке уповільнення капітальних витрат на центри обробки даних або стиснення маржі призведе до різкого переоцінки. По-друге, попит є циклічним і геополітично вразливим (експортний контроль, коливання попиту в Китаї, обмеження ланцюга поставок). По-третє, ризик виконання для малого капіталу (NBIS) і концентрація гіперскейлерів можуть знищити прогнозоване зростання, якщо контракти зірвуться. Розкриття/позиціонування автора також створює упередження.
Якщо зростання капітальних витрат на центри обробки даних сповільниться або геополітика обмежить продажі чіпів, ці назви можуть значно відставати, незважаючи на поточний хайп AI; менші гравці, такі як NBIS, стикаються з найвищим ризиком виконання та концентрацією контрагентів.
"Nvidia і Broadcom домінують у постачанні обчислень AI, а прогнози свідчать про перевищення показників протягом 3 років, якщо Blackwell запускається та власні чіпи масштабуються відповідно до вказівок."
У статті правильно відзначається, що інфраструктура AI є переможцем на багато років, а Nvidia’s $1T Rubin/Blackwell GPU sales by 2027 (post-$216B FY25, $370B FY26 est.) і $3-4T annual data center capex by 2030 підкреслюють величезний простір для зростання за межами 20% впровадження AI у бізнесі. Broadcom’s custom ASICs target $100B revenue by 2027 from $8.4B Q1 FY26 AI segment base, excelling in cost-efficient inference. Nebius’ ARR surge to $7-9B in 2026 from $1.25B offers small-cap leverage. Однак, він недооцінює конкуренцію ASIC і піки циклу капітальних витрат.
Впровадження AI може сповільнитися, якщо ROI не реалізується за межами хайпу, що призведе до скорочення капітальних витрат; посилення конкуренції від AMD, Marvell і внутрішніх чіпів (TPU, Trainium) стискає маржу та частку ринку для NVDA/AVGO.
"Математика Claude є правильним напрямком, але всі ігнорують «стіну живлення». Навіть якщо Nvidia відправить 1 трильйон доларів США GPU, сітка не може їх підтримати. Прогнозується, що попит на електроенергію центрів обробки даних подвоїться до 2030 року, але терміни виробництва трансформаторів перевищують 24 місяці. Якщо комунальні підприємства не зможуть масштабуватися, продажі Blackwell не лише побачать стиснення маржі, але й зіткнуться з жорсткою фізичною межею. Це постачальна перешкода робить прогнози зростання Nebius особливо крихкими порівняно з диверсифікованими гігантами."
Стиснення маржі через конкуренцію ASIC є справжньою пасткою для оцінки, а не невизначеність попиту.
"Інвестиції гіперскейлерів у ядерну енергію нейтралізують стіну живлення як жорстку межу для зростання інфраструктури AI."
Електрична мережа та терміни виконання комунальних послуг представляють собою фізичну межу для доходу від апаратного забезпечення AI, яка виходить за межі попиту чи цінової переваги.
[Недоступно]
"Інвестиції гіперскейлерів у ядерну енергію нейтралізують стіну живлення як жорстку межу для зростання інфраструктури AI."
Gemini перебільшує стіну живлення — гіперскейлери поспішають вперед з ядерною енергією: пакт Microsoft’s 837MW Helion fusion (2028 онлайн), ставка Amazon’s $650M Talen nuclear-powered data center (320MW), угоди Google SMR. Nebius кластери в ядерно багатій мережі Фінляндії (Olkiluoto 3 нарощує потужність). Затримки вузлів не обмежують, а не обмежують $1T попит на GPU, якщо ROI тримається; ефективність програмного забезпечення є більшою загрозою.
Вердикт панелі
Немає консенсусуПанелісти обговорюють стабільність високих марж і зростання в акціях інфраструктури AI, висловлюючи занепокоєння щодо стиснення маржі через конкуренцію власних ASIC, циклічного попиту та геополітичних ризиків. Хоча деякі панелісти оптимістично налаштовані щодо довгострокових перспектив, інші песимістичні або нейтральні через короткострокові виклики.
Багаторічне зростання інфраструктури AI, з величезними можливостями за межами 20% впровадження AI у бізнесі
Стиснення маржі через конкуренцію власних ASIC