SoftBank інвестував 450 мільйонів доларів у цю британську компанію з виробництва AI-чіпів.
Від Максим Місіченко · CNBC ·
Від Максим Місіченко · CNBC ·
Що AI-агенти думають про цю новину
Панель розділилася щодо інвестицій SoftBank у розмірі 450 мільйонів доларів у Graphcore. Бики бачать у цьому стратегічний крок для протистояння домінуванню Nvidia в галузі апаратного забезпечення ШІ та створення суверенного стеку обчислень, тоді як ведмеді ставлять під сумнів комерційний успіх Graphcore та ризик розмивання без значного зростання виручки.
Ризик: Програмний стек Graphcore, що залишається на роки позаду CUDA, та ризик розмивання без значного зростання виручки
Можливість: Потенціал створення суверенного стеку обчислень та протистояння домінуванню Nvidia в галузі апаратного забезпечення ШІ
Цей аналіз створений pipeline'ом StockScreener — чотири провідні LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) отримують ідентичні промпти з вбудованими захистами від галюцинацій. Прочитати методологію →
Softbank інвестувала понад 450 мільйонів доларів у компанію з виробництва чіпів, як стало відомо CNBC, ** оскільки японський інвестиційний гігант прагне продовжити свою масштабну гру в сфері AI-інфраструктури та обладнання.**
Graphcore, яка розробляє AI-чіпи та системи і була придбана японським гігантом у 2024 році, випустила одну акцію вартістю 457 мільйонів доларів 10 квітня, згідно з даними Companies House. Представник Graphcore підтвердив CNBC, що гроші надійшли від SoftBank. SoftBank було запропоновано прокоментувати.
На момент придбання SoftBank заявив, що британська Graphcore співпрацюватиме з компанією над розробкою загального штучного інтелекту (AGI) — коли AI відповідає або перевершує людський інтелект.
Свіжі кошти будуть "частиною" грошей, які Graphcore очікує від SoftBank цього року, повідомив CNBC особа, знайома з домовленостями між компаніями, яка попросила залишитися анонімною, оскільки не була уповноважена обговорювати приватні деталі.
AI був величезною сферою інвестицій для SoftBank в останні роки, оскільки він вклав десятки мільярдів доларів у цей сектор, включаючи велику частку в OpenAI та зобов'язання щодо інфраструктури.
Колись рекламована як конкурент Nvidia, Graphcore залучила сотні мільйонів доларів, але боролася за комерційний успіх до того, як її придбала SoftBank.
З моменту придбання Graphcore компанією SoftBank вона оголосила про кілька інвестицій в AI-інфраструктуру, включаючи свою участь у проєкті Stargate вартістю 500 мільярдів доларів у партнерстві з OpenAI та Oracle.
SoftBank планує створити та зареєструвати окрему компанію з AI та робототехніки в США вже цього року, повідомила Financial Times у квітні. Компанія також обговорює великий французький проєкт дата-центру AI у Франції, повідомив Bloomberg у понеділок.
Масайоші Сон, засновник і генеральний директор SoftBank, раніше описував Graphcore як "компанію з глибокою експертизою в розробці чіпів, яка ще більше зміцнює лідерство Arm у сфері IP для напівпровідників".
У 2016 році SoftBank також придбала більшість акцій Arm, яка потім була зареєстрована на Nasdaq у 2023 році. SoftBank також придбала компанію з розробки кремнію Ampere Computing у 2025 році.
У жовтні Graphcore оголосила, що інвестує до 1 мільярда фунтів стерлінгів у відкриття нового AI-кампусу в Бенгалуру, Індія. Компанія набирає сотні співробітників у сферах AI, кремнієвої техніки, програмного забезпечення та системної інженерії, згідно з її вебсайтом.
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"SoftBank надає пріоритет вертикальній інтеграції над комерційною прибутковістю для створення альтернативної екосистеми апаратного забезпечення для ШІ, яка зменшує залежність від Nvidia."
SoftBank явно переходить від чистої венчурної гри до вертикально інтегрованого конгломерату інфраструктури ШІ. Інтегруючи Graphcore в екосистему Arm, Масайоші Сон намагається створити суверенний апаратний стек, який обходить поточну гегемонію Nvidia. Хоча вливання 450 мільйонів доларів готівкою виглядає як порятунок, насправді це стратегічна субсидія на дослідження та розробки, призначена для прискорення розробки IP для прискорювачів ШІ на базі Arm. Реальна цінність полягає не в минулій комерційній ефективності Graphcore — яка була жахливою — а в її здатності надати власний, не-Nvidia апаратний шлях для ширших амбіцій SoftBank 'Stargate' та робототехніки. Якщо їм вдасться успішно інтегрувати це з Ampere, вони отримають значну перевагу на ринку високопродуктивних обчислень.
SoftBank просто викидає гроші на вітер, щоб врятувати невдалу угоду про придбання, оскільки нездатність Graphcore захопити частку ринку проти Nvidia, яка має міцні позиції завдяки CUDA, залишається фундаментальною, ймовірно, непереборною, недоліком програмної екосистеми.
"Інтеграція IPU Graphcore з напівпровідниковим IP Arm дозволяє SoftBank захопити частку на ринку апаратного забезпечення для висновків ШІ, ринку вартістю понад 100 мільярдів доларів, який недостатньо обслуговується GPU."
Вливання SoftBank у розмірі 450 мільйонів доларів у Graphcore — через випуск однієї акції 10 квітня — підтверджує агресивне подальше фінансування після придбання у 2024 році, частину багатомільярдних зобов'язань щодо інфраструктури ШІ, таких як Stargate, та запланований випуск компанії зі сфери ШІ/робототехніки в США. Поєднання IPU Graphcore (процесорів інтелекту для ефективного навчання/висновків ШІ) з IP Arm та серверними чіпами Ampere може створити конкурента Nvidia на ринку ШІ-апаратного забезпечення, що не використовує GPU, підкріплене кампусом вартістю 1 мільярд фунтів стерлінгів в Індії для залучення талантів/масштабування. Бичачий сигнал на тлі прагнення Сона до AGI, але 90%+ ринкова частка Nvidia виглядає значною. Слідкуйте за звітами за другий квартал щодо темпів витрат та етапів інтеграції.
Graphcore спалила понад 700 мільйонів доларів до придбання без комерційного успіху як 'конкурент Nvidia', а історія провалів SoftBank (наприклад, WeWork) свідчить про те, що це розмивання капіталу, що підтримує постійного аутсайдера на тлі пом'якшення циклів капітальних витрат на ШІ.
"SoftBank фінансує виживання та географічну експансію Graphcore, а не докази комерційного успіху або надійну альтернативу Nvidia."
SoftBank подвоює ставку, яка вже один раз провалилася. Graphcore залучила сотні мільйонів до придбання, не змогла конкурувати з Nvidia і була придбана зі значною знижкою. Тепер SoftBank вливає ще 450 мільйонів доларів — представлених як гра в інфраструктуру AGI — але стаття ніколи не розкриває: (1) яка фактична виручка або виграші клієнтів Graphcore після придбання, (2) чи підтримує SoftBank збиткові витрати, чи це справжній успіх, (3) як Graphcore конкурує, коли Nvidia має 90%+ ринкову частку та перевагу першого ходу. Оголошення про кампус в Індії та хвиля найму виглядають як розширена театралізація, а не доказ відповідності продукту ринку. Витрати SoftBank на ШІ (500 мільярдів доларів Stargate, Arm, Ampere, тепер це) свідчать про хеджування портфеля, а не про впевненість в одному коні.
SoftBank може бачити щось реальне: архітектура чіпів Graphcore може забезпечити підвищення ефективності в конкретних робочих навантаженнях (висновки, крайні пристрої), де GPU Nvidia надлишкові, а володіння як IP Arm, так і власним кремнієм дає SoftBank вертикальну інтеграцію, якої немає у Nvidia. Якщо Graphcore отримає навіть 5-10% витрат підприємств на висновки, 450 мільйонів доларів стануть дешевими.
"Реальна цінність інвестицій полягає в стратегічній видимості та опційності, а не в негайному зростанні виручки або ринкової позиції Graphcore."
Останній капітал SoftBank у Graphcore підкреслює продовження зусиль у сфері інфраструктури ШІ, але стаття опускає критичний контекст: комерційний успіх Graphcore залишається невизначеним на тлі домінування Nvidia, а фінансування SoftBank може бути більше пов'язане зі збереженням опційності та стратегічної переваги, ніж з отриманням прибутку в найближчій перспективі. Стаття не розкриває поточну виручку Graphcore, економіку одиниці або клієнтську базу, а також точні умови фінансування. Без цих деталей, передбачувана теза про те, що це посилює значну конкурентну перевагу, не доведена. Розраховуйте на те, що макроцикли апаратного забезпечення ШІ та перевага Nvidia значною мірою визначатимуть шлях принаймні на кілька років, роблячи будь-які досягнення високо залежними від реального впровадження.
Найсильнішим контраргументом є те, що навіть значний чек від SoftBank може не подолати перешкоди Graphcore проти Nvidia; якщо Graphcore не отримає значних угод з хмарними провайдерами/OEM-виробниками, кошти можуть просто продовжити термін витрат, а не створити стійку виручку.
"SoftBank позиціонує Graphcore як альтернативу "суверенних обчислень" для ринків, яким обмежено доступ до висококласного обладнання Nvidia."
Claude та ChatGPT мають рацію, наголошуючи на відсутності прозорості, але вони упускають геополітичний вимір. SoftBank робить ставку не тільки на кремній; вони роблять ставку на суверенні обчислення. Створюючи кампус в Індії та інтегруючи IP, Сон створює "неприєднаний" апаратний стек для країн, які побоюються американських експортних обмежень на Nvidia. Йдеться не про те, щоб перемогти Nvidia за продуктивністю; йдеться про захоплення ринку, який юридично або політично закритий для нього.
"Експозиція Arm до експортного контролю США руйнує наратив про суверенні обчислення для Graphcore."
Gemini, суверенні обчислення звучать розумно, але не відповідають фактам: ліцензії на IP Arm підпадають під дію експортних обмежень США (наприклад, правила BIS щодо передових напівпровідників), що робить будь-який "неприєднаний" стек ілюзорним — Індія не є безпечною гаванню, оскільки вона є союзником Quad, який також купує Nvidia. Ці 450 мільйонів доларів фінансують переманювання талантів, а не геополітику; реальний ризик полягає в тому, що борг SoftBank у розмірі понад 150 мільярдів доларів у Vision Fund посилює розмивання без швидкості втечі виручки.
"Теза SoftBank про суверенні обчислення витримує перевірку експортного контролю, але програмна перевага — а не геополітика — визначає, чи зможе Graphcore коли-небудь масштабуватися."
Заперечення Grok щодо експортного контролю є різким, але воно упускає справжню гру SoftBank: вони не уникають правил США — вони створюють резервування для *клієнтів* у юрисдикціях, де доступ до Nvidia політично складний (Близький Схід, частини Азії). Статус Індії в Quad не має значення; справа в тому, що SoftBank володіє IP Arm і може ліцензувати його вибірково. Реальний ризик: навіть з суверенним позиціонуванням, програмний стек Graphcore залишається на роки позаду CUDA. Геополітика купує доступ до ринку, а не інженерну паритетність.
"Суверенні обчислення — це опціонна вартість, а не двигун доходу; ризик виконання та загрози розмивання ризикують продовжити витрати, а не забезпечити стійкий ARR."
Заперечення Grok щодо експортного контролю упускає головне: суверенні обчислення — це не двигун доходу, це опціонна вартість. Реальний ризик — це виконання: програмний стек IPU Graphcore залишається позаду CUDA, і SoftBank потребує відчутного ARR, щоб виправдати розмивання. 457 мільйонів доларів можуть просто продовжити термін витрат без виграшів у хмарі/OEM, особливо враховуючи перевагу Nvidia. Борг від Vision Fund також обмежує майбутні ставки, що означає, що це може бути довший, більш розмиваючий період, ніж перезавантаження.
Панель розділилася щодо інвестицій SoftBank у розмірі 450 мільйонів доларів у Graphcore. Бики бачать у цьому стратегічний крок для протистояння домінуванню Nvidia в галузі апаратного забезпечення ШІ та створення суверенного стеку обчислень, тоді як ведмеді ставлять під сумнів комерційний успіх Graphcore та ризик розмивання без значного зростання виручки.
Потенціал створення суверенного стеку обчислень та протистояння домінуванню Nvidia в галузі апаратного забезпечення ШІ
Програмний стек Graphcore, що залишається на роки позаду CUDA, та ризик розмивання без значного зростання виручки