Anthropic vil betale deg 320 000 dollar i året for å bygge AI — og det går mot «AI dreper jobber»-narrativet.

Kunstig intelligens erstatter ikke bare jobber — det skaper nye, og noen kommer med seks-sifrede lønninger.

Anthropic PBC, selskapet bak Claude-familien av AI-verktøy, tilbyr opptil 320 000 dollar i året (1) for erfarne programvareingeniører for å hjelpe til med å bygge og forfine systemene sine — et eksempel på hvordan narrativet om at "AI dreper jobber" kanskje er overdrevet.

Forskning fra Hong Kong University of Science and Technology’s Wilbur Xinyuan Chen, og Suraj Srinivasan og Saleh Zakerinia fra Harvard Business School (2), antyder at endringen handler om jobbutvikling snarere enn eliminering. Mens rutineoppgaver som er repeterende, er mer sårbare for automatisering, øker etterspørselen etter analytiske, tekniske og kreative roller, særlig de som innebærer å jobbe sammen med AI.

"I stedet for å utelukkende eliminere jobber, skaper generativ AI ny etterspørsel i roller som er utsatt for forsterkning, noe som tyder på at menneske-AI-samarbeid er en nøkkeldriver for transformasjon av arbeidsmarkedet," sa Srinivasan i Harvard Business Review.

Det etterlater arbeidere i en mellomfase: ettersom nye muligheter oppstår, eksisterer det fortsatt usikkerhet om fremtiden for jobber.

Selv om seks-sifrede AI-roller kommer på alles lepper, øker ubehaget rundt teknologien. For noen arbeidere er bekymringen mindre om jobbsikkerhet og mer om hvorvidt det er verdt tiden og innsatsen å tilpasse seg på dette stadiet i karrieren.

Luke Michel, som tilbrakte tiår i digital publisering og sist jobbet som innholdsstrateg hos Dana-Farber Cancer Institute, sa at han valgte å pensjonere seg tidligere enn planlagt i en alder av 68 etter å ha blitt tilbudt en pakke i fjor. For ham var utfordringen å henge med på teknologien.

"Tiden og energien du må vie til å lære et helt nytt vokabular og et helt nytt sett med ferdigheter, var ikke verdt det," fortalte han Wall Street Journal (3).

Hans erfaring gjenspeiler en bredere spenning i arbeidsstyrken. Selv om mange ansatte føler press for å tilpasse seg, har de fleste ennå ikke omfavnet AI fullt ut — rundt 63 % sier at de sjelden eller aldri bruker den i jobbene sine, ifølge Pew Research Center (4).

Samtidig tenker selskaper allerede på hvordan arbeidet skal gjøres. Marc Benioff sa i fjor at Salesforce kuttet omtrent 4 000 (5) kundestøtteroller på grunn av AI, mens Microsoft (6) reduserte arbeidsstyrken med rundt 15 000. Amazon (7) har sagt opp rundt 30 000 ansatte de siste seks månedene, og tidligere denne måneden kuttet Oracle tusenvis til.

Denne endringen begynner å ta form i det bredere arbeidsmarkedet. En MIT (8) -studie fra 2025 fant at AI-teknisk kompetanse kan dekke "kognitive og administrative oppgaver som spenner over 11,7 % av arbeidsmarkedet", i bransjer som finans, helsevesen og profesjonelle tjenester. Økonomer advarer i økende grad om at det vi ser nå kan være bare de tidlige stadiene, med de mest forstyrrende effektene fortsatt i horisonten.

"Jeg tror ikke at A.I. har truffet arbeidsmarkedet ennå, og jeg tror heller ikke at det har endret bedriftsproduktiviteten radikalt ennå, men jeg tror det kommer," sa Daniel Rock, en økonom ved University of Pennsylvania som har studert den økonomiske virkningen av kunstig intelligens, til New York Times (9).

Les mer: Her er gjennomsnittlig inntekt for amerikanere etter alder i 2026. Holder du tritt eller henger du etter?

Endringene treffer ikke alle sektorer på samme måte. Laura Ullrich, direktør for økonomisk forskning for Nord-Amerika hos Indeed, fortalte CNBC (10) at stillinger i hvittjenestesektoren er mer sannsynlig å oppleve store forstyrrelser, mens praktiske jobber, som sykepleie eller bygg, er vanskeligere å replikere.

Selv med høyt profilerte oppsigelser i teknologibransjen, sier Ullrich at "sannsynligheten for å miste jobben din ikke har økt så mye." I mange tilfeller gjenspeiler nylige kutt en etter-pandemi-tilbakestilling, ettersom selskaper som raskt utvidet seg under ansettelsesboomen, skalerer ned til mer bærekraftige nivåer (11).

Samtidig skifter typen roller selskapene ansetter for. Stillinger som full-stack programvareingeniører er i økende grad i sentrum for AI-utvikling. I Anthropic-jobbutlysningen beskrives rollen som å jobbe med å "forstå nye modellkapasiteter og omdefinere hva som er mulig for brukere i LLM-verdenen — og hvordan man bygger det." Rollen krever omtrent fem års erfaring, som ikke er nyutdannet, men langt fra lederstilling, og tilbyr fortsatt en svært konkurransedyktig lønn. Det er et tegn på at AI-relaterte ferdigheter i midtkalrekarrieren blir spesielt verdifulle.

Selv om mulighetene vokser, er de ikke alltid tilgjengelige. Nyutdannede møter spesielt det vanskeligste nyutdannede arbeidsmarkedet siden pandemien, med underbeskjeftigelse på 42,5 % (12) — det høyeste nivået siden 2020 — noe som gjør det vanskeligere å komme inn i disse nye feltene.

Likevel antyder de bredere dataene at arbeidsmarkedet ikke har blitt fundamentalt omformet, i hvert fall ikke ennå. En rapport fra Yale Budget Lab (13) fra 2025 fant liten bevis for at AI har forstyrret det totale arbeidsmarkedet betydelig.

"Totalt sett indikerer våre beregninger at det bredere arbeidsmarkedet ikke har opplevd en merkbar forstyrrelse siden ChatGPT ble utgitt for 33 måneder siden, noe som undergraver frykten for at AI-automatisering for tiden reduserer etterspørselen etter kognitivt arbeid i økonomien," skrev forskerne.

Måten arbeidet gjøres på endrer seg, og de som tilpasser seg tidlig kan ha en fordel. En av de mest effektive måtene å holde seg relevant på er å begynne å bruke AI-verktøy i din nåværende rolle, i stedet for å unngå dem. Enten det er å automatisere repeterende oppgaver, analysere data raskere eller finne på ideer, kan det å bli komfortabel med å jobbe sammen med AI gjøre ferdighetssettet ditt mer verdifullt.

Mo Gawdat, tidligere chief business officer ved Google X, skrev på LinkedIn (14), "AI vil ikke erstatte deg, men noen som vet hvordan man bruker den, vil." Han la til at fremtiden "tilhører de som holder seg nysgjerrige, etiske og oppmerksomme."

For de som ønsker å ta et skritt videre, kan det å bygge selv en grunnleggende forståelse av hvordan AI-verktøy fungerer gjennom kurs, sertifiseringer eller praktisk eksperimentering åpne døren til høyere lønnede, AI-relaterte roller.

Samtidig er det verdt å fokusere på ferdigheter som er vanskeligere å automatisere. Arbeid som er avhengig av kritisk tenkning, kommunikasjon, ledelse og kreativitet har en tendens til å være mer motstandsdyktig, spesielt når det kombineres med teknisk forståelse.

Bli med 250 000+ lesere og få Moneywise’s beste historier og eksklusive intervjuer først — klare innsikter kuratert og levert ukentlig. Abonner nå.

Vi stoler kun på verifiserte kilder og pålitelige tredjepartsrapporter. For detaljer, se våre etikk og retningslinjer.

Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

Denne artikkelen dukket opp opprinnelig på Moneywise.com under tittelen: Anthropic vil betale deg 320 000 dollar i året for å bygge AI — og det går mot «AI dreper jobber»-narrativet

Denne artikkelen gir kun informasjon og bør ikke tolkes som råd. Den er gitt uten noen form for garanti.