Toàn bộ sự thật về một cổ phiếu. Miễn phí.

Tên tôi là Maksym Misichenko, tôi sống ở Kyiv, Ukraine. 10 năm kinh nghiệm marketing, Python và tự động hóa quy trình là sở thích cá nhân đã vượt ngoài tầm kiểm soát. Bạn có thể tìm hiểu thêm về tôi trên trang tác giả và về dự án trên trang giới thiệu.

StockScreener bắt đầu như một công cụ tôi xây cho chính mình. Tôi cần hai thứ: cách quét NASDAQ một cách có hệ thống để tìm điểm vào lệnh swing trading, và cách thực sự hiểu tại sao một cổ phiếu biến động — không chỉ là nó đã biến động. Tin tức đơn thuần không đủ. Tôi muốn bối cảnh, phân tích và nhiều góc nhìn — nên tôi đi sâu hơn.

Hệ thống tín hiệu được xây dựng hoàn toàn trên toán học. Chế độ thị trường, sức mạnh ngành, cơ bản, kỹ thuật, chấm điểm — mỗi tín hiệu đi qua pipeline 7 bước nơi mọi quyết định dựa trên công thức và dữ liệu backtest, không phải ý kiến. Cuối cùng, bốn mô hình AI xem xét tín hiệu — nhưng không ảnh hưởng đến nó. Vai trò của chúng thuần túy là tư vấn: đây là những gì thuật toán tìm thấy, và đây là ý kiến của mạng neural. Tôi xây như vậy vì đó chính xác là cách tôi làm thủ công — tìm setup rồi đi hỏi trợ lý AI nghĩ gì.

Phân tích tin tức hoạt động khác. Mỗi bài viết được gửi đến bốn mô hình AI hàng đầu — Claude, Gemini, ChatGPT và Grok — với cùng một prompt, không ngoại lệ. Bài viết gốc là nguồn sự thật. Các mô hình bị cấm rõ ràng không được ảo giác: nếu không thể chứng minh một tuyên bố bằng sự thật, chúng không được dùng nó làm luận cứ. Không mô hình nào được đối xử đặc biệt, không chủ đề nào được đóng khung đặc biệt. Chúng phân tích, tranh luận, đôi khi thay đổi quan điểm — và bạn thấy toàn bộ lập luận.

Ngày nay, dự án này xuất bản hơn 100 bài báo tài chính gốc từ khắp nơi trên thế giới, mỗi bài đều được bao bọc trong phân tích AI và một cuộc tranh luận giữa 4 LLM hàng đầu. Mỗi ngày. Bằng 17 ngôn ngữ. Miễn phí, và tôi nghĩ nó thực sự xứng đáng với thời gian của bạn.